Электронный каталог


 

Choice of metadata ЭБС Лань

Page 1, Results: 2

Report on unfulfilled requests: 0

5
Фролов, А. Н.
    Безгранично делимые распределения и суммы независимых случайных величин : учебное пособие для вузов / А. Н. Фролов. - Санкт-Петербург : Лань, 2023. - 232 с.. - ISBN 978-5-507-45684-0
Книга из коллекции Лань - Математика

УДК
ББК 22.1я73

Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань

Кл.слова (ненормированные):
теория вероятностей -- безгранично делимые распределения -- случайные величины -- закон больших чисел -- предельная теорема -- большие уклонения
Аннотация: Книга содержит систематическое изложение классических разделов теории суммирования независимых случайных величин: сходимость к безгранично делимым распределениям, сходимость к нормальному и пуассоновскому распределениям, оценки точности нормальной аппроксимации, законы больших чисел, асимптотическое поведение вероятностей больших уклонений, закон повторного логарифма. Кроме того, обсуждается единый подход к сильным предельным теоремам для приращений сумм независимых случайных величин. Книга рассчитана на студентов и аспирантов математических специальностей, а также на преподавателей и научных работников, интересующихся затрагиваемыми темами.

Фролов, А. Н. Безгранично делимые распределения и суммы независимых случайных величин [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов, 2023. - 232 с.

1.

Фролов, А. Н. Безгранично делимые распределения и суммы независимых случайных величин [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов, 2023. - 232 с.

Open link to player


5
Фролов, А. Н.
    Безгранично делимые распределения и суммы независимых случайных величин : учебное пособие для вузов / А. Н. Фролов. - Санкт-Петербург : Лань, 2023. - 232 с.. - ISBN 978-5-507-45684-0
Книга из коллекции Лань - Математика

УДК
ББК 22.1я73

Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань

Кл.слова (ненормированные):
теория вероятностей -- безгранично делимые распределения -- случайные величины -- закон больших чисел -- предельная теорема -- большие уклонения
Аннотация: Книга содержит систематическое изложение классических разделов теории суммирования независимых случайных величин: сходимость к безгранично делимым распределениям, сходимость к нормальному и пуассоновскому распределениям, оценки точности нормальной аппроксимации, законы больших чисел, асимптотическое поведение вероятностей больших уклонений, закон повторного логарифма. Кроме того, обсуждается единый подход к сильным предельным теоремам для приращений сумм независимых случайных величин. Книга рассчитана на студентов и аспирантов математических специальностей, а также на преподавателей и научных работников, интересующихся затрагиваемыми темами.

519.21
Лифшиц, М. А.
    Случайные процессы — от теории к практике : учебное пособие для вузов / М. А. Лифшиц. - 4-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 308 с.. - ISBN 978-5-507-48584-0
Книга из коллекции Лань - Математика
. - https://e.lanbook.com/book/200411

УДК
ББК 22.171я73

Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань

Кл.слова (ненормированные):
гауссовские случайные процессы -- случайные меры -- стохастические интегралы -- безгранично делимые распределения -- устойчивые распределения -- модели телетрафика
Аннотация: Книга знакомит с основными математическими инструментами, необходимыми для работы с широким классом прикладных вероятностных моделей. Рассмотрены гауссовские случайные процессы, случайные меры, стохастические интегралы, безгранично делимые и устойчивые распределения и процессы. При этом фундаментальные концепции теории случайных процессов иллюстрируются на близком к реальному примере «модели телетрафика», который тем не менее достаточно прост для изучения. Это позволяет читателю гораздо полнее представить себе механизм действия теоретических закономерностей и понять, как они могут применяться на практике.Книга предназначена для студентов старших курсов и аспирантов, обучающихся по направлениям «Математика» и «Прикладная математика», специализирующихся в области теории вероятностей, математической статистики, статистического моделирования, а также инженерных специальностей, связанных с организацией телекоммуникационных систем. Изложение в значительной степени самодостаточно, так что от читателя требуются лишь самые общие представления о теории вероятностей. В учебном процессе книгу можно положить в основу семестрового лекционного курса или семинара для аспирантов и старшекурсников.

Лифшиц, М. А. Случайные процессы — от теории к практике [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов, 2024. - 308 с.

2.

Лифшиц, М. А. Случайные процессы — от теории к практике [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов, 2024. - 308 с.

Open link to player


519.21
Лифшиц, М. А.
    Случайные процессы — от теории к практике : учебное пособие для вузов / М. А. Лифшиц. - 4-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 308 с.. - ISBN 978-5-507-48584-0
Книга из коллекции Лань - Математика
. - https://e.lanbook.com/book/200411

УДК
ББК 22.171я73

Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань

Кл.слова (ненормированные):
гауссовские случайные процессы -- случайные меры -- стохастические интегралы -- безгранично делимые распределения -- устойчивые распределения -- модели телетрафика
Аннотация: Книга знакомит с основными математическими инструментами, необходимыми для работы с широким классом прикладных вероятностных моделей. Рассмотрены гауссовские случайные процессы, случайные меры, стохастические интегралы, безгранично делимые и устойчивые распределения и процессы. При этом фундаментальные концепции теории случайных процессов иллюстрируются на близком к реальному примере «модели телетрафика», который тем не менее достаточно прост для изучения. Это позволяет читателю гораздо полнее представить себе механизм действия теоретических закономерностей и понять, как они могут применяться на практике.Книга предназначена для студентов старших курсов и аспирантов, обучающихся по направлениям «Математика» и «Прикладная математика», специализирующихся в области теории вероятностей, математической статистики, статистического моделирования, а также инженерных специальностей, связанных с организацией телекоммуникационных систем. Изложение в значительной степени самодостаточно, так что от читателя требуются лишь самые общие представления о теории вероятностей. В учебном процессе книгу можно положить в основу семестрового лекционного курса или семинара для аспирантов и старшекурсников.

Page 1, Results: 2

 

All acquisitions for 
Or select a month