Skip to content 
el cat en
База данных: ELS Urait
Page 5, Results: 508
Отмеченные записи: 0
41.
Подробнее
Долгова, Владислава Николаевна.
Теория статистики [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / В. Н. Долгова, Т. Ю. Медведева. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 278 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-16052-9
URL: https://urait.ru/bcode/536912 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 60.6я73
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Общая теория статистики -- Основы статистики -- Статистический анализ выборочных данных -- Статистические методы исследований -- Вероятно-статистические методы в теории принятия решений -- Статистический выборочный контроль -- Методы выборочных исследований -- Теория выборочных обследований -- Визуализация выборочных данных -- Анализ взаимосвязи экономических систем -- Вероятностно-статистический анализ -- Выборочный метод в социологии -- Выборочные социологические исследования -- Проектирование выборочного исследования -- Статистика: теория статистики -- Введение в статистический анализ данных -- Вероятностно-статистические методы анализа данных -- Выборочный метод в социологических исследованиях -- Выборочный метод в социологическом исследовании -- Международные индексы и рейтинги -- Индексы социального развития -- Методы статистического исследования -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: В учебнике изложены основы общей статистики. Рассмотрены методы исследования производственно-предпринимательской деятельности предприятий, современные методы обработки, обобщения и анализа информации. По всем темам приводятся общие теоретические сведения, классификации и группировки, примеры решения типовых задач. В конце каждой главы даны вопросы для самопроверки. Практикум содержит задачи для самостоятельной работы и практические задания по каждой главе рассмотренного в учебнике теоретического материала. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Материал, содержащийся в учебнике, может служить методическим и практическим руководством для аудиторных и внеаудиторных занятий студентов, обучающихся по направлению «Менеджмент» всех форм обучения, а также другим экономическим направлениям и специальностям.
Доп.точки доступа:
Медведева, Татьяна Юрьевна \ред.\
Долгова, Владислава Николаевна.
Теория статистики [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / В. Н. Долгова, Т. Ю. Медведева. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 278 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-16052-9
URL: https://urait.ru/bcode/536912 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Общая теория статистики -- Основы статистики -- Статистический анализ выборочных данных -- Статистические методы исследований -- Вероятно-статистические методы в теории принятия решений -- Статистический выборочный контроль -- Методы выборочных исследований -- Теория выборочных обследований -- Визуализация выборочных данных -- Анализ взаимосвязи экономических систем -- Вероятностно-статистический анализ -- Выборочный метод в социологии -- Выборочные социологические исследования -- Проектирование выборочного исследования -- Статистика: теория статистики -- Введение в статистический анализ данных -- Вероятностно-статистические методы анализа данных -- Выборочный метод в социологических исследованиях -- Выборочный метод в социологическом исследовании -- Международные индексы и рейтинги -- Индексы социального развития -- Методы статистического исследования -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: В учебнике изложены основы общей статистики. Рассмотрены методы исследования производственно-предпринимательской деятельности предприятий, современные методы обработки, обобщения и анализа информации. По всем темам приводятся общие теоретические сведения, классификации и группировки, примеры решения типовых задач. В конце каждой главы даны вопросы для самопроверки. Практикум содержит задачи для самостоятельной работы и практические задания по каждой главе рассмотренного в учебнике теоретического материала. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Материал, содержащийся в учебнике, может служить методическим и практическим руководством для аудиторных и внеаудиторных занятий студентов, обучающихся по направлению «Менеджмент» всех форм обучения, а также другим экономическим направлениям и специальностям.
Доп.точки доступа:
Медведева, Татьяна Юрьевна \ред.\
42.
Подробнее
Королев, Алексей Васильевич.
Дифференциальные и разностные уравнения [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / А. В. Королев. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 280 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-9916-9896-2
URL: https://urait.ru/bcode/537155 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.161.6я73
Кл.слова (ненормированные):
Математический анализ -- Математика и статистика -- Дифференциальные и интегральные уравнения -- Дифференциальные уравнения -- Дифференциальное и интегральное исчисление -- Дифференциальные и разностные уравнения -- Обыкновенные дифференциальные уравнения -- Уравнения математической физики -- Линейные уравнения в банаховых пространствах -- Методы решения больших разреженных систем уравнений -- Нелинейный функциональный анализ -- Стохастические дифференциальные уравнения -- Уравнения типа свертки -- Математический и функциональный анализ -- Современные проблемы дифференциальной диагностики -- Дифференциальные вопросы общей практики -- Дополнительные главы теории параболических и гиперболических уравнений -- разрешимости уравнений гидродинамики -- Уравнения Навье-Стокса сжимаемой жидкости -- Эллиптические уравнения с параметром -- Периодические решения параболических уравнений -- Элементы нелинейного функционального анализа -- Уравнения и неравенства -- Задачи с обобщенными операторами дробного интегро-дифференцирования для уравнений смешанного типа -- Локальные и нелокальные задачи для гиперболических уравнений -- Уравнения состояния в экстремальных условиях -- Теория решетчатых функций и разностных уравнений -- Теория разностных уравнений -- Разностные уравнения -- Стохастические методы и дифференциальные уравнения -- Разностные системы -- Линейные операторные уравнения в функциональных пространствах -- Линейные уравнения соболевского типа -- Уравнения соболевского типа -- Уравнения соболевского типа высокого порядка -- Устойчивость решений уравнений соболевского типа -- Стохастические дифференциальные уравнения и их применение -- Дифференциальные и разностные уравнения. Дополнительные главы: проектное обучение -- Кинетические уравнения -- Модели уравнений состояния -- Дифференциальные и разностные уравнения, основы функционального анализа -- Нелинейные разностные уравнения -- Разностные уравнения и 3D-преобразования -- Стохастический анализ и стохастические дифференциальные уравнения -- Методы интегрирования спектральных уравнений -- Решение систем линейных уравнений с помощью матриц -- Разностные методы -- Решение полиномиальных уравнений теория и алгоритмы
Аннотация: Данный курс дает читателю необходимые знания по теории обыкновенных дифференциальных уравнений, теории разностных уравнений и теории стохастических дифференциальных уравнений. Все три названные раздела одинаково необходимы для полноценного экономического образования. Курс состоит из теоретической и практической частей. В практической части курса подробно и обстоятельно демонстрируются на конкретных примерах методы решения различных задач. В результате изучения данного курса студенты познакомятся с основными понятиями теории дифференциальных, разностных и стохастических дифференциальных уравнений, основными фактами, касающимися существования, единственности, устойчивости решений, научатся решать дифференциальные, разностные и стохастические дифференциальные уравнения, анализировать решения на устойчивость.
Королев, Алексей Васильевич.
Дифференциальные и разностные уравнения [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / А. В. Королев. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 280 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-9916-9896-2
URL: https://urait.ru/bcode/537155 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Математический анализ -- Математика и статистика -- Дифференциальные и интегральные уравнения -- Дифференциальные уравнения -- Дифференциальное и интегральное исчисление -- Дифференциальные и разностные уравнения -- Обыкновенные дифференциальные уравнения -- Уравнения математической физики -- Линейные уравнения в банаховых пространствах -- Методы решения больших разреженных систем уравнений -- Нелинейный функциональный анализ -- Стохастические дифференциальные уравнения -- Уравнения типа свертки -- Математический и функциональный анализ -- Современные проблемы дифференциальной диагностики -- Дифференциальные вопросы общей практики -- Дополнительные главы теории параболических и гиперболических уравнений -- разрешимости уравнений гидродинамики -- Уравнения Навье-Стокса сжимаемой жидкости -- Эллиптические уравнения с параметром -- Периодические решения параболических уравнений -- Элементы нелинейного функционального анализа -- Уравнения и неравенства -- Задачи с обобщенными операторами дробного интегро-дифференцирования для уравнений смешанного типа -- Локальные и нелокальные задачи для гиперболических уравнений -- Уравнения состояния в экстремальных условиях -- Теория решетчатых функций и разностных уравнений -- Теория разностных уравнений -- Разностные уравнения -- Стохастические методы и дифференциальные уравнения -- Разностные системы -- Линейные операторные уравнения в функциональных пространствах -- Линейные уравнения соболевского типа -- Уравнения соболевского типа -- Уравнения соболевского типа высокого порядка -- Устойчивость решений уравнений соболевского типа -- Стохастические дифференциальные уравнения и их применение -- Дифференциальные и разностные уравнения. Дополнительные главы: проектное обучение -- Кинетические уравнения -- Модели уравнений состояния -- Дифференциальные и разностные уравнения, основы функционального анализа -- Нелинейные разностные уравнения -- Разностные уравнения и 3D-преобразования -- Стохастический анализ и стохастические дифференциальные уравнения -- Методы интегрирования спектральных уравнений -- Решение систем линейных уравнений с помощью матриц -- Разностные методы -- Решение полиномиальных уравнений теория и алгоритмы
Аннотация: Данный курс дает читателю необходимые знания по теории обыкновенных дифференциальных уравнений, теории разностных уравнений и теории стохастических дифференциальных уравнений. Все три названные раздела одинаково необходимы для полноценного экономического образования. Курс состоит из теоретической и практической частей. В практической части курса подробно и обстоятельно демонстрируются на конкретных примерах методы решения различных задач. В результате изучения данного курса студенты познакомятся с основными понятиями теории дифференциальных, разностных и стохастических дифференциальных уравнений, основными фактами, касающимися существования, единственности, устойчивости решений, научатся решать дифференциальные, разностные и стохастические дифференциальные уравнения, анализировать решения на устойчивость.
43.
Подробнее
Загребаев, Андрей Маркоянович.
Элементы теории вероятностей и математической статистики [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / А. М. Загребаев. - 2-е изд. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 159 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-08871-7
URL: https://urait.ru/bcode/541321 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.171я73
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: В данном пособии сделана попытка изложить основные идеи, подходы и область применения теории вероятностей и математической статистики максимально доступно, не прибегая к сложным математическим доказательствам. Благодаря доступности изложения пособие будет особенно полезным для студентов, обучающихся по гуманитарным направлениям.
Загребаев, Андрей Маркоянович.
Элементы теории вероятностей и математической статистики [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / А. М. Загребаев. - 2-е изд. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 159 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-08871-7
URL: https://urait.ru/bcode/541321 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: В данном пособии сделана попытка изложить основные идеи, подходы и область применения теории вероятностей и математической статистики максимально доступно, не прибегая к сложным математическим доказательствам. Благодаря доступности изложения пособие будет особенно полезным для студентов, обучающихся по гуманитарным направлениям.
44.
Подробнее
Бугров, Яков Степанович.
Высшая математика. Задачник [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Я. С. Бугров, С. М. Никольский. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 192 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-9916-7568-0
URL: https://urait.ru/bcode/536744 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.1я73
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Высшая математика -- Элементы высшей математики -- Введение в высшую математику -- Основы высшей математики -- Математика (высшая) -- Вводный курс в высшую математику
Аннотация: Учебное пособие представляет собой репринт задачника известных математиков, к сожалению, уже ушедших из жизни. Однако их труды сохраняют актуальность и остаются востребованными и в настоящее время. Задачник дополняет учебники этих же авторов по различным разделам высшей математики, также переизданные в последнее время, и способствует успешному усвоению теоретического материала за счет приобретения навыков решения задач, его иллюстрирующих.
Доп.точки доступа:
Никольский, Сергей Михайлович
Бугров, Яков Степанович.
Высшая математика. Задачник [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Я. С. Бугров, С. М. Никольский. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 192 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-9916-7568-0
URL: https://urait.ru/bcode/536744 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Высшая математика -- Элементы высшей математики -- Введение в высшую математику -- Основы высшей математики -- Математика (высшая) -- Вводный курс в высшую математику
Аннотация: Учебное пособие представляет собой репринт задачника известных математиков, к сожалению, уже ушедших из жизни. Однако их труды сохраняют актуальность и остаются востребованными и в настоящее время. Задачник дополняет учебники этих же авторов по различным разделам высшей математики, также переизданные в последнее время, и способствует успешному усвоению теоретического материала за счет приобретения навыков решения задач, его иллюстрирующих.
Доп.точки доступа:
Никольский, Сергей Михайлович
45.
Подробнее
Прохоров, Юрий Васильевич.
Лекции по теории вероятностей и математической статистике [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / Ю. В. Прохоров, Л. С. Пономаренко. - 3-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 219 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-10807-1
URL: https://urait.ru/bcode/535991 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.12я73
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Математическая статистика -- Теория вероятностей -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Введение в теорию вероятностей -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы математической статистики -- Основы теории вероятности -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Теория вероятности -- Введение в математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: Учебник основан на материале годового курса лекций по теории вероятностей и математической статистике, который много лет читался студентам второго курса факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ. Изложение учебного материала начинается со случая конечных вероятностных пространств, что дает возможность доказывать содержательные теоремы сравнительно простыми средствами. Далее излагаются общие основы теории вероятностей, рассматриваются предельные теоремы, сходимости последовательностей и рядов из случайных величин. Последние главы посвящены задачам математической статистики. Особое внимание уделяется оценкам вероятностей в виде приближенных формул или в виде неравенств. Учебник содержит много примеров, иллюстрирующих основные понятия теории вероятностей и математической статистики. Для студентов, обучающихся по специальностям «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии».
Доп.точки доступа:
Пономаренко, Любовь Степановна
Прохоров, Юрий Васильевич.
Лекции по теории вероятностей и математической статистике [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / Ю. В. Прохоров, Л. С. Пономаренко. - 3-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 219 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-10807-1
URL: https://urait.ru/bcode/535991 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Математическая статистика -- Теория вероятностей -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Введение в теорию вероятностей -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы математической статистики -- Основы теории вероятности -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Теория вероятности -- Введение в математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: Учебник основан на материале годового курса лекций по теории вероятностей и математической статистике, который много лет читался студентам второго курса факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ. Изложение учебного материала начинается со случая конечных вероятностных пространств, что дает возможность доказывать содержательные теоремы сравнительно простыми средствами. Далее излагаются общие основы теории вероятностей, рассматриваются предельные теоремы, сходимости последовательностей и рядов из случайных величин. Последние главы посвящены задачам математической статистики. Особое внимание уделяется оценкам вероятностей в виде приближенных формул или в виде неравенств. Учебник содержит много примеров, иллюстрирующих основные понятия теории вероятностей и математической статистики. Для студентов, обучающихся по специальностям «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии».
Доп.точки доступа:
Пономаренко, Любовь Степановна
46.
Подробнее
Дудин, Михаил Николаевич.
Статистика [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / М. Н. Дудин, Н. В. Лясников, М. Л. Лезина. - 2-е изд. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 381 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-18546-1
URL: https://urait.ru/bcode/535352 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 65.051я73
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Общая теория статистики -- Основы статистики -- Статистическая динамика -- Отраслевая статистика -- Введение в статистическую динамику -- Статистика: теория статистики -- Статистические методы анализа в отрасли -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: В курсе подробно и последовательно изложены основы теории статистики, раскрыты важнейшие вопросы макроэкономической статистики и статистики предприятий. В курс введена дополнительная тема «Экономическая добавленная стоимость предприятия», теоретические и методические положения которой позволяют с новой точки зрения взглянуть на статистику финансовых результатов фирм, компаний, организаций, послужат основой для принятия решений в непосредственной управленческой деятельности. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Курс риентирован на студентов, обучающихся по экономическим специальностям, а также будет полезен при организации учебного процесса, практикующим специалистам экономического профиля.
Доп.точки доступа:
Лясников, Николай Васильевич
Лезина, Марина Леонидовна
Дудин, Михаил Николаевич.
Статистика [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / М. Н. Дудин, Н. В. Лясников, М. Л. Лезина. - 2-е изд. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 381 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-18546-1
URL: https://urait.ru/bcode/535352 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Общая теория статистики -- Основы статистики -- Статистическая динамика -- Отраслевая статистика -- Введение в статистическую динамику -- Статистика: теория статистики -- Статистические методы анализа в отрасли -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: В курсе подробно и последовательно изложены основы теории статистики, раскрыты важнейшие вопросы макроэкономической статистики и статистики предприятий. В курс введена дополнительная тема «Экономическая добавленная стоимость предприятия», теоретические и методические положения которой позволяют с новой точки зрения взглянуть на статистику финансовых результатов фирм, компаний, организаций, послужат основой для принятия решений в непосредственной управленческой деятельности. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Курс риентирован на студентов, обучающихся по экономическим специальностям, а также будет полезен при организации учебного процесса, практикующим специалистам экономического профиля.
Доп.точки доступа:
Лясников, Николай Васильевич
Лезина, Марина Леонидовна
47.
Подробнее
Мусин, Юрат Рашитович.
Тензорный анализ. Вводный курс с приложениями к анализу и геометрии [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Ю. Р. Мусин. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 184 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-06198-7
URL: https://urait.ru/bcode/539670 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.151.5я73
Кл.слова (ненормированные):
Математический анализ -- Математика и статистика -- Векторный и тензорный анализ -- Дифференциальная геометрия и основы тензорного анализа -- Матричный и тензорный анализ -- Риманова геометрия и тензорный анализ -- Тензорный анализ -- Введение в тензорный анализ -- Тензорная алгебра и тензорный анализ -- Основы тензорного анализа -- Элементарная математика. Векторный и тензорный анализ
Аннотация: Адекватное изложение механики сплошных сред, электродинамики, теории гравитации и современных физических теорий не возможно себе представить без использова ния тензорного языка. Целью данного пособия является обеспечить минимальную математическую базу для успешного усвоения студентами инженерных направлений по следующих спецкурсов по механике сплошных сред. В издании представлен адаптированный для первокурсников начальный курс тензорной алгебры и тензорного анализа. Изложение дополнено материалом из элементарной дифференциальной геометрии.
Мусин, Юрат Рашитович.
Тензорный анализ. Вводный курс с приложениями к анализу и геометрии [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Ю. Р. Мусин. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 184 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-06198-7
URL: https://urait.ru/bcode/539670 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Математический анализ -- Математика и статистика -- Векторный и тензорный анализ -- Дифференциальная геометрия и основы тензорного анализа -- Матричный и тензорный анализ -- Риманова геометрия и тензорный анализ -- Тензорный анализ -- Введение в тензорный анализ -- Тензорная алгебра и тензорный анализ -- Основы тензорного анализа -- Элементарная математика. Векторный и тензорный анализ
Аннотация: Адекватное изложение механики сплошных сред, электродинамики, теории гравитации и современных физических теорий не возможно себе представить без использова ния тензорного языка. Целью данного пособия является обеспечить минимальную математическую базу для успешного усвоения студентами инженерных направлений по следующих спецкурсов по механике сплошных сред. В издании представлен адаптированный для первокурсников начальный курс тензорной алгебры и тензорного анализа. Изложение дополнено материалом из элементарной дифференциальной геометрии.
48.
Подробнее
Попов, Александр Михайлович.
Информатика и математика [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / А. М. Попов, В. Н. Сотников, Е. И. Нагаева, М. А. Зайцев ; под редакцией А. М. Попова. - 4-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 484 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-08206-7
URL: https://urait.ru/bcode/535581 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК (22.1/32.81)я73
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Информатика и математика -- Основы математики, информатики и компьютерной грамотности -- Математика и информатика -- История математики и информатики -- Методика обучения математике и информатике -- История информатики и математики -- Современные проблемы в математике механике и информатике -- Решение нестандартных задач математики и информатики -- Основы математики и информатики -- Математика и информатика в образовании -- Вводный курс математики и информатики
Аннотация: Учебник содержит разделы по основам математической логики и дискретной математики, теории вероятностей и математической статистики, защите информации. Материал изложен на доступном уровне, без использования сложных формул и трактовок. В издание включено большое количество примеров, поясняющих рассматриваемые темы. В конце каждого параграфа приводятся вопросы для самоконтроля, а также задачи для самостоятельного решения.
Доп.точки доступа:
Сотников, Валерий Николаевич
Нагаева, Елена Игоревна
Зайцев, Михаил Алексеевич
Попов, Александр Михайлович.
Информатика и математика [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / А. М. Попов, В. Н. Сотников, Е. И. Нагаева, М. А. Зайцев ; под редакцией А. М. Попова. - 4-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 484 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-08206-7
URL: https://urait.ru/bcode/535581 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Информатика и математика -- Основы математики, информатики и компьютерной грамотности -- Математика и информатика -- История математики и информатики -- Методика обучения математике и информатике -- История информатики и математики -- Современные проблемы в математике механике и информатике -- Решение нестандартных задач математики и информатики -- Основы математики и информатики -- Математика и информатика в образовании -- Вводный курс математики и информатики
Аннотация: Учебник содержит разделы по основам математической логики и дискретной математики, теории вероятностей и математической статистики, защите информации. Материал изложен на доступном уровне, без использования сложных формул и трактовок. В издание включено большое количество примеров, поясняющих рассматриваемые темы. В конце каждого параграфа приводятся вопросы для самоконтроля, а также задачи для самостоятельного решения.
Доп.точки доступа:
Сотников, Валерий Николаевич
Нагаева, Елена Игоревна
Зайцев, Михаил Алексеевич
49.
Подробнее
Боровских, Алексей Владиславович.
Дифференциальные уравнения в 2 ч. Часть 2 [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / А. В. Боровских, А. И. Перов. - 3-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 274 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-02097-7
URL: https://urait.ru/bcode/537801 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.161.6я73
Кл.слова (ненормированные):
Математический анализ -- Математика и статистика -- Дифференциальные и интегральные уравнения -- Дифференциальные уравнения -- Дифференциальное и интегральное исчисление -- Дифференциальные и разностные уравнения -- Обыкновенные дифференциальные уравнения
Аннотация: Учебник содержит курс лекций по обыкновенным дифференциальным уравнениям. Он состоит из двух частей. В первой части рассмотрены дифференциальные уравнения первого порядка и линейные дифференциальные уравнения n-го порядка. Во второй части изучаются системы дифференциальных уравнений и устойчивость решений дифференциальных уравнений. Ряд вопросов, имеющих междисциплинарный характер, некоторые представляющие интерес теоремы и проблемы, не вошедшие в основной курс, вывод различных дифференциальных уравнений и т. д. вынесен в приложения. В конце каждой главы приводятся задания для самостоятельной работы.
Доп.точки доступа:
Перов, Анатолий Иванович
Боровских, Алексей Владиславович.
Дифференциальные уравнения в 2 ч. Часть 2 [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / А. В. Боровских, А. И. Перов. - 3-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 274 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-02097-7
URL: https://urait.ru/bcode/537801 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Математический анализ -- Математика и статистика -- Дифференциальные и интегральные уравнения -- Дифференциальные уравнения -- Дифференциальное и интегральное исчисление -- Дифференциальные и разностные уравнения -- Обыкновенные дифференциальные уравнения
Аннотация: Учебник содержит курс лекций по обыкновенным дифференциальным уравнениям. Он состоит из двух частей. В первой части рассмотрены дифференциальные уравнения первого порядка и линейные дифференциальные уравнения n-го порядка. Во второй части изучаются системы дифференциальных уравнений и устойчивость решений дифференциальных уравнений. Ряд вопросов, имеющих междисциплинарный характер, некоторые представляющие интерес теоремы и проблемы, не вошедшие в основной курс, вывод различных дифференциальных уравнений и т. д. вынесен в приложения. В конце каждой главы приводятся задания для самостоятельной работы.
Доп.точки доступа:
Перов, Анатолий Иванович
50.
Подробнее
Далингер, Виктор Алексеевич.
Информатика и математика. Решение уравнений и оптимизация в Mathcad и Maple [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / В. А. Далингер, С. Д. Симонженков. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 155 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-11235-1
URL: https://urait.ru/bcode/537794 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.193+32.973.2я73
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Информатика и математика -- Вычислительная математика -- Математика и информатика -- Основы вычислительной математики -- Основы математики и информатики -- Математические расчеты в среде MathCAD -- Основы математических и инженерных расчетов в системе MathCad -- Вводный курс математики и информатики
Аннотация: Учебник знакомит читателя с возможностями применения популярных сред компьютерной математики Mathcad и Maple в решении ряда задач, возникающих в прикладных исследованиях и учебном процессе (решение скалярных уравнений и их систем, решение рекуррентных соотношений, диофантовых уравнений, решение задач оптимизации). В учебнике содержатся краткие теоретические сведения и исторические экскурсы по каждой теме, примеры по ней и задания для самостоятельной работы. Большая часть заданий снабжена краткими решениями или подсказками. Даются рекомендации по применению пакетов Mathcad и Maple в задачах, связанных с решением уравнений и оптимизации. Цель данного учебника показать, как быстро и легко можно решать в указанных средах несложные задачи по обозначенной тематике.
Доп.точки доступа:
Симонженков, Сергей Дмитриевич
Далингер, Виктор Алексеевич.
Информатика и математика. Решение уравнений и оптимизация в Mathcad и Maple [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / В. А. Далингер, С. Д. Симонженков. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 155 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-11235-1
URL: https://urait.ru/bcode/537794 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Информатика и математика -- Вычислительная математика -- Математика и информатика -- Основы вычислительной математики -- Основы математики и информатики -- Математические расчеты в среде MathCAD -- Основы математических и инженерных расчетов в системе MathCad -- Вводный курс математики и информатики
Аннотация: Учебник знакомит читателя с возможностями применения популярных сред компьютерной математики Mathcad и Maple в решении ряда задач, возникающих в прикладных исследованиях и учебном процессе (решение скалярных уравнений и их систем, решение рекуррентных соотношений, диофантовых уравнений, решение задач оптимизации). В учебнике содержатся краткие теоретические сведения и исторические экскурсы по каждой теме, примеры по ней и задания для самостоятельной работы. Большая часть заданий снабжена краткими решениями или подсказками. Даются рекомендации по применению пакетов Mathcad и Maple в задачах, связанных с решением уравнений и оптимизации. Цель данного учебника показать, как быстро и легко можно решать в указанных средах несложные задачи по обозначенной тематике.
Доп.точки доступа:
Симонженков, Сергей Дмитриевич
Page 5, Results: 508