Skip to content 
el cat en
База данных: ELS Urait
Page 1, Results: 4
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Мурашкина, Татьяна Ивановна.
Метрология. Теория измерений [Электронный ресурс] : учебник для вузов / В. А. Мещеряков, Е. А. Бадеева, Е. В. Шалобаев ; под общей редакцией Т. И. Мурашкиной. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 167 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-07295-2
URL: https://urait.ru/bcode/537819 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 32.84я73
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Общая теория измерений -- Теория измерений -- Метрология -- Метрология и измерительная техника -- Основы электрорадиоизмерений -- Методы и средства измерений и контроля -- Электрорадиоизмерения -- Электрорадиоизмерения и метрология -- Метрология и электрорадиоизмерения -- Статистические методы обработки измерительной информации -- Основы метрологии -- Измерительные вычислительные комплексы -- Метрологическое обеспечение алгоритмов обработки информации -- Контроль и диагностика измерительно-вычислительных комплексов -- Математические основы информационно-измерительной техники -- Статистический анализ и планирование измерительного эксперимента -- Математические модели в метрологии -- Измерительно-вычислительные комплексы -- Статистическая теория измерительных систем -- Математическое моделирование в метрологическом анализе
Аннотация: Отдельным проблемам и разделам теории измерений посвящено немало монографий, учебных пособий, научных статей и т.п. Но студенту или начинающему экспериментатору достаточно трудно ориентироваться в данной области, не имея под рукой пособия, в котором в концентрированном виде представлены необходимые сведения из теории измерений. Попыткой восполнить этот пробел и является данный учебник, представляющий собой введение в круг проблем теории измерений. В учебнике рассмотрены основные разделы теоретической метрологии: теории измерительных процедур, теории обработки экспериментальных данных при измерениях, теории планирования измерительного эксперимента, с которой тесно связаны такие вопросы, как разработка методик выполнения измерений и метрологическое обеспечение измерений.
Доп.точки доступа:
Мещеряков, Виктор Афанасьевич
Бадеева, Елена Александровна
Шалобаев, Евгений Васильевич
Мурашкина, Татьяна Ивановна.
Метрология. Теория измерений [Электронный ресурс] : учебник для вузов / В. А. Мещеряков, Е. А. Бадеева, Е. В. Шалобаев ; под общей редакцией Т. И. Мурашкиной. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 167 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-07295-2
URL: https://urait.ru/bcode/537819 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Общая теория измерений -- Теория измерений -- Метрология -- Метрология и измерительная техника -- Основы электрорадиоизмерений -- Методы и средства измерений и контроля -- Электрорадиоизмерения -- Электрорадиоизмерения и метрология -- Метрология и электрорадиоизмерения -- Статистические методы обработки измерительной информации -- Основы метрологии -- Измерительные вычислительные комплексы -- Метрологическое обеспечение алгоритмов обработки информации -- Контроль и диагностика измерительно-вычислительных комплексов -- Математические основы информационно-измерительной техники -- Статистический анализ и планирование измерительного эксперимента -- Математические модели в метрологии -- Измерительно-вычислительные комплексы -- Статистическая теория измерительных систем -- Математическое моделирование в метрологическом анализе
Аннотация: Отдельным проблемам и разделам теории измерений посвящено немало монографий, учебных пособий, научных статей и т.п. Но студенту или начинающему экспериментатору достаточно трудно ориентироваться в данной области, не имея под рукой пособия, в котором в концентрированном виде представлены необходимые сведения из теории измерений. Попыткой восполнить этот пробел и является данный учебник, представляющий собой введение в круг проблем теории измерений. В учебнике рассмотрены основные разделы теоретической метрологии: теории измерительных процедур, теории обработки экспериментальных данных при измерениях, теории планирования измерительного эксперимента, с которой тесно связаны такие вопросы, как разработка методик выполнения измерений и метрологическое обеспечение измерений.
Доп.точки доступа:
Мещеряков, Виктор Афанасьевич
Бадеева, Елена Александровна
Шалобаев, Евгений Васильевич
2.
Подробнее
Миркин, Борис Григорьевич.
Введение в анализ данных [Электронный ресурс] : учебник и практикум / Б. Г. Миркин. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 174 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-9916-5009-0
URL: https://urait.ru/bcode/536117 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.161
Кл.слова (ненормированные):
Информатика -- Технические науки и информационные технологии -- Анализ данных -- Методы анализа данных и естественно-языковых текстов -- Анализ процессов: обработка и анализ данных в действии -- Количественные методы анализа данных -- Анализ данных с многоуровневой структурой -- Многомерные методы анализа данных -- Основные методы анализа данных -- Многомерный анализ данных -- Статистическая обработка и анализ данных -- Анализ данных в финансах и экономике -- Введение в анализ данных и исследование операций -- Введение в анализ данных исследование операций -- Методы анализа и обработки данных -- Системы анализа данных -- Технологии анализа и обработки данных -- Машинное обучение и анализ данных -- Введение в большие данные -- Анализ данных и машинное обучение -- Большие данные -- Интеллектуальные методы анализа данных -- Методы обработки и анализа данных -- Программные средства анализа данных -- Современные технологии анализа данных -- Анализ данных на ПК -- Методы анализа данных -- Методика прикладных исследований и анализ данных в разрешении конфликтов -- Избранные вопросы анализа данных -- Статистические методы анализа данных -- Работа с большими данными -- Системы больших данных -- Методы и алгоритмы анализа данных -- Анализ данных и инструментальные методы статистики -- Анализ и интерпретация данных -- Теория измерений и анализ данных -- Методы анализа больших данных -- Анализ данных в информационных -- Технологии больших данных -- Математические основы анализа данных -- Методы и средства анализа данных -- Методы и технологии анализа данных -- Проекты по анализу данных -- Статистические методы обработки и анализа данных -- Стохастические модели и анализ данных -- Современные методы анализа структуры и свойств материалов -- Современные инструменты анализа данных в профессиональной деятельности -- Системы анализа больших данных -- Методы обработки и анализа данных в системах -- Информационное обеспечение систем анализа данных -- Анализ качественных данных -- Компьютерный анализ данных и моделирование в экономике -- Введение в анализ данных -- Анализ данных. Дополнительные главы -- Технологии анализа данных -- Компьютерный анализ данных -- Интеллектуальные технологии анализа данных -- Математические методы анализа данных -- Методы и технологии сбора и анализа данных -- Интернет-сервисы и интерфейсы анализа данных -- Интеллектуальные технологии анализа данных и принятия решений в организационно-технических системах -- Факторный и компонентный анализ -- Формализованный анализ данных -- Введение в анализ данных и машинное -- Анализ данных высокой размерности -- Методы анализа данных в маркетинге -- Специальные технологии обработки и анализа данных -- Обработка и анализ данных -- Статистические методы анализа данных на электронно-вычислительных машинах -- Статистические методы анализа данных на электронно-вычислительных машинах1 -- Методы анализа данных в психологии -- Основные методы анализа -- Технологии анализа данных и принятия решений -- Разработка приложений для обработки и анализа данных -- Анализ данных в гуманитарных исследованиях -- Искусственный интеллект и анализ данных -- Технологии анализа больших данных -- Технология анализа данных -- Компьютерные системы обработки и анализа данных -- Методы контроля и анализа материалов -- Современные технологии анализа данных и методов искусственного интеллекта -- Анализ данных в биологических дисциплинах -- Современные проблемы анализа данных -- Анализ данных в прогнозно-аналитической деятельности -- Основы анализа данных -- Современные методы анализа -- Алгоритмы анализа данных -- Базовые методы анализа данных и работа со статистическими пакетами -- Интернет-сервисы анализа данных -- Прикладные задачи анализа данных на транспорте -- Средства обработки и анализа данных -- Маркетинговый анализ данных -- Компьютерные вычисления и анализ данных -- Математические методы и модели анализа данных и процессов -- Теоретические основы современных методов анализа -- Спецсеминар по проблемам анализа данных -- Количественные обследования и анализ данных в маркетинге -- Проблема исключения вычислительных аномалий -- Введение в анализ данных и машинное обучение -- Введение в современный анализ -- Геометрические методы анализа данных -- Методы анализа данных и распознавания -- Базы, банки и анализ данных -- Корреляционный, регрессионный и трендовый анализ данных -- Введение в искусственный интеллект и анализ больших данных -- Модели и методы анализа больших данных -- Модели представления и анализа данных -- Анализ и визуализация социологических данных -- Компьютерные методы анализа данных и прогнозирования -- Основные задачи и методы анализа данных -- Основы исследования операций и анализа данных -- Технологии обработки и анализа данных -- Цифровые методы анализа данных -- Методы анализа данных в научных исследованиях -- Анализ данных в управлении предприятием -- Системы измерения и анализа данных в онлайн пространстве -- Специальные разделы больших данных -- Оперативный анализ данных -- Анализ данные и моделирование процессов развития городских территорий -- Анализ данных в биологии и медицине -- Анализ данных и моделирование городских процессов -- Вероятностные методы анализа данных -- Методы и модели многомерного анализа данных -- Прикладные пакеты для анализа данных -- Современные инструменты анализа данных -- Специализированные технологии больших данных -- Вторичный анализ данных -- Инструментальные средства анализа данных -- Сбор и анализ данных -- Современные методы анализа данных -- Теория измерения и анализ данных -- Инструментальные системы анализа данных -- Методы сбора и анализа данных -- Программное обеспечение анализа данных -- Языки обработки и анализа данных -- Автоматизированные системы хранения и анализа данных в биологии -- Когнитивный анализ данных -- Компьютерные методы анализа данных -- Методы систематизации и анализа данных -- Оптимизация и анализ данных -- Оптимизация и анализ данных в биологии -- Большие данные (Big Data): инструменты и технологии
Аннотация: В данном курсе рассмотрены вопросы анализа и интерпретации связей между двумя количественными признаками, двумя качественными, а также качественным и количественным признаками. Из многомерных методов рассмотрены наивный Бэйесовский классификатор и метод K-средних для кластерного анализа. Изложение ориентировано на людей, предпочитающих не формулы, а вычисления, и содержит большое количество примеров применения рассматриваемых понятий к анализу реальных данных.
Миркин, Борис Григорьевич.
Введение в анализ данных [Электронный ресурс] : учебник и практикум / Б. Г. Миркин. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 174 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-9916-5009-0
URL: https://urait.ru/bcode/536117 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Информатика -- Технические науки и информационные технологии -- Анализ данных -- Методы анализа данных и естественно-языковых текстов -- Анализ процессов: обработка и анализ данных в действии -- Количественные методы анализа данных -- Анализ данных с многоуровневой структурой -- Многомерные методы анализа данных -- Основные методы анализа данных -- Многомерный анализ данных -- Статистическая обработка и анализ данных -- Анализ данных в финансах и экономике -- Введение в анализ данных и исследование операций -- Введение в анализ данных исследование операций -- Методы анализа и обработки данных -- Системы анализа данных -- Технологии анализа и обработки данных -- Машинное обучение и анализ данных -- Введение в большие данные -- Анализ данных и машинное обучение -- Большие данные -- Интеллектуальные методы анализа данных -- Методы обработки и анализа данных -- Программные средства анализа данных -- Современные технологии анализа данных -- Анализ данных на ПК -- Методы анализа данных -- Методика прикладных исследований и анализ данных в разрешении конфликтов -- Избранные вопросы анализа данных -- Статистические методы анализа данных -- Работа с большими данными -- Системы больших данных -- Методы и алгоритмы анализа данных -- Анализ данных и инструментальные методы статистики -- Анализ и интерпретация данных -- Теория измерений и анализ данных -- Методы анализа больших данных -- Анализ данных в информационных -- Технологии больших данных -- Математические основы анализа данных -- Методы и средства анализа данных -- Методы и технологии анализа данных -- Проекты по анализу данных -- Статистические методы обработки и анализа данных -- Стохастические модели и анализ данных -- Современные методы анализа структуры и свойств материалов -- Современные инструменты анализа данных в профессиональной деятельности -- Системы анализа больших данных -- Методы обработки и анализа данных в системах -- Информационное обеспечение систем анализа данных -- Анализ качественных данных -- Компьютерный анализ данных и моделирование в экономике -- Введение в анализ данных -- Анализ данных. Дополнительные главы -- Технологии анализа данных -- Компьютерный анализ данных -- Интеллектуальные технологии анализа данных -- Математические методы анализа данных -- Методы и технологии сбора и анализа данных -- Интернет-сервисы и интерфейсы анализа данных -- Интеллектуальные технологии анализа данных и принятия решений в организационно-технических системах -- Факторный и компонентный анализ -- Формализованный анализ данных -- Введение в анализ данных и машинное -- Анализ данных высокой размерности -- Методы анализа данных в маркетинге -- Специальные технологии обработки и анализа данных -- Обработка и анализ данных -- Статистические методы анализа данных на электронно-вычислительных машинах -- Статистические методы анализа данных на электронно-вычислительных машинах1 -- Методы анализа данных в психологии -- Основные методы анализа -- Технологии анализа данных и принятия решений -- Разработка приложений для обработки и анализа данных -- Анализ данных в гуманитарных исследованиях -- Искусственный интеллект и анализ данных -- Технологии анализа больших данных -- Технология анализа данных -- Компьютерные системы обработки и анализа данных -- Методы контроля и анализа материалов -- Современные технологии анализа данных и методов искусственного интеллекта -- Анализ данных в биологических дисциплинах -- Современные проблемы анализа данных -- Анализ данных в прогнозно-аналитической деятельности -- Основы анализа данных -- Современные методы анализа -- Алгоритмы анализа данных -- Базовые методы анализа данных и работа со статистическими пакетами -- Интернет-сервисы анализа данных -- Прикладные задачи анализа данных на транспорте -- Средства обработки и анализа данных -- Маркетинговый анализ данных -- Компьютерные вычисления и анализ данных -- Математические методы и модели анализа данных и процессов -- Теоретические основы современных методов анализа -- Спецсеминар по проблемам анализа данных -- Количественные обследования и анализ данных в маркетинге -- Проблема исключения вычислительных аномалий -- Введение в анализ данных и машинное обучение -- Введение в современный анализ -- Геометрические методы анализа данных -- Методы анализа данных и распознавания -- Базы, банки и анализ данных -- Корреляционный, регрессионный и трендовый анализ данных -- Введение в искусственный интеллект и анализ больших данных -- Модели и методы анализа больших данных -- Модели представления и анализа данных -- Анализ и визуализация социологических данных -- Компьютерные методы анализа данных и прогнозирования -- Основные задачи и методы анализа данных -- Основы исследования операций и анализа данных -- Технологии обработки и анализа данных -- Цифровые методы анализа данных -- Методы анализа данных в научных исследованиях -- Анализ данных в управлении предприятием -- Системы измерения и анализа данных в онлайн пространстве -- Специальные разделы больших данных -- Оперативный анализ данных -- Анализ данные и моделирование процессов развития городских территорий -- Анализ данных в биологии и медицине -- Анализ данных и моделирование городских процессов -- Вероятностные методы анализа данных -- Методы и модели многомерного анализа данных -- Прикладные пакеты для анализа данных -- Современные инструменты анализа данных -- Специализированные технологии больших данных -- Вторичный анализ данных -- Инструментальные средства анализа данных -- Сбор и анализ данных -- Современные методы анализа данных -- Теория измерения и анализ данных -- Инструментальные системы анализа данных -- Методы сбора и анализа данных -- Программное обеспечение анализа данных -- Языки обработки и анализа данных -- Автоматизированные системы хранения и анализа данных в биологии -- Когнитивный анализ данных -- Компьютерные методы анализа данных -- Методы систематизации и анализа данных -- Оптимизация и анализ данных -- Оптимизация и анализ данных в биологии -- Большие данные (Big Data): инструменты и технологии
Аннотация: В данном курсе рассмотрены вопросы анализа и интерпретации связей между двумя количественными признаками, двумя качественными, а также качественным и количественным признаками. Из многомерных методов рассмотрены наивный Бэйесовский классификатор и метод K-средних для кластерного анализа. Изложение ориентировано на людей, предпочитающих не формулы, а вычисления, и содержит большое количество примеров применения рассматриваемых понятий к анализу реальных данных.
3.
Подробнее
Жуков, Владимир Константинович.
Метрология. Теория измерений [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / В. К. Жуков. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 414 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-03865-1
URL: https://urait.ru/bcode/537301 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 30.10я73
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Метрология и качество программного обеспечения -- Метрология и радиоизмерения -- Метрология, взаимозаменяемость и стандартизация -- Метрология, стандартизация и технические измерения -- Общая теория измерений -- Теория измерений -- Метрология, стандартизация -- Стандартизация, подтверждение соответствия, метрология -- Метрология -- Метрология и измерительная техника -- Метрология, квалиметрия и стандартизация -- Метрология, стандартизация, сертификация и контроль качества -- Основы электрорадиоизмерений -- Стандартизация, метрология и подтверждение соответствия -- Метрология и стандартизация -- Метрология, стандартизация и подтверждение соответствия -- Электрорадиоизмерения -- Электрорадиоизмерения и метрология -- Метрология и электрорадиоизмерения -- Стандартизация, метрология, подтверждение соответствия -- Стандартизация, подтверждение соответствия и метрология -- Основы метрологии, стандартизации, сертификации и контроля качества -- Метрология, стандартизация, подтверждение соответствия -- Основы метрологии и стандартизации -- Стандартизация и метрология -- Основы метрологии -- Стандартизация, метрология -- Стандартизация, метрология и технические измерения -- Теория измерений в приборостроении -- Основы метрологии, стандартизации, сертификации и контроля -- Основы метрологии, стандартизации, сертификации и контроль качества -- Теория измерений и метрология -- Метрология, стандартизация и взаимозаменяемость -- Общая теория измерений и автоматизация измерений
Аннотация: В данном учебнике рассматриваются вопросы теоретической метрологии. В первых двух главах учебника приведены необходимые сведения по разделам математики, на которых в основном базируется теория измерений. Это теория вероятностей и теория множеств. Рассмотрение собственно теории измерений начинается с изучения физических величин, единиц и систем единиц физических величин, эталонов единиц. Далее в главах 5, 6 и 7 последовательно излагаются вопросы формирования, преобразования и передачи измерительных сигналов по каналам связи. В главах 8 и 9 рассматриваются шкалы измерения и общие вопросы средств измерения без привязки их к конкретным реализациям. Большое внимание в учебнике уделено вопросам статических (гл. 10) и динамических погрешностей (гл. 11), расчетному (гл. 12) и экспериментальному (гл. 13) нормированию инструментальной погрешности, а также представлению результатов измерения в соответствии с ГОСТ 8.401 80 (гл. 14) и в соответствии с ГОСТ 8.009 84 (гл. 15). В главах 16 и 17 рассматриваются вопросы оценки качества измерения по международным стандартам: стандартной неопределенностью измерения по типу А и по типу В в соответствии со стандартом ИСО «Руководство по выражению неопределенности измерения»: точностью измерения по стандарту ИСО 5725. Разновидностью измерения является измерительный контроль, общие положения которого рассмотрены в гл. 18.
Жуков, Владимир Константинович.
Метрология. Теория измерений [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / В. К. Жуков. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 414 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-03865-1
URL: https://urait.ru/bcode/537301 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Метрология и качество программного обеспечения -- Метрология и радиоизмерения -- Метрология, взаимозаменяемость и стандартизация -- Метрология, стандартизация и технические измерения -- Общая теория измерений -- Теория измерений -- Метрология, стандартизация -- Стандартизация, подтверждение соответствия, метрология -- Метрология -- Метрология и измерительная техника -- Метрология, квалиметрия и стандартизация -- Метрология, стандартизация, сертификация и контроль качества -- Основы электрорадиоизмерений -- Стандартизация, метрология и подтверждение соответствия -- Метрология и стандартизация -- Метрология, стандартизация и подтверждение соответствия -- Электрорадиоизмерения -- Электрорадиоизмерения и метрология -- Метрология и электрорадиоизмерения -- Стандартизация, метрология, подтверждение соответствия -- Стандартизация, подтверждение соответствия и метрология -- Основы метрологии, стандартизации, сертификации и контроля качества -- Метрология, стандартизация, подтверждение соответствия -- Основы метрологии и стандартизации -- Стандартизация и метрология -- Основы метрологии -- Стандартизация, метрология -- Стандартизация, метрология и технические измерения -- Теория измерений в приборостроении -- Основы метрологии, стандартизации, сертификации и контроля -- Основы метрологии, стандартизации, сертификации и контроль качества -- Теория измерений и метрология -- Метрология, стандартизация и взаимозаменяемость -- Общая теория измерений и автоматизация измерений
Аннотация: В данном учебнике рассматриваются вопросы теоретической метрологии. В первых двух главах учебника приведены необходимые сведения по разделам математики, на которых в основном базируется теория измерений. Это теория вероятностей и теория множеств. Рассмотрение собственно теории измерений начинается с изучения физических величин, единиц и систем единиц физических величин, эталонов единиц. Далее в главах 5, 6 и 7 последовательно излагаются вопросы формирования, преобразования и передачи измерительных сигналов по каналам связи. В главах 8 и 9 рассматриваются шкалы измерения и общие вопросы средств измерения без привязки их к конкретным реализациям. Большое внимание в учебнике уделено вопросам статических (гл. 10) и динамических погрешностей (гл. 11), расчетному (гл. 12) и экспериментальному (гл. 13) нормированию инструментальной погрешности, а также представлению результатов измерения в соответствии с ГОСТ 8.401 80 (гл. 14) и в соответствии с ГОСТ 8.009 84 (гл. 15). В главах 16 и 17 рассматриваются вопросы оценки качества измерения по международным стандартам: стандартной неопределенностью измерения по типу А и по типу В в соответствии со стандартом ИСО «Руководство по выражению неопределенности измерения»: точностью измерения по стандарту ИСО 5725. Разновидностью измерения является измерительный контроль, общие положения которого рассмотрены в гл. 18.
4.
Подробнее
Степанова, Елена Александровна.
Метрология и измерительная техника: основы обработки результатов измерений [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Е. А. Степанова, Н. А. Скулкина, А. С. Волегов ; под общей редакцией Е. А. Степановой. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 95 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-18065-7
URL: https://urait.ru/bcode/538924 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 30.10я73
Кл.слова (ненормированные):
Метрология, стандартизация и сертификация -- Технические науки и информационные технологии -- Общая теория измерений -- Теория измерений -- Метрология и измерительная техника -- Методы и средства измерений и контроля -- Обработка результатов измерений -- Методология обработки результатов измерений -- Методы обработки результатов измерений -- Математические методы обработки результатов измерений
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены основные положения теории расчета погрешностей прямых и косвенных измерений, даны рекомендации по построению графиков измеряемых зависимостей, приведен конкретный пример оформления отчета по лабораторной работе. В приложении даны основы представления результата измерений в современных терминах неопределенности результата.
Доп.точки доступа:
Скулкина, Надежда Александровна
Волегов, Алексей Сергеевич
Степанова, Елена Александровна.
Метрология и измерительная техника: основы обработки результатов измерений [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Е. А. Степанова, Н. А. Скулкина, А. С. Волегов ; под общей редакцией Е. А. Степановой. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 95 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-18065-7
URL: https://urait.ru/bcode/538924 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Метрология, стандартизация и сертификация -- Технические науки и информационные технологии -- Общая теория измерений -- Теория измерений -- Метрология и измерительная техника -- Методы и средства измерений и контроля -- Обработка результатов измерений -- Методология обработки результатов измерений -- Методы обработки результатов измерений -- Математические методы обработки результатов измерений
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены основные положения теории расчета погрешностей прямых и косвенных измерений, даны рекомендации по построению графиков измеряемых зависимостей, приведен конкретный пример оформления отчета по лабораторной работе. В приложении даны основы представления результата измерений в современных терминах неопределенности результата.
Доп.точки доступа:
Скулкина, Надежда Александровна
Волегов, Алексей Сергеевич
Page 1, Results: 4