Electronic catalog

el cat en


 

База данных: ELS Lan

Page 3, Results: 24

Отмеченные записи: 0

519.2
Антонов, А. Ю.
    Моделирование случайных величин с заданным законом распределения. Теоремы и алгоритмы : учебник для вузов / А. Ю. Антонов, М. И. Вараюнь. - Санкт-Петербург : Лань, 2023. - 196 с.. - ISBN 978-5-507-44847-0
Книга из коллекции Лань - Математика

УДК
ББК 22.17я73

Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань

Кл.слова (ненормированные):
случайные величины -- имитационное моделирование -- теория вероятностей -- статистическое моделирование -- метод монте-карло -- генерирование случайных величин
Аннотация: Учебник посвящен способам преобразования случайных величин от равномерного закона распределения вероятностей к произвольному. Книге присущи черты справочного издания, поскольку авторы старались охватить достаточно широкий круг распределений, упоминая области их применения и цитируя как первоисточники, так и более поздние прикладные или обзорные работы. Учебник рассчитан на широкий круг студентов и специалистов, областью интересов которых являются методы статистического моделирования разнообразных явлений.

Доп.точки доступа:
Вараюнь, М. И.

Антонов, А. Ю. Моделирование случайных величин с заданным законом распределения. Теоремы и алгоритмы [Электронный ресурс] : учебник для вузов, 2023. - 196 с.

21.

Антонов, А. Ю. Моделирование случайных величин с заданным законом распределения. Теоремы и алгоритмы [Электронный ресурс] : учебник для вузов, 2023. - 196 с.

Открыть исходную запись


519.2
Антонов, А. Ю.
    Моделирование случайных величин с заданным законом распределения. Теоремы и алгоритмы : учебник для вузов / А. Ю. Антонов, М. И. Вараюнь. - Санкт-Петербург : Лань, 2023. - 196 с.. - ISBN 978-5-507-44847-0
Книга из коллекции Лань - Математика

УДК
ББК 22.17я73

Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань

Кл.слова (ненормированные):
случайные величины -- имитационное моделирование -- теория вероятностей -- статистическое моделирование -- метод монте-карло -- генерирование случайных величин
Аннотация: Учебник посвящен способам преобразования случайных величин от равномерного закона распределения вероятностей к произвольному. Книге присущи черты справочного издания, поскольку авторы старались охватить достаточно широкий круг распределений, упоминая области их применения и цитируя как первоисточники, так и более поздние прикладные или обзорные работы. Учебник рассчитан на широкий круг студентов и специалистов, областью интересов которых являются методы статистического моделирования разнообразных явлений.

Доп.точки доступа:
Вараюнь, М. И.

5
Фролов, А. Н.
    Безгранично делимые распределения и суммы независимых случайных величин : учебное пособие для вузов / А. Н. Фролов. - Санкт-Петербург : Лань, 2023. - 232 с.. - ISBN 978-5-507-45684-0
Книга из коллекции Лань - Математика

УДК
ББК 22.1я73

Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань

Кл.слова (ненормированные):
теория вероятностей -- безгранично делимые распределения -- случайные величины -- закон больших чисел -- предельная теорема -- большие уклонения
Аннотация: Книга содержит систематическое изложение классических разделов теории суммирования независимых случайных величин: сходимость к безгранично делимым распределениям, сходимость к нормальному и пуассоновскому распределениям, оценки точности нормальной аппроксимации, законы больших чисел, асимптотическое поведение вероятностей больших уклонений, закон повторного логарифма. Кроме того, обсуждается единый подход к сильным предельным теоремам для приращений сумм независимых случайных величин. Книга рассчитана на студентов и аспирантов математических специальностей, а также на преподавателей и научных работников, интересующихся затрагиваемыми темами.

Фролов, А. Н. Безгранично делимые распределения и суммы независимых случайных величин [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов, 2023. - 232 с.

22.

Фролов, А. Н. Безгранично делимые распределения и суммы независимых случайных величин [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов, 2023. - 232 с.

Открыть исходную запись


5
Фролов, А. Н.
    Безгранично делимые распределения и суммы независимых случайных величин : учебное пособие для вузов / А. Н. Фролов. - Санкт-Петербург : Лань, 2023. - 232 с.. - ISBN 978-5-507-45684-0
Книга из коллекции Лань - Математика

УДК
ББК 22.1я73

Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань

Кл.слова (ненормированные):
теория вероятностей -- безгранично делимые распределения -- случайные величины -- закон больших чисел -- предельная теорема -- большие уклонения
Аннотация: Книга содержит систематическое изложение классических разделов теории суммирования независимых случайных величин: сходимость к безгранично делимым распределениям, сходимость к нормальному и пуассоновскому распределениям, оценки точности нормальной аппроксимации, законы больших чисел, асимптотическое поведение вероятностей больших уклонений, закон повторного логарифма. Кроме того, обсуждается единый подход к сильным предельным теоремам для приращений сумм независимых случайных величин. Книга рассчитана на студентов и аспирантов математических специальностей, а также на преподавателей и научных работников, интересующихся затрагиваемыми темами.

50
Фролов, А. Н.
    Краткий курс теории вероятностей и математической статистики : учебное пособие для вузов / А. Н. Фролов. - 2-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2023. - 304 с.. - ISBN 978-5-507-47140-9
Книга из коллекции Лань - Математика
. - https://e.lanbook.com/book/209921

УДК

Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань

Кл.слова (ненормированные):
теория вероятностей -- схема бернулли -- случайные величины -- математическая статистика -- выборочные распределения -- точечное оценивание
Аннотация: Книга содержит систематическое изложение основ теории вероятностей и математической статистики. В первой части изложены следующие разделы теории вероятностей: основные понятия, схема Бернулли, случайные величины и их распределения, численные характеристики случайных величин, предельные теоремы, включая закон больших чисел, центральную предельную теорему и теорему Пуассона. Вторая часть охватывает основные разделы математической статистики: выборочные распределения и их характеристики, точечное и интервальное оценивание параметров распределений, методы построения оценок параметров, общие понятия теории проверки гипотез и различные критерии для проверки гипотез согласия, независимости и однородности, ранговые статистики и критерии, оценивание параметров и проверка гипотез о параметрах линейных статистических моделей. Это минимум тех сведений, которые дают общее представление о данных предметах при первом знакомстве. Книга предназначена для студентов направлений подготовки, входящих в УГС: «Математика и механика», «Физика и астрономия», «Физико-технические науки и технологии», и других технических направлений подготовки и специальностей, требующих знания основ теории вероятностей и математической статистики.

Фролов, А. Н. Краткий курс теории вероятностей и математической статистики [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов, 2023. - 304 с.

23.

Фролов, А. Н. Краткий курс теории вероятностей и математической статистики [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов, 2023. - 304 с.

Открыть исходную запись


50
Фролов, А. Н.
    Краткий курс теории вероятностей и математической статистики : учебное пособие для вузов / А. Н. Фролов. - 2-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2023. - 304 с.. - ISBN 978-5-507-47140-9
Книга из коллекции Лань - Математика
. - https://e.lanbook.com/book/209921

УДК

Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань

Кл.слова (ненормированные):
теория вероятностей -- схема бернулли -- случайные величины -- математическая статистика -- выборочные распределения -- точечное оценивание
Аннотация: Книга содержит систематическое изложение основ теории вероятностей и математической статистики. В первой части изложены следующие разделы теории вероятностей: основные понятия, схема Бернулли, случайные величины и их распределения, численные характеристики случайных величин, предельные теоремы, включая закон больших чисел, центральную предельную теорему и теорему Пуассона. Вторая часть охватывает основные разделы математической статистики: выборочные распределения и их характеристики, точечное и интервальное оценивание параметров распределений, методы построения оценок параметров, общие понятия теории проверки гипотез и различные критерии для проверки гипотез согласия, независимости и однородности, ранговые статистики и критерии, оценивание параметров и проверка гипотез о параметрах линейных статистических моделей. Это минимум тех сведений, которые дают общее представление о данных предметах при первом знакомстве. Книга предназначена для студентов направлений подготовки, входящих в УГС: «Математика и механика», «Физика и астрономия», «Физико-технические науки и технологии», и других технических направлений подготовки и специальностей, требующих знания основ теории вероятностей и математической статистики.

164
Лысенков, А. И.
    Логистические системы. Анализ и синтез структурно-функционального облика : учебное пособие для вузов / А. И. Лысенков. - 2-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 220 с.. - ISBN 978-5-507-47477-6
Книга из коллекции Лань - Инженерно-технические науки
. - https://e.lanbook.com/book/356033

УДК
ББК 22.12я73

Рубрики: Инженерно-технические науки--Автоматика и управление в технических системах--Лань

Кл.слова (ненормированные):
логистика -- логистические системы -- управление потоками -- теория логистики -- запасы -- системы обеспечения -- транспортно-складской центр -- логистический центр -- транспортная логистика -- производственная логистика -- подсистема управления -- управленческие решения -- моделирование логистических процессов -- случайные величины -- анализ -- качество логистических систем
Аннотация: Книга посвящена проблемам анализа и синтеза структурно-функционального облика логистических систем. Рассматриваются методы формализованного описания элементов и подсистем, их структурных взаимосвязей, разработка оптимальных способов управления потоками в логистических системах, вопросы оценки их качества. Предназначена для научных и инженерно-технических работников, занимающихся разработкой структурно-функционального облика сложных организационных систем, и для студентов соответствующих вузов.

Лысенков, А. И. Логистические системы. Анализ и синтез структурно-функционального облика [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов, 2024. - 220 с.

24.

Лысенков, А. И. Логистические системы. Анализ и синтез структурно-функционального облика [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов, 2024. - 220 с.

Открыть исходную запись


164
Лысенков, А. И.
    Логистические системы. Анализ и синтез структурно-функционального облика : учебное пособие для вузов / А. И. Лысенков. - 2-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 220 с.. - ISBN 978-5-507-47477-6
Книга из коллекции Лань - Инженерно-технические науки
. - https://e.lanbook.com/book/356033

УДК
ББК 22.12я73

Рубрики: Инженерно-технические науки--Автоматика и управление в технических системах--Лань

Кл.слова (ненормированные):
логистика -- логистические системы -- управление потоками -- теория логистики -- запасы -- системы обеспечения -- транспортно-складской центр -- логистический центр -- транспортная логистика -- производственная логистика -- подсистема управления -- управленческие решения -- моделирование логистических процессов -- случайные величины -- анализ -- качество логистических систем
Аннотация: Книга посвящена проблемам анализа и синтеза структурно-функционального облика логистических систем. Рассматриваются методы формализованного описания элементов и подсистем, их структурных взаимосвязей, разработка оптимальных способов управления потоками в логистических системах, вопросы оценки их качества. Предназначена для научных и инженерно-технических работников, занимающихся разработкой структурно-функционального облика сложных организационных систем, и для студентов соответствующих вузов.

Page 3, Results: 24

 

All acquisitions for 
Or select a month