
QR code of document
> 519.2(075.8)
Мхитарян, Владимир Сергеевич.
Анализ данных [Электронный ресурс] : учебник для вузов / В. С. Мхитарян [и др.] ; под редакцией В. С. Мхитаряна. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 490 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей
. - ISBN 978-5-534-00616-2
URL: https://urait.ru/bcode/536007 (дата обращения: 12.03.2024).
УДК | 519.2(075.8) |
Кл.слова (ненормированные):
Информатика -- Технические науки и информационные технологии -- Анализ данных в социологии -- Анализ данных -- Модели и методы анализа данных -- Основные методы анализа данных -- Введение в анализ данных и исследование операций -- Введение в анализ данных исследование операций -- Интеллектуальный анализ данных -- Машинное обучение и анализ данных -- Анализ данных и машинное обучение -- Анализ данных на ПК -- Методы анализа данных -- Анализ больших данных -- Прикладные методы анализа данных -- Введение в анализ данных -- Технологии анализа данных -- Методы и модели анализа данных -- Введение в анализ данных и машинное -- Технология анализа данных -- Основы анализа данных -- Введение в анализ данных и машинное обучение -- Методы анализа данных больших объемов
Аннотация: Роль методов анализа данных в нашей жизни весьма значительна. Люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно их используют в повседневной практике. Анализ данных пронизывает все аспекты современной жизни, служит основой для многих решений в предпринимательской и общественной деятельности, информируют о тенденциях и факторах, которые влияют на нашу жизнь. Анализ данных как научная дисциплина в системе прикладной статистики разрабатывает и систематизирует понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации отбора из исследуемой совокупности подлежащих обследованию единиц, их стандартной записи, систематизации и обработке с целью их удобного представления и интерпретации, получения научных и практических выводов. В настоящем учебнике анализ данных рассматривается как дисциплина, основанная на статистических методах и вычислительных алгоритмах, позволяющих извлекать знания из результатов наблюдений.
Доп.точки доступа:
Архипова, Марина Юрьевна
Дуброва, Татьяна Абрамовна
Миронкина, Юлия Николаевна
Сиротин, Вячеслав Павлович
Similar publications by classification