Electronic catalog

el cat en


 

База данных: Electronic catalog FEFU

Page 1, Results: 1

Отмеченные записи: 0


Субботин, С. А.
    Построение диагностических нейро-нечетких моделей на основе фрактального разбиения пространства признаков / С. А. Субботин // Информатика и системы управления. - N 3 (21) (2009), С. 94-100. - Библиогр.: с. 100 (5 назв. )

УДК
ББК 32.973-018.2

Рубрики: Вычислительная техника

   Распознавание и преобразование образов


Кл.слова (ненормированные):
нейро-нечеткая сеть -- диагностика -- распознавание образов -- классификация -- метод потенциальных функций -- нечеткий терм -- нечеткий вывод -- нечеткая система
Аннотация: С целью автоматизации принятия решений в задачах диагностики разработан метод построения диагностических нейро-нечетких моделей, позволяющий в неитеративном режиме осуществлять структурно-параметрическую идентификацию нейро-нечетких сетей на основе предварительно сформированного разбиения признаков пространства.

Субботин, С. А. Построение диагностических нейро-нечетких моделей на основе фрактального разбиения пространства признаков [Текст] / С. А. Субботин // Информатика и системы управления. - N 3 (21) (2009), С. 94-100

1.

Субботин, С. А. Построение диагностических нейро-нечетких моделей на основе фрактального разбиения пространства признаков [Текст] / С. А. Субботин // Информатика и системы управления. - N 3 (21) (2009), С. 94-100



Субботин, С. А.
    Построение диагностических нейро-нечетких моделей на основе фрактального разбиения пространства признаков / С. А. Субботин // Информатика и системы управления. - N 3 (21) (2009), С. 94-100. - Библиогр.: с. 100 (5 назв. )

УДК
ББК 32.973-018.2

Рубрики: Вычислительная техника

   Распознавание и преобразование образов


Кл.слова (ненормированные):
нейро-нечеткая сеть -- диагностика -- распознавание образов -- классификация -- метод потенциальных функций -- нечеткий терм -- нечеткий вывод -- нечеткая система
Аннотация: С целью автоматизации принятия решений в задачах диагностики разработан метод построения диагностических нейро-нечетких моделей, позволяющий в неитеративном режиме осуществлять структурно-параметрическую идентификацию нейро-нечетких сетей на основе предварительно сформированного разбиения признаков пространства.

Page 1, Results: 1

 

All acquisitions for 
Or select a month