Электронный каталог


 

Choice of metadata Электронный каталог ДВФУ

Page 1, Results: 2

Report on unfulfilled requests: 0

vtls000241665
519.7 И 733


    Интернет-математика 2005 : автоматическая обработка веб-данных / [Н. Н. Абрамова, М. С. Агеев, А. А. Белова и др. ; под ред. И. Сегаловича, М. Маслова, Ю. Зеленкова]. - Москва : Яндекс, 2005. - 504 с. : ил. - Библиогр. в конце ст.
Авт. указ. в конце кн.
УДК

Рубрики: компьютерная лингвистика--сборники

   семантика--математические вопросы--сборники


   INTERNET, глобальная информационная сеть--обмен информацией--поисковые методы--сборники


   YANDEX, поисковые системы--сборники


Кл.слова (ненормированные):
математическая лингвистика -- автоматическая классификация текстов, методы -- автоматическая обработка текста -- многоязычные словари, автоматическое составление -- лексическая неоднозначность, интерактивное разрешение -- кросс-языковой поиск информации -- веб-данные, автоматическая обработка -- мультимедийный поиск -- лексико-семантическая омонимия -- глубинный Веб (RDB) -- семантическая неоднозначность, автоматическое разрешение -- автоматическая обработка веб-данных -- Яндекс (поисковое поведение ; анализ веблогов) -- реферирование веб-документов -- Маркова модель (лингвистика) -- JPEG-изображения -- поисковые системы -- XML-данные -- автоматическое реферирование -- Web-страницы -- веб-каталог -- кластеризация текстов -- автоматическая классификация данных -- HITS-алгоритм -- автоматический анализ новостных сообщений -- семантическая классификация -- поисковые алгоритмы -- алгоритмы машинного обучения -- поиск в Web
Доп.точки доступа:
Абрамова, Нина Николаевна
Агеев, Михаил Сергеевич
Белова, Анастасия Александровна
Сегалович, И. \ред.\
Маслов, М. \ред.\
Зеленков, Ю. \ред.\

Экземпляры всего: 1
Ч/З о. Русский (1)
Свободны: Ч/З о. Русский (1)

Интернет-математика 2005 [Текст] : автоматическая обработка веб-данных / [Н. Н. Абрамова, М. С. Агеев, А. А. Белова и др. ; под ред. И. Сегаловича, М. Маслова, Ю. Зеленкова]., 2005. - 504 с. с.

1.

Интернет-математика 2005 [Текст] : автоматическая обработка веб-данных / [Н. Н. Абрамова, М. С. Агеев, А. А. Белова и др. ; под ред. И. Сегаловича, М. Маслова, Ю. Зеленкова]., 2005. - 504 с. с.


vtls000241665
519.7 И 733


    Интернет-математика 2005 : автоматическая обработка веб-данных / [Н. Н. Абрамова, М. С. Агеев, А. А. Белова и др. ; под ред. И. Сегаловича, М. Маслова, Ю. Зеленкова]. - Москва : Яндекс, 2005. - 504 с. : ил. - Библиогр. в конце ст.
Авт. указ. в конце кн.
УДК

Рубрики: компьютерная лингвистика--сборники

   семантика--математические вопросы--сборники


   INTERNET, глобальная информационная сеть--обмен информацией--поисковые методы--сборники


   YANDEX, поисковые системы--сборники


Кл.слова (ненормированные):
математическая лингвистика -- автоматическая классификация текстов, методы -- автоматическая обработка текста -- многоязычные словари, автоматическое составление -- лексическая неоднозначность, интерактивное разрешение -- кросс-языковой поиск информации -- веб-данные, автоматическая обработка -- мультимедийный поиск -- лексико-семантическая омонимия -- глубинный Веб (RDB) -- семантическая неоднозначность, автоматическое разрешение -- автоматическая обработка веб-данных -- Яндекс (поисковое поведение ; анализ веблогов) -- реферирование веб-документов -- Маркова модель (лингвистика) -- JPEG-изображения -- поисковые системы -- XML-данные -- автоматическое реферирование -- Web-страницы -- веб-каталог -- кластеризация текстов -- автоматическая классификация данных -- HITS-алгоритм -- автоматический анализ новостных сообщений -- семантическая классификация -- поисковые алгоритмы -- алгоритмы машинного обучения -- поиск в Web
Доп.точки доступа:
Абрамова, Нина Николаевна
Агеев, Михаил Сергеевич
Белова, Анастасия Александровна
Сегалович, И. \ред.\
Маслов, М. \ред.\
Зеленков, Ю. \ред.\

Экземпляры всего: 1
Ч/З о. Русский (1)
Свободны: Ч/З о. Русский (1)


Найденова, К. А.
    Сведение одного класса алгоритмов машинного обучения к логическим операциям правдоподобных рассуждений / К. А. Найденова // Известия РАН. Теория и системы управления. - N 3 (2009), С. 73-88. - Библиогр.: c. 88 (54 назв. )
УДК
ББК 32.813

Рубрики: Радиоэлектроника

   Искусственный интеллект. Экспертные системы


Кл.слова (ненормированные):
алгоритмы машинного обучения -- правдоподобные рассуждения -- машинное обучение -- классификационные тесты -- алгебраические решетки
Аннотация: Демонстрируются возможности преобразования широкого класса алгоритмов машинного обучения в процессы правдоподобных рассуждений, основанные на известных правилах дедуктивного и индуктивного выводов. В основе используемого подхода к проблемам машинного обучения лежит понятие хорошего классификационного (диагностического) теста для заданного множества положительных и отрицательных примеров. Задача вывода всех хороших диагностических тестов формулируется как поиск наилучших аппроксимаций заданной классификации (разбиения) на уст

Найденова, К. А. Сведение одного класса алгоритмов машинного обучения к логическим операциям правдоподобных рассуждений [Текст] / К. А. Найденова // Известия РАН. Теория и системы управления. - N 3 (2009), С. 73-88

2.

Найденова, К. А. Сведение одного класса алгоритмов машинного обучения к логическим операциям правдоподобных рассуждений [Текст] / К. А. Найденова // Известия РАН. Теория и системы управления. - N 3 (2009), С. 73-88



Найденова, К. А.
    Сведение одного класса алгоритмов машинного обучения к логическим операциям правдоподобных рассуждений / К. А. Найденова // Известия РАН. Теория и системы управления. - N 3 (2009), С. 73-88. - Библиогр.: c. 88 (54 назв. )
УДК
ББК 32.813

Рубрики: Радиоэлектроника

   Искусственный интеллект. Экспертные системы


Кл.слова (ненормированные):
алгоритмы машинного обучения -- правдоподобные рассуждения -- машинное обучение -- классификационные тесты -- алгебраические решетки
Аннотация: Демонстрируются возможности преобразования широкого класса алгоритмов машинного обучения в процессы правдоподобных рассуждений, основанные на известных правилах дедуктивного и индуктивного выводов. В основе используемого подхода к проблемам машинного обучения лежит понятие хорошего классификационного (диагностического) теста для заданного множества положительных и отрицательных примеров. Задача вывода всех хороших диагностических тестов формулируется как поиск наилучших аппроксимаций заданной классификации (разбиения) на уст

Page 1, Results: 2

 

All acquisitions for 
Or select a month