Skip to content 
el cat en
База данных: ELS Student Consultant
Page 1, Results: 1
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Д30
Демидова, Л. А.
Методы кластеризации в задачах оценки технического состояния зданий и сооружений в условиях неопределенности : монография / Демидова Л.А. ; Коняева Е.И. - Москва : Горячая линия - Телеком, 2012. - 156 c. . - ISBN 978-5-9912-0222-0
Методы кластеризации в задачах оценки технического состояния зданий и сооружений в условиях неопределенности [Электронный ресурс] / Демидова Л.А., Коняева Е.И. - М. : Горячая линия - Телеком, 2012.
ББК 30.607:38.654
MeSH-~главная:
Кл.слова (ненормированные):
Товароведение и экспертиза -- Техника и технологии строительства
Аннотация: Рассмотрены методы кластеризации технического состояния зданий и сооружений в условиях неопределенности, основанные на комплексном использовании инструментария теории нечётких множеств и генетических алгоритмов, позволяющего устранить недостатки существующих аналогов, обеспечивая при этом высокую обоснованность и адекватность принимаемых решений. Приводятся примеры, поясняющие предлагаемые методы кластеризации. Для специалистов, будет полезна аспирантам и студентам соответствующих специальностей.
Доп.точки доступа:
Коняева, Е.И.
Д30
Демидова, Л. А.
Методы кластеризации в задачах оценки технического состояния зданий и сооружений в условиях неопределенности : монография / Демидова Л.А. ; Коняева Е.И. - Москва : Горячая линия - Телеком, 2012. - 156 c. . - ISBN 978-5-9912-0222-0
Методы кластеризации в задачах оценки технического состояния зданий и сооружений в условиях неопределенности [Электронный ресурс] / Демидова Л.А., Коняева Е.И. - М. : Горячая линия - Телеком, 2012.
| УДК |
MeSH-~главная:
Кл.слова (ненормированные):
Товароведение и экспертиза -- Техника и технологии строительства
Аннотация: Рассмотрены методы кластеризации технического состояния зданий и сооружений в условиях неопределенности, основанные на комплексном использовании инструментария теории нечётких множеств и генетических алгоритмов, позволяющего устранить недостатки существующих аналогов, обеспечивая при этом высокую обоснованность и адекватность принимаемых решений. Приводятся примеры, поясняющие предлагаемые методы кластеризации. Для специалистов, будет полезна аспирантам и студентам соответствующих специальностей.
Доп.точки доступа:
Коняева, Е.И.
Page 1, Results: 1