Skip to content 
el cat en
База данных: ELS Urait
Page 51, Results: 508
Отмеченные записи: 0
501.
Подробнее
Ильин, Владимир Александрович.
Математический анализ в 2 ч. Часть 1 в 2 кн. Книга 2 [Электронный ресурс] : учебник для вузов / В. А. Ильин, В. А. Садовничий, Б. Х. Сендов. - 4-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 315 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-07069-9
URL: https://urait.ru/bcode/538113 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.16я73
Кл.слова (ненормированные):
Математический анализ -- Математика и статистика -- Математический анализ -- математический анализ I (функции одной переменной) -- математический анализ II (функции многих переменных, теория комплексных чисел) -- Основы математического анализа -- Математика. Математический анализ -- Введение в математический анализ
Аннотация: Книга является первой частью издания по математическому анализу широкого профиля, имеющего три уровня изложения: облегченный, основной и повышенный. Эти три уровня отвечают соответственно программе технических вузов с углубленным изучением математического анализа, программе по специальности «прикладная математика и информатика» и программе механико-математических факультетов университетов. Учебник включает в себя элементарную теорию вещественных чисел и числовых множеств, основные определения и утверждения теории пределов, теории непрерывности функций, основные теоремы дифференциального исчисления функций одной или нескольких переменных (включая теорию неявных функций) и все основные теоремы интегрального исчисления функций одной переменной.
Доп.точки доступа:
Садовничий, Виктор Антонович
Сендов, Благовест Христов
Ильин, Владимир Александрович.
Математический анализ в 2 ч. Часть 1 в 2 кн. Книга 2 [Электронный ресурс] : учебник для вузов / В. А. Ильин, В. А. Садовничий, Б. Х. Сендов. - 4-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 315 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-07069-9
URL: https://urait.ru/bcode/538113 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Математический анализ -- Математика и статистика -- Математический анализ -- математический анализ I (функции одной переменной) -- математический анализ II (функции многих переменных, теория комплексных чисел) -- Основы математического анализа -- Математика. Математический анализ -- Введение в математический анализ
Аннотация: Книга является первой частью издания по математическому анализу широкого профиля, имеющего три уровня изложения: облегченный, основной и повышенный. Эти три уровня отвечают соответственно программе технических вузов с углубленным изучением математического анализа, программе по специальности «прикладная математика и информатика» и программе механико-математических факультетов университетов. Учебник включает в себя элементарную теорию вещественных чисел и числовых множеств, основные определения и утверждения теории пределов, теории непрерывности функций, основные теоремы дифференциального исчисления функций одной или нескольких переменных (включая теорию неявных функций) и все основные теоремы интегрального исчисления функций одной переменной.
Доп.точки доступа:
Садовничий, Виктор Антонович
Сендов, Благовест Христов
502.
Подробнее
Воронов, Михаил Владимирович.
Вычислительная математика [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / М. В. Воронов. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 80 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-18512-6
URL: https://urait.ru/bcode/535210 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.19я73
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Вычислительная математика -- Основы вычислительной математики -- Математическое моделирование и вычислительная математика -- Вычислительная математика и методы оптимизации -- Вычислительная математика и численные методы -- Вычислительная Математика в технической физике -- Численные методы и вычислительная математика -- Вычислительная математика и численные методы в компьютерной визуализации -- Вычислительная математика в программных средах -- Дискретная и вычислительная математика -- Вычислительная математика и компьютерные технологии -- Вычислительная математика в задачах управления
Аннотация: Данный курс посвящен изложению основ вычислительной математики как одной из составных частей прикладной математики. Излагаются вопросы оценки погрешности вычислений, решения задач аппроксимации и методы приближенного решения основных математических задач. На каждом этапе проведения исследований приходится принимать во внимание точность получаемой информации, поэтому задачи определения погрешности явно или неявно сопровождают все вычислительные операции. Вопросы же аппроксимации зависимостей во многих областях науки, техники, технологий и производства являются ключевыми. Особенность данного курса в том, что при изложении материала соблюдалось направление от проблем и задач, встречающихся при обработке результатов эксперимента, к математическим методам. Для студентов укрупненных групп направлений подготовки «Компьютерные и информационные науки», «Информатика и вычислительная техника», «Технологии материалов», «Технологии легкой промышленности», «Экономика и управление», «Социология и социальная работа» и др., а также для всех интересующихся вопросами прикладной математики.
Воронов, Михаил Владимирович.
Вычислительная математика [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / М. В. Воронов. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 80 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-18512-6
URL: https://urait.ru/bcode/535210 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Вычислительная математика -- Основы вычислительной математики -- Математическое моделирование и вычислительная математика -- Вычислительная математика и методы оптимизации -- Вычислительная математика и численные методы -- Вычислительная Математика в технической физике -- Численные методы и вычислительная математика -- Вычислительная математика и численные методы в компьютерной визуализации -- Вычислительная математика в программных средах -- Дискретная и вычислительная математика -- Вычислительная математика и компьютерные технологии -- Вычислительная математика в задачах управления
Аннотация: Данный курс посвящен изложению основ вычислительной математики как одной из составных частей прикладной математики. Излагаются вопросы оценки погрешности вычислений, решения задач аппроксимации и методы приближенного решения основных математических задач. На каждом этапе проведения исследований приходится принимать во внимание точность получаемой информации, поэтому задачи определения погрешности явно или неявно сопровождают все вычислительные операции. Вопросы же аппроксимации зависимостей во многих областях науки, техники, технологий и производства являются ключевыми. Особенность данного курса в том, что при изложении материала соблюдалось направление от проблем и задач, встречающихся при обработке результатов эксперимента, к математическим методам. Для студентов укрупненных групп направлений подготовки «Компьютерные и информационные науки», «Информатика и вычислительная техника», «Технологии материалов», «Технологии легкой промышленности», «Экономика и управление», «Социология и социальная работа» и др., а также для всех интересующихся вопросами прикладной математики.
503.
Подробнее
Далингер, Виктор Алексеевич.
Методика обучения математике. Когнитивно-визуальный подход [Электронный ресурс] : учебник для вузов / В. А. Далингер, С. Д. Симонженков. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 340 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-09596-8
URL: https://urait.ru/bcode/537763 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 74.262.21я73
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Методика преподавания математики -- Методика обучения математике -- Методика обучения предметам (в соответствии с профилями) -- Теория и методика обучения математике -- Специальная методика преподавания математики -- Методика обучения предмету -- Методика обучения математики -- Общие вопросы методики преподавания математики -- Методика преподавания математики (специальная)
Аннотация: В учебнике рассматривается одна из малоразработанных в теории и методике обучения математике проблем — проблема формирования визуального мышления учащихся средствами математики. В первой части учебника анализируется вопрос о функциональной асимметрии полушарий головного мозга и предлагаются пути и средства преодоления «левополушарного крена», который имеет место в школьной практике обучения математике. Рассматривается сущность когнитивно-визуального подхода к обучению математике и даются основы реализации этого подхода на практике. Во второй части учебника представлено большое число примеров и задач по различным разделам школьной и вузовской математики, решение которых строится на когнитивно-визуальном подходе. Особого внимания заслуживает рассматриваемая в учебнике проблема реализации внутрипредметных и межпредметных связей посредством систем задач. Предлагаемый учебник поможет учителю устранить конфликт между стилями преподавания и обучения, мешающий реализации способности ученика учиться.
Доп.точки доступа:
Симонженков, Сергей Дмитриевич
Далингер, Виктор Алексеевич.
Методика обучения математике. Когнитивно-визуальный подход [Электронный ресурс] : учебник для вузов / В. А. Далингер, С. Д. Симонженков. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 340 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-09596-8
URL: https://urait.ru/bcode/537763 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Методика преподавания математики -- Методика обучения математике -- Методика обучения предметам (в соответствии с профилями) -- Теория и методика обучения математике -- Специальная методика преподавания математики -- Методика обучения предмету -- Методика обучения математики -- Общие вопросы методики преподавания математики -- Методика преподавания математики (специальная)
Аннотация: В учебнике рассматривается одна из малоразработанных в теории и методике обучения математике проблем — проблема формирования визуального мышления учащихся средствами математики. В первой части учебника анализируется вопрос о функциональной асимметрии полушарий головного мозга и предлагаются пути и средства преодоления «левополушарного крена», который имеет место в школьной практике обучения математике. Рассматривается сущность когнитивно-визуального подхода к обучению математике и даются основы реализации этого подхода на практике. Во второй части учебника представлено большое число примеров и задач по различным разделам школьной и вузовской математики, решение которых строится на когнитивно-визуальном подходе. Особого внимания заслуживает рассматриваемая в учебнике проблема реализации внутрипредметных и межпредметных связей посредством систем задач. Предлагаемый учебник поможет учителю устранить конфликт между стилями преподавания и обучения, мешающий реализации способности ученика учиться.
Доп.точки доступа:
Симонженков, Сергей Дмитриевич
504.
Подробнее
Ефимова, Марина Романовна.
Статистика. Практикум [Электронный ресурс] : учебное пособие для спо / М. Р. Ефимова, Е. В. Петрова, О. И. Ганченко, М. А. Михайлов ; под редакцией М. Р. Ефимовой. - 4-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 355 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-9916-9141-3
URL: https://urait.ru/bcode/538550 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 65.051я723
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Общая теория статистики -- Основы статистики -- Статистика: теория статистики -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: Практикум состоит из трех разделов, соответствующих темам курса общей теории статистики. Каждый раздел построен так, что сначала излагается теория по изучаемому материалу, приводятся краткие теоретические указания о методах расчета и анализа показателей. Затем рассматриваются типовые примеры с решениями и приводятся задачи для самостоятельной работы (большинство задач имеют ответы), которые позволяют студентам наиболее полно и глубоко изучить материал. При составлении задач были использованы данные статистических сборников и отчеты конкретных предприятий. В приложении представлены математико-статистические таблицы.
Доп.точки доступа:
Петрова, Екатерина Валериановна
Ганченко, Ольга Ивановна
Михайлов, Михаил Аркадьевич
Ефимова, Марина Романовна.
Статистика. Практикум [Электронный ресурс] : учебное пособие для спо / М. Р. Ефимова, Е. В. Петрова, О. И. Ганченко, М. А. Михайлов ; под редакцией М. Р. Ефимовой. - 4-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 355 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-9916-9141-3
URL: https://urait.ru/bcode/538550 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Общая теория статистики -- Основы статистики -- Статистика: теория статистики -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: Практикум состоит из трех разделов, соответствующих темам курса общей теории статистики. Каждый раздел построен так, что сначала излагается теория по изучаемому материалу, приводятся краткие теоретические указания о методах расчета и анализа показателей. Затем рассматриваются типовые примеры с решениями и приводятся задачи для самостоятельной работы (большинство задач имеют ответы), которые позволяют студентам наиболее полно и глубоко изучить материал. При составлении задач были использованы данные статистических сборников и отчеты конкретных предприятий. В приложении представлены математико-статистические таблицы.
Доп.точки доступа:
Петрова, Екатерина Валериановна
Ганченко, Ольга Ивановна
Михайлов, Михаил Аркадьевич
505.
Подробнее
Галочкин, Валерий Тимофеевич.
Эконометрика [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / В. Т. Галочкин. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 293 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-14974-6
URL: https://urait.ru/bcode/537080 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 65в6я73
Кл.слова (ненормированные):
Эконометрика. Финансовая математика -- Математика и статистика -- Эконометрика -- Эконометрическое моделирование -- Современные проблемы многомерных статистических методов и эконометрики -- Экономико-математические методы и моделирование -- Основы эконометрики и бизнес-прогнозирования -- Прикладной эконометрический анализ -- Финансовая эконометрика -- Основы эконометрики -- Введение в эконометрику -- Эконометрика и статистика случайных процессов -- Эконометрика цифровой экономики -- Эконометрические методы и модели цифровой экономики -- Эконометрическое прогнозирование -- Прикладная статистика и основы эконометрики -- Эконометрические исследования в сфере информационных технологий -- Эконометрическое моделирование в управлении рисками -- Эконометрика финансовых рынков -- Эконометрический анализ данных -- Эконометрические модели -- Основы эконометрического моделирования -- Прикладная эконометрика -- Эконометрический анализ социально-экономических систем -- Эконометрический анализ -- Макроэкономическая статистика и эконометрика -- Эконометрика пространственных данных -- Эконометрические методы обоснования решений -- Эконометрика и моделирование в менеджменте -- Современные эконометрические методы обработки информации -- Современная методология эконометрических исследований -- Приложения эконометрики в технике и экономике -- Эконометрические исследования -- Эконометрические и статистические модели для менеджеров в сфере физической культуры и спорта -- Основы статистики и эконометрики -- Статистика. Эконометрика -- Статистические и эконометрические методы анализа рынка -- Эконометрика и математическая экономика -- Прикладная эконометрика (продвинутый уровень) -- Модели и методы эконометрики -- Эконометрические исследования по промышленному моделированию управленческих решений -- Экономическая статистика и эконометрика. Дополнительные главы -- Прикладные задачи эконометрики -- Эконометрическое моделирование и стохастические процессы -- Эконометрические модели бизнес-процессов -- Эконометрические модели в сфере профессиональной деятельности -- Эконометрика и ее применение в научных исследованиях -- Эконометрическое моделирование в логистике -- Прикладные эконометрические модели -- Эконометрические методы исследования и прогнозирования -- Методы эконометрического моделирования -- Прикладная эконометрика для финансового посредничества -- Современные эконометрические методы -- Статистика и эконометрика -- Эконометрическое моделирование неполных данных
Аннотация: Эконометрика — дисциплина федерального компонента, она включена в основную образовательную программу подготовки экономистов. Автором была поставлена задача написать учебник, позволяющий выпускнику-экономисту решать задачи в области практической экономики. Учебник разбит на главы по основным разделам эконометрики. В них даны основные теоретические положения эконометрики и формулы с объяснениями, необходимыми для решения задач. Изложение материала сопровождается подробным разбором примеров решения задач с использованием основных приемов и методов эконометрического анализа, в том числе и использованием компьютерных средств. В конце каждой главы приведены типовые задачи для самостоятельного решения и вопросы для самоконтроля. Приведены тестовые задания по эконометрике.
Галочкин, Валерий Тимофеевич.
Эконометрика [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / В. Т. Галочкин. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 293 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-14974-6
URL: https://urait.ru/bcode/537080 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Эконометрика. Финансовая математика -- Математика и статистика -- Эконометрика -- Эконометрическое моделирование -- Современные проблемы многомерных статистических методов и эконометрики -- Экономико-математические методы и моделирование -- Основы эконометрики и бизнес-прогнозирования -- Прикладной эконометрический анализ -- Финансовая эконометрика -- Основы эконометрики -- Введение в эконометрику -- Эконометрика и статистика случайных процессов -- Эконометрика цифровой экономики -- Эконометрические методы и модели цифровой экономики -- Эконометрическое прогнозирование -- Прикладная статистика и основы эконометрики -- Эконометрические исследования в сфере информационных технологий -- Эконометрическое моделирование в управлении рисками -- Эконометрика финансовых рынков -- Эконометрический анализ данных -- Эконометрические модели -- Основы эконометрического моделирования -- Прикладная эконометрика -- Эконометрический анализ социально-экономических систем -- Эконометрический анализ -- Макроэкономическая статистика и эконометрика -- Эконометрика пространственных данных -- Эконометрические методы обоснования решений -- Эконометрика и моделирование в менеджменте -- Современные эконометрические методы обработки информации -- Современная методология эконометрических исследований -- Приложения эконометрики в технике и экономике -- Эконометрические исследования -- Эконометрические и статистические модели для менеджеров в сфере физической культуры и спорта -- Основы статистики и эконометрики -- Статистика. Эконометрика -- Статистические и эконометрические методы анализа рынка -- Эконометрика и математическая экономика -- Прикладная эконометрика (продвинутый уровень) -- Модели и методы эконометрики -- Эконометрические исследования по промышленному моделированию управленческих решений -- Экономическая статистика и эконометрика. Дополнительные главы -- Прикладные задачи эконометрики -- Эконометрическое моделирование и стохастические процессы -- Эконометрические модели бизнес-процессов -- Эконометрические модели в сфере профессиональной деятельности -- Эконометрика и ее применение в научных исследованиях -- Эконометрическое моделирование в логистике -- Прикладные эконометрические модели -- Эконометрические методы исследования и прогнозирования -- Методы эконометрического моделирования -- Прикладная эконометрика для финансового посредничества -- Современные эконометрические методы -- Статистика и эконометрика -- Эконометрическое моделирование неполных данных
Аннотация: Эконометрика — дисциплина федерального компонента, она включена в основную образовательную программу подготовки экономистов. Автором была поставлена задача написать учебник, позволяющий выпускнику-экономисту решать задачи в области практической экономики. Учебник разбит на главы по основным разделам эконометрики. В них даны основные теоретические положения эконометрики и формулы с объяснениями, необходимыми для решения задач. Изложение материала сопровождается подробным разбором примеров решения задач с использованием основных приемов и методов эконометрического анализа, в том числе и использованием компьютерных средств. В конце каждой главы приведены типовые задачи для самостоятельного решения и вопросы для самоконтроля. Приведены тестовые задания по эконометрике.
506.
Подробнее
Кремер, Наум Шевелевич.
Теория вероятностей [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / Н. Ш. Кремер. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 259 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-17131-0
URL: https://urait.ru/bcode/536958 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.171я73
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Вероятностно-статистические модели эксплуатации -- Вероятностные модели -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей, случайные процессы -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Введение в теорию вероятностей -- Вероятностные модели и их статистическая идентификация -- Теория вероятностей и случайные процессы -- Теория вероятности и математической статистики -- Вероятностные модели в автоматизированном управлении -- Основы теории вероятности -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Теория вероятности -- Дискретные и вероятностные модели -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Проекты по вероятностным моделям -- Теория вероятностей и случайных процессов -- Теория случайных процессов и вероятностей -- Математическая статистика и теория вероятности -- Вероятностный и прикладной статистический анализ -- Психология вероятностного обучения -- Вероятностные методы анализа систем -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Вероятностные модели в технических системах -- Математический анализ и теория вероятности -- Вероятностные методы прогнозирования сложных систем -- Вероятностные модели в экономике -- Вероятностные методы анализа и синтеза систем -- Вероятностные методы в технике и технологии -- Вероятностный и статистический анализ данных -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика -- Вероятностные методы оценки качества
Аннотация: Эта книга является не только учебником, но и кратким руководством к решению задач. Излагаемые основы теории вероятностей сопровождаются большим количеством задач, приводимых с решениями и для самостоятельной работы. При этом упор делается на основные понятия курса, их теоретико-вероятностный смысл и применение. В учебнике также приводятся примеры использования вероятностных методов в задачах массового обслуживания.
Кремер, Наум Шевелевич.
Теория вероятностей [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / Н. Ш. Кремер. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 259 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-17131-0
URL: https://urait.ru/bcode/536958 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Вероятностно-статистические модели эксплуатации -- Вероятностные модели -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей, случайные процессы -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Введение в теорию вероятностей -- Вероятностные модели и их статистическая идентификация -- Теория вероятностей и случайные процессы -- Теория вероятности и математической статистики -- Вероятностные модели в автоматизированном управлении -- Основы теории вероятности -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Теория вероятности -- Дискретные и вероятностные модели -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Проекты по вероятностным моделям -- Теория вероятностей и случайных процессов -- Теория случайных процессов и вероятностей -- Математическая статистика и теория вероятности -- Вероятностный и прикладной статистический анализ -- Психология вероятностного обучения -- Вероятностные методы анализа систем -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Вероятностные модели в технических системах -- Математический анализ и теория вероятности -- Вероятностные методы прогнозирования сложных систем -- Вероятностные модели в экономике -- Вероятностные методы анализа и синтеза систем -- Вероятностные методы в технике и технологии -- Вероятностный и статистический анализ данных -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика -- Вероятностные методы оценки качества
Аннотация: Эта книга является не только учебником, но и кратким руководством к решению задач. Излагаемые основы теории вероятностей сопровождаются большим количеством задач, приводимых с решениями и для самостоятельной работы. При этом упор делается на основные понятия курса, их теоретико-вероятностный смысл и применение. В учебнике также приводятся примеры использования вероятностных методов в задачах массового обслуживания.
507.
Подробнее
Шевалдина, Ольга Яковлевна.
Математика в экономике [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / О. Я. Шевалдина ; под научной редакцией В. Т. Шевалдина. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 192 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-02894-2
URL: https://urait.ru/bcode/539321 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 65в6я73
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Математика -- Математика (элементы высшей математики, теория вероятностей, математическая статистика) -- Введение в математику -- Математика в экономике -- Математика в экономике и управлении -- Корректирующий курс по математике -- Основы математики -- Математика (базовая)
Аннотация: В пособии приводятся фундаментальные понятия и доказательства ряда классических теорем разделов «Пределы и непрерывность функции одной переменной» и «Дифференциальное и интегральное исчисление». В пособии приведены начальные сведения о методах математического анализа в экономике. Рассматриваются простейшие приложения математики в экономике (предельный анализ, эластичность функций, максимизация прибыли, оптимизация налогообложения предприятий и др.). Пособие содержит большой набор иллюстративных примеров и задач разного уровня сложности с подробными решениями. Предлагаются задачи для самостоятельной работы студентов (в том числе с экономическим содержанием).
Доп.точки доступа:
Шевалдин, Валерий Трифонович
Шевалдина, Ольга Яковлевна.
Математика в экономике [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / О. Я. Шевалдина ; под научной редакцией В. Т. Шевалдина. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 192 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-02894-2
URL: https://urait.ru/bcode/539321 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Математика -- Математика (элементы высшей математики, теория вероятностей, математическая статистика) -- Введение в математику -- Математика в экономике -- Математика в экономике и управлении -- Корректирующий курс по математике -- Основы математики -- Математика (базовая)
Аннотация: В пособии приводятся фундаментальные понятия и доказательства ряда классических теорем разделов «Пределы и непрерывность функции одной переменной» и «Дифференциальное и интегральное исчисление». В пособии приведены начальные сведения о методах математического анализа в экономике. Рассматриваются простейшие приложения математики в экономике (предельный анализ, эластичность функций, максимизация прибыли, оптимизация налогообложения предприятий и др.). Пособие содержит большой набор иллюстративных примеров и задач разного уровня сложности с подробными решениями. Предлагаются задачи для самостоятельной работы студентов (в том числе с экономическим содержанием).
Доп.точки доступа:
Шевалдин, Валерий Трифонович
508.
Подробнее
Каштанов, Виктор Алексеевич.
Случайные процессы [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / В. А. Каштанов, Н. Ю. Энатская. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 156 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-04482-9
URL: https://urait.ru/bcode/538455 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.171я73
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Теория и практика массовой информации -- Теория случайных процессов -- Теория массового обслуживания -- Основы теории массового обслуживания -- Случайные процессы -- Вероятностные модели и статистика случайных процессов -- Дополнительные главы теории случайных процессов -- Задачи прогноза для случайных процессов -- Математическое моделирование на основе пакетов прикладных программ -- Методы анализа случайных данных -- Специализированные математические пакеты -- Статистика случайных процессов -- Прикладные математические пакеты -- Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы, теория массового обслуживания -- Основы теории случайных процессов -- Использование прикладных пакетов программ в математических исследованиях -- Математические пакеты в математике -- Компьютерные математические пакеты -- Математические пакеты прикладных программ -- Теория массового обслуживания в оптимизации работы транспортных средств -- Математические пакеты -- Методология применения математических пакетов прикладных программ -- Марковские процессы и теория массового обслуживания -- Теория случайных функций -- Методы математического моделирования случайных процессов -- Случайные процессы и их приложения -- Теория систем массового обслуживания -- Теория дискретных случайных процессов -- Теория случайных процессов и основы теории массового обслуживания -- Теория очередей -- Пакеты прикладных программ в математике -- Случайные процессы в электронных устройствах -- Математические модели случайных процессов -- Анализ в теории массового обслуживания -- Теория массового обслуживания и ее приложение в инфокоммуникациях -- Фрактальный анализ в теории массового обслуживания -- Случайные процессы и теория массового обслуживания -- Анализ случайных процессов -- Введение в математические пакеты прикладных программ -- Основные методы теории массового обслуживания -- Введение в математические пакеты -- Основы теории систем массового обслуживания -- Случайные процессы в информационных системах -- Прикладной анализ случайных данных в измерениях -- Анализ случайных процессов в приборостроении -- Статистический анализ экспериментальных данных в экологии (в биологии) с использованием пакетов прикладных программ -- Специализированные математические пакеты прикладных программ -- Математические пакеты программ -- Случайные колебания -- Случайные процессы в нелинейных системах -- Современные математические пакеты -- Случайные процессы в экономике -- Теория случайных процессов и системный анализ -- Случайные процессы и их применение к моделированию -- Стационарные случайные процессы -- Теория случайных процессов в прикладных задачах -- Случайные процессы в системах автоматического управления -- Теория случайных колебаний -- Модели и методы теории массового обслуживания -- Случайные процессы и случайные поля в физических системах -- Инженерные приложения теории цепей Маркова -- Марковские цепи и теория массового обслуживания -- Теория случайных процессов и ее приложения -- Случайные процессы и моделирование -- Статистический анализ и случайные процессы -- Специальные разделы теории случайных процессов в экологии -- Прикладные программные математические пакеты -- Теория случайных процессов и статистических -- Теория случайных процессов и статистических решений -- Теория массового обслуживания на транспорте -- Случайные процессы и статистика -- Прикладные аспекты случайных процессов -- Элементы теории случайных процессов -- Математические методы в теории массового обслуживания -- Прикладные задачи теории массового обслуживания -- Случайные процессы в системах управления -- статистика, случайные процессы -- Введение в теорию случайных процессов
Аннотация: Учебник прошел практическую апробацию и написан на основе читаемого авторами на протяжении многих лет курса. Представленные в учебнике материалы дают студентам ориентацию при решении многих практических задач ряда направлений, составляют начальный уровень для получения более широкого и глубокого образования в области теории вероятностей. В книге приводятся общие сведения по теории случайных процессов, подробно изложен материал по теории марковских процессов с дискретным временем (цепи Маркова) и непрерывным временем. Материал излагается на уровне, требующем для понимания математических основ начальных курсов вузов, таких как классический математический анализ и элементы линейной алгебры. Кроме решенных задач к каждой главе учебника предложены задачи для самостоятельного решения и теоретическое вопросы для проверки качества усвоения материала.
Доп.точки доступа:
Энатская, Наталия Юрьевна
Каштанов, Виктор Алексеевич.
Случайные процессы [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / В. А. Каштанов, Н. Ю. Энатская. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 156 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-04482-9
URL: https://urait.ru/bcode/538455 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Теория и практика массовой информации -- Теория случайных процессов -- Теория массового обслуживания -- Основы теории массового обслуживания -- Случайные процессы -- Вероятностные модели и статистика случайных процессов -- Дополнительные главы теории случайных процессов -- Задачи прогноза для случайных процессов -- Математическое моделирование на основе пакетов прикладных программ -- Методы анализа случайных данных -- Специализированные математические пакеты -- Статистика случайных процессов -- Прикладные математические пакеты -- Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы, теория массового обслуживания -- Основы теории случайных процессов -- Использование прикладных пакетов программ в математических исследованиях -- Математические пакеты в математике -- Компьютерные математические пакеты -- Математические пакеты прикладных программ -- Теория массового обслуживания в оптимизации работы транспортных средств -- Математические пакеты -- Методология применения математических пакетов прикладных программ -- Марковские процессы и теория массового обслуживания -- Теория случайных функций -- Методы математического моделирования случайных процессов -- Случайные процессы и их приложения -- Теория систем массового обслуживания -- Теория дискретных случайных процессов -- Теория случайных процессов и основы теории массового обслуживания -- Теория очередей -- Пакеты прикладных программ в математике -- Случайные процессы в электронных устройствах -- Математические модели случайных процессов -- Анализ в теории массового обслуживания -- Теория массового обслуживания и ее приложение в инфокоммуникациях -- Фрактальный анализ в теории массового обслуживания -- Случайные процессы и теория массового обслуживания -- Анализ случайных процессов -- Введение в математические пакеты прикладных программ -- Основные методы теории массового обслуживания -- Введение в математические пакеты -- Основы теории систем массового обслуживания -- Случайные процессы в информационных системах -- Прикладной анализ случайных данных в измерениях -- Анализ случайных процессов в приборостроении -- Статистический анализ экспериментальных данных в экологии (в биологии) с использованием пакетов прикладных программ -- Специализированные математические пакеты прикладных программ -- Математические пакеты программ -- Случайные колебания -- Случайные процессы в нелинейных системах -- Современные математические пакеты -- Случайные процессы в экономике -- Теория случайных процессов и системный анализ -- Случайные процессы и их применение к моделированию -- Стационарные случайные процессы -- Теория случайных процессов в прикладных задачах -- Случайные процессы в системах автоматического управления -- Теория случайных колебаний -- Модели и методы теории массового обслуживания -- Случайные процессы и случайные поля в физических системах -- Инженерные приложения теории цепей Маркова -- Марковские цепи и теория массового обслуживания -- Теория случайных процессов и ее приложения -- Случайные процессы и моделирование -- Статистический анализ и случайные процессы -- Специальные разделы теории случайных процессов в экологии -- Прикладные программные математические пакеты -- Теория случайных процессов и статистических -- Теория случайных процессов и статистических решений -- Теория массового обслуживания на транспорте -- Случайные процессы и статистика -- Прикладные аспекты случайных процессов -- Элементы теории случайных процессов -- Математические методы в теории массового обслуживания -- Прикладные задачи теории массового обслуживания -- Случайные процессы в системах управления -- статистика, случайные процессы -- Введение в теорию случайных процессов
Аннотация: Учебник прошел практическую апробацию и написан на основе читаемого авторами на протяжении многих лет курса. Представленные в учебнике материалы дают студентам ориентацию при решении многих практических задач ряда направлений, составляют начальный уровень для получения более широкого и глубокого образования в области теории вероятностей. В книге приводятся общие сведения по теории случайных процессов, подробно изложен материал по теории марковских процессов с дискретным временем (цепи Маркова) и непрерывным временем. Материал излагается на уровне, требующем для понимания математических основ начальных курсов вузов, таких как классический математический анализ и элементы линейной алгебры. Кроме решенных задач к каждой главе учебника предложены задачи для самостоятельного решения и теоретическое вопросы для проверки качества усвоения материала.
Доп.точки доступа:
Энатская, Наталия Юрьевна
Page 51, Results: 508