Skip to content 
el cat en
База данных: ELS Urait
Page 1, Results: 3
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Семенов, Владимир Анатольевич.
Математические методы в гуманитарных исследованиях [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / В. А. Семенов, В. А. Макаридина. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 250 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-15194-7
URL: https://urait.ru/bcode/540532 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.193я73
Кл.слова (ненормированные):
Математические методы в гуманитарных науках -- Математика и статистика -- Математические методы в гуманитарных исследованиях
Аннотация: В курсе излагаются методы математического моделирования социальных процессов. Математический аппарат применяется лишь в самом необходимом объеме. Курс может оказаться полезным для всех, кто, не изучая формальную сторону концепций математических теорий, пожелает познакомиться с основными принципами построения математических моделей сложных социальных явлений для их использования в своих научных исследованиях. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Курс адресован студентам, магистрам, а также аспирантам высших учебных заведений, изучающим гуманитарные дисциплины «Социология», «Политология», «Конфликтология», «Экономика», «Математические модели в управлении конфликтами», а также дисциплину «Теория игр».
Доп.точки доступа:
Макаридина, Вера Андреевна
Семенов, Владимир Анатольевич.
Математические методы в гуманитарных исследованиях [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / В. А. Семенов, В. А. Макаридина. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 250 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-15194-7
URL: https://urait.ru/bcode/540532 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Математические методы в гуманитарных науках -- Математика и статистика -- Математические методы в гуманитарных исследованиях
Аннотация: В курсе излагаются методы математического моделирования социальных процессов. Математический аппарат применяется лишь в самом необходимом объеме. Курс может оказаться полезным для всех, кто, не изучая формальную сторону концепций математических теорий, пожелает познакомиться с основными принципами построения математических моделей сложных социальных явлений для их использования в своих научных исследованиях. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Курс адресован студентам, магистрам, а также аспирантам высших учебных заведений, изучающим гуманитарные дисциплины «Социология», «Политология», «Конфликтология», «Экономика», «Математические модели в управлении конфликтами», а также дисциплину «Теория игр».
Доп.точки доступа:
Макаридина, Вера Андреевна
2.
Подробнее
Подиновский, Владислав Владимирович.
Многокритериальные задачи принятия решений: теория и методы анализа [Электронный ресурс] : учебник для вузов / В. В. Подиновский. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 486 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-15673-7
URL: https://urait.ru/bcode/544714 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.18я73
Кл.слова (ненормированные):
Информатика -- Технические науки и информационные технологии -- Методы многокритериальной оптимизации -- Принятие решений в условиях риска и неопределенности -- Многокритериальные задачи принятия решений -- Методы принятия решений в условиях неопределенности -- Принятие решений в условиях неопределенности -- Методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки принятия решений в задачах многокритериального выбора -- Многокритериальные задачи -- Параллельные методы многокритериальной оптимизации в системном анализе -- Принятие решений в конфликтных системах при неопределенности
Аннотация: Курс посвящен теории и методам анализа многокритериальных задач, т. е. математическим методам поддержки принятия решений при многих критериях. Изложение методов сопровождается анализом их достоинств и недостатков, возможностей и ограничений и иллюстрируется примерами. Курс состоит из трех разделов. В разделе I рассматриваются вопросы моделирования ситуации принятия решения и формирования решений требуемого типа. В разделе II излагаются методы анализа задач принятия решений в условиях определенности (при отсутствии неопределенных факторов), а в разделе III — в условиях неопределенности. Для студентов и аспирантов, изучающих теоретические основы и методы анализа решений, преподавателей вузов, а также научных работников и специалистов, участвующих в создании и применении систем поддержки принятия решений.
Подиновский, Владислав Владимирович.
Многокритериальные задачи принятия решений: теория и методы анализа [Электронный ресурс] : учебник для вузов / В. В. Подиновский. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 486 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-15673-7
URL: https://urait.ru/bcode/544714 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Информатика -- Технические науки и информационные технологии -- Методы многокритериальной оптимизации -- Принятие решений в условиях риска и неопределенности -- Многокритериальные задачи принятия решений -- Методы принятия решений в условиях неопределенности -- Принятие решений в условиях неопределенности -- Методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки принятия решений в задачах многокритериального выбора -- Многокритериальные задачи -- Параллельные методы многокритериальной оптимизации в системном анализе -- Принятие решений в конфликтных системах при неопределенности
Аннотация: Курс посвящен теории и методам анализа многокритериальных задач, т. е. математическим методам поддержки принятия решений при многих критериях. Изложение методов сопровождается анализом их достоинств и недостатков, возможностей и ограничений и иллюстрируется примерами. Курс состоит из трех разделов. В разделе I рассматриваются вопросы моделирования ситуации принятия решения и формирования решений требуемого типа. В разделе II излагаются методы анализа задач принятия решений в условиях определенности (при отсутствии неопределенных факторов), а в разделе III — в условиях неопределенности. Для студентов и аспирантов, изучающих теоретические основы и методы анализа решений, преподавателей вузов, а также научных работников и специалистов, участвующих в создании и применении систем поддержки принятия решений.
3.
Подробнее
Шевалдина, Ольга Яковлевна.
Математика в экономике [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / О. Я. Шевалдина ; под научной редакцией В. Т. Шевалдина. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 192 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-02894-2
URL: https://urait.ru/bcode/539321 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 65в6я73
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Математика -- Математика (элементы высшей математики, теория вероятностей, математическая статистика) -- Введение в математику -- Математика в экономике -- Математика в экономике и управлении -- Корректирующий курс по математике -- Основы математики -- Математика (базовая)
Аннотация: В пособии приводятся фундаментальные понятия и доказательства ряда классических теорем разделов «Пределы и непрерывность функции одной переменной» и «Дифференциальное и интегральное исчисление». В пособии приведены начальные сведения о методах математического анализа в экономике. Рассматриваются простейшие приложения математики в экономике (предельный анализ, эластичность функций, максимизация прибыли, оптимизация налогообложения предприятий и др.). Пособие содержит большой набор иллюстративных примеров и задач разного уровня сложности с подробными решениями. Предлагаются задачи для самостоятельной работы студентов (в том числе с экономическим содержанием).
Доп.точки доступа:
Шевалдин, Валерий Трифонович
Шевалдина, Ольга Яковлевна.
Математика в экономике [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / О. Я. Шевалдина ; под научной редакцией В. Т. Шевалдина. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 192 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-02894-2
URL: https://urait.ru/bcode/539321 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Математика -- Математика (элементы высшей математики, теория вероятностей, математическая статистика) -- Введение в математику -- Математика в экономике -- Математика в экономике и управлении -- Корректирующий курс по математике -- Основы математики -- Математика (базовая)
Аннотация: В пособии приводятся фундаментальные понятия и доказательства ряда классических теорем разделов «Пределы и непрерывность функции одной переменной» и «Дифференциальное и интегральное исчисление». В пособии приведены начальные сведения о методах математического анализа в экономике. Рассматриваются простейшие приложения математики в экономике (предельный анализ, эластичность функций, максимизация прибыли, оптимизация налогообложения предприятий и др.). Пособие содержит большой набор иллюстративных примеров и задач разного уровня сложности с подробными решениями. Предлагаются задачи для самостоятельной работы студентов (в том числе с экономическим содержанием).
Доп.точки доступа:
Шевалдин, Валерий Трифонович
Page 1, Results: 3