Skip to content 
el cat en
База данных: ELS Urait
Page 1, Results: 1
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Шиловская, Надежда Аркадьевна.
Финансовая математика [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / Н. А. Шиловская. - 3-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 214 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей . - ISBN 978-5-534-18636-9
URL: https://urait.ru/bcode/545224 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 65.262.4я73
Кл.слова (ненормированные):
Эконометрика. Финансовая математика -- Математика и статистика -- Финансовая математика -- Математические методы в задачах финансового мониторинга -- Основы финансовых вычислений -- Финансовые вычисления -- Финансовое моделирование -- Современные проблемы финансовой математики -- Страховая и финансовая математика -- Финансовая и страховая математика -- Элементы финансовой математики -- Основы финансовой математики -- Финансовая математика и финансовые решения -- Избранные разделы финансовой математики -- Математика в финансовой аналитике -- Финансовая математика и инвестиционный анализ -- Компьютерные технологии в финансовой математике -- Математические методы в задачах информационно-аналитического и финансового мониторинга -- Финансовое моделирование денежных потоков -- Модели и методы финансовой математики -- Процессы Леви и финансовая математика -- Модели финансовой математики и статистические модели -- Математическая теория финансово-экономических рисков -- Методы финансовых и коммерческих расчетов -- Основы финансовых и коммерческих расчетов -- Методы финансовой математики -- Дополнительные главы финансовой математики -- Введение в финансовую математику -- Математические модели финансовой математики -- Финансовая математика в логистике -- Методы финансово-коммерческих расчетов
Аннотация: В курсе содержится традиционный материал, включаемый в большинство учебников по финансовой математике, финансовым и коммерческим расчетам. Акцент сделан на систематичность и математическую строгость изложения, терминологическую точность. Теоретический материал книги проиллюстрирован рисунками и примерами. В курсе вводятся основные понятия, которые применяются в финансовом анализе. Обсуждаются проблемы, относящиеся к количественному анализу разнообразных потоков платежей, и в частности финансовых рент, вопросы оценки стоимости и доходности ценных бумаг, методы погашения долгов, вопросы инвестирования. Для закрепления полученных навыков в курс включен практикум, где по каждой теме подобраны задачи, контрольные вопросы и упражнения, проверочные задания. Курс составлен в соответствии с требованиями федерального государственного образовательного стандарта и примерными программами дисциплины «Финансовая математика». Курс адресован студентам, обучающимся по программам бакалавриата и прикладного бакалавриата (направления подготовки «Менеджмент» и «Экономика»). Также он может быть полезен студентам, обучающимся по специальностям «Прикладная математика и информатика», «Математические методы в экономике», изучающим экономику и финансовые расчеты.
Шиловская, Надежда Аркадьевна.
Финансовая математика [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / Н. А. Шиловская. - 3-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 214 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей . - ISBN 978-5-534-18636-9
URL: https://urait.ru/bcode/545224 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Эконометрика. Финансовая математика -- Математика и статистика -- Финансовая математика -- Математические методы в задачах финансового мониторинга -- Основы финансовых вычислений -- Финансовые вычисления -- Финансовое моделирование -- Современные проблемы финансовой математики -- Страховая и финансовая математика -- Финансовая и страховая математика -- Элементы финансовой математики -- Основы финансовой математики -- Финансовая математика и финансовые решения -- Избранные разделы финансовой математики -- Математика в финансовой аналитике -- Финансовая математика и инвестиционный анализ -- Компьютерные технологии в финансовой математике -- Математические методы в задачах информационно-аналитического и финансового мониторинга -- Финансовое моделирование денежных потоков -- Модели и методы финансовой математики -- Процессы Леви и финансовая математика -- Модели финансовой математики и статистические модели -- Математическая теория финансово-экономических рисков -- Методы финансовых и коммерческих расчетов -- Основы финансовых и коммерческих расчетов -- Методы финансовой математики -- Дополнительные главы финансовой математики -- Введение в финансовую математику -- Математические модели финансовой математики -- Финансовая математика в логистике -- Методы финансово-коммерческих расчетов
Аннотация: В курсе содержится традиционный материал, включаемый в большинство учебников по финансовой математике, финансовым и коммерческим расчетам. Акцент сделан на систематичность и математическую строгость изложения, терминологическую точность. Теоретический материал книги проиллюстрирован рисунками и примерами. В курсе вводятся основные понятия, которые применяются в финансовом анализе. Обсуждаются проблемы, относящиеся к количественному анализу разнообразных потоков платежей, и в частности финансовых рент, вопросы оценки стоимости и доходности ценных бумаг, методы погашения долгов, вопросы инвестирования. Для закрепления полученных навыков в курс включен практикум, где по каждой теме подобраны задачи, контрольные вопросы и упражнения, проверочные задания. Курс составлен в соответствии с требованиями федерального государственного образовательного стандарта и примерными программами дисциплины «Финансовая математика». Курс адресован студентам, обучающимся по программам бакалавриата и прикладного бакалавриата (направления подготовки «Менеджмент» и «Экономика»). Также он может быть полезен студентам, обучающимся по специальностям «Прикладная математика и информатика», «Математические методы в экономике», изучающим экономику и финансовые расчеты.
Page 1, Results: 1