Skip to content
Choice of metadata ЭБС Лань
Page 1, Results: 1
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
Свешников, А. А.
Прикладные методы теории вероятностей / А. А. Свешников. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 480 с. . - ISBN 978-5-8114-1219-8
Книга из коллекции Лань - Математика. Рекомендовано Учебно-методическим объединением по университетскому политехническому образованию в качестве учебника для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки магистров «Системный анализ и управление».
. - https://e.lanbook.com/book/168385
ББК 22.171я73
Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань
Кл.слова (ненормированные):
теория вероятности -- математика -- учебники -- арксинуса распределение -- вейбулла распределение -- вероятностей теория -- вероятность геометрическая -- гамма-распределение -- гипотез теорема -- закон распределения -- колмогоров -- колмогорова аксиоматика -- пуассона закон -- распределение -- распределение гипергеометрическое -- ряд -- сигма-алгебра событий -- случайное -- случайные величины -- случайных событий теория -- событие -- стьюдента -- стьюдента закон -- теория вероятностей -- учебник и пособие * -- фишер -- фишера закон -- функция
Аннотация: Учебник известного российского ученого содержит систематическое изложение базового курса теории вероятностей. За основу взята аксиоматика А. Н. Колмогорова, однако использование сложного математического аппарата (теории меры, функционального анализа) сведено к минимуму. Это делает книгу доступной для лиц, владеющих стандартным вузовским курсом высшей математики. Учебник сочетает достаточную строгость изложения с прикладной направленностью. Отразив, в известной мере, современную аксиоматику теории вероятностей, в остальном автор не выходит за рамки того уровня строгости и общности изложения, который характерен для технических вузов. Материал иллюстрируется большим числом примеров и задач. Учебник адресован, прежде всего, студентам и аспирантам технических вузов с повышенным уровнем математической подготовки, специализирующимися по направлениям «Системный анализ и управление», «Прикладная математика и информатика», может быть также использован научными и инженерно-техническими работниками.
Свешников, А. А.
Прикладные методы теории вероятностей / А. А. Свешников. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 480 с. . - ISBN 978-5-8114-1219-8
Книга из коллекции Лань - Математика. Рекомендовано Учебно-методическим объединением по университетскому политехническому образованию в качестве учебника для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки магистров «Системный анализ и управление».
. - https://e.lanbook.com/book/168385
| УДК |
Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань
Кл.слова (ненормированные):
теория вероятности -- математика -- учебники -- арксинуса распределение -- вейбулла распределение -- вероятностей теория -- вероятность геометрическая -- гамма-распределение -- гипотез теорема -- закон распределения -- колмогоров -- колмогорова аксиоматика -- пуассона закон -- распределение -- распределение гипергеометрическое -- ряд -- сигма-алгебра событий -- случайное -- случайные величины -- случайных событий теория -- событие -- стьюдента -- стьюдента закон -- теория вероятностей -- учебник и пособие * -- фишер -- фишера закон -- функция
Аннотация: Учебник известного российского ученого содержит систематическое изложение базового курса теории вероятностей. За основу взята аксиоматика А. Н. Колмогорова, однако использование сложного математического аппарата (теории меры, функционального анализа) сведено к минимуму. Это делает книгу доступной для лиц, владеющих стандартным вузовским курсом высшей математики. Учебник сочетает достаточную строгость изложения с прикладной направленностью. Отразив, в известной мере, современную аксиоматику теории вероятностей, в остальном автор не выходит за рамки того уровня строгости и общности изложения, который характерен для технических вузов. Материал иллюстрируется большим числом примеров и задач. Учебник адресован, прежде всего, студентам и аспирантам технических вузов с повышенным уровнем математической подготовки, специализирующимися по направлениям «Системный анализ и управление», «Прикладная математика и информатика», может быть также использован научными и инженерно-техническими работниками.
Page 1, Results: 1