Skip to content 
el cat en
База данных: Electronic catalog FEFU
Page 1, Results: 3
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Устранение семантических противоречий в elibrary.ru на основе нечеткого вывода [Текст] / А. Д. Хомоненко [и др.]. // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы : научный журнал. - Санкт-Петербург : Издательство Санкт-Петербургского Политехнического университета,. - 2015. – № 1.
Кл.слова (ненормированные):
информационная безопасность -- защита компьютерной информации -- компьютерная информация -- компьютерные системы -- computer security -- управление информационной безопасностью -- elibrary.ru -- обработка текста -- поиск документов -- информационные системы -- разрешение противоречия -- нечеткий вывод -- электронные библиотеки
Доп.точки доступа:
Хомоненко, А. Д.
Дашонок, В. Л.
Войцеховский, С. В.
Логашов, С. В.
Устранение семантических противоречий в elibrary.ru на основе нечеткого вывода [Текст] / А. Д. Хомоненко [и др.]. // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы : научный журнал. - Санкт-Петербург : Издательство Санкт-Петербургского Политехнического университета,. - 2015. – № 1.
Кл.слова (ненормированные):
информационная безопасность -- защита компьютерной информации -- компьютерная информация -- компьютерные системы -- computer security -- управление информационной безопасностью -- elibrary.ru -- обработка текста -- поиск документов -- информационные системы -- разрешение противоречия -- нечеткий вывод -- электронные библиотеки
Доп.точки доступа:
Хомоненко, А. Д.
Дашонок, В. Л.
Войцеховский, С. В.
Логашов, С. В.
2.
Подробнее
Побединский, Владимир Викторович.
Нечеткое моделирование коррупциогенности закона в зависимости от видов и количества коррупциогенных факторов [Текст] / В. В. Побединский, М. С. Бахтина, Н. В. Рябкова // Российский следователь : научно-практическое и информационное издание. - 2017. - № 16. - С. 44-49
Кл.слова (ненормированные):
коррупциогенность закона -- нечеткий вывод -- нечеткое моделирование -- коррупциогенный фактор
Доп.точки доступа:
Рябкова, Наталья Владимировна
Бахтина, Мария Сергеевна
Побединский, Владимир Викторович.
Нечеткое моделирование коррупциогенности закона в зависимости от видов и количества коррупциогенных факторов [Текст] / В. В. Побединский, М. С. Бахтина, Н. В. Рябкова // Российский следователь : научно-практическое и информационное издание. - 2017. - № 16. - С. 44-49
Кл.слова (ненормированные):
коррупциогенность закона -- нечеткий вывод -- нечеткое моделирование -- коррупциогенный фактор
Доп.точки доступа:
Рябкова, Наталья Владимировна
Бахтина, Мария Сергеевна
3.
Подробнее
Субботин, С. А.
Построение диагностических нейро-нечетких моделей на основе фрактального разбиения пространства признаков / С. А. Субботин // Информатика и системы управления. - N 3 (21) (2009), С. 94-100. - Библиогр.: с. 100 (5 назв. )
ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Кл.слова (ненормированные):
нейро-нечеткая сеть -- диагностика -- распознавание образов -- классификация -- метод потенциальных функций -- нечеткий терм -- нечеткий вывод -- нечеткая система
Аннотация: С целью автоматизации принятия решений в задачах диагностики разработан метод построения диагностических нейро-нечетких моделей, позволяющий в неитеративном режиме осуществлять структурно-параметрическую идентификацию нейро-нечетких сетей на основе предварительно сформированного разбиения признаков пространства.
Субботин, С. А.
Построение диагностических нейро-нечетких моделей на основе фрактального разбиения пространства признаков / С. А. Субботин // Информатика и системы управления. - N 3 (21) (2009), С. 94-100. - Библиогр.: с. 100 (5 назв. )
| УДК |
Рубрики: Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Кл.слова (ненормированные):
нейро-нечеткая сеть -- диагностика -- распознавание образов -- классификация -- метод потенциальных функций -- нечеткий терм -- нечеткий вывод -- нечеткая система
Аннотация: С целью автоматизации принятия решений в задачах диагностики разработан метод построения диагностических нейро-нечетких моделей, позволяющий в неитеративном режиме осуществлять структурно-параметрическую идентификацию нейро-нечетких сетей на основе предварительно сформированного разбиения признаков пространства.
Page 1, Results: 3