Skip to content 
el cat en
База данных: ELS Urait
Page 1, Results: 31
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Елисеева, Ирина Ильинична.
Статистика [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / под редакцией И. И. Елисеевой. - 4-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 388 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-17689-6
URL: https://urait.ru/bcode/535502 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 65.051я73
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Общая теория статистики -- Историческая статистика -- Статистика: теория статистики и экономическая статистика -- Основы статистики -- Статистика: теория статистики, социально-экономическая статистика -- Статистика: теория статистики -- Статистика в управлении -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: Курс подготовлен преподавателями кафедры статистики и эконометрики Санкт-Петербургского государственного экономического университета. Рассматриваются основные статистические методы, применяемые для сбора, обобщения, представления и анализа массовых данных, относящихся к социальным или экономическим явлениям и процессам. Излагаются основные методы статистического исследования с использованием пакета Microsoft Office Excel. Учтены современные требования развития российской экономики и информационного обеспечения решения социальных проблем. При рассмотрении всех вопросов приводятся многочисленные примеры, что повышает усвоение изучаемого материала. Содержание курса соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим направлениям.
Доп.точки доступа:
Боченина, Марина Владимировна
Бурова, Наталия Викторовна
Михайлов, Борис Алексеевич
Елисеева, Ирина Ильинична.
Статистика [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / под редакцией И. И. Елисеевой. - 4-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 388 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-17689-6
URL: https://urait.ru/bcode/535502 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Общая теория статистики -- Историческая статистика -- Статистика: теория статистики и экономическая статистика -- Основы статистики -- Статистика: теория статистики, социально-экономическая статистика -- Статистика: теория статистики -- Статистика в управлении -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: Курс подготовлен преподавателями кафедры статистики и эконометрики Санкт-Петербургского государственного экономического университета. Рассматриваются основные статистические методы, применяемые для сбора, обобщения, представления и анализа массовых данных, относящихся к социальным или экономическим явлениям и процессам. Излагаются основные методы статистического исследования с использованием пакета Microsoft Office Excel. Учтены современные требования развития российской экономики и информационного обеспечения решения социальных проблем. При рассмотрении всех вопросов приводятся многочисленные примеры, что повышает усвоение изучаемого материала. Содержание курса соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим направлениям.
Доп.точки доступа:
Боченина, Марина Владимировна
Бурова, Наталия Викторовна
Михайлов, Борис Алексеевич
2.
Подробнее
Долгова, Владислава Николаевна.
Теория статистики [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / В. Н. Долгова, Т. Ю. Медведева. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 278 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-16052-9
URL: https://urait.ru/bcode/536912 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 60.6я73
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Общая теория статистики -- Основы статистики -- Статистический анализ выборочных данных -- Статистические методы исследований -- Вероятно-статистические методы в теории принятия решений -- Статистический выборочный контроль -- Методы выборочных исследований -- Теория выборочных обследований -- Визуализация выборочных данных -- Анализ взаимосвязи экономических систем -- Вероятностно-статистический анализ -- Выборочный метод в социологии -- Выборочные социологические исследования -- Проектирование выборочного исследования -- Статистика: теория статистики -- Введение в статистический анализ данных -- Вероятностно-статистические методы анализа данных -- Выборочный метод в социологических исследованиях -- Выборочный метод в социологическом исследовании -- Международные индексы и рейтинги -- Индексы социального развития -- Методы статистического исследования -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: В учебнике изложены основы общей статистики. Рассмотрены методы исследования производственно-предпринимательской деятельности предприятий, современные методы обработки, обобщения и анализа информации. По всем темам приводятся общие теоретические сведения, классификации и группировки, примеры решения типовых задач. В конце каждой главы даны вопросы для самопроверки. Практикум содержит задачи для самостоятельной работы и практические задания по каждой главе рассмотренного в учебнике теоретического материала. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Материал, содержащийся в учебнике, может служить методическим и практическим руководством для аудиторных и внеаудиторных занятий студентов, обучающихся по направлению «Менеджмент» всех форм обучения, а также другим экономическим направлениям и специальностям.
Доп.точки доступа:
Медведева, Татьяна Юрьевна \ред.\
Долгова, Владислава Николаевна.
Теория статистики [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / В. Н. Долгова, Т. Ю. Медведева. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 278 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-16052-9
URL: https://urait.ru/bcode/536912 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Общая теория статистики -- Основы статистики -- Статистический анализ выборочных данных -- Статистические методы исследований -- Вероятно-статистические методы в теории принятия решений -- Статистический выборочный контроль -- Методы выборочных исследований -- Теория выборочных обследований -- Визуализация выборочных данных -- Анализ взаимосвязи экономических систем -- Вероятностно-статистический анализ -- Выборочный метод в социологии -- Выборочные социологические исследования -- Проектирование выборочного исследования -- Статистика: теория статистики -- Введение в статистический анализ данных -- Вероятностно-статистические методы анализа данных -- Выборочный метод в социологических исследованиях -- Выборочный метод в социологическом исследовании -- Международные индексы и рейтинги -- Индексы социального развития -- Методы статистического исследования -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: В учебнике изложены основы общей статистики. Рассмотрены методы исследования производственно-предпринимательской деятельности предприятий, современные методы обработки, обобщения и анализа информации. По всем темам приводятся общие теоретические сведения, классификации и группировки, примеры решения типовых задач. В конце каждой главы даны вопросы для самопроверки. Практикум содержит задачи для самостоятельной работы и практические задания по каждой главе рассмотренного в учебнике теоретического материала. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Материал, содержащийся в учебнике, может служить методическим и практическим руководством для аудиторных и внеаудиторных занятий студентов, обучающихся по направлению «Менеджмент» всех форм обучения, а также другим экономическим направлениям и специальностям.
Доп.точки доступа:
Медведева, Татьяна Юрьевна \ред.\
3.
Подробнее
Дудин, Михаил Николаевич.
Статистика [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / М. Н. Дудин, Н. В. Лясников, М. Л. Лезина. - 2-е изд. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 381 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-18546-1
URL: https://urait.ru/bcode/535352 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 65.051я73
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Общая теория статистики -- Основы статистики -- Статистическая динамика -- Отраслевая статистика -- Введение в статистическую динамику -- Статистика: теория статистики -- Статистические методы анализа в отрасли -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: В курсе подробно и последовательно изложены основы теории статистики, раскрыты важнейшие вопросы макроэкономической статистики и статистики предприятий. В курс введена дополнительная тема «Экономическая добавленная стоимость предприятия», теоретические и методические положения которой позволяют с новой точки зрения взглянуть на статистику финансовых результатов фирм, компаний, организаций, послужат основой для принятия решений в непосредственной управленческой деятельности. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Курс риентирован на студентов, обучающихся по экономическим специальностям, а также будет полезен при организации учебного процесса, практикующим специалистам экономического профиля.
Доп.точки доступа:
Лясников, Николай Васильевич
Лезина, Марина Леонидовна
Дудин, Михаил Николаевич.
Статистика [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / М. Н. Дудин, Н. В. Лясников, М. Л. Лезина. - 2-е изд. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 381 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-18546-1
URL: https://urait.ru/bcode/535352 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Общая теория статистики -- Основы статистики -- Статистическая динамика -- Отраслевая статистика -- Введение в статистическую динамику -- Статистика: теория статистики -- Статистические методы анализа в отрасли -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: В курсе подробно и последовательно изложены основы теории статистики, раскрыты важнейшие вопросы макроэкономической статистики и статистики предприятий. В курс введена дополнительная тема «Экономическая добавленная стоимость предприятия», теоретические и методические положения которой позволяют с новой точки зрения взглянуть на статистику финансовых результатов фирм, компаний, организаций, послужат основой для принятия решений в непосредственной управленческой деятельности. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Курс риентирован на студентов, обучающихся по экономическим специальностям, а также будет полезен при организации учебного процесса, практикующим специалистам экономического профиля.
Доп.точки доступа:
Лясников, Николай Васильевич
Лезина, Марина Леонидовна
4.
Подробнее
Черткова, Елена Александровна.
Статистика. Автоматизация обработки информации [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Е. А. Черткова. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 195 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-01429-7
URL: https://urait.ru/bcode/538148 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 65.9(2)-5я73
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Программные средства обработки информации -- Статистика -- Информационные технологии в экономике -- Теория статистики -- Методы прикладной статистики -- Общая теория статистики -- Современные информационные технологии в экономической науке и практике -- Статистические методы обработки экспериментальных данных -- Статистические методы обработки данных -- Основы статистики -- Компьютерные технологии в экономике -- Статистика: теория статистики -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: В учебном пособии изложен анализ социологических данных с использованием пакета SPSS (Statistical Package for Social Science), предназначенного для автоматизированной обработки статистических информации. Описаны методы формирования исходной информации для компьютерной обработки данных. Рассматриваются основные процедуры статистического анализа данных, а именно: частотный анализ, вычисление статистических характеристик, двумерный анализ, непараметрические тесты обработки данных, регрессионный анализ. Издание содержит практические примеры с разбором применения программных систем, которые помогут учащимся лучше усвоить теоретический материал.
Черткова, Елена Александровна.
Статистика. Автоматизация обработки информации [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Е. А. Черткова. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 195 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-01429-7
URL: https://urait.ru/bcode/538148 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Программные средства обработки информации -- Статистика -- Информационные технологии в экономике -- Теория статистики -- Методы прикладной статистики -- Общая теория статистики -- Современные информационные технологии в экономической науке и практике -- Статистические методы обработки экспериментальных данных -- Статистические методы обработки данных -- Основы статистики -- Компьютерные технологии в экономике -- Статистика: теория статистики -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: В учебном пособии изложен анализ социологических данных с использованием пакета SPSS (Statistical Package for Social Science), предназначенного для автоматизированной обработки статистических информации. Описаны методы формирования исходной информации для компьютерной обработки данных. Рассматриваются основные процедуры статистического анализа данных, а именно: частотный анализ, вычисление статистических характеристик, двумерный анализ, непараметрические тесты обработки данных, регрессионный анализ. Издание содержит практические примеры с разбором применения программных систем, которые помогут учащимся лучше усвоить теоретический материал.
5.
Подробнее
Ковалев, Валерий Викторович.
Теория статистики с элементами эконометрики. Практикум [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / В. В. Ковалев [и др.] ; под редакцией В. В. Ковалева. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 386 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-08506-8
URL: https://urait.ru/bcode/536281 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 60.6я73
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Общая теория статистики -- Статистика: теория статистики и экономическая статистика -- Основы статистики -- Прикладной статистический анализ данных -- Статистика: теория статистики, социально-экономическая статистика -- Прикладной статистический анализ -- Теория статистики с элементами теории вероятностей -- Теория статистики и бизнес-статистика -- Юридическая статистика -- Теория статистики и социально-экономическая статистика -- Статистический анализ пространственных данных -- Теория статистики в анализе данных -- Семинар по статистическому моделированию -- Статистика: теория статистики -- Теория статистики и прогнозирования -- Теория статистических решений -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: В пособии приведены основные положения, вопросы для обсуждения, типовые примеры и задачи для самостоятельного решения по курсу «Теория статистики». Книга является дополнением к учебнику для академического бакалавриата «Теория статистики с элементами эконометрики», подготовленному тем же авторским коллективом. Особенность пособия в том, что в нем представлена отдельная глава, посвященная эконометрическим моделям. Материалы пособия охватывают все разделы соответствующей типовой программы бакалаврского уровня. Книга способствует приобретению умений применять основные методы статистического анализа данных и формулировать выводы и рекомендации по результатам проведенного анализа, формированию навыков разработки методик статистического анализа как элементов количественного обоснования управленческих решений, выделения совокупностей данных, необходимых для решения конкретной задачи.
Доп.точки доступа:
Дюкина, Татьяна Олеговна
Зуга, Екатерина Игоревна
Колычева, Валерия Андреевна
Подкорытова, Ольга Анатольевна
Попова, Ирина Николаевна
Смирнова, Нелли Антоновна
Третьяков, Сергей Леонидович
Шаныгин, Сергей Иванович
Ковалев, Валерий Викторович.
Теория статистики с элементами эконометрики. Практикум [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / В. В. Ковалев [и др.] ; под редакцией В. В. Ковалева. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 386 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-08506-8
URL: https://urait.ru/bcode/536281 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Общая теория статистики -- Статистика: теория статистики и экономическая статистика -- Основы статистики -- Прикладной статистический анализ данных -- Статистика: теория статистики, социально-экономическая статистика -- Прикладной статистический анализ -- Теория статистики с элементами теории вероятностей -- Теория статистики и бизнес-статистика -- Юридическая статистика -- Теория статистики и социально-экономическая статистика -- Статистический анализ пространственных данных -- Теория статистики в анализе данных -- Семинар по статистическому моделированию -- Статистика: теория статистики -- Теория статистики и прогнозирования -- Теория статистических решений -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: В пособии приведены основные положения, вопросы для обсуждения, типовые примеры и задачи для самостоятельного решения по курсу «Теория статистики». Книга является дополнением к учебнику для академического бакалавриата «Теория статистики с элементами эконометрики», подготовленному тем же авторским коллективом. Особенность пособия в том, что в нем представлена отдельная глава, посвященная эконометрическим моделям. Материалы пособия охватывают все разделы соответствующей типовой программы бакалаврского уровня. Книга способствует приобретению умений применять основные методы статистического анализа данных и формулировать выводы и рекомендации по результатам проведенного анализа, формированию навыков разработки методик статистического анализа как элементов количественного обоснования управленческих решений, выделения совокупностей данных, необходимых для решения конкретной задачи.
Доп.точки доступа:
Дюкина, Татьяна Олеговна
Зуга, Екатерина Игоревна
Колычева, Валерия Андреевна
Подкорытова, Ольга Анатольевна
Попова, Ирина Николаевна
Смирнова, Нелли Антоновна
Третьяков, Сергей Леонидович
Шаныгин, Сергей Иванович
6.
Подробнее
Шагин, Вадим Львович.
Математический анализ. Базовые понятия [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / В. Л. Шагин, А. В. Соколов. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 245 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-00884-5
URL: https://urait.ru/bcode/537307 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.161я73
Кл.слова (ненормированные):
Математический анализ -- Математика и статистика -- Математический анализ -- Методы оптимизации -- Алгебра -- Аналитическая геометрия и линейная алгебра -- Методы оптимальных решений -- математический анализ I (функции одной переменной) -- математический анализ II (функции многих переменных, теория комплексных чисел) -- Основы математического анализа -- Линейная алгебра и аналитическая геометрия -- Линейная алгебра и математический анализ -- Математика (Математический анализ, алгебра, геометрия) -- Математика. Математический анализ -- Алгебра и анализ -- Введение в методы оптимизации -- Математический анализ и дифференциальные уравнения -- Экономические информационные системы -- Введение в алгебру и анализ -- Введение в алгебру и математический анализ -- Математический анализ планов эксперимента -- Основы численных методов. Математический анализ и обыкновенные дифференциальные уравнения -- Математические основы обеспечения информационной безопасности Математика (математический анализ, алгебра и геометрия) -- Математический анализ и линейная алгебра -- Элементы высшей математики в средней школе: математический анализ и теория вероятностей -- Математика: математический анализ, дифференциальные уравнения, вероятность, статистика -- Введение в математический анализ -- Высшая алгебра и математический анализ -- Математический анализ. Дифференциальные уравнения -- Математический анализ. Дифференциальные уравнения. Основы вариационного исчисления -- Математический анализ задач естествознания -- Алгебра и математический анализ -- Математический анализ процессов в системах и агрегатах автомобилей -- Математический анализ и математическое моделирование в землеустройстве и кадастрах -- Математический анализ и моделирование -- Математическое моделирование и математический анализ -- Математический анализ и моделирование процессов управления качеством -- Математический анализ. Аналитическая геометрия и линейная алгебра -- Математический анализ. Основные вопросы элементарной математики -- Математический анализ и теория вероятности -- Основы статистики и математический анализ -- Высшая математика (математический анализ) -- Математический анализ в экономике -- Алгебра, геометрия и введение в математический анализ
Аннотация: Учебное пособие посвящено основам математического анализа. В нем в доходчивой форме объясняется происхождение и существо фундаментальных понятий, на которых строится теория: предел, непрерывность, производная, интеграл, подробно рассматриваются методы исследования функций и построения графиков. Изложение теоретических вопросов сопровождается иллюстрирующими примерами, а также многочисленными задачами и вопросами, позволяющими оценить степень усвоения материала. Предлагаемое учебное пособие следует рассматривать как дополнение к основному учебнику по курсу математического анализа, рекомендованному преподавателем данной дисциплины. Все вводимые понятия снабжаются качественной интерпретацией, что позволит более наглядно представить и осмыслить их содержание. Изложение теоретических вопросов сопровождается многочисленными примерами. В конце каждого раздела приведены упражнения в виде задач для самостоятельного решения, а также контрольные вопросы для проверки правильности усвоения материала.
Доп.точки доступа:
Соколов, Александр Валерьевич
Шагин, Вадим Львович.
Математический анализ. Базовые понятия [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / В. Л. Шагин, А. В. Соколов. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 245 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-00884-5
URL: https://urait.ru/bcode/537307 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Математический анализ -- Математика и статистика -- Математический анализ -- Методы оптимизации -- Алгебра -- Аналитическая геометрия и линейная алгебра -- Методы оптимальных решений -- математический анализ I (функции одной переменной) -- математический анализ II (функции многих переменных, теория комплексных чисел) -- Основы математического анализа -- Линейная алгебра и аналитическая геометрия -- Линейная алгебра и математический анализ -- Математика (Математический анализ, алгебра, геометрия) -- Математика. Математический анализ -- Алгебра и анализ -- Введение в методы оптимизации -- Математический анализ и дифференциальные уравнения -- Экономические информационные системы -- Введение в алгебру и анализ -- Введение в алгебру и математический анализ -- Математический анализ планов эксперимента -- Основы численных методов. Математический анализ и обыкновенные дифференциальные уравнения -- Математические основы обеспечения информационной безопасности Математика (математический анализ, алгебра и геометрия) -- Математический анализ и линейная алгебра -- Элементы высшей математики в средней школе: математический анализ и теория вероятностей -- Математика: математический анализ, дифференциальные уравнения, вероятность, статистика -- Введение в математический анализ -- Высшая алгебра и математический анализ -- Математический анализ. Дифференциальные уравнения -- Математический анализ. Дифференциальные уравнения. Основы вариационного исчисления -- Математический анализ задач естествознания -- Алгебра и математический анализ -- Математический анализ процессов в системах и агрегатах автомобилей -- Математический анализ и математическое моделирование в землеустройстве и кадастрах -- Математический анализ и моделирование -- Математическое моделирование и математический анализ -- Математический анализ и моделирование процессов управления качеством -- Математический анализ. Аналитическая геометрия и линейная алгебра -- Математический анализ. Основные вопросы элементарной математики -- Математический анализ и теория вероятности -- Основы статистики и математический анализ -- Высшая математика (математический анализ) -- Математический анализ в экономике -- Алгебра, геометрия и введение в математический анализ
Аннотация: Учебное пособие посвящено основам математического анализа. В нем в доходчивой форме объясняется происхождение и существо фундаментальных понятий, на которых строится теория: предел, непрерывность, производная, интеграл, подробно рассматриваются методы исследования функций и построения графиков. Изложение теоретических вопросов сопровождается иллюстрирующими примерами, а также многочисленными задачами и вопросами, позволяющими оценить степень усвоения материала. Предлагаемое учебное пособие следует рассматривать как дополнение к основному учебнику по курсу математического анализа, рекомендованному преподавателем данной дисциплины. Все вводимые понятия снабжаются качественной интерпретацией, что позволит более наглядно представить и осмыслить их содержание. Изложение теоретических вопросов сопровождается многочисленными примерами. В конце каждого раздела приведены упражнения в виде задач для самостоятельного решения, а также контрольные вопросы для проверки правильности усвоения материала.
Доп.точки доступа:
Соколов, Александр Валерьевич
7.
Подробнее
Горленко, Олег Александрович.
Статистические методы в управлении качеством [Электронный ресурс] : учебник и практикум для спо / О. А. Горленко, Н. М. Борбаць ; под редакцией О. А. Горленко. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 306 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-13780-4
URL: https://urait.ru/bcode/538638 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 65.290я723
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Управление качеством -- Менеджмент качества -- Общая теория статистики -- Основы управления качеством -- Основы статистики -- Основы менеджмента качества -- Статистика: теория статистики -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: В курсе изложен теоретический материал, необходимый для понимания методических основ решения задач статистического управления качеством. В курсе рассмотрены методы описательной статистики, инструменты контроля качества, вопросы оценки формы распределения данных, построение статистических моделей методами регрессионного анализа. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным требованиям. Для студентов образовательных учреждений среднего профессионального образования.
Доп.точки доступа:
Борбаць, Николай Михайлович
Горленко, Олег Александрович.
Статистические методы в управлении качеством [Электронный ресурс] : учебник и практикум для спо / О. А. Горленко, Н. М. Борбаць ; под редакцией О. А. Горленко. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 306 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-13780-4
URL: https://urait.ru/bcode/538638 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Управление качеством -- Менеджмент качества -- Общая теория статистики -- Основы управления качеством -- Основы статистики -- Основы менеджмента качества -- Статистика: теория статистики -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: В курсе изложен теоретический материал, необходимый для понимания методических основ решения задач статистического управления качеством. В курсе рассмотрены методы описательной статистики, инструменты контроля качества, вопросы оценки формы распределения данных, построение статистических моделей методами регрессионного анализа. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным требованиям. Для студентов образовательных учреждений среднего профессионального образования.
Доп.точки доступа:
Борбаць, Николай Михайлович
8.
Подробнее
Долгова, Владислава Николаевна.
Статистика [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / В. Н. Долгова, Т. Ю. Медведева. - 3-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 564 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-16050-5
URL: https://urait.ru/bcode/535978 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 65.051я73
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Социально-экономическая статистика -- Общая теория статистики -- Экономическая и социальная статистика -- Социально-экономическая статистика: системы показателей и источники данных -- Основы статистики -- Статистика: теория статистики, социально-экономическая статистика -- Теория статистики и социально-экономическая статистика -- Общая и социально-экономическая статистика -- Статистика промышленности -- Основы социально-экономической статистики -- Социальная и экономическая статистика -- Статистика: социально-экономическая статистика -- Статистика: теория статистики -- Промышленная статистика -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: В учебнике изложены основы общей и экономической статистики. Он охватывает все основные темы курса. По всем темам приводятся общие теоретические сведения, классификации и группировки, примеры решения типовых задач. В конце каждой главы даны вопросы для самопроверки. Практикум содержит задачи для самостоятельной работы и практические задания по каждой главе рассмотренного в учебнике теоретического материала. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Материал, содержащийся в учебнике, может служить методическим и практическим руководством для аудиторных и внеаудиторных занятий студентов, обучающихся по направлению «Менеджмент» всех форм обучения, а также другим экономическим направлениям и специальностям.
Доп.точки доступа:
Медведева, Татьяна Юрьевна \ред.\
Долгова, Владислава Николаевна.
Статистика [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / В. Н. Долгова, Т. Ю. Медведева. - 3-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 564 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-16050-5
URL: https://urait.ru/bcode/535978 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Социально-экономическая статистика -- Общая теория статистики -- Экономическая и социальная статистика -- Социально-экономическая статистика: системы показателей и источники данных -- Основы статистики -- Статистика: теория статистики, социально-экономическая статистика -- Теория статистики и социально-экономическая статистика -- Общая и социально-экономическая статистика -- Статистика промышленности -- Основы социально-экономической статистики -- Социальная и экономическая статистика -- Статистика: социально-экономическая статистика -- Статистика: теория статистики -- Промышленная статистика -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: В учебнике изложены основы общей и экономической статистики. Он охватывает все основные темы курса. По всем темам приводятся общие теоретические сведения, классификации и группировки, примеры решения типовых задач. В конце каждой главы даны вопросы для самопроверки. Практикум содержит задачи для самостоятельной работы и практические задания по каждой главе рассмотренного в учебнике теоретического материала. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Материал, содержащийся в учебнике, может служить методическим и практическим руководством для аудиторных и внеаудиторных занятий студентов, обучающихся по направлению «Менеджмент» всех форм обучения, а также другим экономическим направлениям и специальностям.
Доп.точки доступа:
Медведева, Татьяна Юрьевна \ред.\
9.
Подробнее
Яковлев, Владимир Борисович.
Статистика. Расчеты в Microsoft Excel [Электронный ресурс] : учебное пособие для спо / В. Б. Яковлев. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 353 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-02551-4
URL: https://urait.ru/bcode/538738 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 60.6я723
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Общая теория статистики -- Основы статистики -- Статистика: теория статистики -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: В учебном пособии даны методы статистической обработки данных с применением Microsoft Excel. Рассмотрены выборочный метод, дисперсионный, корреляционный и индексный анализы, приведен материал о расчетах средних величин и показателей вариации, рядах динамики, описательной статистики, раскрыто содержание статистических показателей. Подробно описаны действия в программе Microsoft Excel, приведены примеры и скриншоты с расчетными формулами.
Яковлев, Владимир Борисович.
Статистика. Расчеты в Microsoft Excel [Электронный ресурс] : учебное пособие для спо / В. Б. Яковлев. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 353 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-02551-4
URL: https://urait.ru/bcode/538738 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Общая теория статистики -- Основы статистики -- Статистика: теория статистики -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: В учебном пособии даны методы статистической обработки данных с применением Microsoft Excel. Рассмотрены выборочный метод, дисперсионный, корреляционный и индексный анализы, приведен материал о расчетах средних величин и показателей вариации, рядах динамики, описательной статистики, раскрыто содержание статистических показателей. Подробно описаны действия в программе Microsoft Excel, приведены примеры и скриншоты с расчетными формулами.
10.
Подробнее
Ефимова, Марина Романовна.
Общая теория статистики. Практикум [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / М. Р. Ефимова, Е. В. Петрова, О. И. Ганченко, М. А. Михайлов ; под редакцией М. Р. Ефимовой. - 4-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 355 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-04141-5
URL: https://urait.ru/bcode/535732 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 65.051я73
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Методология социальной и экономической статистики -- Общая теория статистики -- Статистика фирм и отраслей -- Социально-экономическая статистика: системы показателей и источники данных -- Статистика труда -- Основы статистики -- Анализ индикаторов бизнес-статистики в экономике -- Методы статистики в социально-экономических исследованиях -- Статистика Экономики и управления -- Статистический анализ социально-экономических данных -- Статистические методы в экономике -- Статистический анализ экономико-правовой информации -- Статистика фирмы -- Общая и социально-экономическая статистика -- Статистические методы анализа экономики -- Статистические модели в экономике -- Статистические методы в управлении социально-экономическими процессами -- Индикаторы бизнес-статистики в экономике -- Статистика и экономическое моделирование -- Статистика предприятия -- Статистика: социально-экономическая статистика -- Статистика: теория статистики -- Международная экономическая статистика -- Экономико-статистические методы -- Специальные разделы экономической статистики -- Методы проведения экономико-статистических исследований -- Математико-статистический инструментарий в экономических исследованиях -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: Практикум состоит из трех разделов, соответствующих темам курса общей теории статистики. Каждый раздел построен так, что сначала излагается теория по изучаемому материалу, приводятся краткие теоретические указания о методах расчета и анализа показателей. Затем рассматриваются типовые примеры с решениями и приводятся задачи для самостоятельной работы (большинство задач имеют ответы), которые позволяют студентам наиболее полно и глубоко изучить материал. При составлении задач были использованы данные статистических сборников и отчеты конкретных предприятий. В приложении представлены математико-статистические таблицы.
Доп.точки доступа:
Петрова, Екатерина Валериановна
Ганченко, Ольга Ивановна
Михайлов, Михаил Аркадьевич
Ефимова, Марина Романовна.
Общая теория статистики. Практикум [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / М. Р. Ефимова, Е. В. Петрова, О. И. Ганченко, М. А. Михайлов ; под редакцией М. Р. Ефимовой. - 4-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 355 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-04141-5
URL: https://urait.ru/bcode/535732 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Методология социальной и экономической статистики -- Общая теория статистики -- Статистика фирм и отраслей -- Социально-экономическая статистика: системы показателей и источники данных -- Статистика труда -- Основы статистики -- Анализ индикаторов бизнес-статистики в экономике -- Методы статистики в социально-экономических исследованиях -- Статистика Экономики и управления -- Статистический анализ социально-экономических данных -- Статистические методы в экономике -- Статистический анализ экономико-правовой информации -- Статистика фирмы -- Общая и социально-экономическая статистика -- Статистические методы анализа экономики -- Статистические модели в экономике -- Статистические методы в управлении социально-экономическими процессами -- Индикаторы бизнес-статистики в экономике -- Статистика и экономическое моделирование -- Статистика предприятия -- Статистика: социально-экономическая статистика -- Статистика: теория статистики -- Международная экономическая статистика -- Экономико-статистические методы -- Специальные разделы экономической статистики -- Методы проведения экономико-статистических исследований -- Математико-статистический инструментарий в экономических исследованиях -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: Практикум состоит из трех разделов, соответствующих темам курса общей теории статистики. Каждый раздел построен так, что сначала излагается теория по изучаемому материалу, приводятся краткие теоретические указания о методах расчета и анализа показателей. Затем рассматриваются типовые примеры с решениями и приводятся задачи для самостоятельной работы (большинство задач имеют ответы), которые позволяют студентам наиболее полно и глубоко изучить материал. При составлении задач были использованы данные статистических сборников и отчеты конкретных предприятий. В приложении представлены математико-статистические таблицы.
Доп.точки доступа:
Петрова, Екатерина Валериановна
Ганченко, Ольга Ивановна
Михайлов, Михаил Аркадьевич
Page 1, Results: 31