Перейти к содержимому 
База данных: ЭБС Юрайт
Страница 1, Результатов: 2
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Кафаров, Виктор Вячеславович.
Системный анализ процессов химической технологии: метод нечетких множеств [Электронный ресурс] : монография / В. В. Кафаров, И. Н. Дорохов, Е. П. Марков ; под общей редакцией Н. М. Жаворонкова. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 360 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-06996-9
URL: https://urait.ru/bcode/540994 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 24.4
Кл.слова (ненормированные):
Химия. Химические технологии -- Естественные науки -- Системный анализ процессов химической технологии -- Элементы теории нечетких множеств -- Теория нечетких множеств -- Введение в теорию нечетких множеств и систем -- Теория нечетких множеств и систем -- Теория нечетких множеств и ее приложения
Аннотация: Серия «Университеты России» позволит высшим учебным заведениям нашей страны использовать в образовательном процессе издания (в том числе учебники и учебные пособия по различным дисциплинам), подготовленные преподавателями лучших университетов России и впервые опубликованные в издательствах университетов. Все представленные в этой серии работы прошли экспертную оценку учебно-методического отдела издательства и публикуются в оригинальной редакции. В монографии в доступной и наглядной форме изложены основы применения методологии нечетких множеств в химическом производстве. Книга состоит из трех частей. В первой части рассматриваются вопросы формализации и переработки качественной информации, представлены методы формализации нечетко определенных характеристик и взаимосвязей между параметрами физико-химических систем. Вторая часть посвящена особенностям математического моделирования процесса варки листового стекла, управлению процессом получения полиэтилена методом высокого давления, также даны примеры решения задач по указанным темам. В третьей части описаны методы принятия решений для оптимального функционирования химико-технологических систем в нечетко определенных ситуациях, приводятся принципы разработки алгоритмов решения задач исследования химико-технологических систем.
Доп.точки доступа:
Дорохов, Игорь Николаевич
Марков, Евгений Павлович
Жаворонков, Николай Михайлович
Кафаров, Виктор Вячеславович.
Системный анализ процессов химической технологии: метод нечетких множеств [Электронный ресурс] : монография / В. В. Кафаров, И. Н. Дорохов, Е. П. Марков ; под общей редакцией Н. М. Жаворонкова. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 360 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-06996-9
URL: https://urait.ru/bcode/540994 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Химия. Химические технологии -- Естественные науки -- Системный анализ процессов химической технологии -- Элементы теории нечетких множеств -- Теория нечетких множеств -- Введение в теорию нечетких множеств и систем -- Теория нечетких множеств и систем -- Теория нечетких множеств и ее приложения
Аннотация: Серия «Университеты России» позволит высшим учебным заведениям нашей страны использовать в образовательном процессе издания (в том числе учебники и учебные пособия по различным дисциплинам), подготовленные преподавателями лучших университетов России и впервые опубликованные в издательствах университетов. Все представленные в этой серии работы прошли экспертную оценку учебно-методического отдела издательства и публикуются в оригинальной редакции. В монографии в доступной и наглядной форме изложены основы применения методологии нечетких множеств в химическом производстве. Книга состоит из трех частей. В первой части рассматриваются вопросы формализации и переработки качественной информации, представлены методы формализации нечетко определенных характеристик и взаимосвязей между параметрами физико-химических систем. Вторая часть посвящена особенностям математического моделирования процесса варки листового стекла, управлению процессом получения полиэтилена методом высокого давления, также даны примеры решения задач по указанным темам. В третьей части описаны методы принятия решений для оптимального функционирования химико-технологических систем в нечетко определенных ситуациях, приводятся принципы разработки алгоритмов решения задач исследования химико-технологических систем.
Доп.точки доступа:
Дорохов, Игорь Николаевич
Марков, Евгений Павлович
Жаворонков, Николай Михайлович
2.
Подробнее
Назаров, Дмитрий Михайлович.
Интеллектуальные системы: основы теории нечетких множеств [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Д. М. Назаров, Л. К. Конышева. - 3-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 186 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-07496-3
URL: https://urait.ru/bcode/539066 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.126я73
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Интеллектуальные информационные системы -- Интеллектуальные системы -- Интеллектуальные системы и технологии -- Нечеткая логика и нейронные сети -- Технологии нечеткого моделирования в бизнесе -- Стохастическое и нечеткое моделирование -- Нечетко-вероятностный анализ в финансах, эконометрике и оптимизации -- Элементы теории нечетких множеств -- Теория нечетких множеств -- Интеллектуальные информационные системы и технологии -- Нечеткая математика и логика -- Управление сложными системами на основе нечеткой логики -- Теория нечеткой логики -- Теория нечеткой логики и множеств -- Методы нечеткой логики и базы знаний -- Нечеткая математика -- Прикладные нечеткие системы в экономике -- Нечетко-логические модели и алгоритмы -- Нечеткие множества и нечеткая логика -- Нечеткие множества -- Прикладные нечеткие системы в корпоративном управлении -- Нечеткие множества в управлении и принятии решений -- Интеллектуальные информационные системы технического назначения -- Нечеткая логика и ее приложения -- Основы теории нечетких множеств и нечеткой логики -- Основы интеллектуальных информационных систем -- Нечеткое моделирование систем и процессов -- Нечеткая логика -- Нечеткие модели и алгоритмы принятия решений -- Интеллектуальные информационные системы и технологии их разработки -- Основы нечеткого моделирования -- Интеллектуальные информационные системы в экономике и управлении -- Введение в теорию нечетких множеств и систем -- Нечеткие системы и эволюционные алгоритмы -- Теория нечетких множеств и систем -- Нечеткие технологии в экономике, бизнесе и ИКТ -- Алгоритмы нечеткой логики -- Нечеткие системы управления -- Проектирование интеллектуальных информационных систем -- Нечеткие модели принятия решений -- Компьютерные методы моделирования нечеткой информации -- Методы нечеткой логики и нейронных сетей в робототехнике -- Нейро-нечеткие алгоритмы управления робототехническими системами -- Информационные интеллектуальные системы -- Нечеткая математика и принятие решений -- Теория нечетких множеств и интервальная математика -- Методы нечеткой логики и их приложения -- Методы нечеткой логики в задачах нефтегазовой отрасли -- Методы нечеткой логики -- Методы и средства проектирования интеллектуальных информационных систем -- Программные средства и технологии разработки интеллектуальных информационных систем -- Обработка нечеткой информации в системах принятия решений -- Проблемы управления в условиях нечеткой исходной информации -- Методы нечеткой логики исследования ИС -- Нечеткое информационное моделирование -- Нечеткое моделирование -- Основы теории нечетких множеств -- Теория нечетких множеств в экономике -- Теория нечетких систем -- Интеллектуальные информационные системы в менеджменте -- Нечеткие множества и нейронные сети -- Нечеткая математика в моделировании систем -- Нечеткие модели и системы управления -- Информационно-вероятностный анализ сложных систем -- Прикладные методы нечеткого моделирования -- Методы анализа нечеткой информации -- Нечеткие множества в моделях управления -- Нейронные сети и нечеткая логика в задачах управления -- Нечеткая логика и искусственные нейронные сети -- Нечеткие системы и технологии -- Нечеткое моделирование и управление -- Системы нечеткой логики и нечеткого вывода -- Нечеткие и гибридные системы -- Нечеткие системы и алгоритмы -- Технологии разработки интеллектуальных информационных систем -- Интеллектуальные информационные системы в машиностроении -- Методы нечеткой логики и нейронные сети -- Интеллектуальные информационные системы в экономике -- Интеллектуальные информационные системы в гуманитарной сфере -- Нечеткое моделирование задач управления и диагностирования -- Нечеткие модели и сети -- Моделирование нейросетевых и нечетких систем управления
Аннотация: В учебном пособии изложены основные постулаты теории нечетких множеств, а также описаны технологии их использования при формализации различных экономических и управленческих процессов. Рассмотрены нечеткие множества и числа, операции над ними, бинарные соответствия и отношения, понятия лингвистической переменной применительно к задачам менеджмента, финансов и маркетинга. Даны подробные решения задач, представлена их реализация в электронных таблицах, предложены варианты для самостоятельного решения. Для лучшего усвоения теоретических вопросов материал сопровождается контрольными вопросами, заданиями для самостоятельной работы и лабораторными работами.
Доп.точки доступа:
Конышева, Людмила Константиновна
Назаров, Дмитрий Михайлович.
Интеллектуальные системы: основы теории нечетких множеств [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Д. М. Назаров, Л. К. Конышева. - 3-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 186 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-07496-3
URL: https://urait.ru/bcode/539066 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Интеллектуальные информационные системы -- Интеллектуальные системы -- Интеллектуальные системы и технологии -- Нечеткая логика и нейронные сети -- Технологии нечеткого моделирования в бизнесе -- Стохастическое и нечеткое моделирование -- Нечетко-вероятностный анализ в финансах, эконометрике и оптимизации -- Элементы теории нечетких множеств -- Теория нечетких множеств -- Интеллектуальные информационные системы и технологии -- Нечеткая математика и логика -- Управление сложными системами на основе нечеткой логики -- Теория нечеткой логики -- Теория нечеткой логики и множеств -- Методы нечеткой логики и базы знаний -- Нечеткая математика -- Прикладные нечеткие системы в экономике -- Нечетко-логические модели и алгоритмы -- Нечеткие множества и нечеткая логика -- Нечеткие множества -- Прикладные нечеткие системы в корпоративном управлении -- Нечеткие множества в управлении и принятии решений -- Интеллектуальные информационные системы технического назначения -- Нечеткая логика и ее приложения -- Основы теории нечетких множеств и нечеткой логики -- Основы интеллектуальных информационных систем -- Нечеткое моделирование систем и процессов -- Нечеткая логика -- Нечеткие модели и алгоритмы принятия решений -- Интеллектуальные информационные системы и технологии их разработки -- Основы нечеткого моделирования -- Интеллектуальные информационные системы в экономике и управлении -- Введение в теорию нечетких множеств и систем -- Нечеткие системы и эволюционные алгоритмы -- Теория нечетких множеств и систем -- Нечеткие технологии в экономике, бизнесе и ИКТ -- Алгоритмы нечеткой логики -- Нечеткие системы управления -- Проектирование интеллектуальных информационных систем -- Нечеткие модели принятия решений -- Компьютерные методы моделирования нечеткой информации -- Методы нечеткой логики и нейронных сетей в робототехнике -- Нейро-нечеткие алгоритмы управления робототехническими системами -- Информационные интеллектуальные системы -- Нечеткая математика и принятие решений -- Теория нечетких множеств и интервальная математика -- Методы нечеткой логики и их приложения -- Методы нечеткой логики в задачах нефтегазовой отрасли -- Методы нечеткой логики -- Методы и средства проектирования интеллектуальных информационных систем -- Программные средства и технологии разработки интеллектуальных информационных систем -- Обработка нечеткой информации в системах принятия решений -- Проблемы управления в условиях нечеткой исходной информации -- Методы нечеткой логики исследования ИС -- Нечеткое информационное моделирование -- Нечеткое моделирование -- Основы теории нечетких множеств -- Теория нечетких множеств в экономике -- Теория нечетких систем -- Интеллектуальные информационные системы в менеджменте -- Нечеткие множества и нейронные сети -- Нечеткая математика в моделировании систем -- Нечеткие модели и системы управления -- Информационно-вероятностный анализ сложных систем -- Прикладные методы нечеткого моделирования -- Методы анализа нечеткой информации -- Нечеткие множества в моделях управления -- Нейронные сети и нечеткая логика в задачах управления -- Нечеткая логика и искусственные нейронные сети -- Нечеткие системы и технологии -- Нечеткое моделирование и управление -- Системы нечеткой логики и нечеткого вывода -- Нечеткие и гибридные системы -- Нечеткие системы и алгоритмы -- Технологии разработки интеллектуальных информационных систем -- Интеллектуальные информационные системы в машиностроении -- Методы нечеткой логики и нейронные сети -- Интеллектуальные информационные системы в экономике -- Интеллектуальные информационные системы в гуманитарной сфере -- Нечеткое моделирование задач управления и диагностирования -- Нечеткие модели и сети -- Моделирование нейросетевых и нечетких систем управления
Аннотация: В учебном пособии изложены основные постулаты теории нечетких множеств, а также описаны технологии их использования при формализации различных экономических и управленческих процессов. Рассмотрены нечеткие множества и числа, операции над ними, бинарные соответствия и отношения, понятия лингвистической переменной применительно к задачам менеджмента, финансов и маркетинга. Даны подробные решения задач, представлена их реализация в электронных таблицах, предложены варианты для самостоятельного решения. Для лучшего усвоения теоретических вопросов материал сопровождается контрольными вопросами, заданиями для самостоятельной работы и лабораторными работами.
Доп.точки доступа:
Конышева, Людмила Константиновна
Страница 1, Результатов: 2