Перейти к содержимому
База данных: ЭБС Лань
Страница 1, Результатов: 7
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Колбин, В. В.
Методы принятия решений / В. В. Колбин. - 2-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2021. - 644 с.. - ISBN 978-5-8114-7896-5
Книга из коллекции Лань - Математика
. - https://e.lanbook.com/book/71785
ББК 519.21
Рубрики: Математика--Прикладная математика--Лань
Кл.слова (ненормированные):
принятие решений -- теория выбора -- оптимизация -- вероятностные меры -- условия неопределенности
Аннотация: В пособии представлены математические модели, методы и подходы в теории принятия решений общественно значимых проблем. Каждая из четырех частей работы представляет собой широкую область исследований аксиоматических основ предпочтений на языке бинарных отношений. Рассмотрены многочисленные типы задач принятия решений в условиях неполной, нечеткой и нечисловой информации, которые возникают в практической деятельности отдельного лица или группы лиц. Исследуются многоэтапные и/или многоцелевые и/или многоэкстремальные задачи, позволяющие наиболее адекватно описывать управленческие ситуации, требующие принятия решений при неопределенности и нечеткости данных. Предназначено для студентов направлений подготовки «Прикладная информатика», «Прикладная математика», «Прикладная математика и информатика», «Менеджмент» и других направлений.
Колбин, В. В.
Методы принятия решений / В. В. Колбин. - 2-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2021. - 644 с.. - ISBN 978-5-8114-7896-5
Книга из коллекции Лань - Математика
. - https://e.lanbook.com/book/71785
| УДК |
Рубрики: Математика--Прикладная математика--Лань
Кл.слова (ненормированные):
принятие решений -- теория выбора -- оптимизация -- вероятностные меры -- условия неопределенности
Аннотация: В пособии представлены математические модели, методы и подходы в теории принятия решений общественно значимых проблем. Каждая из четырех частей работы представляет собой широкую область исследований аксиоматических основ предпочтений на языке бинарных отношений. Рассмотрены многочисленные типы задач принятия решений в условиях неполной, нечеткой и нечисловой информации, которые возникают в практической деятельности отдельного лица или группы лиц. Исследуются многоэтапные и/или многоцелевые и/или многоэкстремальные задачи, позволяющие наиболее адекватно описывать управленческие ситуации, требующие принятия решений при неопределенности и нечеткости данных. Предназначено для студентов направлений подготовки «Прикладная информатика», «Прикладная математика», «Прикладная математика и информатика», «Менеджмент» и других направлений.
2.
Подробнее
Лифшиц, М. А.
Лекции по гауссовским процессам / М. А. Лифшиц. - 2-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2021. - 192 с.. - ISBN 978-5-8114-8892-6
Книга из коллекции Лань - Математика
. - https://e.lanbook.com/book/168888
ББК 519.218
Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань
Кл.слова (ненормированные):
теории гауссовских процессов -- ядро меры -- интегральное представление процесса -- изопериметрическое неравенство -- принцип больших уклонений -- малые уклонения -- разложения гауссовских векторов -- задачи бесконечномерного квантования
Аннотация: Цель этих лекций — представить быстрое и содержательное изложение ключевых аспектов теории гауссовских процессов, которые читателю необходимо понять и освоить для творческого овладения материалов. В первых главах рассматриваются основные понятия классической теории гауссовских процессов и мер. Ключевыми понятиями здесь являются ядро меры, интегральное представление процесса, изопериметрическое неравенство, принцип больших уклонений. Далее в лекциях отражён прогресс, достигнутый за последнее десятилетие и ещё недостаточно освещённый в литературе. Сюда можно отнести оценки вероятностей малых уклонений, разложения гауссовских векторов и задачи их бесконечномерного квантования. Книга предназначена для студентов и аспирантов, обучающихся по направлениям «Математика» и «Прикладная математика», специализирующихся в области теории вероятностей, математической статистики, функционального анализа.
Лифшиц, М. А.
Лекции по гауссовским процессам / М. А. Лифшиц. - 2-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2021. - 192 с.. - ISBN 978-5-8114-8892-6
Книга из коллекции Лань - Математика
. - https://e.lanbook.com/book/168888
| УДК |
Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань
Кл.слова (ненормированные):
теории гауссовских процессов -- ядро меры -- интегральное представление процесса -- изопериметрическое неравенство -- принцип больших уклонений -- малые уклонения -- разложения гауссовских векторов -- задачи бесконечномерного квантования
Аннотация: Цель этих лекций — представить быстрое и содержательное изложение ключевых аспектов теории гауссовских процессов, которые читателю необходимо понять и освоить для творческого овладения материалов. В первых главах рассматриваются основные понятия классической теории гауссовских процессов и мер. Ключевыми понятиями здесь являются ядро меры, интегральное представление процесса, изопериметрическое неравенство, принцип больших уклонений. Далее в лекциях отражён прогресс, достигнутый за последнее десятилетие и ещё недостаточно освещённый в литературе. Сюда можно отнести оценки вероятностей малых уклонений, разложения гауссовских векторов и задачи их бесконечномерного квантования. Книга предназначена для студентов и аспирантов, обучающихся по направлениям «Математика» и «Прикладная математика», специализирующихся в области теории вероятностей, математической статистики, функционального анализа.
3.
Подробнее
Хрущева, И. В.
Основы математической статистики и теории случайных процессов / И. В. Хрущева, В. И. Щербаков, Д. С. Леванова. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 336 с.. - ISBN 978-5-8114-0914-3
Книга из коллекции Лань - Математика
. - https://e.lanbook.com/book/167790
ББК 22.172
Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань
Кл.слова (ненормированные):
вероятностные аспекты регрессии -- выборочный метод -- гистограмма -- колмогорова а н уравнение -- корреляция (мат) -- кумулята -- математическая статистика -- наблюдение погрешность -- оценка точечная -- параметры распределения -- полигон -- правдоподобие максимальное -- пуассоновский поток -- регрессионный анализ -- регрессия (мат) -- регрессия выборочная -- ряд вариационный -- ряд интервальный -- случайные процессы -- статистическая проверка гипотез -- статистическое оценивание -- статистическое оценивание параметров -- теории массового обслуживания -- теории случайных процессов -- теория вероятности математическая статистика случайные функции -- теория корреляции -- теория массового обслуживания -- теория случайных процессов -- характеристика выборочная -- цепи маркова
Аннотация: Книга является продолжением учебного пособия И. В. Хру¬щёвой «Теория вероятностей». В ней доступным языком излагаются базовые вопросы математической статистики и теории случайных процессов, а также даются некоторые приложения, связанные с теорией измерений и обработкой результатов наблюдений. К каждой главе по теории случайных процессов предлагается небольшой перечень задач. В конце пособия приведены ответы к этим задачам. Издание будет полезно не только учащимся, но и преподавателям, разрабатывающим лекции по соответствующим разделам.
Доп.точки доступа:
Щербаков, В. И.
Леванова, Д. С.
Хрущева, И. В.
Основы математической статистики и теории случайных процессов / И. В. Хрущева, В. И. Щербаков, Д. С. Леванова. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 336 с.. - ISBN 978-5-8114-0914-3
Книга из коллекции Лань - Математика
. - https://e.lanbook.com/book/167790
| УДК |
Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань
Кл.слова (ненормированные):
вероятностные аспекты регрессии -- выборочный метод -- гистограмма -- колмогорова а н уравнение -- корреляция (мат) -- кумулята -- математическая статистика -- наблюдение погрешность -- оценка точечная -- параметры распределения -- полигон -- правдоподобие максимальное -- пуассоновский поток -- регрессионный анализ -- регрессия (мат) -- регрессия выборочная -- ряд вариационный -- ряд интервальный -- случайные процессы -- статистическая проверка гипотез -- статистическое оценивание -- статистическое оценивание параметров -- теории массового обслуживания -- теории случайных процессов -- теория вероятности математическая статистика случайные функции -- теория корреляции -- теория массового обслуживания -- теория случайных процессов -- характеристика выборочная -- цепи маркова
Аннотация: Книга является продолжением учебного пособия И. В. Хру¬щёвой «Теория вероятностей». В ней доступным языком излагаются базовые вопросы математической статистики и теории случайных процессов, а также даются некоторые приложения, связанные с теорией измерений и обработкой результатов наблюдений. К каждой главе по теории случайных процессов предлагается небольшой перечень задач. В конце пособия приведены ответы к этим задачам. Издание будет полезно не только учащимся, но и преподавателям, разрабатывающим лекции по соответствующим разделам.
Доп.точки доступа:
Щербаков, В. И.
Леванова, Д. С.
4.
Подробнее
Свешников, А. А.
Прикладные методы теории случайных функций / А. А. Свешников. - 3-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 464 с.. - ISBN 978-5-8114-1168-9
Книга из коллекции Лань - Математика
. - https://e.lanbook.com/book/167845
ББК 22.171я73
Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань
Кл.слова (ненормированные):
колмогорова уравнение -- линейные динамические системы -- марковские процессы -- метод огибающих -- нелинейные методы -- оптимальные динамические системы -- плотность спектральная -- случайные поля -- случайные последовательности -- случайные процессы -- случайные функции -- случайные функции нескольких переменных -- случайные функции случайные процессы -- спектральная теория стационарных случайных функций -- статистической линеаризации метод -- стационарные случайные функции -- теория марковских процессов -- теория случайных функций -- характеристики случайных функций
Аннотация: В пособии изложены основные положения теории случайных функций, находящие применение в различных приложениях. Дается корреляционная теория случайных процессов, а также основы теории марковских процессов. Большое внимание уделено определению вероятностных характеристик динамических систем, на вход которых поступают случайные функции с известными характеристиками. Исследуются системы, характеризуемые дифференциальными уравнениями в частных производных. Излагаются наиболее рациональные практические приемы обработки реализаций случайных процессов. Содержание иллюстрируется большим числом примеров. Учебное пособие предназначено для студентов математических и физических специальностей.
Свешников, А. А.
Прикладные методы теории случайных функций / А. А. Свешников. - 3-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 464 с.. - ISBN 978-5-8114-1168-9
Книга из коллекции Лань - Математика
. - https://e.lanbook.com/book/167845
| УДК |
Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань
Кл.слова (ненормированные):
колмогорова уравнение -- линейные динамические системы -- марковские процессы -- метод огибающих -- нелинейные методы -- оптимальные динамические системы -- плотность спектральная -- случайные поля -- случайные последовательности -- случайные процессы -- случайные функции -- случайные функции нескольких переменных -- случайные функции случайные процессы -- спектральная теория стационарных случайных функций -- статистической линеаризации метод -- стационарные случайные функции -- теория марковских процессов -- теория случайных функций -- характеристики случайных функций
Аннотация: В пособии изложены основные положения теории случайных функций, находящие применение в различных приложениях. Дается корреляционная теория случайных процессов, а также основы теории марковских процессов. Большое внимание уделено определению вероятностных характеристик динамических систем, на вход которых поступают случайные функции с известными характеристиками. Исследуются системы, характеризуемые дифференциальными уравнениями в частных производных. Излагаются наиболее рациональные практические приемы обработки реализаций случайных процессов. Содержание иллюстрируется большим числом примеров. Учебное пособие предназначено для студентов математических и физических специальностей.
5.
Подробнее
Репин, О. А.
Задачи всероссийских студенческих олимпиад по теории вероятностей и математической статистике / О. А. Репин, Е. И. Суханова, Л. К. Ширяева. - 2-е изд., перераб. и доп. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 192 с.. - ISBN 978-5-8114-1113-9
Книга из коллекции Лань - Математика
. - https://e.lanbook.com/book/167855
ББК 22.172я73
Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань
Кл.слова (ненормированные):
дифференциальная функция распределения -- дополнительные задачи -- задачи всероссийских олимпиад 1999-2008 гг -- задачники -- математика -- математическая статистика -- математические задачи -- олимпиадные задачи -- решения задач 1999-2008 гг -- случайные величины -- студенческие олимпиады -- теория вероятностей -- учебное пособие -- учебные пособия
Аннотация: Основу книги составляют задачи, предлагавшиеся студентам экономических специальностей на Всероссийских олимпиадах по теории вероятностей и математической статистике, которые проводились в 1999–2008 гг. в Самарском государственном экономическом университете. Представлены подробные решения всех олимпиадных заданий. Издание содержит дополнительные задачи с ответами, которые можно использовать для подготовки к олимпиадам, а также для более качественного усвоения курса «Теория вероятностей и математическая статистика». Для студентов, аспирантов, преподавателей, а также всех интересующихся теорией вероятностей и математической статистикой.
Доп.точки доступа:
Суханова, Е. И.
Ширяева, Л. К.
Репин, О. А.
Задачи всероссийских студенческих олимпиад по теории вероятностей и математической статистике / О. А. Репин, Е. И. Суханова, Л. К. Ширяева. - 2-е изд., перераб. и доп. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 192 с.. - ISBN 978-5-8114-1113-9
Книга из коллекции Лань - Математика
. - https://e.lanbook.com/book/167855
| УДК |
Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань
Кл.слова (ненормированные):
дифференциальная функция распределения -- дополнительные задачи -- задачи всероссийских олимпиад 1999-2008 гг -- задачники -- математика -- математическая статистика -- математические задачи -- олимпиадные задачи -- решения задач 1999-2008 гг -- случайные величины -- студенческие олимпиады -- теория вероятностей -- учебное пособие -- учебные пособия
Аннотация: Основу книги составляют задачи, предлагавшиеся студентам экономических специальностей на Всероссийских олимпиадах по теории вероятностей и математической статистике, которые проводились в 1999–2008 гг. в Самарском государственном экономическом университете. Представлены подробные решения всех олимпиадных заданий. Издание содержит дополнительные задачи с ответами, которые можно использовать для подготовки к олимпиадам, а также для более качественного усвоения курса «Теория вероятностей и математическая статистика». Для студентов, аспирантов, преподавателей, а также всех интересующихся теорией вероятностей и математической статистикой.
Доп.точки доступа:
Суханова, Е. И.
Ширяева, Л. К.
6.
Подробнее
Свешников, А. А.
Прикладные методы теории вероятностей / А. А. Свешников. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 480 с.. - ISBN 978-5-8114-1219-8
Книга из коллекции Лань - Математика. Рекомендовано Учебно-методическим объединением по университетскому политехническому образованию в качестве учебника для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки магистров «Системный анализ и управление».
. - https://e.lanbook.com/book/168385
ББК 22.171я73
Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань
Кл.слова (ненормированные):
теория вероятности -- математика -- учебники -- арксинуса распределение -- вейбулла распределение -- вероятностей теория -- вероятность геометрическая -- гамма-распределение -- гипотез теорема -- закон распределения -- колмогоров -- колмогорова аксиоматика -- пуассона закон -- распределение -- распределение гипергеометрическое -- ряд -- сигма-алгебра событий -- случайное -- случайные величины -- случайных событий теория -- событие -- стьюдента -- стьюдента закон -- теория вероятностей -- учебник и пособие * -- фишер -- фишера закон -- функция
Аннотация: Учебник известного российского ученого содержит систематическое изложение базового курса теории вероятностей. За основу взята аксиоматика А. Н. Колмогорова, однако использование сложного математического аппарата (теории меры, функционального анализа) сведено к минимуму. Это делает книгу доступной для лиц, владеющих стандартным вузовским курсом высшей математики. Учебник сочетает достаточную строгость изложения с прикладной направленностью. Отразив, в известной мере, современную аксиоматику теории вероятностей, в остальном автор не выходит за рамки того уровня строгости и общности изложения, который характерен для технических вузов. Материал иллюстрируется большим числом примеров и задач. Учебник адресован, прежде всего, студентам и аспирантам технических вузов с повышенным уровнем математической подготовки, специализирующимися по направлениям «Системный анализ и управление», «Прикладная математика и информатика», может быть также использован научными и инженерно-техническими работниками.
Свешников, А. А.
Прикладные методы теории вероятностей / А. А. Свешников. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 480 с.. - ISBN 978-5-8114-1219-8
Книга из коллекции Лань - Математика. Рекомендовано Учебно-методическим объединением по университетскому политехническому образованию в качестве учебника для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки магистров «Системный анализ и управление».
. - https://e.lanbook.com/book/168385
| УДК |
Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань
Кл.слова (ненормированные):
теория вероятности -- математика -- учебники -- арксинуса распределение -- вейбулла распределение -- вероятностей теория -- вероятность геометрическая -- гамма-распределение -- гипотез теорема -- закон распределения -- колмогоров -- колмогорова аксиоматика -- пуассона закон -- распределение -- распределение гипергеометрическое -- ряд -- сигма-алгебра событий -- случайное -- случайные величины -- случайных событий теория -- событие -- стьюдента -- стьюдента закон -- теория вероятностей -- учебник и пособие * -- фишер -- фишера закон -- функция
Аннотация: Учебник известного российского ученого содержит систематическое изложение базового курса теории вероятностей. За основу взята аксиоматика А. Н. Колмогорова, однако использование сложного математического аппарата (теории меры, функционального анализа) сведено к минимуму. Это делает книгу доступной для лиц, владеющих стандартным вузовским курсом высшей математики. Учебник сочетает достаточную строгость изложения с прикладной направленностью. Отразив, в известной мере, современную аксиоматику теории вероятностей, в остальном автор не выходит за рамки того уровня строгости и общности изложения, который характерен для технических вузов. Материал иллюстрируется большим числом примеров и задач. Учебник адресован, прежде всего, студентам и аспирантам технических вузов с повышенным уровнем математической подготовки, специализирующимися по направлениям «Системный анализ и управление», «Прикладная математика и информатика», может быть также использован научными и инженерно-техническими работниками.
7.
Подробнее
Лифшиц, М. А.
Случайные процессы — от теории к практике : учебное пособие для вузов / М. А. Лифшиц. - 4-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 308 с.. - ISBN 978-5-507-48584-0
Книга из коллекции Лань - Математика
. - https://e.lanbook.com/book/200411
ББК 22.171я73
Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань
Кл.слова (ненормированные):
гауссовские случайные процессы -- случайные меры -- стохастические интегралы -- безгранично делимые распределения -- устойчивые распределения -- модели телетрафика
Аннотация: Книга знакомит с основными математическими инструментами, необходимыми для работы с широким классом прикладных вероятностных моделей. Рассмотрены гауссовские случайные процессы, случайные меры, стохастические интегралы, безгранично делимые и устойчивые распределения и процессы. При этом фундаментальные концепции теории случайных процессов иллюстрируются на близком к реальному примере «модели телетрафика», который тем не менее достаточно прост для изучения. Это позволяет читателю гораздо полнее представить себе механизм действия теоретических закономерностей и понять, как они могут применяться на практике.Книга предназначена для студентов старших курсов и аспирантов, обучающихся по направлениям «Математика» и «Прикладная математика», специализирующихся в области теории вероятностей, математической статистики, статистического моделирования, а также инженерных специальностей, связанных с организацией телекоммуникационных систем. Изложение в значительной степени самодостаточно, так что от читателя требуются лишь самые общие представления о теории вероятностей. В учебном процессе книгу можно положить в основу семестрового лекционного курса или семинара для аспирантов и старшекурсников.
Лифшиц, М. А.
Случайные процессы — от теории к практике : учебное пособие для вузов / М. А. Лифшиц. - 4-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 308 с.. - ISBN 978-5-507-48584-0
Книга из коллекции Лань - Математика
. - https://e.lanbook.com/book/200411
| УДК |
Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань
Кл.слова (ненормированные):
гауссовские случайные процессы -- случайные меры -- стохастические интегралы -- безгранично делимые распределения -- устойчивые распределения -- модели телетрафика
Аннотация: Книга знакомит с основными математическими инструментами, необходимыми для работы с широким классом прикладных вероятностных моделей. Рассмотрены гауссовские случайные процессы, случайные меры, стохастические интегралы, безгранично делимые и устойчивые распределения и процессы. При этом фундаментальные концепции теории случайных процессов иллюстрируются на близком к реальному примере «модели телетрафика», который тем не менее достаточно прост для изучения. Это позволяет читателю гораздо полнее представить себе механизм действия теоретических закономерностей и понять, как они могут применяться на практике.Книга предназначена для студентов старших курсов и аспирантов, обучающихся по направлениям «Математика» и «Прикладная математика», специализирующихся в области теории вероятностей, математической статистики, статистического моделирования, а также инженерных специальностей, связанных с организацией телекоммуникационных систем. Изложение в значительной степени самодостаточно, так что от читателя требуются лишь самые общие представления о теории вероятностей. В учебном процессе книгу можно положить в основу семестрового лекционного курса или семинара для аспирантов и старшекурсников.
Страница 1, Результатов: 7