Skip to content 
el cat en
База данных: ELS Urait
Page 1, Results: 2
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Горский, Марк Андреевич.
Выпуклая оптимизация [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / М. А. Горский, И. Ю. Выгодчикова, Д. А. Максимов, М. А. Халиков. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 82 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-17782-4
URL: https://urait.ru/bcode/533730 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 65.261я73
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Методы оптимизации -- Методы оптимальных решений -- Методы оптимизации и исследование операций -- Моделирование и оптимизация процессов -- Основы методов оптимизации -- Методы и теория оптимизации -- Исследование операций и методы оптимизации -- Модели и методы оптимизации -- Теория оптимизации -- Динамическая оптимизация -- Динамическая оптимизация в экономике и финансах -- Введение в методы оптимизации -- Дополнительные главы оптимизации -- Методы оптимизации в задачах анализа данных -- Методы решения задач оптимизации -- Методы теории оптимизации -- Основные методы теории оптимизации -- Теория оптимизации процессов -- Исследования операций и методы оптимизации -- Методы оптимизации и оптимального управления -- Современные методы оптимизации -- Методы оптимизации и теория принятия решений -- Моделирование, оптимизация, совершенствование управления и принятие решений -- Методы оптимизации и принятия проектных решений -- Математическая теория методов оптимизации -- Введение в выпуклый анализ и оптимизацию -- Методы оптимизации и принятия решений -- Оптимизация и оптимальное управление -- Методы оптимизации в экономике -- Методы и модели оптимизации -- Методы решения оптимизационных задач -- Методы оптимизаций -- Методы оптимизации и Математическое моделирование -- Выпуклый анализ и оптимизация -- Оптимизация -- Теория принятия решений и методы оптимизации -- Вычислительная математика и методы оптимизации -- Методы оптимизации в управлении -- Методы математической оптимизации -- Выпуклая оптимизация -- Моделирование и оптимизация управленческих решений -- Исследование операций и методы оптимизации систем -- Методы оптимизации и теория управления -- Модели оптимизации -- Математическое моделирование и методы оптимизации -- Динамическая оптимизация объектов и систем -- Динамическая оптимизация объектов и систем управления -- Методы оптимизации в задачах управления -- Методы оптимизации естественно-научных и технических задач -- Оптимизация в экономике -- Оптимизационные задачи -- Теория оптимизация сложных систем -- Основы теории оптимизации -- Методы выпуклой оптимизации -- Оптимизация систем управления -- Технико-экономическая оптимизация -- Моделирование и оптимизация проектных решений -- Оптимизация и принятие решений -- Математические методы оптимизации -- Математическое моделирование и оптимизация -- Оптимизация сложных систем -- Задачи и методы оптимизации систем управления -- Моделирование систем и методы оптимизации -- методы и модели оптимизации решений -- Моделирование, оптимизация и управление процессами -- Оптимизация систем -- Выпуклые функции, множества и функционалы в задачах оптимизации -- Моделирование и оптимизация систем и процессов
Аннотация: Представлены задачи выпуклого программирования применительно к микроэкономическим процессам, в частности задачи дифференцируемой выпуклой оптимизации в экономике (например, на минимум издержек, максимум полезности, максимум прибыли), для обоснования процесса принятия решений рациональным экономическим агентом (потребителем, фирмой). Приведены негладкий функционал, оптимизационная модель минимакса и задача рационального распределения бюджета экономического агента с учетом риска потери качества и бюджетного ограничения на объем сделок. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Прикладная информатика», «Экономика», аспирантов, руководителей компаний и научных работников.
Доп.точки доступа:
Выгодчикова, Ирина Юрьевна
Максимов, Денис Алексеевич
Халиков, Михаил Альфредович
Горский, Марк Андреевич.
Выпуклая оптимизация [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / М. А. Горский, И. Ю. Выгодчикова, Д. А. Максимов, М. А. Халиков. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 82 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-17782-4
URL: https://urait.ru/bcode/533730 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Методы оптимизации -- Методы оптимальных решений -- Методы оптимизации и исследование операций -- Моделирование и оптимизация процессов -- Основы методов оптимизации -- Методы и теория оптимизации -- Исследование операций и методы оптимизации -- Модели и методы оптимизации -- Теория оптимизации -- Динамическая оптимизация -- Динамическая оптимизация в экономике и финансах -- Введение в методы оптимизации -- Дополнительные главы оптимизации -- Методы оптимизации в задачах анализа данных -- Методы решения задач оптимизации -- Методы теории оптимизации -- Основные методы теории оптимизации -- Теория оптимизации процессов -- Исследования операций и методы оптимизации -- Методы оптимизации и оптимального управления -- Современные методы оптимизации -- Методы оптимизации и теория принятия решений -- Моделирование, оптимизация, совершенствование управления и принятие решений -- Методы оптимизации и принятия проектных решений -- Математическая теория методов оптимизации -- Введение в выпуклый анализ и оптимизацию -- Методы оптимизации и принятия решений -- Оптимизация и оптимальное управление -- Методы оптимизации в экономике -- Методы и модели оптимизации -- Методы решения оптимизационных задач -- Методы оптимизаций -- Методы оптимизации и Математическое моделирование -- Выпуклый анализ и оптимизация -- Оптимизация -- Теория принятия решений и методы оптимизации -- Вычислительная математика и методы оптимизации -- Методы оптимизации в управлении -- Методы математической оптимизации -- Выпуклая оптимизация -- Моделирование и оптимизация управленческих решений -- Исследование операций и методы оптимизации систем -- Методы оптимизации и теория управления -- Модели оптимизации -- Математическое моделирование и методы оптимизации -- Динамическая оптимизация объектов и систем -- Динамическая оптимизация объектов и систем управления -- Методы оптимизации в задачах управления -- Методы оптимизации естественно-научных и технических задач -- Оптимизация в экономике -- Оптимизационные задачи -- Теория оптимизация сложных систем -- Основы теории оптимизации -- Методы выпуклой оптимизации -- Оптимизация систем управления -- Технико-экономическая оптимизация -- Моделирование и оптимизация проектных решений -- Оптимизация и принятие решений -- Математические методы оптимизации -- Математическое моделирование и оптимизация -- Оптимизация сложных систем -- Задачи и методы оптимизации систем управления -- Моделирование систем и методы оптимизации -- методы и модели оптимизации решений -- Моделирование, оптимизация и управление процессами -- Оптимизация систем -- Выпуклые функции, множества и функционалы в задачах оптимизации -- Моделирование и оптимизация систем и процессов
Аннотация: Представлены задачи выпуклого программирования применительно к микроэкономическим процессам, в частности задачи дифференцируемой выпуклой оптимизации в экономике (например, на минимум издержек, максимум полезности, максимум прибыли), для обоснования процесса принятия решений рациональным экономическим агентом (потребителем, фирмой). Приведены негладкий функционал, оптимизационная модель минимакса и задача рационального распределения бюджета экономического агента с учетом риска потери качества и бюджетного ограничения на объем сделок. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Прикладная информатика», «Экономика», аспирантов, руководителей компаний и научных работников.
Доп.точки доступа:
Выгодчикова, Ирина Юрьевна
Максимов, Денис Алексеевич
Халиков, Михаил Альфредович
2.
Подробнее
Воронов, Михаил Владимирович.
Вычислительная математика [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / М. В. Воронов. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 80 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-18512-6
URL: https://urait.ru/bcode/535210 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.19я73
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Вычислительная математика -- Основы вычислительной математики -- Математическое моделирование и вычислительная математика -- Вычислительная математика и методы оптимизации -- Вычислительная математика и численные методы -- Вычислительная Математика в технической физике -- Численные методы и вычислительная математика -- Вычислительная математика и численные методы в компьютерной визуализации -- Вычислительная математика в программных средах -- Дискретная и вычислительная математика -- Вычислительная математика и компьютерные технологии -- Вычислительная математика в задачах управления
Аннотация: Данный курс посвящен изложению основ вычислительной математики как одной из составных частей прикладной математики. Излагаются вопросы оценки погрешности вычислений, решения задач аппроксимации и методы приближенного решения основных математических задач. На каждом этапе проведения исследований приходится принимать во внимание точность получаемой информации, поэтому задачи определения погрешности явно или неявно сопровождают все вычислительные операции. Вопросы же аппроксимации зависимостей во многих областях науки, техники, технологий и производства являются ключевыми. Особенность данного курса в том, что при изложении материала соблюдалось направление от проблем и задач, встречающихся при обработке результатов эксперимента, к математическим методам. Для студентов укрупненных групп направлений подготовки «Компьютерные и информационные науки», «Информатика и вычислительная техника», «Технологии материалов», «Технологии легкой промышленности», «Экономика и управление», «Социология и социальная работа» и др., а также для всех интересующихся вопросами прикладной математики.
Воронов, Михаил Владимирович.
Вычислительная математика [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / М. В. Воронов. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 80 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-18512-6
URL: https://urait.ru/bcode/535210 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Вычислительная математика -- Основы вычислительной математики -- Математическое моделирование и вычислительная математика -- Вычислительная математика и методы оптимизации -- Вычислительная математика и численные методы -- Вычислительная Математика в технической физике -- Численные методы и вычислительная математика -- Вычислительная математика и численные методы в компьютерной визуализации -- Вычислительная математика в программных средах -- Дискретная и вычислительная математика -- Вычислительная математика и компьютерные технологии -- Вычислительная математика в задачах управления
Аннотация: Данный курс посвящен изложению основ вычислительной математики как одной из составных частей прикладной математики. Излагаются вопросы оценки погрешности вычислений, решения задач аппроксимации и методы приближенного решения основных математических задач. На каждом этапе проведения исследований приходится принимать во внимание точность получаемой информации, поэтому задачи определения погрешности явно или неявно сопровождают все вычислительные операции. Вопросы же аппроксимации зависимостей во многих областях науки, техники, технологий и производства являются ключевыми. Особенность данного курса в том, что при изложении материала соблюдалось направление от проблем и задач, встречающихся при обработке результатов эксперимента, к математическим методам. Для студентов укрупненных групп направлений подготовки «Компьютерные и информационные науки», «Информатика и вычислительная техника», «Технологии материалов», «Технологии легкой промышленности», «Экономика и управление», «Социология и социальная работа» и др., а также для всех интересующихся вопросами прикладной математики.
Page 1, Results: 2