Перейти к содержимому 
База данных: ЭБС Юрайт
Страница 1, Результатов: 2
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Могильчак, Елена Львовна.
Методика социологического исследования. Выборочный метод [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Е. Л. Могильчак ; под научной редакцией А. В. Меренкова. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2022. - 117 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-08487-0
URL: https://urait.ru/bcode/492151 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК C506я73
Кл.слова (ненормированные):
Социология и демография -- Общественные науки -- Анализ данных в социологии -- Методы выборочных обследований -- Методика социологического исследования -- Методология и методы социологического исследования -- Прикладная социология -- Методы измерения в социологии -- Измерения в социологии -- Математические методы в социологии -- Социологическое исследование -- Прикладные методы социологических исследований -- Основы социологического исследования -- Методы социологического исследования -- Методология и методика социологического исследования -- Выборка в социологическом исследовании -- Методы и методология социологического исследования -- Методология и методика социологических исследований -- Модели и методы анализа социологических данных -- Выборочный метод в социологии -- Выборочные социологические исследования -- Организация, методика и методы прикладных социологических исследований -- Выборочный метод в социологических исследованиях -- Выборочный метод в социологическом исследовании
Аннотация: В учебном пособии обобщен опыт преподавания дисциплины «Выборочный метод в социологическом исследовании» студентам-социологам. Дано понятие теории выборочного метода, показаны виды выборочных процедур, способы расчета случайных ошибок вероятностного отбора, систематические смещения и их источники. Учебное пособие снабжено большим количеством примеров, в том числе из практики проведения социологических исследований, приведены контрольные вопросы и практические задания.
Доп.точки доступа:
Меренков, Анатолий Васильевич
Могильчак, Елена Львовна.
Методика социологического исследования. Выборочный метод [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Е. Л. Могильчак ; под научной редакцией А. В. Меренкова. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2022. - 117 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-08487-0
URL: https://urait.ru/bcode/492151 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Социология и демография -- Общественные науки -- Анализ данных в социологии -- Методы выборочных обследований -- Методика социологического исследования -- Методология и методы социологического исследования -- Прикладная социология -- Методы измерения в социологии -- Измерения в социологии -- Математические методы в социологии -- Социологическое исследование -- Прикладные методы социологических исследований -- Основы социологического исследования -- Методы социологического исследования -- Методология и методика социологического исследования -- Выборка в социологическом исследовании -- Методы и методология социологического исследования -- Методология и методика социологических исследований -- Модели и методы анализа социологических данных -- Выборочный метод в социологии -- Выборочные социологические исследования -- Организация, методика и методы прикладных социологических исследований -- Выборочный метод в социологических исследованиях -- Выборочный метод в социологическом исследовании
Аннотация: В учебном пособии обобщен опыт преподавания дисциплины «Выборочный метод в социологическом исследовании» студентам-социологам. Дано понятие теории выборочного метода, показаны виды выборочных процедур, способы расчета случайных ошибок вероятностного отбора, систематические смещения и их источники. Учебное пособие снабжено большим количеством примеров, в том числе из практики проведения социологических исследований, приведены контрольные вопросы и практические задания.
Доп.точки доступа:
Меренков, Анатолий Васильевич
2.
Подробнее
Мхитарян, Владимир Сергеевич.
Анализ данных [Электронный ресурс] : учебник для вузов / В. С. Мхитарян [и др.] ; под редакцией В. С. Мхитаряна. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 490 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-00616-2
URL: https://urait.ru/bcode/536007 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.172я73
Кл.слова (ненормированные):
Информатика -- Технические науки и информационные технологии -- Анализ данных в социологии -- Анализ данных -- Модели и методы анализа данных -- Основные методы анализа данных -- Введение в анализ данных и исследование операций -- Введение в анализ данных исследование операций -- Интеллектуальный анализ данных -- Машинное обучение и анализ данных -- Анализ данных и машинное обучение -- Анализ данных на ПК -- Методы анализа данных -- Анализ больших данных -- Прикладные методы анализа данных -- Введение в анализ данных -- Технологии анализа данных -- Методы и модели анализа данных -- Введение в анализ данных и машинное -- Технология анализа данных -- Основы анализа данных -- Введение в анализ данных и машинное обучение -- Методы анализа данных больших объемов
Аннотация: Роль методов анализа данных в нашей жизни весьма значительна. Люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно их используют в повседневной практике. Анализ данных пронизывает все аспекты современной жизни, служит основой для многих решений в предпринимательской и общественной деятельности, информируют о тенденциях и факторах, которые влияют на нашу жизнь. Анализ данных как научная дисциплина в системе прикладной статистики разрабатывает и систематизирует понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации отбора из исследуемой совокупности подлежащих обследованию единиц, их стандартной записи, систематизации и обработке с целью их удобного представления и интерпретации, получения научных и практических выводов. В настоящем учебнике анализ данных рассматривается как дисциплина, основанная на статистических методах и вычислительных алгоритмах, позволяющих извлекать знания из результатов наблюдений.
Доп.точки доступа:
Архипова, Марина Юрьевна
Дуброва, Татьяна Абрамовна
Миронкина, Юлия Николаевна
Сиротин, Вячеслав Павлович
Мхитарян, Владимир Сергеевич.
Анализ данных [Электронный ресурс] : учебник для вузов / В. С. Мхитарян [и др.] ; под редакцией В. С. Мхитаряна. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 490 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-00616-2
URL: https://urait.ru/bcode/536007 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Информатика -- Технические науки и информационные технологии -- Анализ данных в социологии -- Анализ данных -- Модели и методы анализа данных -- Основные методы анализа данных -- Введение в анализ данных и исследование операций -- Введение в анализ данных исследование операций -- Интеллектуальный анализ данных -- Машинное обучение и анализ данных -- Анализ данных и машинное обучение -- Анализ данных на ПК -- Методы анализа данных -- Анализ больших данных -- Прикладные методы анализа данных -- Введение в анализ данных -- Технологии анализа данных -- Методы и модели анализа данных -- Введение в анализ данных и машинное -- Технология анализа данных -- Основы анализа данных -- Введение в анализ данных и машинное обучение -- Методы анализа данных больших объемов
Аннотация: Роль методов анализа данных в нашей жизни весьма значительна. Люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно их используют в повседневной практике. Анализ данных пронизывает все аспекты современной жизни, служит основой для многих решений в предпринимательской и общественной деятельности, информируют о тенденциях и факторах, которые влияют на нашу жизнь. Анализ данных как научная дисциплина в системе прикладной статистики разрабатывает и систематизирует понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации отбора из исследуемой совокупности подлежащих обследованию единиц, их стандартной записи, систематизации и обработке с целью их удобного представления и интерпретации, получения научных и практических выводов. В настоящем учебнике анализ данных рассматривается как дисциплина, основанная на статистических методах и вычислительных алгоритмах, позволяющих извлекать знания из результатов наблюдений.
Доп.точки доступа:
Архипова, Марина Юрьевна
Дуброва, Татьяна Абрамовна
Миронкина, Юлия Николаевна
Сиротин, Вячеслав Павлович
Страница 1, Результатов: 2