Skip to content 
el cat en
База данных: ELS Lan
Page 1, Results: 1
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Сизиков, В. С.
Обратные прикладные задачи и MatLab / В. С. Сизиков. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 256 с. . - ISBN 978-5-8114-1238-9
Книга из коллекции Лань - Физика. Рекомендовано Учебно-методическим объединением вузов РФ по образованию в области приборостроения и оптотехники для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 200100 — «Приборостроение» и специальности 200101 — «Приборостроение».
. - https://e.lanbook.com/book/167903
ББК 22.161.6я73
Рубрики: Физика--Прикладная физика--Лань
Кл.слова (ненормированные):
прикладная математика -- вычислительная математика -- обратные задачи -- matlab -- пособия для вузов -- спектроскопия -- иконика -- томография -- аберрации оптических систем -- алгоритм обратной аппроксимации -- анализ спектральный -- винера метод фильтрации -- винера фильтрация -- гиббса эффект -- градиентные поля -- гриф учебно-методического объединения -- дефокусированные изображения -- дискретные спектры -- задачи компьютерной томографии -- задачи с неполными данными -- зашумленные изображения -- изображение со смазыванием и импульсным шумом -- изображение дефокусированных -- изображение зашумленное -- изображение смазанное -- изображения -- интегральные уравнения -- информатика -- искаженные изображения -- компьютерная томография -- лармора уравнение -- магнитные поля -- математика -- математические методы -- метод дифференцирования -- метод итераций с квадратурами -- метод преобразования фурье -- метод фильтрации винера -- мрт -- непрерывный спектр -- обработка изображений -- обработка цветных изображений -- обратные задачи спектроскопии -- обратные прикладные задачи -- оптические системы -- портретное изображение -- прикладные задачи -- прикладные задачи иконики -- прикладные задачи спектроскопии -- прикладные задачи томографии -- программирование -- программирование в системе matlab -- программные средства -- прямые прикладные задачи -- радона уравнение -- регуляризация -- регуляризация тихонова -- рекомендовано умо -- реконструкция дефокусированных изображений -- реконструкция изображений -- реконструкция искаженных изображений -- реконструкция смазанных изображений -- рентгеновская компьютерная томография -- рентгеновские томографы -- ркт -- сечение спектра -- система оптическая аберрация -- смазанные изображения -- соглашение о координатах -- спектр дискретный -- спектр непрерывный -- спектральный анализ -- сферическая аберрация -- тихонова регуляризация -- томография компьютерная -- томография компьютерная рентгеновская -- томография ядерно-магнитно-резонансная -- уравнение лармора -- уравнение радона -- уравнение типа свертки -- уравнения фредгольма -- учебники -- учебное пособие -- учебные пособия -- учебные пособия для вузов -- фильтрация -- фильтрация винера -- фредгольма уравнения -- фурье метод преобразования -- хоулта методика -- численные иллюстрации -- эффект гиббса -- ядерно-магнитно-резонансная томография -- ямр-сигнал
Аннотация: Книга посвящена применению аппарата интегральных уравнений (ИУ) и программных средств системы MatLab к решению ряда прикладных задач томографии, иконики и спектроскопии. Изложены понятия прямых и обратных задач, задачи рентгеновской компьютерной томографии и ЯМР-томографии, задачи иконики — реконструкции искаженных (смазанных, дефокусированных и зашумленных) изображений и спектроскопии. Обратные задачи описаны, как правило, интегральными уравнениями Фредгольма I рода, задача решения которых некорректна, поэтому уравнения решаются методом регуляризации Тихонова или методом параметрической фильтрации Винера. Методы и алгоритмы доведены до программ в версии MatLab 7. Приведены листинги программ и результаты расчетов модельных и реальных примеров. Применительно к задаче иконики изложены как известные методы обработки изображений, так и разработанная автором методика под названием «усечение–размытие–поворот». Изложена также новая методика решения обратной задачи спектроскопии для случая дискретного спектра — алгоритм интегральной аппроксимации. Для студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей вузов, а также для специалистов по прикладной и вычислительной математике.
Сизиков, В. С.
Обратные прикладные задачи и MatLab / В. С. Сизиков. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 256 с. . - ISBN 978-5-8114-1238-9
Книга из коллекции Лань - Физика. Рекомендовано Учебно-методическим объединением вузов РФ по образованию в области приборостроения и оптотехники для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 200100 — «Приборостроение» и специальности 200101 — «Приборостроение».
. - https://e.lanbook.com/book/167903
| УДК |
Рубрики: Физика--Прикладная физика--Лань
Кл.слова (ненормированные):
прикладная математика -- вычислительная математика -- обратные задачи -- matlab -- пособия для вузов -- спектроскопия -- иконика -- томография -- аберрации оптических систем -- алгоритм обратной аппроксимации -- анализ спектральный -- винера метод фильтрации -- винера фильтрация -- гиббса эффект -- градиентные поля -- гриф учебно-методического объединения -- дефокусированные изображения -- дискретные спектры -- задачи компьютерной томографии -- задачи с неполными данными -- зашумленные изображения -- изображение со смазыванием и импульсным шумом -- изображение дефокусированных -- изображение зашумленное -- изображение смазанное -- изображения -- интегральные уравнения -- информатика -- искаженные изображения -- компьютерная томография -- лармора уравнение -- магнитные поля -- математика -- математические методы -- метод дифференцирования -- метод итераций с квадратурами -- метод преобразования фурье -- метод фильтрации винера -- мрт -- непрерывный спектр -- обработка изображений -- обработка цветных изображений -- обратные задачи спектроскопии -- обратные прикладные задачи -- оптические системы -- портретное изображение -- прикладные задачи -- прикладные задачи иконики -- прикладные задачи спектроскопии -- прикладные задачи томографии -- программирование -- программирование в системе matlab -- программные средства -- прямые прикладные задачи -- радона уравнение -- регуляризация -- регуляризация тихонова -- рекомендовано умо -- реконструкция дефокусированных изображений -- реконструкция изображений -- реконструкция искаженных изображений -- реконструкция смазанных изображений -- рентгеновская компьютерная томография -- рентгеновские томографы -- ркт -- сечение спектра -- система оптическая аберрация -- смазанные изображения -- соглашение о координатах -- спектр дискретный -- спектр непрерывный -- спектральный анализ -- сферическая аберрация -- тихонова регуляризация -- томография компьютерная -- томография компьютерная рентгеновская -- томография ядерно-магнитно-резонансная -- уравнение лармора -- уравнение радона -- уравнение типа свертки -- уравнения фредгольма -- учебники -- учебное пособие -- учебные пособия -- учебные пособия для вузов -- фильтрация -- фильтрация винера -- фредгольма уравнения -- фурье метод преобразования -- хоулта методика -- численные иллюстрации -- эффект гиббса -- ядерно-магнитно-резонансная томография -- ямр-сигнал
Аннотация: Книга посвящена применению аппарата интегральных уравнений (ИУ) и программных средств системы MatLab к решению ряда прикладных задач томографии, иконики и спектроскопии. Изложены понятия прямых и обратных задач, задачи рентгеновской компьютерной томографии и ЯМР-томографии, задачи иконики — реконструкции искаженных (смазанных, дефокусированных и зашумленных) изображений и спектроскопии. Обратные задачи описаны, как правило, интегральными уравнениями Фредгольма I рода, задача решения которых некорректна, поэтому уравнения решаются методом регуляризации Тихонова или методом параметрической фильтрации Винера. Методы и алгоритмы доведены до программ в версии MatLab 7. Приведены листинги программ и результаты расчетов модельных и реальных примеров. Применительно к задаче иконики изложены как известные методы обработки изображений, так и разработанная автором методика под названием «усечение–размытие–поворот». Изложена также новая методика решения обратной задачи спектроскопии для случая дискретного спектра — алгоритм интегральной аппроксимации. Для студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей вузов, а также для специалистов по прикладной и вычислительной математике.
Page 1, Results: 1