Skip to content
Choice of metadata ЭБС Юрайт
Page 1, Results: 10
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
Ковалев, Евгений Аркадьевич.
Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / Е. А. Ковалев, Г. А. Медведев ; под общей редакцией Г. А. Медведева. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 284 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-01082-4
URL: https://urait.ru/bcode/536389 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.17я73
Кл.слова (ненормированные):
Эконометрика. Финансовая математика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: Главной задачей настоящего учебника является рассмотрение теории вероятностей и математической статистики как аппарата для исследования экономических процессов. Предлагаемый курс призван оказать помощь студентам экономических направлений в освоении этой достаточно трудной для них математической дисциплины. Материал учебника представлен как вложенные друг в друга структуры, что делает его универсальным инструментарием для различных уровней высшего образования: бакалавриата, специалитета и магистратуры. Учебник снабжен большим числом примеров и задач, позволяющих использовать его как для проведения практических занятий, так и для самостоятельной работы студентов при освоении курса теории вероятностей и математической статистики.
Доп.точки доступа:
Медведев, Геннадий Алексеевич
Ковалев, Евгений Аркадьевич.
Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / Е. А. Ковалев, Г. А. Медведев ; под общей редакцией Г. А. Медведева. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 284 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-01082-4
URL: https://urait.ru/bcode/536389 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Эконометрика. Финансовая математика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: Главной задачей настоящего учебника является рассмотрение теории вероятностей и математической статистики как аппарата для исследования экономических процессов. Предлагаемый курс призван оказать помощь студентам экономических направлений в освоении этой достаточно трудной для них математической дисциплины. Материал учебника представлен как вложенные друг в друга структуры, что делает его универсальным инструментарием для различных уровней высшего образования: бакалавриата, специалитета и магистратуры. Учебник снабжен большим числом примеров и задач, позволяющих использовать его как для проведения практических занятий, так и для самостоятельной работы студентов при освоении курса теории вероятностей и математической статистики.
Доп.точки доступа:
Медведев, Геннадий Алексеевич
2.
Подробнее
Токарев, Владислав Васильевич.
Методы оптимизации. Задачник [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / В. В. Токарев, А. В. Соколов, Л. Г. Егорова, П. А. Мышкис. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 292 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-10417-2
URL: https://urait.ru/bcode/541798 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.17я73
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Методы оптимизации -- Методы оптимальных решений -- Математическое программирование -- Математическое программирование и оптимизация систем -- Введение в методы оптимизации
Аннотация: Сборник содержит формулировки, ответы и образцы решений более 500 абстрактных и прикладных задач по теории оптимизации в экономике, менеджменте и механике космического полета. Издание играет роль практикума для теоретических учебных пособий по оптимизации, написанных А. В. Соколовым и В. В. Токаревым и опубликованных в 2010—2018 гг. издательствами «Физматлит» и «Юрайт». Наряду с детерминированными классическими задачами, статическими и динамическими, представлены многокритериальные задачи и задачи принятия решений в условиях неопределенности. Для студентов и аспирантов, изучающих такие дисциплины, как теория оптимизации, теория принятия решений, исследование операций. Также полезен преподавателям вузов, проводящим семинарские занятия по указанным дисциплинам.
Доп.точки доступа:
Соколов, Александр Валерьевич
Егорова, Людмила Геннадьевна
Мышкис, Петр Анатольевич
Токарев, Владислав Васильевич.
Методы оптимизации. Задачник [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / В. В. Токарев, А. В. Соколов, Л. Г. Егорова, П. А. Мышкис. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 292 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-10417-2
URL: https://urait.ru/bcode/541798 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Методы оптимизации -- Методы оптимальных решений -- Математическое программирование -- Математическое программирование и оптимизация систем -- Введение в методы оптимизации
Аннотация: Сборник содержит формулировки, ответы и образцы решений более 500 абстрактных и прикладных задач по теории оптимизации в экономике, менеджменте и механике космического полета. Издание играет роль практикума для теоретических учебных пособий по оптимизации, написанных А. В. Соколовым и В. В. Токаревым и опубликованных в 2010—2018 гг. издательствами «Физматлит» и «Юрайт». Наряду с детерминированными классическими задачами, статическими и динамическими, представлены многокритериальные задачи и задачи принятия решений в условиях неопределенности. Для студентов и аспирантов, изучающих такие дисциплины, как теория оптимизации, теория принятия решений, исследование операций. Также полезен преподавателям вузов, проводящим семинарские занятия по указанным дисциплинам.
Доп.точки доступа:
Соколов, Александр Валерьевич
Егорова, Людмила Геннадьевна
Мышкис, Петр Анатольевич
3.
Подробнее
Жуковский, Владислав Иосифович.
Оценка рисков и гарантии в конфликтах [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / В. И. Жуковский, М. Е. Салуквадзе. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 364 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-08606-5
URL: https://urait.ru/bcode/539668 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.17я73
Кл.слова (ненормированные):
Страхование. Управление рисками -- Экономические науки -- Теория игр и методы принятия решений -- Оценка рисков -- Динамические системы -- Оценка и анализ рисков -- Анализ и оценка рисков -- Теория игр и принятия решений
Аннотация: В пособии рассматриваются способы принятия решений и учета рисков в конфликтных ситуациях. Авторами изложены общие сведения из теории игр, исследования операций и математического программирования. Дается характеристика принятия решений различными типами игроков — рискофобами, рискофилами и рисконейтралами — на основе методик Дж. Нэша, Ж. Бертрана, В. Парето, Г. Хоттелинга и других. Издание сопровождается комментарием к каждой главе, авторским послесловием, а также разделом с краткими биографиями упоминаемых в книге ученых.
Доп.точки доступа:
Салуквадзе, Миндия Евгеньевич
Жуковский, Владислав Иосифович.
Оценка рисков и гарантии в конфликтах [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / В. И. Жуковский, М. Е. Салуквадзе. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 364 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-08606-5
URL: https://urait.ru/bcode/539668 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Страхование. Управление рисками -- Экономические науки -- Теория игр и методы принятия решений -- Оценка рисков -- Динамические системы -- Оценка и анализ рисков -- Анализ и оценка рисков -- Теория игр и принятия решений
Аннотация: В пособии рассматриваются способы принятия решений и учета рисков в конфликтных ситуациях. Авторами изложены общие сведения из теории игр, исследования операций и математического программирования. Дается характеристика принятия решений различными типами игроков — рискофобами, рискофилами и рисконейтралами — на основе методик Дж. Нэша, Ж. Бертрана, В. Парето, Г. Хоттелинга и других. Издание сопровождается комментарием к каждой главе, авторским послесловием, а также разделом с краткими биографиями упоминаемых в книге ученых.
Доп.точки доступа:
Салуквадзе, Миндия Евгеньевич
4.
Подробнее
Горленко, Олег Александрович.
Дисперсионный анализ экспериментальных данных [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / О. А. Горленко, Н. М. Борбаць, Т. П. Можаева. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 132 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-14677-6
URL: https://urait.ru/bcode/542513 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.17я73
Кл.слова (ненормированные):
Информатика -- Технические науки и информационные технологии -- Дисперсионный анализ -- Дисперсионный анализ и его приложения
Аннотация: Рассматривается один из эффективных математико-статистических методов анализа экспериментальных данных — дисперсионный анализ одно- и многофакторных экспериментов с фиксированными уровнями факторов без ограничений на рандомизацию. Излагаются также основы ковариационного анализа на примере обработки одно- и двухфакторных экспериментов. Для студентов направлений подготовки «Стандартизация и метрология», «Управление качеством», в частности при изучении дисциплин «Основы научных исследований и планирование эксперимента», «Статистические методы в управлении качеством» и «Основы теории эксперимента», а также может быть полезно для студентов, обучающихся по другим техническим направлениям.
Доп.точки доступа:
Борбаць, Николай Михайлович
Можаева, Татьяна Петровна
Горленко, Олег Александрович.
Дисперсионный анализ экспериментальных данных [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / О. А. Горленко, Н. М. Борбаць, Т. П. Можаева. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 132 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-14677-6
URL: https://urait.ru/bcode/542513 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Информатика -- Технические науки и информационные технологии -- Дисперсионный анализ -- Дисперсионный анализ и его приложения
Аннотация: Рассматривается один из эффективных математико-статистических методов анализа экспериментальных данных — дисперсионный анализ одно- и многофакторных экспериментов с фиксированными уровнями факторов без ограничений на рандомизацию. Излагаются также основы ковариационного анализа на примере обработки одно- и двухфакторных экспериментов. Для студентов направлений подготовки «Стандартизация и метрология», «Управление качеством», в частности при изучении дисциплин «Основы научных исследований и планирование эксперимента», «Статистические методы в управлении качеством» и «Основы теории эксперимента», а также может быть полезно для студентов, обучающихся по другим техническим направлениям.
Доп.точки доступа:
Борбаць, Николай Михайлович
Можаева, Татьяна Петровна
5.
Подробнее
Аверина, Татьяна Александровна.
Численные методы. Алгоритмы моделирования систем со случайной структурой [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Т. А. Аверина. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 156 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-07204-4
URL: https://urait.ru/bcode/540955 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.17я73
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Численные методы -- Алгоритмы и структуры данных -- Основы прикладной математики -- Прикладная математика -- Введение в численные методы -- Численные методы. Теория, алгоритмы, программы -- Численные методы в математике -- Основы численных методов -- Введение в прикладную математику -- Численные методы. Общие вопросы -- Структуры данных и алгоритмы
Аннотация: В данном учебном пособии строятся алгоритмы статистического моделирования систем со случайной структурой, заданной стохастическими дифференциальными уравнениями (СДУ). Построенные алгоритмы основаны на численных методах решения стохастических дифференциальных уравнений и алгоритмах статистического моделирования пуассоновских точечных полей. Исследуются вопросы условной оптимизации построенных алгоритмов.
Аверина, Татьяна Александровна.
Численные методы. Алгоритмы моделирования систем со случайной структурой [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Т. А. Аверина. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 156 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-07204-4
URL: https://urait.ru/bcode/540955 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Численные методы -- Алгоритмы и структуры данных -- Основы прикладной математики -- Прикладная математика -- Введение в численные методы -- Численные методы. Теория, алгоритмы, программы -- Численные методы в математике -- Основы численных методов -- Введение в прикладную математику -- Численные методы. Общие вопросы -- Структуры данных и алгоритмы
Аннотация: В данном учебном пособии строятся алгоритмы статистического моделирования систем со случайной структурой, заданной стохастическими дифференциальными уравнениями (СДУ). Построенные алгоритмы основаны на численных методах решения стохастических дифференциальных уравнений и алгоритмах статистического моделирования пуассоновских точечных полей. Исследуются вопросы условной оптимизации построенных алгоритмов.
6.
Подробнее
Жуковский, Владислав Иосифович.
Оценка рисков и многошаговые позиционные конфликты [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / В. И. Жуковский, М. Е. Салуквадзе. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 305 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-08782-6
URL: https://urait.ru/bcode/540722 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.17я73
Кл.слова (ненормированные):
Страхование. Управление рисками -- Экономические науки -- Теория игр и методы принятия решений -- Оценка рисков -- Динамические системы -- Оценка и анализ рисков -- Анализ и оценка рисков -- Теория игр и принятия решений
Аннотация: Учебное пособие посвящено факторам оценки риска и процессу принятия решения при конфликте в условиях неопределенности. Описаны три подхода к учету рисков (рискофилами, рискофобами и рисконейтралами). Представлены основы теории игр, в частности равновесие по Нэшу и многошаговые позиционные конфликты. Каждая глава сопровождается комментарием и упражнениями, охватывающими как перспективы исследований, так и конкретные прикладные задачи.
Доп.точки доступа:
Салуквадзе, Миндия Евгеньевич
Жуковский, Владислав Иосифович.
Оценка рисков и многошаговые позиционные конфликты [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / В. И. Жуковский, М. Е. Салуквадзе. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 305 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-08782-6
URL: https://urait.ru/bcode/540722 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Страхование. Управление рисками -- Экономические науки -- Теория игр и методы принятия решений -- Оценка рисков -- Динамические системы -- Оценка и анализ рисков -- Анализ и оценка рисков -- Теория игр и принятия решений
Аннотация: Учебное пособие посвящено факторам оценки риска и процессу принятия решения при конфликте в условиях неопределенности. Описаны три подхода к учету рисков (рискофилами, рискофобами и рисконейтралами). Представлены основы теории игр, в частности равновесие по Нэшу и многошаговые позиционные конфликты. Каждая глава сопровождается комментарием и упражнениями, охватывающими как перспективы исследований, так и конкретные прикладные задачи.
Доп.точки доступа:
Салуквадзе, Миндия Евгеньевич
7.
Подробнее
Кацман, Юлий Янович.
Теория вероятностей и математическая статистика. Примеры с решениями [Электронный ресурс] : учебник для вузов / Ю. Я. Кацман. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 130 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-10082-2
URL: https://urait.ru/bcode/537271 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.17я73
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Математический анализ -- Методы оптимизации -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Алгебра -- Программирование и основы алгоритмизации -- Теория вероятностей -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Финансовая математика -- Методы оптимальных решений -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы математического анализа -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей, математическая статистика, случайные процессы -- Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов -- Теория вероятностей, случайные процессы -- Основы алгоритмизации и программирования -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Математический анализ -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Введение в теорию вероятностей -- Алгоритмизация и программирование -- Введение в методы оптимизации -- Теория вероятностей и случайные процессы -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы программирования и алгоритмизации -- Программирование и алгоритмизация -- Основы финансовой математики -- Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы -- Экономические информационные системы -- Информатика (программирование и алгоритмы) -- Основы теории вероятности -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Теория вероятности -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Основы алгоритмизации и программирование -- Введение в математический анализ -- Теория вероятностей и случайных процессов -- Теория случайных процессов и вероятностей -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: В настоящем издании изложены теоретические основы по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика». Учебное пособие направлено на первоначальное изучение теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов. Изложены основные понятия, свойства и методы современной теории. Обоснование теоретического материала сопровождается большим количеством примеров решения задач, представляющих практический интерес в различных областях науки и техники. Учебный материал четко систематизирован, написан в доступной для понимания форме. Данное учебное пособие хорошая база для изучения курса и подготовки к текущей и итоговой аттестации по дисциплине.
Кацман, Юлий Янович.
Теория вероятностей и математическая статистика. Примеры с решениями [Электронный ресурс] : учебник для вузов / Ю. Я. Кацман. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 130 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-10082-2
URL: https://urait.ru/bcode/537271 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Математический анализ -- Методы оптимизации -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Алгебра -- Программирование и основы алгоритмизации -- Теория вероятностей -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Финансовая математика -- Методы оптимальных решений -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы математического анализа -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей, математическая статистика, случайные процессы -- Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов -- Теория вероятностей, случайные процессы -- Основы алгоритмизации и программирования -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Математический анализ -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Введение в теорию вероятностей -- Алгоритмизация и программирование -- Введение в методы оптимизации -- Теория вероятностей и случайные процессы -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы программирования и алгоритмизации -- Программирование и алгоритмизация -- Основы финансовой математики -- Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы -- Экономические информационные системы -- Информатика (программирование и алгоритмы) -- Основы теории вероятности -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Теория вероятности -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Основы алгоритмизации и программирование -- Введение в математический анализ -- Теория вероятностей и случайных процессов -- Теория случайных процессов и вероятностей -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: В настоящем издании изложены теоретические основы по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика». Учебное пособие направлено на первоначальное изучение теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов. Изложены основные понятия, свойства и методы современной теории. Обоснование теоретического материала сопровождается большим количеством примеров решения задач, представляющих практический интерес в различных областях науки и техники. Учебный материал четко систематизирован, написан в доступной для понимания форме. Данное учебное пособие хорошая база для изучения курса и подготовки к текущей и итоговой аттестации по дисциплине.
8.
Подробнее
Калинина, Вера Николаевна.
Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : учебник для вузов / В. Н. Калинина. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2023. - 472 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-02471-5
URL: https://urait.ru/bcode/510903 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.17я73
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: В учебнике рассматриваются основные понятия, определения и теоремы теории вероятностей и математической статистики, методы статистического оценивания вероятностных характеристик, распределений и зависимостей, этапы первичной обработки выборочных данных. Многочисленные примеры и задачи раскрывают возможности использования вероятностных и математико-статистических методов при решении управленческих и экономических задач: управлении финансовыми операциями, имитации работы системы управления запасами, сравнении результатов управленческих решений, оценивании влияния тех или иных факторов на результаты деятельности. Эффективному усвоению теоретического материала будут также способствовать упражнения в каждой главе и приложение, приведенное в конце книги.
Калинина, Вера Николаевна.
Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : учебник для вузов / В. Н. Калинина. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2023. - 472 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-02471-5
URL: https://urait.ru/bcode/510903 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: В учебнике рассматриваются основные понятия, определения и теоремы теории вероятностей и математической статистики, методы статистического оценивания вероятностных характеристик, распределений и зависимостей, этапы первичной обработки выборочных данных. Многочисленные примеры и задачи раскрывают возможности использования вероятностных и математико-статистических методов при решении управленческих и экономических задач: управлении финансовыми операциями, имитации работы системы управления запасами, сравнении результатов управленческих решений, оценивании влияния тех или иных факторов на результаты деятельности. Эффективному усвоению теоретического материала будут также способствовать упражнения в каждой главе и приложение, приведенное в конце книги.
9.
Подробнее
Ивашев-Мусатов, Олег Сергеевич.
Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / О. С. Ивашев-Мусатов. - 3-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 224 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-01359-7
URL: https://urait.ru/bcode/536550 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.17я73
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Математическая статистика -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы математической статистики -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Введение в математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: В книге изложены основные понятия и теоремы теории вероятностей, случайные величины и их основные характеристики и элементы математической статистики. Рассматриваются основные предельные теоремы и показана их роль для практики. Последнее связано с математической статистикой и обработкой результатов наблюдений. Все главы содержат наборы упражнений с ответами. Книга рассчитана на студентов высших учебных заведений с программой по математике до 200 часов.
Ивашев-Мусатов, Олег Сергеевич.
Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / О. С. Ивашев-Мусатов. - 3-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 224 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-01359-7
URL: https://urait.ru/bcode/536550 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Математическая статистика -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы математической статистики -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Введение в математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: В книге изложены основные понятия и теоремы теории вероятностей, случайные величины и их основные характеристики и элементы математической статистики. Рассматриваются основные предельные теоремы и показана их роль для практики. Последнее связано с математической статистикой и обработкой результатов наблюдений. Все главы содержат наборы упражнений с ответами. Книга рассчитана на студентов высших учебных заведений с программой по математике до 200 часов.
10.
Подробнее
Баврин, Иван Иванович.
Дискретная математика. Учебник и задачник [Электронный ресурс] : - для вузов / И. И. Баврин. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 193 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-07065-1
URL: https://urait.ru/bcode/536249 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.17я73
Кл.слова (ненормированные):
Дискретная математика -- Математика и статистика -- Дискретная математика -- Дискретная математика и математическая логика -- дискретная математика, математическая логика и их приложения в информатике и компьютерных науках -- Математика. Дискретная математика -- Введение в дискретную математику -- Дискретная математика с элементами математической логики -- Основы дискретной математики -- Дискретная математика, математическая логика и алгоритмизация -- Дискретная математика в радиотехнике -- Дискретная математика в технологиях передачи информации -- Дискретная математика в САПР -- Дискретная математика, математическая логика и теория алгоритмов -- Дискретная математика и исследование операций -- Дискретная математика и сложность алгоритмов -- Дискретная математика в системах автоматизированного проектирования -- Математическая логика и дискретная математика -- Дискретная математика для программистов -- Дискретная математика и теория алгоритмов -- Дискретная математика и численные методы -- Дискретная математика и теория автоматов -- Дискретная математика, математическая логика и основы формальной грамматики -- Дискретная математика и вычислительные системы -- Дискретная математика и теория графов -- Алгоритмические языки и формальные грамматики -- Теория графов для программистов -- Дискретная математика (комбинаторика) -- Дискретная математика (теория алгоритмов и сложность вычислений) -- Дискретная математика в программировании -- Дискретная математика. Алгебра и теория чисел -- Дискретная математика в инженерных приложениях -- Дискретная математика в задачах цифровой связи -- Дискретная математика в криптографии -- Программисты с углубленной подготовкой по математике -- Дискретная математика. Теория автоматов -- Дискретная математика и алгебраические структуры -- Логика и дискретная математика
Аннотация: Дискретная математика — бурно развивающаяся за последние 100 лет ветвь математики. Ее методы широко используются в различных науках, включая физику, химию, биологию, генетику, информатику и др., поэтому подготовка студентов естественнонаучных специальностей и информатики тесно связана с получением прочных знаний не только по непрерывной, но и по дискретной математике. Данный учебник содержит изложение тесно связанных меду собой разделов дискретной математики. Изложение теоретического материала сопровождается рассмотрением примеров и задач, иллюстрирующих основные понятия дискретной математики и ее методы.
Баврин, Иван Иванович.
Дискретная математика. Учебник и задачник [Электронный ресурс] : - для вузов / И. И. Баврин. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 193 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-07065-1
URL: https://urait.ru/bcode/536249 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Дискретная математика -- Математика и статистика -- Дискретная математика -- Дискретная математика и математическая логика -- дискретная математика, математическая логика и их приложения в информатике и компьютерных науках -- Математика. Дискретная математика -- Введение в дискретную математику -- Дискретная математика с элементами математической логики -- Основы дискретной математики -- Дискретная математика, математическая логика и алгоритмизация -- Дискретная математика в радиотехнике -- Дискретная математика в технологиях передачи информации -- Дискретная математика в САПР -- Дискретная математика, математическая логика и теория алгоритмов -- Дискретная математика и исследование операций -- Дискретная математика и сложность алгоритмов -- Дискретная математика в системах автоматизированного проектирования -- Математическая логика и дискретная математика -- Дискретная математика для программистов -- Дискретная математика и теория алгоритмов -- Дискретная математика и численные методы -- Дискретная математика и теория автоматов -- Дискретная математика, математическая логика и основы формальной грамматики -- Дискретная математика и вычислительные системы -- Дискретная математика и теория графов -- Алгоритмические языки и формальные грамматики -- Теория графов для программистов -- Дискретная математика (комбинаторика) -- Дискретная математика (теория алгоритмов и сложность вычислений) -- Дискретная математика в программировании -- Дискретная математика. Алгебра и теория чисел -- Дискретная математика в инженерных приложениях -- Дискретная математика в задачах цифровой связи -- Дискретная математика в криптографии -- Программисты с углубленной подготовкой по математике -- Дискретная математика. Теория автоматов -- Дискретная математика и алгебраические структуры -- Логика и дискретная математика
Аннотация: Дискретная математика — бурно развивающаяся за последние 100 лет ветвь математики. Ее методы широко используются в различных науках, включая физику, химию, биологию, генетику, информатику и др., поэтому подготовка студентов естественнонаучных специальностей и информатики тесно связана с получением прочных знаний не только по непрерывной, но и по дискретной математике. Данный учебник содержит изложение тесно связанных меду собой разделов дискретной математики. Изложение теоретического материала сопровождается рассмотрением примеров и задач, иллюстрирующих основные понятия дискретной математики и ее методы.
Page 1, Results: 10