Electronic catalog

el cat en


 

База данных: Electronic catalog FEFU

Page 1, Results: 1

Отмеченные записи: 0


Ruiz-Pinales, J.
    Feature Extraction for Support Vector Machines Face Recognition / J. Ruiz-Pinales, J. J. Acosta-Reyes, R. Jaime-Rivas // Успехи современной радиоэлектроники. Зарубежная радиоэлектроника. - N 7 (2006), С. 70-72, С. 70-72. - Библиогр.: с. 72 (7 назв. ). - (Зарубежная радиоэлектроника.- 2006.- N 1)

УДК
ББК 32.84

Рубрики: Радиоэлектроника--Общая радиотехника

Кл.слова (ненормированные):
векторные машины -- машины векторные -- машины поддержки -- гибридный подход
Аннотация: In this paper, we present a feature set selection methodology for the recognition of upright faces by means of support vector machines. We perform face recognition in 3 stages: feature extraction, sub-sampling and classification. We employ a measure based on mutual information in order to select the feature sets. The probabilities required for the computation of the mutual information are estimated by using support vector machines.
Доп.точки доступа:
Acosta-Reyes, J. J.
Jaime-Rivas, R.

Ruiz-Pinales, J. Feature Extraction for Support Vector Machines Face Recognition [Текст] / J. Ruiz-Pinales, J. J. Acosta-Reyes, R. Jaime-Rivas // Успехи современной радиоэлектроники. Зарубежная радиоэлектроника. - N 7 (2006), С. 70-72, С. 70-72

1.

Ruiz-Pinales, J. Feature Extraction for Support Vector Machines Face Recognition [Текст] / J. Ruiz-Pinales, J. J. Acosta-Reyes, R. Jaime-Rivas // Успехи современной радиоэлектроники. Зарубежная радиоэлектроника. - N 7 (2006), С. 70-72, С. 70-72



Ruiz-Pinales, J.
    Feature Extraction for Support Vector Machines Face Recognition / J. Ruiz-Pinales, J. J. Acosta-Reyes, R. Jaime-Rivas // Успехи современной радиоэлектроники. Зарубежная радиоэлектроника. - N 7 (2006), С. 70-72, С. 70-72. - Библиогр.: с. 72 (7 назв. ). - (Зарубежная радиоэлектроника.- 2006.- N 1)

УДК
ББК 32.84

Рубрики: Радиоэлектроника--Общая радиотехника

Кл.слова (ненормированные):
векторные машины -- машины векторные -- машины поддержки -- гибридный подход
Аннотация: In this paper, we present a feature set selection methodology for the recognition of upright faces by means of support vector machines. We perform face recognition in 3 stages: feature extraction, sub-sampling and classification. We employ a measure based on mutual information in order to select the feature sets. The probabilities required for the computation of the mutual information are estimated by using support vector machines.
Доп.точки доступа:
Acosta-Reyes, J. J.
Jaime-Rivas, R.

Page 1, Results: 1

 

All acquisitions for 
Or select a month