Skip to content
Choice of metadata ЭБС Юрайт
Page 1, Results: 4
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
Чернышев, Станислав Андреевич.
Основы программирования на Python [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / С. А. Чернышев. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 349 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-17139-6
URL: https://urait.ru/bcode/544190 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 32.973.2я73
Кл.слова (ненормированные):
Программирование -- Технические науки и информационные технологии -- Программирование на языке высокого уровня -- Программирование (язык Python) -- Введение в алгоритмы и программирование на языке Python -- Программирование на Python -- Введение в Питон -- Язык программирования Питон -- Взаимодействующие процессы и многопоточное программирование -- Язык Python -- Язык Python и анализ данных -- Программирование на языках высокого уровня -- Языки программирования высокого уровня -- Программирование: PYTHON -- Многопоточное программирование -- Программирование на языке Python -- Программирование одноплатных микрокомпьютеров на языке Питон -- Язык программирования Python -- Основы программирования на Python -- Современные языки программирования. Python -- Языки программирования Python и R -- Статистический анализ данных на Python и R -- Программирование на языке Питон -- Введение в язык программирования Python -- Высокопроизводительные вычисления в математической физике на языке Python -- Прикладное машинное обучение на языке Python -- Программирование и научные вычисления на языке Python -- Основы языка Python -- Python в задачах машинного обучения -- Интеллектуальное программирование с помощью библиотек языка Python -- Язык Python и его приложения -- Язык Python и библиотеки обработки данных -- Языки Python и Java -- Языки программирования Ruby, Python, Scala -- Анализ данных на Python -- Python-программирование -- Язык Python для сложных задач -- Инструменты бизнес-аналитики в R, Python, SQL -- Расчетно-графическая статистика на Python -- Расчетно-графическая статистика на иностранном языке на Python -- Методика обучения программированию на Python и Java -- Основы программирования и визуализация данных на языке Python -- Основы программирования на языке Python -- Язык Python для анализа данных -- Введение в анализ данных с Питон -- Введение в машинное обучение с Питон -- Python для анализа данных на транспорте -- Многопоточное и асинхронное программирование -- Программирование на языке Python для химиков: проектное обучение -- Основы программирования в среде Python -- программирование в среде Python -- Введение в программирование на языке Python -- Разработка приложений на Python -- Прикладное программирование на Python -- Программирование распределенных и многопоточных систем -- Машинное обучение на Python -- Глубокое обучение с Python -- Разработка программных пакетов на языке Python -- Численные методы с Python -- Объектно-ориентированное программирование в языке Python -- Объектно-ориентированное программирование на Python -- Программирование на языке Python для научных задач -- Python для лингвистических исследований -- Инструменты лингвистического анализа в Python -- Обработка естественного языка на Python -- Основы языка программирования Python -- Искусственные нейронные сети на Python -- Программирование в Python -- Программирование на языках высокого уровня (Python) -- Профессиональная разработка программного обеспечения Python -- Бизнес-аналитика в среде Python -- Программирование в Python для анализа данных -- Программирование на Python и ООП -- Python для анализа данных -- Прикладной анализ данных в Python -- Язык программирования Python для научных вычислений
Аннотация: В курсе подробно описывается не только большое количество базовых понятий и операторов языка программирования Python, но и ряд нюансов, с которыми так или иначе предстоит встретиться при его использовании в процессе написания программных продуктов. Материал подается по принципу «от простого к сложному» и сопровождается большим количеством примеров и упражнений, что позволяет сформировать у студентов практические навыки программирования и тестирования разрабатываемых приложений. Все исходные коды рассматриваемых примеров можно скачать с репозитория автора на GitHub. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Курс предназначен для студентов высших учебных заведений, которые обучаются по инженерно-техническим направлениям.
Чернышев, Станислав Андреевич.
Основы программирования на Python [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / С. А. Чернышев. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 349 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-17139-6
URL: https://urait.ru/bcode/544190 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Программирование -- Технические науки и информационные технологии -- Программирование на языке высокого уровня -- Программирование (язык Python) -- Введение в алгоритмы и программирование на языке Python -- Программирование на Python -- Введение в Питон -- Язык программирования Питон -- Взаимодействующие процессы и многопоточное программирование -- Язык Python -- Язык Python и анализ данных -- Программирование на языках высокого уровня -- Языки программирования высокого уровня -- Программирование: PYTHON -- Многопоточное программирование -- Программирование на языке Python -- Программирование одноплатных микрокомпьютеров на языке Питон -- Язык программирования Python -- Основы программирования на Python -- Современные языки программирования. Python -- Языки программирования Python и R -- Статистический анализ данных на Python и R -- Программирование на языке Питон -- Введение в язык программирования Python -- Высокопроизводительные вычисления в математической физике на языке Python -- Прикладное машинное обучение на языке Python -- Программирование и научные вычисления на языке Python -- Основы языка Python -- Python в задачах машинного обучения -- Интеллектуальное программирование с помощью библиотек языка Python -- Язык Python и его приложения -- Язык Python и библиотеки обработки данных -- Языки Python и Java -- Языки программирования Ruby, Python, Scala -- Анализ данных на Python -- Python-программирование -- Язык Python для сложных задач -- Инструменты бизнес-аналитики в R, Python, SQL -- Расчетно-графическая статистика на Python -- Расчетно-графическая статистика на иностранном языке на Python -- Методика обучения программированию на Python и Java -- Основы программирования и визуализация данных на языке Python -- Основы программирования на языке Python -- Язык Python для анализа данных -- Введение в анализ данных с Питон -- Введение в машинное обучение с Питон -- Python для анализа данных на транспорте -- Многопоточное и асинхронное программирование -- Программирование на языке Python для химиков: проектное обучение -- Основы программирования в среде Python -- программирование в среде Python -- Введение в программирование на языке Python -- Разработка приложений на Python -- Прикладное программирование на Python -- Программирование распределенных и многопоточных систем -- Машинное обучение на Python -- Глубокое обучение с Python -- Разработка программных пакетов на языке Python -- Численные методы с Python -- Объектно-ориентированное программирование в языке Python -- Объектно-ориентированное программирование на Python -- Программирование на языке Python для научных задач -- Python для лингвистических исследований -- Инструменты лингвистического анализа в Python -- Обработка естественного языка на Python -- Основы языка программирования Python -- Искусственные нейронные сети на Python -- Программирование в Python -- Программирование на языках высокого уровня (Python) -- Профессиональная разработка программного обеспечения Python -- Бизнес-аналитика в среде Python -- Программирование в Python для анализа данных -- Программирование на Python и ООП -- Python для анализа данных -- Прикладной анализ данных в Python -- Язык программирования Python для научных вычислений
Аннотация: В курсе подробно описывается не только большое количество базовых понятий и операторов языка программирования Python, но и ряд нюансов, с которыми так или иначе предстоит встретиться при его использовании в процессе написания программных продуктов. Материал подается по принципу «от простого к сложному» и сопровождается большим количеством примеров и упражнений, что позволяет сформировать у студентов практические навыки программирования и тестирования разрабатываемых приложений. Все исходные коды рассматриваемых примеров можно скачать с репозитория автора на GitHub. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Курс предназначен для студентов высших учебных заведений, которые обучаются по инженерно-техническим направлениям.
2.
Подробнее
Мойзес, Борис Борисович.
Статистические методы контроля качества и обработка экспериментальных данных [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Б. Б. Мойзес, И. В. Плотникова, Л. А. Редько. - 2-е изд. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 118 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-11906-0
URL: https://urait.ru/bcode/542709 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.172.в6я73
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Статистические методы в управлении качеством -- Статистические методы контроля и управления качеством -- Математические методы обработки экспериментальных данных -- Статистические методы обработки экспериментальных данных -- Современные технологии обработки статистических данных -- Статистические методы обработки данных -- Статистический анализ данных -- Статистические методы управления качеством -- Статистические методы контроля качества технических систем -- Статистические методы контроля качества -- Статистическая обработка результатов биологического эксперимента -- Обработка экспериментальных данных -- Математическая теория планирования и обработки эксперимента -- Математическая обработка экспериментальных данных -- Статистические методы исследований -- Статистические методы управления качеством продукции -- Методы обработки экспериментальных данных -- Математические и компьютерные методы обработки и анализа экспериментальных данных -- Системы статистического анализа данных -- Статистическая обработка данных глобальных -- Математические основы обработки данных -- Математическое планирование и обработка экспериментальных данных -- Математическая обработка результатов эксперимента -- Методы обработки статистических данных -- Язык статистической обработки данных -- Методы и алгоритмы обработки статистических данных -- Обработка экспериментальных данных методами математической статистики -- Проведение и обработка результатов научного эксперимента. Математические методы статистики -- Регрессионный анализ экспериментальных данных -- Статистическая обработка результатов измерений -- Статистический анализ данных эксперимента -- Математическое планирование и статистическая обработка результатов эксперимента -- Статистика больших данных -- Статистические методы обработки результатов эксперимента -- Математическая статистика и обработка экспериментальных данных -- Статистический анализ больших данных -- Вероятностно-статистические методы в теории обработки данных -- Статистический анализ данных массовых источников -- Статистические методы анализа больших данных -- Планирование экспериментов и обработка результатов -- Статистическая обработка данных -- Статистические методы в управлении качеством продукции и услуг -- Основные методы математической обработки экспериментальных данных -- Современные научные методы. Эксперимент -- Статистическая обработка социальной информации -- Статистические методы анализа качества -- Статистические методы менеджмента качества -- Экспериментально-статистические методы в исследовании систем управления -- Методы статистического анализа данных -- Основы статистического контроля -- Математические методы статистической обработки экспериментальных данных -- Статистические методы контроля качества дорожной продукции -- Статистическая обработка результатов исследований -- Статистический анализ и обработка данных -- Основы статистической обработки данных -- Экспериментальные методы исследований. Статистическая обработка экспериментальных данных -- Моделирование процессов и алгоритмы обработки статистических данных -- Статистические методы анализа экспериментальных данных -- Численные эксперименты в математической статистике -- Первичная статистическая обработка экспериментальных данных -- Статистические методы обработки результатов измерений -- Математическая обработка экспериментальных результатов -- Анализ статистических данных -- Статистический анализ и обработка экспериментальных данных -- Статистическая обработка экспериментальных данных -- Статистическая обработка результатов исследования -- Статистическая обработка результатов эксперимента -- Статистические методы контроля качества дорожных работ -- Средства обработки учетно-статистических данных -- Методы статистической обработки результатов экспериментальных исследований -- Статистическая обработка экспериментальных данных и методы математического моделирования -- Основы статистической обработки экспериментальных данных -- Обработка и интерпретация результатов статистических данных -- Статистический анализ экспериментальных данных -- Методы статистической обработки экологической информации -- Основы статистического анализа данных -- Статистическая обработка и анализ экспериментальных данных -- Статистические программы обработки данных -- Обработка результатов испытаний и статистические комплексы -- Статистические методы в экспериментальных исследованиях -- Математические методы об экспериментальных данных -- Инструменты статистического контроля -- Методы и средства статистической обработки -- Методы и средства статистической обработки данных -- Обработка и планирование экспериментальных и статистических данных -- Планирование и обработка экспериментальных и статистических данных -- Статистические методы и планирование в экспериментальных исследованиях -- Методы статистической обработки экспериментальных данных -- Статистический анализ результатов исследований -- Статистические методы контроля в управлении качеством -- Обработка статистической информации -- Планирование и обработка результатов экспериментов -- Математическая обработка результатов экспериментов -- Системы статистической обработки данных -- Планирование экспериментальных исследований и статистическая обработка данных -- Планирование и организация эксперимента и статистическая обработка данных -- Статистические методы и контроль качества
Аннотация: Серия «Университеты России» позволит высшим учебным заведениям нашей страны использовать в образовательном процессе издания (в том числе учебники и учебные пособия) по различным дисциплинам, подготовленные преподавателями лучших университетов России и впервые опубликованные в издательствах университетов. Все представленные в этой серии работы прошли экспертную оценку учебно-методического отдела издательства и публикуются в оригинальной редакции. В пособии представлены главные темы для рассмотрения студентами очной формы обучения: виды измерений и их погрешности, методы обработки экспериментальных данных. Основное внимание уделено вопросам построения и использования вероятностных и статистических моделей контроля качества, планированию эксперимента, рассмотрена интерполяция и аппроксимация функций. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 120301 «Приборостроение».
Доп.точки доступа:
Плотникова, Инна Васильевна
Редько, Людмила Анатольевна
Мойзес, Борис Борисович.
Статистические методы контроля качества и обработка экспериментальных данных [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Б. Б. Мойзес, И. В. Плотникова, Л. А. Редько. - 2-е изд. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 118 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-11906-0
URL: https://urait.ru/bcode/542709 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Статистические методы в управлении качеством -- Статистические методы контроля и управления качеством -- Математические методы обработки экспериментальных данных -- Статистические методы обработки экспериментальных данных -- Современные технологии обработки статистических данных -- Статистические методы обработки данных -- Статистический анализ данных -- Статистические методы управления качеством -- Статистические методы контроля качества технических систем -- Статистические методы контроля качества -- Статистическая обработка результатов биологического эксперимента -- Обработка экспериментальных данных -- Математическая теория планирования и обработки эксперимента -- Математическая обработка экспериментальных данных -- Статистические методы исследований -- Статистические методы управления качеством продукции -- Методы обработки экспериментальных данных -- Математические и компьютерные методы обработки и анализа экспериментальных данных -- Системы статистического анализа данных -- Статистическая обработка данных глобальных -- Математические основы обработки данных -- Математическое планирование и обработка экспериментальных данных -- Математическая обработка результатов эксперимента -- Методы обработки статистических данных -- Язык статистической обработки данных -- Методы и алгоритмы обработки статистических данных -- Обработка экспериментальных данных методами математической статистики -- Проведение и обработка результатов научного эксперимента. Математические методы статистики -- Регрессионный анализ экспериментальных данных -- Статистическая обработка результатов измерений -- Статистический анализ данных эксперимента -- Математическое планирование и статистическая обработка результатов эксперимента -- Статистика больших данных -- Статистические методы обработки результатов эксперимента -- Математическая статистика и обработка экспериментальных данных -- Статистический анализ больших данных -- Вероятностно-статистические методы в теории обработки данных -- Статистический анализ данных массовых источников -- Статистические методы анализа больших данных -- Планирование экспериментов и обработка результатов -- Статистическая обработка данных -- Статистические методы в управлении качеством продукции и услуг -- Основные методы математической обработки экспериментальных данных -- Современные научные методы. Эксперимент -- Статистическая обработка социальной информации -- Статистические методы анализа качества -- Статистические методы менеджмента качества -- Экспериментально-статистические методы в исследовании систем управления -- Методы статистического анализа данных -- Основы статистического контроля -- Математические методы статистической обработки экспериментальных данных -- Статистические методы контроля качества дорожной продукции -- Статистическая обработка результатов исследований -- Статистический анализ и обработка данных -- Основы статистической обработки данных -- Экспериментальные методы исследований. Статистическая обработка экспериментальных данных -- Моделирование процессов и алгоритмы обработки статистических данных -- Статистические методы анализа экспериментальных данных -- Численные эксперименты в математической статистике -- Первичная статистическая обработка экспериментальных данных -- Статистические методы обработки результатов измерений -- Математическая обработка экспериментальных результатов -- Анализ статистических данных -- Статистический анализ и обработка экспериментальных данных -- Статистическая обработка экспериментальных данных -- Статистическая обработка результатов исследования -- Статистическая обработка результатов эксперимента -- Статистические методы контроля качества дорожных работ -- Средства обработки учетно-статистических данных -- Методы статистической обработки результатов экспериментальных исследований -- Статистическая обработка экспериментальных данных и методы математического моделирования -- Основы статистической обработки экспериментальных данных -- Обработка и интерпретация результатов статистических данных -- Статистический анализ экспериментальных данных -- Методы статистической обработки экологической информации -- Основы статистического анализа данных -- Статистическая обработка и анализ экспериментальных данных -- Статистические программы обработки данных -- Обработка результатов испытаний и статистические комплексы -- Статистические методы в экспериментальных исследованиях -- Математические методы об экспериментальных данных -- Инструменты статистического контроля -- Методы и средства статистической обработки -- Методы и средства статистической обработки данных -- Обработка и планирование экспериментальных и статистических данных -- Планирование и обработка экспериментальных и статистических данных -- Статистические методы и планирование в экспериментальных исследованиях -- Методы статистической обработки экспериментальных данных -- Статистический анализ результатов исследований -- Статистические методы контроля в управлении качеством -- Обработка статистической информации -- Планирование и обработка результатов экспериментов -- Математическая обработка результатов экспериментов -- Системы статистической обработки данных -- Планирование экспериментальных исследований и статистическая обработка данных -- Планирование и организация эксперимента и статистическая обработка данных -- Статистические методы и контроль качества
Аннотация: Серия «Университеты России» позволит высшим учебным заведениям нашей страны использовать в образовательном процессе издания (в том числе учебники и учебные пособия) по различным дисциплинам, подготовленные преподавателями лучших университетов России и впервые опубликованные в издательствах университетов. Все представленные в этой серии работы прошли экспертную оценку учебно-методического отдела издательства и публикуются в оригинальной редакции. В пособии представлены главные темы для рассмотрения студентами очной формы обучения: виды измерений и их погрешности, методы обработки экспериментальных данных. Основное внимание уделено вопросам построения и использования вероятностных и статистических моделей контроля качества, планированию эксперимента, рассмотрена интерполяция и аппроксимация функций. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 120301 «Приборостроение».
Доп.точки доступа:
Плотникова, Инна Васильевна
Редько, Людмила Анатольевна
3.
Подробнее
Федоров, Дмитрий Юрьевич.
Программирование на языке высокого уровня Python [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Д. Ю. Федоров. - 5-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 227 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-17323-9
URL: https://urait.ru/bcode/539651 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 32.973-018я73
Кл.слова (ненормированные):
Программирование -- Технические науки и информационные технологии -- Объектно-ориентированное программирование -- Объектно-ориентированный анализ и программирование -- Программирование -- Теория и технология программирования -- Методы программирования -- Программирование на языке высокого уровня -- Основы программирования -- Программирование для ЭВМ -- Технологии и методы программирования -- Введение в программирование -- Программирование (язык Python) -- Технологии объектно-ориентированного программирования -- Введение в алгоритмы и программирование на языке Python -- Программирование на Python -- Введение в Питон -- Язык программирования Питон -- Язык Python -- Язык Python и анализ данных -- Программирование на языках высокого уровня -- Основы объектно-ориентированного программирования -- Языки программирования высокого уровня -- Программирование: PYTHON -- Программирование на языке Python -- Язык программирования Python -- Основы программирования на Python -- Современные языки программирования. Python -- Языки программирования Python и R -- Статистический анализ данных на Python и R -- Программирование на языке Питон -- Введение в язык программирования Python -- Высокопроизводительные вычисления в математической физике на языке Python -- Прикладное машинное обучение на языке Python -- Программирование и научные вычисления на языке Python -- Программирование на ЭВМ -- Основы языка Python -- Python в задачах машинного обучения -- Интеллектуальное программирование с помощью библиотек языка Python -- Язык Python и его приложения -- Язык Python и библиотеки обработки данных -- Языки Python и Java -- Языки программирования Ruby, Python, Scala -- Основы программирования контроллеров на языках высокого уровня -- Анализ данных на Python -- Python-программирование -- Язык Python для сложных задач -- Инструменты бизнес-аналитики в R, Python, SQL -- Расчетно-графическая статистика на Python -- Расчетно-графическая статистика на иностранном языке на Python -- Методика обучения программированию на Python и Java -- Основы программирования и визуализация данных на языке Python -- Основы программирования на языке Python -- Язык Python для анализа данных -- Введение в анализ данных с Питон -- Введение в машинное обучение с Питон -- Python для анализа данных на транспорте -- Программирование на языке Python для химиков: проектное обучение -- Основы программирования в среде Python -- программирование в среде Python -- Введение в программирование на языке Python -- Разработка приложений на Python -- Прикладное программирование на Python -- Машинное обучение на Python -- Глубокое обучение с Python -- Разработка программных пакетов на языке Python -- Численные методы с Python -- Объектно-ориентированное программирование в языке Python -- Объектно-ориентированное программирование на Python -- Программирование на языке Python для научных задач -- Python для лингвистических исследований -- Инструменты лингвистического анализа в Python -- Обработка естественного языка на Python -- Основы языка программирования Python -- Искусственные нейронные сети на Python -- Основы программирования на языке высокого уровня -- Программирование в Python -- Программирование на языках высокого уровня (Python) -- Профессиональная разработка программного обеспечения Python -- Бизнес-аналитика в среде Python -- Программирование в Python для анализа данных -- Программирование на Python и ООП -- Python для анализа данных -- Прикладной анализ данных в Python -- Язык программирования Python для научных вычислений
Аннотация: В курсе рассматриваются теоретические основы современных технологий и методов программирования, практические вопросы создания программ, а также основные алгоритмические конструкции и их реализация на языке высокого уровня Python. Рассмотрение теоретических основ программирования сопровождается большим количеством примеров, иллюстрирующих приемы создания программ, а также заданиями для самостоятельного выполнения, позволяющими сформировать у студентов практические навыки программирования. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим направлениям.
Федоров, Дмитрий Юрьевич.
Программирование на языке высокого уровня Python [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Д. Ю. Федоров. - 5-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 227 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-17323-9
URL: https://urait.ru/bcode/539651 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Программирование -- Технические науки и информационные технологии -- Объектно-ориентированное программирование -- Объектно-ориентированный анализ и программирование -- Программирование -- Теория и технология программирования -- Методы программирования -- Программирование на языке высокого уровня -- Основы программирования -- Программирование для ЭВМ -- Технологии и методы программирования -- Введение в программирование -- Программирование (язык Python) -- Технологии объектно-ориентированного программирования -- Введение в алгоритмы и программирование на языке Python -- Программирование на Python -- Введение в Питон -- Язык программирования Питон -- Язык Python -- Язык Python и анализ данных -- Программирование на языках высокого уровня -- Основы объектно-ориентированного программирования -- Языки программирования высокого уровня -- Программирование: PYTHON -- Программирование на языке Python -- Язык программирования Python -- Основы программирования на Python -- Современные языки программирования. Python -- Языки программирования Python и R -- Статистический анализ данных на Python и R -- Программирование на языке Питон -- Введение в язык программирования Python -- Высокопроизводительные вычисления в математической физике на языке Python -- Прикладное машинное обучение на языке Python -- Программирование и научные вычисления на языке Python -- Программирование на ЭВМ -- Основы языка Python -- Python в задачах машинного обучения -- Интеллектуальное программирование с помощью библиотек языка Python -- Язык Python и его приложения -- Язык Python и библиотеки обработки данных -- Языки Python и Java -- Языки программирования Ruby, Python, Scala -- Основы программирования контроллеров на языках высокого уровня -- Анализ данных на Python -- Python-программирование -- Язык Python для сложных задач -- Инструменты бизнес-аналитики в R, Python, SQL -- Расчетно-графическая статистика на Python -- Расчетно-графическая статистика на иностранном языке на Python -- Методика обучения программированию на Python и Java -- Основы программирования и визуализация данных на языке Python -- Основы программирования на языке Python -- Язык Python для анализа данных -- Введение в анализ данных с Питон -- Введение в машинное обучение с Питон -- Python для анализа данных на транспорте -- Программирование на языке Python для химиков: проектное обучение -- Основы программирования в среде Python -- программирование в среде Python -- Введение в программирование на языке Python -- Разработка приложений на Python -- Прикладное программирование на Python -- Машинное обучение на Python -- Глубокое обучение с Python -- Разработка программных пакетов на языке Python -- Численные методы с Python -- Объектно-ориентированное программирование в языке Python -- Объектно-ориентированное программирование на Python -- Программирование на языке Python для научных задач -- Python для лингвистических исследований -- Инструменты лингвистического анализа в Python -- Обработка естественного языка на Python -- Основы языка программирования Python -- Искусственные нейронные сети на Python -- Основы программирования на языке высокого уровня -- Программирование в Python -- Программирование на языках высокого уровня (Python) -- Профессиональная разработка программного обеспечения Python -- Бизнес-аналитика в среде Python -- Программирование в Python для анализа данных -- Программирование на Python и ООП -- Python для анализа данных -- Прикладной анализ данных в Python -- Язык программирования Python для научных вычислений
Аннотация: В курсе рассматриваются теоретические основы современных технологий и методов программирования, практические вопросы создания программ, а также основные алгоритмические конструкции и их реализация на языке высокого уровня Python. Рассмотрение теоретических основ программирования сопровождается большим количеством примеров, иллюстрирующих приемы создания программ, а также заданиями для самостоятельного выполнения, позволяющими сформировать у студентов практические навыки программирования. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим направлениям.
4.
Подробнее
Ярыгин, Владимир Никитич.
Биология [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / В. Н. Ярыгин [и др.] ; под редакцией В. Н. Ярыгина. - 2-е изд. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 378 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-07129-0
URL: https://urait.ru/bcode/535523 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 28.0я73
Кл.слова (ненормированные):
Биология и биотехнологии -- Естественные науки -- Биология с основами экологии -- Биология -- Моделирование биологических процессов и систем -- Общая биология и экология -- Основы биологии -- Управление в биологических и медицинских системах -- Биология и микробиология -- Биология размножения и развития -- Математическое моделирование биологических процессов -- Науки о биологическом многообразии (микробиология, вирусология, ботаника, зоология) -- Общая биология -- Общая биология и микробиология -- Современные проблемы биологии -- Биология с экологией -- Биологически активные органические соединения растительного происхождения -- Особенности перевода научной и методической литературы по биологии -- Биологические предпосылки мышления и речи -- Биология и основы экологии -- Биология поведения -- Общая биология: тренинг по саморазвитию и планированию карьеры -- Основы метаболизма клетки -- Школьный курс "Общая биология" -- Биология животных -- Биология зависимого поведения -- Науки о биологическом многообразии -- Организация научных и медико-биологических исследований -- Введение в биологию -- Введение в биологию и микробиология -- Методы проведения медико-биологических и экологических экспериментов -- Методы исследования биологической эффективности средств природного происхождения -- Технология программирования медико-биологических систем -- Управление и сохранение биологических ресурсов -- Медицинская биология -- Биология размножения -- Общая экология с основами биологии -- Плановая научно-исследовательская работа по общей биологии -- Общая биология и морфология -- Современные методы анализа биологических сред -- Общая биология в эколого-географическом образовании -- Биологические Активные органические соединения растительного происхождения -- Микробиология и биология -- Избранные главы общей биологии -- Отдельные вопросы общей биологии -- Медико-биологический -- Биология экология паразитарных систем -- Общая биология: история и современность -- Биология роста и развития -- Генные конструкции организма человека и животных -- Кровососущие членистоногие как переносчики патогенов -- Микроэволюция и популяционная экология -- Общая биология с основами экологии -- Эволюционное учение с основами генетики -- Биология. Введение в биологию -- Введение в современную биологию -- Медико-биологические проблемы города -- Медико-биологические проблемы экологии -- Современные вопросы общей биологии -- Приборы и аппараты медико-биологического и экологического назначения -- Биологические основы размножения животных -- Природные биологически активные источники и их влияние на организм животных -- Химические способы анализа в биологии -- Медико-биологические проблемы экологии человека -- Физиологические методы в экологии человека -- Основы общей биологии -- Основы общей биологии для физиков -- Технологии медико-биологических измерений -- Естествознание: Биология -- Биология по видам животных -- Статистическая обработка в медико-биологических исследованиях -- Информационные технологии анализа и прогноза биологической активности органических веществ -- Естествознание (ботаника, зоология) -- Медико-биологические основы профессиональной деятельности -- Биология (ботаника, зоология) -- Анализ биологических последовательностей -- Статистический анализ данных медико-биологических исследований -- Биология роста и размножения растений
Аннотация: В курсе значительное место уделено описанию процессов и механизмов, свойственных всем живым организмам. Особенно тщательно авторы старались подобрать факты, которые показали бы действие этих закономерностей в организме человека. Отражены современный подход к пониманию основных свойств жизни, задачи и место биологии в системе медико-биологических дисциплин. Показана органичная связь биологии и медицины.
Доп.точки доступа:
Васильева, Вероника Игоревна
Волков, Игорь Николаевич
Козлова, Ирина Ивановна
Синельщикова, Валерия Васильевна
Ярыгин, Владимир Никитич.
Биология [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / В. Н. Ярыгин [и др.] ; под редакцией В. Н. Ярыгина. - 2-е изд. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 378 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-07129-0
URL: https://urait.ru/bcode/535523 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Биология и биотехнологии -- Естественные науки -- Биология с основами экологии -- Биология -- Моделирование биологических процессов и систем -- Общая биология и экология -- Основы биологии -- Управление в биологических и медицинских системах -- Биология и микробиология -- Биология размножения и развития -- Математическое моделирование биологических процессов -- Науки о биологическом многообразии (микробиология, вирусология, ботаника, зоология) -- Общая биология -- Общая биология и микробиология -- Современные проблемы биологии -- Биология с экологией -- Биологически активные органические соединения растительного происхождения -- Особенности перевода научной и методической литературы по биологии -- Биологические предпосылки мышления и речи -- Биология и основы экологии -- Биология поведения -- Общая биология: тренинг по саморазвитию и планированию карьеры -- Основы метаболизма клетки -- Школьный курс "Общая биология" -- Биология животных -- Биология зависимого поведения -- Науки о биологическом многообразии -- Организация научных и медико-биологических исследований -- Введение в биологию -- Введение в биологию и микробиология -- Методы проведения медико-биологических и экологических экспериментов -- Методы исследования биологической эффективности средств природного происхождения -- Технология программирования медико-биологических систем -- Управление и сохранение биологических ресурсов -- Медицинская биология -- Биология размножения -- Общая экология с основами биологии -- Плановая научно-исследовательская работа по общей биологии -- Общая биология и морфология -- Современные методы анализа биологических сред -- Общая биология в эколого-географическом образовании -- Биологические Активные органические соединения растительного происхождения -- Микробиология и биология -- Избранные главы общей биологии -- Отдельные вопросы общей биологии -- Медико-биологический -- Биология экология паразитарных систем -- Общая биология: история и современность -- Биология роста и развития -- Генные конструкции организма человека и животных -- Кровососущие членистоногие как переносчики патогенов -- Микроэволюция и популяционная экология -- Общая биология с основами экологии -- Эволюционное учение с основами генетики -- Биология. Введение в биологию -- Введение в современную биологию -- Медико-биологические проблемы города -- Медико-биологические проблемы экологии -- Современные вопросы общей биологии -- Приборы и аппараты медико-биологического и экологического назначения -- Биологические основы размножения животных -- Природные биологически активные источники и их влияние на организм животных -- Химические способы анализа в биологии -- Медико-биологические проблемы экологии человека -- Физиологические методы в экологии человека -- Основы общей биологии -- Основы общей биологии для физиков -- Технологии медико-биологических измерений -- Естествознание: Биология -- Биология по видам животных -- Статистическая обработка в медико-биологических исследованиях -- Информационные технологии анализа и прогноза биологической активности органических веществ -- Естествознание (ботаника, зоология) -- Медико-биологические основы профессиональной деятельности -- Биология (ботаника, зоология) -- Анализ биологических последовательностей -- Статистический анализ данных медико-биологических исследований -- Биология роста и размножения растений
Аннотация: В курсе значительное место уделено описанию процессов и механизмов, свойственных всем живым организмам. Особенно тщательно авторы старались подобрать факты, которые показали бы действие этих закономерностей в организме человека. Отражены современный подход к пониманию основных свойств жизни, задачи и место биологии в системе медико-биологических дисциплин. Показана органичная связь биологии и медицины.
Доп.точки доступа:
Васильева, Вероника Игоревна
Волков, Игорь Николаевич
Козлова, Ирина Ивановна
Синельщикова, Валерия Васильевна
Page 1, Results: 4