Skip to content 
el cat en
База данных: ELS Urait
Page 1, Results: 6
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Шипачев, Виктор Семенович.
Высшая математика [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / В. С. Шипачев. - 8-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 447 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-12319-7
URL: https://urait.ru/bcode/535509 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.1я73
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Высшая математика -- Математика и статистика -- Элементы высшей математики -- Основы высшей математики и статистики -- Введение в высшую математику -- Использование математического моделирования в элементарной и высшей математике -- Основы высшей математики -- Математика (высшая) -- Математика без формул -- Высшая математика, математические методы и модели в сфере гостеприимства -- Элементы высшей математики в средней школе: геометрия -- Дифференциальные уравнения неразрешенные относительно производной -- Вводный курс в высшую математику -- Избранные вопросы высшей математики для формирования исследовательских и творческих способностей -- Избранные главы высшей математики -- Документационное обеспечение деятельности руководителя -- Организационно-документационное обеспечение деятельности руководителя
Аннотация: Цель данного учебного пособия показать в простом изложении как четкость и конкретность, так и доступность для широкого круга читателей основных понятий и теорем высшей математики. В книге имеется большое количество подробно решенных типовых примеров и задач, поясняющих теоретический материал и способствующих более глубокому его пониманию.
Шипачев, Виктор Семенович.
Высшая математика [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / В. С. Шипачев. - 8-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 447 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-12319-7
URL: https://urait.ru/bcode/535509 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Высшая математика -- Математика и статистика -- Элементы высшей математики -- Основы высшей математики и статистики -- Введение в высшую математику -- Использование математического моделирования в элементарной и высшей математике -- Основы высшей математики -- Математика (высшая) -- Математика без формул -- Высшая математика, математические методы и модели в сфере гостеприимства -- Элементы высшей математики в средней школе: геометрия -- Дифференциальные уравнения неразрешенные относительно производной -- Вводный курс в высшую математику -- Избранные вопросы высшей математики для формирования исследовательских и творческих способностей -- Избранные главы высшей математики -- Документационное обеспечение деятельности руководителя -- Организационно-документационное обеспечение деятельности руководителя
Аннотация: Цель данного учебного пособия показать в простом изложении как четкость и конкретность, так и доступность для широкого круга читателей основных понятий и теорем высшей математики. В книге имеется большое количество подробно решенных типовых примеров и задач, поясняющих теоретический материал и способствующих более глубокому его пониманию.
2.
Подробнее
Богомолов, Николай Васильевич.
Математика [Электронный ресурс] : учебник для вузов / Н. В. Богомолов, П. И. Самойленко. - 5-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 401 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-07001-9
URL: https://urait.ru/bcode/535729 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.1я73
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Математика -- Математика (элементы высшей математики, теория вероятностей, математическая статистика) -- Дополнительные главы математики -- Высшая математика -- Математика и статистика -- Основы прикладной математики -- Прикладная математика -- Элементы высшей математики -- Вводный курс математики -- Основы высшей математики и статистики -- Введение в высшую математику -- Введение в математику -- Избранные вопросы тригонометрии -- Тригонометрические ряды -- Основы высшей математики -- Базовая математика -- Фундаментальная математика -- Математика (высшая) -- Математика (статистика) -- Углубленный курс тригонометрии -- Конкретная математика -- Корректирующий курс по математике -- Методика аналитического отбора корней в тригонометрических задачах на основе алгоритма Евклида -- Тригонометрия -- Вводный курс в высшую математику -- Введение в прикладную математику -- Введение в вузовскую математику -- Основы математики -- Математика (общий курс) -- Математика. Разделы математики -- Математика (базовая)
Аннотация: В курсе рассмотрены основные разделы математики: алгебра, начала анализа, дифференциальное и интегральное исчисления, дифференциальные уравнения, аналитическая геометрия на плоскости, стереометрия, элементы теории вероятностей и математической статистики. Приведено большое количество тщательно подобранных примеров с решениями.
Доп.точки доступа:
Самойленко, Петр Иванович
Богомолов, Николай Васильевич.
Математика [Электронный ресурс] : учебник для вузов / Н. В. Богомолов, П. И. Самойленко. - 5-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 401 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-07001-9
URL: https://urait.ru/bcode/535729 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Математика -- Математика (элементы высшей математики, теория вероятностей, математическая статистика) -- Дополнительные главы математики -- Высшая математика -- Математика и статистика -- Основы прикладной математики -- Прикладная математика -- Элементы высшей математики -- Вводный курс математики -- Основы высшей математики и статистики -- Введение в высшую математику -- Введение в математику -- Избранные вопросы тригонометрии -- Тригонометрические ряды -- Основы высшей математики -- Базовая математика -- Фундаментальная математика -- Математика (высшая) -- Математика (статистика) -- Углубленный курс тригонометрии -- Конкретная математика -- Корректирующий курс по математике -- Методика аналитического отбора корней в тригонометрических задачах на основе алгоритма Евклида -- Тригонометрия -- Вводный курс в высшую математику -- Введение в прикладную математику -- Введение в вузовскую математику -- Основы математики -- Математика (общий курс) -- Математика. Разделы математики -- Математика (базовая)
Аннотация: В курсе рассмотрены основные разделы математики: алгебра, начала анализа, дифференциальное и интегральное исчисления, дифференциальные уравнения, аналитическая геометрия на плоскости, стереометрия, элементы теории вероятностей и математической статистики. Приведено большое количество тщательно подобранных примеров с решениями.
Доп.точки доступа:
Самойленко, Петр Иванович
3.
Подробнее
Дорофеева, Алла Владимировна.
Высшая математика для гуманитарных направлений [Электронный ресурс] : учебник для бакалавров / А. В. Дорофеева. - 3-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 400 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-9916-2641-5
URL: https://urait.ru/bcode/535164 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.1я73
Кл.слова (ненормированные):
Математические методы в гуманитарных науках -- Математика и статистика -- Математические основы гуманитарных знаний -- Высшая математика -- Математика и статистика -- Элементы высшей математики -- Основы высшей математики и статистики -- Введение в высшую математику -- Математические методы социальных и гуманитарных наук -- Основы высшей математики -- Математика (высшая) -- Алгебраическая теория разбиений -- Вводный курс в высшую математику -- Математические методы в социально-гуманитарных науках
Аннотация: В учебнике изложен курс высшей математики для студентов, специализирующихся в области гуманитарных наук. Подробно освещены разделы математики, относящиеся к теории конечных и бесконечных множеств, алгебраических структур, чисел и операций с ними. В тексте много примеров, задач, рисунков, которые делают изложение наглядным, показывают, какие задачи можно решить, используя построенную математическую теорию. Учебник насыщен сведениями исторического характера, которые показывают, как создавалась наука, какая тесная связь существует между различными разделами математики.
Дорофеева, Алла Владимировна.
Высшая математика для гуманитарных направлений [Электронный ресурс] : учебник для бакалавров / А. В. Дорофеева. - 3-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 400 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-9916-2641-5
URL: https://urait.ru/bcode/535164 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Математические методы в гуманитарных науках -- Математика и статистика -- Математические основы гуманитарных знаний -- Высшая математика -- Математика и статистика -- Элементы высшей математики -- Основы высшей математики и статистики -- Введение в высшую математику -- Математические методы социальных и гуманитарных наук -- Основы высшей математики -- Математика (высшая) -- Алгебраическая теория разбиений -- Вводный курс в высшую математику -- Математические методы в социально-гуманитарных науках
Аннотация: В учебнике изложен курс высшей математики для студентов, специализирующихся в области гуманитарных наук. Подробно освещены разделы математики, относящиеся к теории конечных и бесконечных множеств, алгебраических структур, чисел и операций с ними. В тексте много примеров, задач, рисунков, которые делают изложение наглядным, показывают, какие задачи можно решить, используя построенную математическую теорию. Учебник насыщен сведениями исторического характера, которые показывают, как создавалась наука, какая тесная связь существует между различными разделами математики.
4.
Подробнее
Энатская, Наталия Юрьевна.
Математическая статистика и случайные процессы [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Н. Ю. Энатская. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 201 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-9916-9808-5
URL: https://urait.ru/bcode/537082 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.171я73
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Математическая статистика -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Теория массового обслуживания -- Математика и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Основы теории массового обслуживания -- Теория вероятностей, математическая статистика, случайные процессы -- Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов -- Случайные процессы -- Методы математической статистики в психолого-педагогических исследованиях -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика и математическая статистика -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Основы высшей математики и статистики -- Методы математической статистики в обработке данных диагностического обследования -- Теория вероятности и математической статистики -- Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы -- Основы математической статистики -- Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы, теория массового обслуживания -- Методы математической статистики в психолого-педагогическом исследовании -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Введение в математическую статистику -- Математическая статистика и случайные процессы -- Методы математической статистики в научных исследованиях -- Методы математической статистики -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Математическая статистика в профессиональной деятельности педагога -- Случайные процессы и математическая статистика -- Теория вероятностей и математическая -- Методы математической статистики в психолого-педагогических науках -- Прикладные задачи математической статистики -- Математическая статистика в педагогических исследованиях -- Методы математической статистики в обработке данных диагностического исследования -- Теория погрешности и математической статистики -- Методы математической статистики и моделирования химико-технологических процессов -- Теория случайных процессов и математическая статистика -- Теория вероятностей и теория случайных процессов -- Математическая статистика и теория вероятности -- Методы математической статистики в педагогических исследованиях -- Теория вероятности и случайных процессов -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- основы системного анализа и математической статистики -- Современные проблемы математической статистики -- Специальные разделы математической статистики -- Дополнительные главы математической статистики -- Теория вероятностей и математическая статистика с элементами случайных процессов -- Теория вероятностей и случайные процессы в радиотехнике -- Приложения математической статистики -- Теория вероятностей, математическая статистика, теория случайных процессов -- Математические основы теории оценивания -- Математическая статистика и теория случайных процессов -- Пакеты прикладных программ для вероятностного анализа -- Прикладные аспекты математической статистики -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: В данном учебном пособии обсуждаются основные понятия и вопросы математической статистики, реально укладывающиеся в ограниченный учебным временем одноименный курс с выделением основных задач статистики: непараметрическая, параметрическая и проверка статистических гипотез. Цель пособия — дать представление об основных понятиях, структуре курса математической статистики и методах решения ее основных задач. Для иллюстрации материала приведено много решенных примеров и задач для самостоятельного решения. По характеру и объему изложения пособие предназначено для использования в учебном процессе бакалавриата.
Энатская, Наталия Юрьевна.
Математическая статистика и случайные процессы [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Н. Ю. Энатская. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 201 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-9916-9808-5
URL: https://urait.ru/bcode/537082 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Математическая статистика -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Теория массового обслуживания -- Математика и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Основы теории массового обслуживания -- Теория вероятностей, математическая статистика, случайные процессы -- Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов -- Случайные процессы -- Методы математической статистики в психолого-педагогических исследованиях -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика и математическая статистика -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Основы высшей математики и статистики -- Методы математической статистики в обработке данных диагностического обследования -- Теория вероятности и математической статистики -- Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы -- Основы математической статистики -- Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы, теория массового обслуживания -- Методы математической статистики в психолого-педагогическом исследовании -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Введение в математическую статистику -- Математическая статистика и случайные процессы -- Методы математической статистики в научных исследованиях -- Методы математической статистики -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Математическая статистика в профессиональной деятельности педагога -- Случайные процессы и математическая статистика -- Теория вероятностей и математическая -- Методы математической статистики в психолого-педагогических науках -- Прикладные задачи математической статистики -- Математическая статистика в педагогических исследованиях -- Методы математической статистики в обработке данных диагностического исследования -- Теория погрешности и математической статистики -- Методы математической статистики и моделирования химико-технологических процессов -- Теория случайных процессов и математическая статистика -- Теория вероятностей и теория случайных процессов -- Математическая статистика и теория вероятности -- Методы математической статистики в педагогических исследованиях -- Теория вероятности и случайных процессов -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- основы системного анализа и математической статистики -- Современные проблемы математической статистики -- Специальные разделы математической статистики -- Дополнительные главы математической статистики -- Теория вероятностей и математическая статистика с элементами случайных процессов -- Теория вероятностей и случайные процессы в радиотехнике -- Приложения математической статистики -- Теория вероятностей, математическая статистика, теория случайных процессов -- Математические основы теории оценивания -- Математическая статистика и теория случайных процессов -- Пакеты прикладных программ для вероятностного анализа -- Прикладные аспекты математической статистики -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: В данном учебном пособии обсуждаются основные понятия и вопросы математической статистики, реально укладывающиеся в ограниченный учебным временем одноименный курс с выделением основных задач статистики: непараметрическая, параметрическая и проверка статистических гипотез. Цель пособия — дать представление об основных понятиях, структуре курса математической статистики и методах решения ее основных задач. Для иллюстрации материала приведено много решенных примеров и задач для самостоятельного решения. По характеру и объему изложения пособие предназначено для использования в учебном процессе бакалавриата.
5.
Подробнее
Павлюченко, Юрий Витальевич.
Высшая математика для гуманитарных направлений [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / Ю. В. Павлюченко, Н. Ш. Хассан, В. И. Михеев. - 5-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 219 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-18373-3
URL: https://urait.ru/bcode/534875 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.1я73
Кл.слова (ненормированные):
Математические методы в гуманитарных науках -- Математика и статистика -- Высшая математика -- Математика в социально-гуманитарной сфере -- Математика и статистика -- Элементы высшей математики -- Основы высшей математики и статистики -- Введение в высшую математику -- Математические методы социальных и гуманитарных наук -- Методика обучения высшей математике -- Основы высшей математики -- Математика (высшая) -- Высшая математика, математические методы и модели в сфере гостеприимства -- Элементы высшей математики в средней школе: геометрия -- Вводный курс в высшую математику -- Избранные вопросы высшей математики для формирования исследовательских и творческих способностей -- Математические методы в социально-гуманитарных науках -- Математические методы для социально-гуманитарных исследований
Аннотация: Курс включает базовые разделы высшей математики и ориентирован в первую очередь на студентов тех направлений и специальностей, на которых предусмотрена укороченная по времени и по сути программа высшей математики. Кроме систематизированного элементарного изложения теоретического материала по каждой теме в качестве примеров решено большое число практических задач и упражнений разного уровня трудности. В конце каждой темы приводится список контрольных вопросов, ответы на которые позволяют учащемуся самостоятельно оценить уровень его теоретической подготовки к данному моменту обучения. Каждая тема завершается заданиями для аудиторной и домашней работы и вариантами индивидуальных домашних заданий. Соответствует федеральному государственному образовательному стандарту высшего образования третьего поколения. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по нематематическим направлениям подготовки и специальностям.
Доп.точки доступа:
Хассан, Нибаль Шамель
Михеев, Виктор Иванович
Павлюченко, Юрий Витальевич.
Высшая математика для гуманитарных направлений [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / Ю. В. Павлюченко, Н. Ш. Хассан, В. И. Михеев. - 5-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 219 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-18373-3
URL: https://urait.ru/bcode/534875 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Математические методы в гуманитарных науках -- Математика и статистика -- Высшая математика -- Математика в социально-гуманитарной сфере -- Математика и статистика -- Элементы высшей математики -- Основы высшей математики и статистики -- Введение в высшую математику -- Математические методы социальных и гуманитарных наук -- Методика обучения высшей математике -- Основы высшей математики -- Математика (высшая) -- Высшая математика, математические методы и модели в сфере гостеприимства -- Элементы высшей математики в средней школе: геометрия -- Вводный курс в высшую математику -- Избранные вопросы высшей математики для формирования исследовательских и творческих способностей -- Математические методы в социально-гуманитарных науках -- Математические методы для социально-гуманитарных исследований
Аннотация: Курс включает базовые разделы высшей математики и ориентирован в первую очередь на студентов тех направлений и специальностей, на которых предусмотрена укороченная по времени и по сути программа высшей математики. Кроме систематизированного элементарного изложения теоретического материала по каждой теме в качестве примеров решено большое число практических задач и упражнений разного уровня трудности. В конце каждой темы приводится список контрольных вопросов, ответы на которые позволяют учащемуся самостоятельно оценить уровень его теоретической подготовки к данному моменту обучения. Каждая тема завершается заданиями для аудиторной и домашней работы и вариантами индивидуальных домашних заданий. Соответствует федеральному государственному образовательному стандарту высшего образования третьего поколения. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по нематематическим направлениям подготовки и специальностям.
Доп.точки доступа:
Хассан, Нибаль Шамель
Михеев, Виктор Иванович
6.
Подробнее
Малугин, Виталий Александрович.
Математическая статистика [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / В. А. Малугин. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 218 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-06965-5
URL: https://urait.ru/bcode/540131 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.171я73
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Математическая статистика -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Математика и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Основы высшей математики и статистики -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы математической статистики -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Введение в математическую статистику -- Методы математической статистики в научных исследованиях -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Прикладные задачи математической статистики -- Теория погрешности и математической статистики -- Математическая статистика и теория вероятности -- Методы математической статистики в управлении инновациями -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- основы системного анализа и математической статистики -- Специальные разделы математической статистики -- Дополнительные главы математической статистики -- Прикладные аспекты математической статистики -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: Издание является модулем дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». В книге освещены основные идеи математической статистики, необходимые для полноценного освоения эконометрики и смежных экономико-математических дисциплин. Изложение сопровождается вопросами для повторения, решенными задачами на экономическую тематику и значительным числом содержательных экономико-статистических задач для самостоятельного решения. Уровень изложения материала ориентирован на 2-й курс экономического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова и предъявляет повышенные требования к пререквизитам, а именно: хорошему знанию элементарной математики, математического анализа, особенно интегрального исчисления, некоторых разделов линейной алгебры.
Малугин, Виталий Александрович.
Математическая статистика [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / В. А. Малугин. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 218 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-06965-5
URL: https://urait.ru/bcode/540131 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Математическая статистика -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Математика и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Основы высшей математики и статистики -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы математической статистики -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Введение в математическую статистику -- Методы математической статистики в научных исследованиях -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Прикладные задачи математической статистики -- Теория погрешности и математической статистики -- Математическая статистика и теория вероятности -- Методы математической статистики в управлении инновациями -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- основы системного анализа и математической статистики -- Специальные разделы математической статистики -- Дополнительные главы математической статистики -- Прикладные аспекты математической статистики -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: Издание является модулем дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». В книге освещены основные идеи математической статистики, необходимые для полноценного освоения эконометрики и смежных экономико-математических дисциплин. Изложение сопровождается вопросами для повторения, решенными задачами на экономическую тематику и значительным числом содержательных экономико-статистических задач для самостоятельного решения. Уровень изложения материала ориентирован на 2-й курс экономического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова и предъявляет повышенные требования к пререквизитам, а именно: хорошему знанию элементарной математики, математического анализа, особенно интегрального исчисления, некоторых разделов линейной алгебры.
Page 1, Results: 6