Skip to content
Choice of metadata ЭБС Юрайт
Page 1, Results: 23
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
Попов, Александр Михайлович.
Математика для экономистов. В 2 ч. Часть 2 [Электронный ресурс] : учебник и практикум для спо / А. М. Попов, В. Н. Сотников. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 295 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-09458-9
URL: https://urait.ru/bcode/541695 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.1я723
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Математика -- Математический анализ -- Экономико-математические методы -- Экономико-математические методы и модели -- Экономико-математическое моделирование -- Математика (элементы высшей математики, теория вероятностей, математическая статистика) -- Финансовая математика -- Основы математического анализа -- Математика. Математический анализ -- Математические методы анализа экономики -- Математические методы экономики -- Математические методы в экономике -- Введение в математику -- Основы финансовой математики -- Математические модели в экономике -- Математика: алгебра, начала математического анализа, геометрия -- Математика: алгебра и начала математического анализа, геометрия -- Экономико-математические методы модели -- Введение в математический анализ -- Корректирующий курс по математике -- Математика: алгебра, начала математического анализа -- Экономико-математические модели и методы -- Математическое моделирование экономических систем -- Основы математики -- Математико-экономические методы -- Математика (базовая)
Аннотация: Профессиональный уровень экономиста во многом зависит от того, освоил ли он современный математический аппарат и умеет ли использовать его при анализе сложных экономических процессов и принятии решений. В настоящем учебнике на доступном уровне изложены основные разделы линейной алгебры, математического анализа и дискретной математики без использования сложных формул и трактовок. Каждая глава сопровождается задачами для самостоятельного решения. В конце книги приводится список литературы для углубленного изучения отдельных тем. Там же оформлен в виде приложений справочный материал по элементарной математике.
Доп.точки доступа:
Сотников, Валерий Николаевич
Попов, Александр Михайлович.
Математика для экономистов. В 2 ч. Часть 2 [Электронный ресурс] : учебник и практикум для спо / А. М. Попов, В. Н. Сотников. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 295 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-09458-9
URL: https://urait.ru/bcode/541695 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Математика -- Математический анализ -- Экономико-математические методы -- Экономико-математические методы и модели -- Экономико-математическое моделирование -- Математика (элементы высшей математики, теория вероятностей, математическая статистика) -- Финансовая математика -- Основы математического анализа -- Математика. Математический анализ -- Математические методы анализа экономики -- Математические методы экономики -- Математические методы в экономике -- Введение в математику -- Основы финансовой математики -- Математические модели в экономике -- Математика: алгебра, начала математического анализа, геометрия -- Математика: алгебра и начала математического анализа, геометрия -- Экономико-математические методы модели -- Введение в математический анализ -- Корректирующий курс по математике -- Математика: алгебра, начала математического анализа -- Экономико-математические модели и методы -- Математическое моделирование экономических систем -- Основы математики -- Математико-экономические методы -- Математика (базовая)
Аннотация: Профессиональный уровень экономиста во многом зависит от того, освоил ли он современный математический аппарат и умеет ли использовать его при анализе сложных экономических процессов и принятии решений. В настоящем учебнике на доступном уровне изложены основные разделы линейной алгебры, математического анализа и дискретной математики без использования сложных формул и трактовок. Каждая глава сопровождается задачами для самостоятельного решения. В конце книги приводится список литературы для углубленного изучения отдельных тем. Там же оформлен в виде приложений справочный материал по элементарной математике.
Доп.точки доступа:
Сотников, Валерий Николаевич
2.
Подробнее
Поляков, Виктор Павлович.
Информатика для экономистов [Электронный ресурс] : учебник для вузов / В. П. Поляков, В. П. Косарев ; ответственный редактор В. П. Поляков. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 524 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-9916-4367-2
URL: https://urait.ru/bcode/534426 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 32.97я73
Кл.слова (ненормированные):
Экономика: общие работы -- Экономические науки -- Информатика -- Информатика и информационные технологии -- Информационные системы в экономике -- Информационные технологии в экономике -- Информатика и основы компьютерных технологий -- Программирование и основы алгоритмизации -- Современные компьютерные технологии -- Финансовая математика -- Информатика, в т.ч. современные информационные технологии -- Компьютерные технологии в науке и образовании -- Информатика и информационные технологии в профессиональной деятельности -- Компьютерные технологии -- Основы информатики -- Компьютерные технологии в науке и производстве -- Компьютерные технологии в научных исследованиях -- Компьютерные технологии и информатика -- Основы компьютерных технологий -- Современные информационные технологии в экономической науке и практике -- Основы алгоритмизации и программирования -- Технические средства информатизации -- Количественные методы в прикладной экономике -- Алгоритмизация и программирование -- Информатика и современные информационные технологии -- Прикладная информатика -- Программирование в среде 1С: Предприятие -- Основы программирования и алгоритмизации -- Программирование и алгоритмизация -- Основы финансовой математики -- Введение в информатику -- Компьютерные технологии в экономике -- Экономические информационные системы -- Информатика (компьютерная грамотность) -- Информатика (программирование и алгоритмы) -- Компьютерные технологии составления отчетности -- Офисные технологии -- Основы алгоритмизации -- Информатика и цифровые технологии -- Офисные компьютерные технологии -- Компьютерные офисные технологии -- Программирование офисных приложений -- Информатика, современные информационные технологии -- Информатика и компьютерные технологии -- Основы алгоритмизации и программирование -- Презентация фирмы, товаров и услуг -- Автоматизация офисной деятельности -- Корректирующий курс по информатике -- Офисные информационные технологии -- Поиск и обработка экономической информации средствами интернет и офисных приложений -- Поиск и обработка экономической информации средствами Интернета и офисных приложений -- Введение в прикладную информатику -- Информатика и ИКТ -- Компьютерные технологии в образовании и науке -- Информатика и офисные технологии -- Программирование в 1С: Предприятие -- Информатика и современные компьютерные технологии -- Компьютерные технологии в инновациях -- Пакеты офисных прикладных программ -- Информатика и ИТ -- Экономика информатизации -- Пакеты прикладных программ офисного назначения и программирование -- Компьютерные технологии и программирование -- Офисное программирование в инфокоммуникационных компаниях -- Информатика экономических процессов -- Экономическая информатика и эмпирические социальные исследования -- Информатика и основы информационных технологий -- Технологии городской информатики -- Инструментальная поддержка профессиональной деятельности в среде MS Office -- Прикладные количественные методы в экономике -- Формализация и Алгоритмизация поставленных задач -- Программирование в среде "1С: Предприятие" -- Информатика и информационные профессиональные технологии -- Информатика и информационные технологии в профессиональной деятельности (лабораторный практикум) -- Информатика и информационная безопасность -- Основы программирования для платформы 1С: Предприятие -- Прикладная информатика в экономике -- Информатика и основы информационной безопасности -- Экономическая информатика с методами эмпирических и социальных исследований -- Прикладные программные продукты для экономистов -- Оценка эффективности информатизации предприятия -- Компьютерные технологии в документационном обеспечении управления -- Программирование в 1C: Предприятие -- Программирование в среде 1C: Предприятие -- Информационные технологии (информатика) -- Информатика и ИКТ в ПД -- Офисные технологии (информатика) -- Целевая информатика
Аннотация: В учебнике рассматриваются основные аспекты процессов информатизации и формирования информационного общества, теоретические основы, понятия и определения информатики и экономической информатики, техническая и программная база информационных систем и технологий, базовые информационные технологии для решения экономических и управленческих задач. Сделаны акценты на технологических и прикладных аспектах применения информационных систем в экономике. Приведено большое количество примеров решения экономических задач с использованием офисных технологий.
Доп.точки доступа:
Косарев, Василий Петрович
Поляков, Виктор Павлович.
Информатика для экономистов [Электронный ресурс] : учебник для вузов / В. П. Поляков, В. П. Косарев ; ответственный редактор В. П. Поляков. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 524 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-9916-4367-2
URL: https://urait.ru/bcode/534426 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Экономика: общие работы -- Экономические науки -- Информатика -- Информатика и информационные технологии -- Информационные системы в экономике -- Информационные технологии в экономике -- Информатика и основы компьютерных технологий -- Программирование и основы алгоритмизации -- Современные компьютерные технологии -- Финансовая математика -- Информатика, в т.ч. современные информационные технологии -- Компьютерные технологии в науке и образовании -- Информатика и информационные технологии в профессиональной деятельности -- Компьютерные технологии -- Основы информатики -- Компьютерные технологии в науке и производстве -- Компьютерные технологии в научных исследованиях -- Компьютерные технологии и информатика -- Основы компьютерных технологий -- Современные информационные технологии в экономической науке и практике -- Основы алгоритмизации и программирования -- Технические средства информатизации -- Количественные методы в прикладной экономике -- Алгоритмизация и программирование -- Информатика и современные информационные технологии -- Прикладная информатика -- Программирование в среде 1С: Предприятие -- Основы программирования и алгоритмизации -- Программирование и алгоритмизация -- Основы финансовой математики -- Введение в информатику -- Компьютерные технологии в экономике -- Экономические информационные системы -- Информатика (компьютерная грамотность) -- Информатика (программирование и алгоритмы) -- Компьютерные технологии составления отчетности -- Офисные технологии -- Основы алгоритмизации -- Информатика и цифровые технологии -- Офисные компьютерные технологии -- Компьютерные офисные технологии -- Программирование офисных приложений -- Информатика, современные информационные технологии -- Информатика и компьютерные технологии -- Основы алгоритмизации и программирование -- Презентация фирмы, товаров и услуг -- Автоматизация офисной деятельности -- Корректирующий курс по информатике -- Офисные информационные технологии -- Поиск и обработка экономической информации средствами интернет и офисных приложений -- Поиск и обработка экономической информации средствами Интернета и офисных приложений -- Введение в прикладную информатику -- Информатика и ИКТ -- Компьютерные технологии в образовании и науке -- Информатика и офисные технологии -- Программирование в 1С: Предприятие -- Информатика и современные компьютерные технологии -- Компьютерные технологии в инновациях -- Пакеты офисных прикладных программ -- Информатика и ИТ -- Экономика информатизации -- Пакеты прикладных программ офисного назначения и программирование -- Компьютерные технологии и программирование -- Офисное программирование в инфокоммуникационных компаниях -- Информатика экономических процессов -- Экономическая информатика и эмпирические социальные исследования -- Информатика и основы информационных технологий -- Технологии городской информатики -- Инструментальная поддержка профессиональной деятельности в среде MS Office -- Прикладные количественные методы в экономике -- Формализация и Алгоритмизация поставленных задач -- Программирование в среде "1С: Предприятие" -- Информатика и информационные профессиональные технологии -- Информатика и информационные технологии в профессиональной деятельности (лабораторный практикум) -- Информатика и информационная безопасность -- Основы программирования для платформы 1С: Предприятие -- Прикладная информатика в экономике -- Информатика и основы информационной безопасности -- Экономическая информатика с методами эмпирических и социальных исследований -- Прикладные программные продукты для экономистов -- Оценка эффективности информатизации предприятия -- Компьютерные технологии в документационном обеспечении управления -- Программирование в 1C: Предприятие -- Программирование в среде 1C: Предприятие -- Информационные технологии (информатика) -- Информатика и ИКТ в ПД -- Офисные технологии (информатика) -- Целевая информатика
Аннотация: В учебнике рассматриваются основные аспекты процессов информатизации и формирования информационного общества, теоретические основы, понятия и определения информатики и экономической информатики, техническая и программная база информационных систем и технологий, базовые информационные технологии для решения экономических и управленческих задач. Сделаны акценты на технологических и прикладных аспектах применения информационных систем в экономике. Приведено большое количество примеров решения экономических задач с использованием офисных технологий.
Доп.точки доступа:
Косарев, Василий Петрович
3.
Подробнее
Попов, Александр Михайлович.
Математика для экономистов. В 2 ч. Часть 1 [Электронный ресурс] : учебник и практикум для спо / А. М. Попов, В. Н. Сотников. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 271 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-09456-5
URL: https://urait.ru/bcode/541694 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.1я723
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Математика -- Математический анализ -- Математика (элементы высшей математики, теория вероятностей, математическая статистика) -- Финансовая математика -- Основы математического анализа -- Математика. Математический анализ -- Математические методы анализа экономики -- Введение в математику -- Основы финансовой математики -- Математические модели в экономике -- Математика: алгебра, начала математического анализа, геометрия -- Математика: алгебра и начала математического анализа, геометрия -- Введение в математический анализ -- Корректирующий курс по математике -- Математические методы и модели в управлении -- Математика: алгебра, начала математического анализа -- Основы математики -- Математика (базовая)
Аннотация: Профессиональный уровень экономиста во многом зависит от того, освоил ли он современный математический аппарат и умеет ли использовать его при анализе сложных экономических процессов и принятии решений. Книга состоит из двух частей, объединяющих 16 глав. Первый раздел "Линейная алгебра" посвящен матрицам, методам решения линейных алгебраических уравнений и векторных задач, элементам аналитической геометрии. Второй раздел "Математический анализ" содержит базовые понятия теории множеств и теории пределов; рассмотрены элементы дифференциального и интегрального исчисления, понятия рядов и методы решения дифференциальных уравнений. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для бакалавров и магистров высших учебных заведений.
Доп.точки доступа:
Сотников, Валерий Николаевич
Попов, Александр Михайлович.
Математика для экономистов. В 2 ч. Часть 1 [Электронный ресурс] : учебник и практикум для спо / А. М. Попов, В. Н. Сотников. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 271 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-09456-5
URL: https://urait.ru/bcode/541694 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Математика -- Математический анализ -- Математика (элементы высшей математики, теория вероятностей, математическая статистика) -- Финансовая математика -- Основы математического анализа -- Математика. Математический анализ -- Математические методы анализа экономики -- Введение в математику -- Основы финансовой математики -- Математические модели в экономике -- Математика: алгебра, начала математического анализа, геометрия -- Математика: алгебра и начала математического анализа, геометрия -- Введение в математический анализ -- Корректирующий курс по математике -- Математические методы и модели в управлении -- Математика: алгебра, начала математического анализа -- Основы математики -- Математика (базовая)
Аннотация: Профессиональный уровень экономиста во многом зависит от того, освоил ли он современный математический аппарат и умеет ли использовать его при анализе сложных экономических процессов и принятии решений. Книга состоит из двух частей, объединяющих 16 глав. Первый раздел "Линейная алгебра" посвящен матрицам, методам решения линейных алгебраических уравнений и векторных задач, элементам аналитической геометрии. Второй раздел "Математический анализ" содержит базовые понятия теории множеств и теории пределов; рассмотрены элементы дифференциального и интегрального исчисления, понятия рядов и методы решения дифференциальных уравнений. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для бакалавров и магистров высших учебных заведений.
Доп.точки доступа:
Сотников, Валерий Николаевич
4.
Подробнее
Завгородний, Виктор Иванович.
Информатика для экономистов. Практикум [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / В. И. Завгородний [и др.] ; под редакцией В. И. Завгороднего. - 3-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 298 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-11309-9
URL: https://urait.ru/bcode/535690 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 32.97я73
Кл.слова (ненормированные):
Экономика: общие работы -- Экономические науки -- Информатика -- Информационные системы в экономике -- Информационные технологии в экономике -- Методы оптимизации -- Современные компьютерные технологии -- Компьютерные технологии в экономической науке и образовании -- Финансовая математика -- Методы оптимальных решений -- Компьютерные технологии -- Компьютерные технологии в инновационной и педагогической деятельности -- Основы информатики -- Компьютерные технологии в научных исследованиях -- Основы компьютерных технологий -- Современные информационные технологии в экономической науке и практике -- Введение в методы оптимизации -- Прикладная информатика -- Основы финансовой математики -- Введение в информатику -- Компьютерные технологии в экономике -- Экономические информационные системы -- Информатика (компьютерная грамотность) -- Компьютерные технологии в науке, экономике и управлении -- Компьютерные технологии в экономической науке и производстве -- Компьютерные технологии составления отчетности -- Компьютерные технологии анализа и обработки результатов научного исследования -- Офисные компьютерные технологии -- Компьютерные офисные технологии -- Информатика в экономике -- Компьютерные технологии в разработке экономических проектов -- Компьютерные технологии аудита и анализа -- Компьютерные технологии в учете, анализе и контроле -- Современные компьютерные технологии в экономике -- Корректирующий курс по информатике -- Компьютерные технологии в экономике отрасли -- Компьютерная визуализация данных -- Введение в прикладную информатику -- Информатика и офисные технологии -- Компьютерные технологии анализа данных -- Компьютерные технологии в инновациях -- Информатика экономических процессов -- Экономическая информатика и эмпирические социальные исследования -- Инструментальная поддержка профессиональной деятельности в среде MS Office -- Основы работы в Microsoft Office -- Компьютерные технологии в инновационной экономической науке и бизнес-практике -- Компьютерные технологии обработки экономической информации -- Экономические интернет-ресурсы -- Информатика и информационная безопасность -- Информатика и компьютерная техника -- Информационно-аналитические ресурсы интернет для экономистов -- Информатика и основы информационной безопасности -- Экономика информатики -- Экономическая информатика с методами эмпирических и социальных исследований -- Компьютерные технологии в управлении и научных исследованиях -- Компьютерные технологии в документационном обеспечении управления -- Прикладные информационные программы для экономистов -- Офисные технологии (информатика) -- Компьютерные технологии в экономической науке
Аннотация: Рассмотрено большое количество примеров решения экономических и финансовых задач с использованием современных программных средств Microsoft Office. Приведены задания для самостоятельной работы. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавров экономики и менеджмента, а также аспирантов и преподавателей экономических вузов. Может быть полезно для магистрантов, обучающихся по направлениям «магистр экономики» и «магистр менеджмента» для актуализации умений и навыков по применению информационных и коммуникационных технологий для анализа данных и принятия управленческих решений.
Доп.точки доступа:
Иванова, Людмила Ивановна
Магомедов, Рамазан Магомедович
Миронова, Ирина Васильевна
Некрылов, Иван Иванович
Ниматулаев, Магомедхан Магомедович
Савина, Светлана Владимировна
Завгородний, Виктор Иванович.
Информатика для экономистов. Практикум [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / В. И. Завгородний [и др.] ; под редакцией В. И. Завгороднего. - 3-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 298 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-11309-9
URL: https://urait.ru/bcode/535690 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Экономика: общие работы -- Экономические науки -- Информатика -- Информационные системы в экономике -- Информационные технологии в экономике -- Методы оптимизации -- Современные компьютерные технологии -- Компьютерные технологии в экономической науке и образовании -- Финансовая математика -- Методы оптимальных решений -- Компьютерные технологии -- Компьютерные технологии в инновационной и педагогической деятельности -- Основы информатики -- Компьютерные технологии в научных исследованиях -- Основы компьютерных технологий -- Современные информационные технологии в экономической науке и практике -- Введение в методы оптимизации -- Прикладная информатика -- Основы финансовой математики -- Введение в информатику -- Компьютерные технологии в экономике -- Экономические информационные системы -- Информатика (компьютерная грамотность) -- Компьютерные технологии в науке, экономике и управлении -- Компьютерные технологии в экономической науке и производстве -- Компьютерные технологии составления отчетности -- Компьютерные технологии анализа и обработки результатов научного исследования -- Офисные компьютерные технологии -- Компьютерные офисные технологии -- Информатика в экономике -- Компьютерные технологии в разработке экономических проектов -- Компьютерные технологии аудита и анализа -- Компьютерные технологии в учете, анализе и контроле -- Современные компьютерные технологии в экономике -- Корректирующий курс по информатике -- Компьютерные технологии в экономике отрасли -- Компьютерная визуализация данных -- Введение в прикладную информатику -- Информатика и офисные технологии -- Компьютерные технологии анализа данных -- Компьютерные технологии в инновациях -- Информатика экономических процессов -- Экономическая информатика и эмпирические социальные исследования -- Инструментальная поддержка профессиональной деятельности в среде MS Office -- Основы работы в Microsoft Office -- Компьютерные технологии в инновационной экономической науке и бизнес-практике -- Компьютерные технологии обработки экономической информации -- Экономические интернет-ресурсы -- Информатика и информационная безопасность -- Информатика и компьютерная техника -- Информационно-аналитические ресурсы интернет для экономистов -- Информатика и основы информационной безопасности -- Экономика информатики -- Экономическая информатика с методами эмпирических и социальных исследований -- Компьютерные технологии в управлении и научных исследованиях -- Компьютерные технологии в документационном обеспечении управления -- Прикладные информационные программы для экономистов -- Офисные технологии (информатика) -- Компьютерные технологии в экономической науке
Аннотация: Рассмотрено большое количество примеров решения экономических и финансовых задач с использованием современных программных средств Microsoft Office. Приведены задания для самостоятельной работы. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавров экономики и менеджмента, а также аспирантов и преподавателей экономических вузов. Может быть полезно для магистрантов, обучающихся по направлениям «магистр экономики» и «магистр менеджмента» для актуализации умений и навыков по применению информационных и коммуникационных технологий для анализа данных и принятия управленческих решений.
Доп.точки доступа:
Иванова, Людмила Ивановна
Магомедов, Рамазан Магомедович
Миронова, Ирина Васильевна
Некрылов, Иван Иванович
Ниматулаев, Магомедхан Магомедович
Савина, Светлана Владимировна
5.
Подробнее
Шиловская, Надежда Аркадьевна.
Теория игр [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / Н. А. Шиловская. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 318 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-9916-8264-0
URL: https://urait.ru/bcode/537322 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.18я73
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Теория игр и методы принятия решений -- Программирование и основы алгоритмизации -- Теория вероятностей -- Теория игр и исследование операций -- Теория игр -- Финансовая математика -- Основы алгоритмизации и программирования -- Теория игр и экономическое поведение -- Введение в теорию вероятностей -- Алгоритмизация и программирование -- Основы теории игр -- Основы программирования и алгоритмизации -- Программирование и алгоритмизация -- Основы финансовой математики -- Экономические информационные системы -- Исследование операций и теория игр -- Информатика (программирование и алгоритмы) -- Основы теории вероятности -- Теория вероятности -- Теория игр и принятия решений -- Основы алгоритмизации и программирование -- Теория игр в экономике -- Теория игр и экономическое моделирование
Аннотация: Математическая теория игр является составной частью обширного раздела математики — исследования операций. Методы теории игр широко применяется в экологии, психологии, кибернетике, биологии — везде, где множество участников преследуют в совместной деятельности различные (зачастую противоположные) цели. Но основная область применения этой дисциплины — экономика и общественные науки. Учебник включает темы, которые являются базовыми и обязательны в обучении экономистов. В нем представлены классические разделы теории игр, такие как матричные, биматричные некооперативные и статистические игры, и современные разработки, например, игры с неполной и несовершенной информацией, кооперативные и динамические игры. Теоретический материал в книге широко проиллюстрирован примерами и снабжен заданиями для индивидуальной работы, а также тестами.
Шиловская, Надежда Аркадьевна.
Теория игр [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / Н. А. Шиловская. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 318 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-9916-8264-0
URL: https://urait.ru/bcode/537322 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Теория игр и методы принятия решений -- Программирование и основы алгоритмизации -- Теория вероятностей -- Теория игр и исследование операций -- Теория игр -- Финансовая математика -- Основы алгоритмизации и программирования -- Теория игр и экономическое поведение -- Введение в теорию вероятностей -- Алгоритмизация и программирование -- Основы теории игр -- Основы программирования и алгоритмизации -- Программирование и алгоритмизация -- Основы финансовой математики -- Экономические информационные системы -- Исследование операций и теория игр -- Информатика (программирование и алгоритмы) -- Основы теории вероятности -- Теория вероятности -- Теория игр и принятия решений -- Основы алгоритмизации и программирование -- Теория игр в экономике -- Теория игр и экономическое моделирование
Аннотация: Математическая теория игр является составной частью обширного раздела математики — исследования операций. Методы теории игр широко применяется в экологии, психологии, кибернетике, биологии — везде, где множество участников преследуют в совместной деятельности различные (зачастую противоположные) цели. Но основная область применения этой дисциплины — экономика и общественные науки. Учебник включает темы, которые являются базовыми и обязательны в обучении экономистов. В нем представлены классические разделы теории игр, такие как матричные, биматричные некооперативные и статистические игры, и современные разработки, например, игры с неполной и несовершенной информацией, кооперативные и динамические игры. Теоретический материал в книге широко проиллюстрирован примерами и снабжен заданиями для индивидуальной работы, а также тестами.
6.
Подробнее
Кацман, Юлий Янович.
Теория вероятностей и математическая статистика. Примеры с решениями [Электронный ресурс] : учебник для вузов / Ю. Я. Кацман. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 130 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-10082-2
URL: https://urait.ru/bcode/537271 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.17я73
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Математический анализ -- Методы оптимизации -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Алгебра -- Программирование и основы алгоритмизации -- Теория вероятностей -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Финансовая математика -- Методы оптимальных решений -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы математического анализа -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей, математическая статистика, случайные процессы -- Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов -- Теория вероятностей, случайные процессы -- Основы алгоритмизации и программирования -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Математический анализ -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Введение в теорию вероятностей -- Алгоритмизация и программирование -- Введение в методы оптимизации -- Теория вероятностей и случайные процессы -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы программирования и алгоритмизации -- Программирование и алгоритмизация -- Основы финансовой математики -- Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы -- Экономические информационные системы -- Информатика (программирование и алгоритмы) -- Основы теории вероятности -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Теория вероятности -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Основы алгоритмизации и программирование -- Введение в математический анализ -- Теория вероятностей и случайных процессов -- Теория случайных процессов и вероятностей -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: В настоящем издании изложены теоретические основы по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика». Учебное пособие направлено на первоначальное изучение теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов. Изложены основные понятия, свойства и методы современной теории. Обоснование теоретического материала сопровождается большим количеством примеров решения задач, представляющих практический интерес в различных областях науки и техники. Учебный материал четко систематизирован, написан в доступной для понимания форме. Данное учебное пособие хорошая база для изучения курса и подготовки к текущей и итоговой аттестации по дисциплине.
Кацман, Юлий Янович.
Теория вероятностей и математическая статистика. Примеры с решениями [Электронный ресурс] : учебник для вузов / Ю. Я. Кацман. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 130 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-10082-2
URL: https://urait.ru/bcode/537271 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Математический анализ -- Методы оптимизации -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Алгебра -- Программирование и основы алгоритмизации -- Теория вероятностей -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Финансовая математика -- Методы оптимальных решений -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы математического анализа -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей, математическая статистика, случайные процессы -- Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов -- Теория вероятностей, случайные процессы -- Основы алгоритмизации и программирования -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Математический анализ -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Введение в теорию вероятностей -- Алгоритмизация и программирование -- Введение в методы оптимизации -- Теория вероятностей и случайные процессы -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы программирования и алгоритмизации -- Программирование и алгоритмизация -- Основы финансовой математики -- Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы -- Экономические информационные системы -- Информатика (программирование и алгоритмы) -- Основы теории вероятности -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Теория вероятности -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Основы алгоритмизации и программирование -- Введение в математический анализ -- Теория вероятностей и случайных процессов -- Теория случайных процессов и вероятностей -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: В настоящем издании изложены теоретические основы по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика». Учебное пособие направлено на первоначальное изучение теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов. Изложены основные понятия, свойства и методы современной теории. Обоснование теоретического материала сопровождается большим количеством примеров решения задач, представляющих практический интерес в различных областях науки и техники. Учебный материал четко систематизирован, написан в доступной для понимания форме. Данное учебное пособие хорошая база для изучения курса и подготовки к текущей и итоговой аттестации по дисциплине.
7.
Подробнее
Иванов, Борис Николаевич.
Дискретная математика и теория графов [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Б. Н. Иванов. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 177 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-14470-3
URL: https://urait.ru/bcode/544302 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 32.973.3я73
Кл.слова (ненормированные):
Дискретная математика -- Математика и статистика -- Дискретная математика и математическая логика -- Программирование и основы алгоритмизации -- Финансовая математика -- Основы алгоритмизации и программирования -- Теория графов -- Алгоритмизация и программирование -- Основы программирования и алгоритмизации -- Программирование и алгоритмизация -- Основы финансовой математики -- Экономические информационные системы -- Информатика (программирование и алгоритмы) -- Основы алгоритмизации и программирование -- Математическая логика и дискретная математика -- Основы теории графов -- Дискретная математика и теория графов -- Алгоритмическая теория графов
Аннотация: Рассматриваются значимые для практики задачи и алгоритмы на графах. Техника решения задач на графах, как правило, носит алгоритмический рекурсивный характер. В примерах решения алгоритмических задач выполняются способом заполнения данных. Для рекурсии такой подход позволяет понять суть алгоритма и увидеть его с точки зрения программной реализации. Остроумные приемы и находки авторов алгоритмов здесь играют важную роль. Сильной стороной курса является наличие обоснования и доказательства справедливости алгоритмов. Такие доказательства носят конструктивный характер и, как правило, составляют базовую часть алгоритма. К изучению предлагаются групповые свойства целых чисел как необходимый инструмент в практическом программировании. Даются достаточно полный их обзор и ряд приложений. В частности, шифрование с открытым ключом.
Иванов, Борис Николаевич.
Дискретная математика и теория графов [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Б. Н. Иванов. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 177 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-14470-3
URL: https://urait.ru/bcode/544302 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Дискретная математика -- Математика и статистика -- Дискретная математика и математическая логика -- Программирование и основы алгоритмизации -- Финансовая математика -- Основы алгоритмизации и программирования -- Теория графов -- Алгоритмизация и программирование -- Основы программирования и алгоритмизации -- Программирование и алгоритмизация -- Основы финансовой математики -- Экономические информационные системы -- Информатика (программирование и алгоритмы) -- Основы алгоритмизации и программирование -- Математическая логика и дискретная математика -- Основы теории графов -- Дискретная математика и теория графов -- Алгоритмическая теория графов
Аннотация: Рассматриваются значимые для практики задачи и алгоритмы на графах. Техника решения задач на графах, как правило, носит алгоритмический рекурсивный характер. В примерах решения алгоритмических задач выполняются способом заполнения данных. Для рекурсии такой подход позволяет понять суть алгоритма и увидеть его с точки зрения программной реализации. Остроумные приемы и находки авторов алгоритмов здесь играют важную роль. Сильной стороной курса является наличие обоснования и доказательства справедливости алгоритмов. Такие доказательства носят конструктивный характер и, как правило, составляют базовую часть алгоритма. К изучению предлагаются групповые свойства целых чисел как необходимый инструмент в практическом программировании. Даются достаточно полный их обзор и ряд приложений. В частности, шифрование с открытым ключом.
8.
Подробнее
Казанский, Александр Анатольевич.
Прикладное программирование на Excel 2019 [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / А. А. Казанский. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 171 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-12022-6
URL: https://urait.ru/bcode/537310 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК -18.8*32.973я73
Кл.слова (ненормированные):
Программирование -- Технические науки и информационные технологии -- Информатика и программирование -- Программирование -- Программирование и основы алгоритмизации -- Методы программирования -- Финансовая математика -- Информатика и основы программирования -- Основы программирования -- Прикладное программирование -- Программирование для ЭВМ -- Основы алгоритмизации и программирования -- Введение в программирование -- Основы информатики и программирования -- Основы программирования и информатики -- Алгоритмизация и программирование -- Основы программирования и алгоритмизации -- Программирование и алгоритмизация -- Основы финансовой математики -- Экономические информационные системы -- Информатика (программирование и алгоритмы) -- Основы алгоритмизации и программирование -- Программирование на ЭВМ -- Углубленное изучение MS Excel -- Эффективная работа в Excel -- Технико-экономические расчеты в Excel -- Введение в прикладное программирование -- Инженерные расчеты и программы в Excel
Аннотация: Курс построен на основе последней версии Office 365 и отражает основные тенденции и методы, применяемые в настоящее время при создании приложений на Excel. Показано, что программирование не только не усложняет работы на Excel, но во многих случаях и упрощает эту работу, избавляя пользователя от рутинной работы и возможных ошибок при обработке больших массивов данных. Курс посвящен методам создания приложений на Excel 2019 при использовании средств программирования на VBA. Имеется очень большой список литературы по Excel, однако до сих пор вопросы программирования остаются за пределами внимания большинства авторов. В то же время программирование позволяет автоматизировать прикладные задачи, что облегчает их разработку и ускоряет их выполнение. Курс включает необходимые теоретические сведения по восьми темам. Подробно рассмотрена методология использования ссылок в стиле R1C1, позволяющая повысить эффективность работы приложений, что особенно существенно проявляется при создании программ на VBA. Рассмотрены различные варианты использования диапазонов (объект Range), упрощающие взаимодействие с листами рабочей курса. Подробно даны все необходимые сведения для написания программ на VBA. Содержание курса соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов бакалавриата технических и экономических специальностей и всех тех, кто разрабатывает приложения на Excel.
Казанский, Александр Анатольевич.
Прикладное программирование на Excel 2019 [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / А. А. Казанский. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 171 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-12022-6
URL: https://urait.ru/bcode/537310 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Программирование -- Технические науки и информационные технологии -- Информатика и программирование -- Программирование -- Программирование и основы алгоритмизации -- Методы программирования -- Финансовая математика -- Информатика и основы программирования -- Основы программирования -- Прикладное программирование -- Программирование для ЭВМ -- Основы алгоритмизации и программирования -- Введение в программирование -- Основы информатики и программирования -- Основы программирования и информатики -- Алгоритмизация и программирование -- Основы программирования и алгоритмизации -- Программирование и алгоритмизация -- Основы финансовой математики -- Экономические информационные системы -- Информатика (программирование и алгоритмы) -- Основы алгоритмизации и программирование -- Программирование на ЭВМ -- Углубленное изучение MS Excel -- Эффективная работа в Excel -- Технико-экономические расчеты в Excel -- Введение в прикладное программирование -- Инженерные расчеты и программы в Excel
Аннотация: Курс построен на основе последней версии Office 365 и отражает основные тенденции и методы, применяемые в настоящее время при создании приложений на Excel. Показано, что программирование не только не усложняет работы на Excel, но во многих случаях и упрощает эту работу, избавляя пользователя от рутинной работы и возможных ошибок при обработке больших массивов данных. Курс посвящен методам создания приложений на Excel 2019 при использовании средств программирования на VBA. Имеется очень большой список литературы по Excel, однако до сих пор вопросы программирования остаются за пределами внимания большинства авторов. В то же время программирование позволяет автоматизировать прикладные задачи, что облегчает их разработку и ускоряет их выполнение. Курс включает необходимые теоретические сведения по восьми темам. Подробно рассмотрена методология использования ссылок в стиле R1C1, позволяющая повысить эффективность работы приложений, что особенно существенно проявляется при создании программ на VBA. Рассмотрены различные варианты использования диапазонов (объект Range), упрощающие взаимодействие с листами рабочей курса. Подробно даны все необходимые сведения для написания программ на VBA. Содержание курса соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов бакалавриата технических и экономических специальностей и всех тех, кто разрабатывает приложения на Excel.
9.
Подробнее
Бабайцев, Владимир Алексеевич.
Математические методы финансового анализа [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / В. А. Бабайцев, В. Б. Гисин. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2023. - 215 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-08074-2
URL: https://urait.ru/bcode/516100 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.172я73
Кл.слова (ненормированные):
Эконометрика. Финансовая математика -- Математика и статистика -- Математические методы финансового анализа -- Экономико-математические методы -- Экономико-математические методы и модели -- Экономико-математическое моделирование -- Финансовая математика -- Математические методы анализа экономики -- Математические методы экономики -- Математические методы в экономике -- Основы финансовой математики -- Экономико-математические методы модели -- Экономико-математические модели и методы -- Математико-экономические методы -- Математические основы рынка -- Математическое моделирование финансовых процессов в условиях неопределенности
Аннотация: В пособии рассматривается применение различных математических методов в сфере финансового анализа. Автор описывает основы финансовой математики, характеризует особенности и свойства облигаций. В издании представлены понятия и базовые задачи портфельного анализа, отдельная глава посвящена использованию производных финансовых инструментов. Каждая глава сопровождается упражнениями для закрепления теоретического материала.
Доп.точки доступа:
Гисин, Владимир Борисович
Бабайцев, Владимир Алексеевич.
Математические методы финансового анализа [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / В. А. Бабайцев, В. Б. Гисин. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2023. - 215 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-08074-2
URL: https://urait.ru/bcode/516100 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Эконометрика. Финансовая математика -- Математика и статистика -- Математические методы финансового анализа -- Экономико-математические методы -- Экономико-математические методы и модели -- Экономико-математическое моделирование -- Финансовая математика -- Математические методы анализа экономики -- Математические методы экономики -- Математические методы в экономике -- Основы финансовой математики -- Экономико-математические методы модели -- Экономико-математические модели и методы -- Математико-экономические методы -- Математические основы рынка -- Математическое моделирование финансовых процессов в условиях неопределенности
Аннотация: В пособии рассматривается применение различных математических методов в сфере финансового анализа. Автор описывает основы финансовой математики, характеризует особенности и свойства облигаций. В издании представлены понятия и базовые задачи портфельного анализа, отдельная глава посвящена использованию производных финансовых инструментов. Каждая глава сопровождается упражнениями для закрепления теоретического материала.
Доп.точки доступа:
Гисин, Владимир Борисович
10.
Подробнее
Копнова, Елена Дмитриевна.
Финансовая математика [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / Е. Д. Копнова. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 413 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-00620-9
URL: https://urait.ru/bcode/536220 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 65.261я73
Кл.слова (ненормированные):
Финансы -- Экономические науки -- Финансовая математика -- Математические методы в задачах финансового мониторинга -- Основы финансовых вычислений -- Финансовые вычисления -- Волатильность финансового рынка -- Современные проблемы финансовой математики -- Страховая и финансовая математика -- Финансовая и страховая математика -- Элементы финансовой математики -- Основы финансовой математики -- Финансовая математика и финансовые решения -- Избранные разделы финансовой математики -- Многомерные модели для оценки волатильности и их приложения в финансовых расчетах -- Математика в финансовой аналитике -- Финансовая математика и инвестиционный анализ -- Компьютерные технологии в финансовой математике -- Математические методы в задачах информационно-аналитического и финансового мониторинга -- Модели и методы финансовой математики -- Процессы Леви и финансовая математика -- Модели финансовой математики и статистические модели -- Непрерывно временные модели количественных финансов -- Математическая теория финансово-экономических рисков -- Методы финансовой математики -- Дополнительные главы финансовой математики -- Введение в финансовую математику -- Математические модели финансовой математики -- Финансовая математика в логистике
Аннотация: Совершенствование финансовой деятельности сопровождается усложнением всей системы количественного финансового анализа. Для того чтобы сориентироваться во всем многообразии современных финансовых алгоритмов, необходимо прежде всего понять основные принципы базовых вычислений, положенных в основу большинства расчетов. В пособии изложены основные модели современных финансовых вычислений от расчетов по кредитным операциям до оценки стоимостей деривативов и анализа временны?х рядов. Рассматриваются числовые примеры типовых расчетов, а также приводятся задачи для самостоятельного решения. Значительное внимание уделено так называемой финансовой арифметике, посвященной решению простейших задач, связанных с начислением процентов, потоками платежей. Также в пособии сделан акцент на применение математического моделирования.
Копнова, Елена Дмитриевна.
Финансовая математика [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / Е. Д. Копнова. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 413 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-00620-9
URL: https://urait.ru/bcode/536220 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Финансы -- Экономические науки -- Финансовая математика -- Математические методы в задачах финансового мониторинга -- Основы финансовых вычислений -- Финансовые вычисления -- Волатильность финансового рынка -- Современные проблемы финансовой математики -- Страховая и финансовая математика -- Финансовая и страховая математика -- Элементы финансовой математики -- Основы финансовой математики -- Финансовая математика и финансовые решения -- Избранные разделы финансовой математики -- Многомерные модели для оценки волатильности и их приложения в финансовых расчетах -- Математика в финансовой аналитике -- Финансовая математика и инвестиционный анализ -- Компьютерные технологии в финансовой математике -- Математические методы в задачах информационно-аналитического и финансового мониторинга -- Модели и методы финансовой математики -- Процессы Леви и финансовая математика -- Модели финансовой математики и статистические модели -- Непрерывно временные модели количественных финансов -- Математическая теория финансово-экономических рисков -- Методы финансовой математики -- Дополнительные главы финансовой математики -- Введение в финансовую математику -- Математические модели финансовой математики -- Финансовая математика в логистике
Аннотация: Совершенствование финансовой деятельности сопровождается усложнением всей системы количественного финансового анализа. Для того чтобы сориентироваться во всем многообразии современных финансовых алгоритмов, необходимо прежде всего понять основные принципы базовых вычислений, положенных в основу большинства расчетов. В пособии изложены основные модели современных финансовых вычислений от расчетов по кредитным операциям до оценки стоимостей деривативов и анализа временны?х рядов. Рассматриваются числовые примеры типовых расчетов, а также приводятся задачи для самостоятельного решения. Значительное внимание уделено так называемой финансовой арифметике, посвященной решению простейших задач, связанных с начислением процентов, потоками платежей. Также в пособии сделан акцент на применение математического моделирования.
Page 1, Results: 23