База данных: ЭБС Юрайт
Страница 1, Результатов: 2
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
004.89(075.8)
Станкевич, Лев Александрович.
Интеллектуальные системы и технологии [Электронный ресурс] : учебник и практикум для спо / Л. А. Станкевич. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 495 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-16241-7
URL: https://urait.ru/bcode/542808 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 32.81я73
Кл.слова (ненормированные):
Информатика -- Технические науки и информационные технологии -- Интеллектуальные информационные технологии -- Интеллектуальные информационные системы -- Интеллектуальные системы -- Интеллектуальные системы и технологии -- Интеллектуальные системы управления -- Инженерия знаний и интеллектуальные системы -- Интеллектуальные информационные системы и технологии -- Программирование: Lisp -- Интеллектуальные системы и их проектирование -- Интеллектуальные методы анализа данных -- Интеллектуальные методы обработки информации -- Интеллектуальные технологии -- Интеллектуальные системы связи и управления -- Интеллектуальные информационные системы технического назначения -- Интеллектуальные системы обработки информации -- Гибридные интеллектуальные системы и мягкие вычисления -- Интеллектуальные вычисления -- Интеллектуальные системы обработки данных -- Встроенные интеллектуальные системы -- Интеллектуальные информационно-управляющие системы -- Интеллектуальные технологии в системах управления -- Основы интеллектуальных информационных систем -- Интеллектуальные информационные системы и технологии их разработки -- Интеллектуальные методы оптимизации -- Интеллектуальные технологии анализа данных -- Интеллектуальные технологии управления данными -- Интеллектуальные технологии обработки информации -- Интеллектуальные алгоритмы и машинное -- Интеллектуальные системы и сети -- Интеллектуальные системы и нейронные сети -- Интеллектуальные технологии системного анализа -- Интеллектуальные системы и машинное обучение -- Интеллектуальные сети -- Информационные интеллектуальные системы -- Инженерия знаний и интеллектуальные информационные системы -- Гибридные интеллектуальные системы -- Интеллектуальные автоматизированные системы -- Интеллектуальные интернет-технологии -- Интеллектуальные измерительные системы -- Базы данных и интеллектуальные информационные системы -- Интеллектуальные системы управления данными -- Введение в интеллектуальные системы и технологии -- Интеллектуальные алгоритмы и машинное обучение -- Введение в интеллектуальные системы -- Интеллектуальные ИС -- Интеллектуальные компьютерные системы -- Интеллектуальные технологии обработки информации и управления -- Интеллектуальные вычислительные системы -- Интеллектуальные системы и нейросетевые технологии -- Интеллектуальные информационные системы в машиностроении -- Интеллектуальные методы в управлении -- Интеллектуальные системы и теория игр -- Адаптивные и интеллектуальные системы управления -- Прикладные компьютерные программы в профессиональной деятельности
Аннотация: В курсе рассмотрены понятия искусственного интеллекта и методы представления, использования и приобретения знаний, а также принципы построения и функционирования логических, объектных, ассоциативных, обучаемых и когнитивных интеллектуальных систем. Описаны интеллектуальные технологии, позволяющие практически создавать экспертные системы на правилах, системы на нечеткой логике и искусственных нейронных сетях, гибридные системы, основанные на объединении разных моделей знаний, распределенные системы на взаимодействующих интеллектуальных агентах. Рассмотрены основные задачи и примеры их решения в интеллектуальных системах. Приведен практикум, включающий лабораторные работы, направленные на закрепление навыков, а также методические указания по курсовой работе и пример ее выпол-нения. Также к курсу прилагаются файлы для выполнения лабораторных работ — они размещены на образовательной платформе Юрайт (urait.ru). Курс соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Системный анализ и управление» и «Мехатроника и робототехника», а также специальностям «Информационные системы и технологии», «Роботы и робототехнические системы».
Станкевич, Лев Александрович.
Интеллектуальные системы и технологии [Электронный ресурс] : учебник и практикум для спо / Л. А. Станкевич. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 495 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-16241-7
URL: https://urait.ru/bcode/542808 (дата обращения: 12.03.2024).
УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Информатика -- Технические науки и информационные технологии -- Интеллектуальные информационные технологии -- Интеллектуальные информационные системы -- Интеллектуальные системы -- Интеллектуальные системы и технологии -- Интеллектуальные системы управления -- Инженерия знаний и интеллектуальные системы -- Интеллектуальные информационные системы и технологии -- Программирование: Lisp -- Интеллектуальные системы и их проектирование -- Интеллектуальные методы анализа данных -- Интеллектуальные методы обработки информации -- Интеллектуальные технологии -- Интеллектуальные системы связи и управления -- Интеллектуальные информационные системы технического назначения -- Интеллектуальные системы обработки информации -- Гибридные интеллектуальные системы и мягкие вычисления -- Интеллектуальные вычисления -- Интеллектуальные системы обработки данных -- Встроенные интеллектуальные системы -- Интеллектуальные информационно-управляющие системы -- Интеллектуальные технологии в системах управления -- Основы интеллектуальных информационных систем -- Интеллектуальные информационные системы и технологии их разработки -- Интеллектуальные методы оптимизации -- Интеллектуальные технологии анализа данных -- Интеллектуальные технологии управления данными -- Интеллектуальные технологии обработки информации -- Интеллектуальные алгоритмы и машинное -- Интеллектуальные системы и сети -- Интеллектуальные системы и нейронные сети -- Интеллектуальные технологии системного анализа -- Интеллектуальные системы и машинное обучение -- Интеллектуальные сети -- Информационные интеллектуальные системы -- Инженерия знаний и интеллектуальные информационные системы -- Гибридные интеллектуальные системы -- Интеллектуальные автоматизированные системы -- Интеллектуальные интернет-технологии -- Интеллектуальные измерительные системы -- Базы данных и интеллектуальные информационные системы -- Интеллектуальные системы управления данными -- Введение в интеллектуальные системы и технологии -- Интеллектуальные алгоритмы и машинное обучение -- Введение в интеллектуальные системы -- Интеллектуальные ИС -- Интеллектуальные компьютерные системы -- Интеллектуальные технологии обработки информации и управления -- Интеллектуальные вычислительные системы -- Интеллектуальные системы и нейросетевые технологии -- Интеллектуальные информационные системы в машиностроении -- Интеллектуальные методы в управлении -- Интеллектуальные системы и теория игр -- Адаптивные и интеллектуальные системы управления -- Прикладные компьютерные программы в профессиональной деятельности
Аннотация: В курсе рассмотрены понятия искусственного интеллекта и методы представления, использования и приобретения знаний, а также принципы построения и функционирования логических, объектных, ассоциативных, обучаемых и когнитивных интеллектуальных систем. Описаны интеллектуальные технологии, позволяющие практически создавать экспертные системы на правилах, системы на нечеткой логике и искусственных нейронных сетях, гибридные системы, основанные на объединении разных моделей знаний, распределенные системы на взаимодействующих интеллектуальных агентах. Рассмотрены основные задачи и примеры их решения в интеллектуальных системах. Приведен практикум, включающий лабораторные работы, направленные на закрепление навыков, а также методические указания по курсовой работе и пример ее выпол-нения. Также к курсу прилагаются файлы для выполнения лабораторных работ — они размещены на образовательной платформе Юрайт (urait.ru). Курс соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Системный анализ и управление» и «Мехатроника и робототехника», а также специальностям «Информационные системы и технологии», «Роботы и робототехнические системы».
2.
Подробнее
519.766.2(075.8)
Назаров, Дмитрий Михайлович.
Интеллектуальные системы: основы теории нечетких множеств [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Д. М. Назаров, Л. К. Конышева. - 3-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 186 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-07496-3
URL: https://urait.ru/bcode/539066 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.126я73
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Интеллектуальные информационные системы -- Интеллектуальные системы -- Интеллектуальные системы и технологии -- Нечеткая логика и нейронные сети -- Технологии нечеткого моделирования в бизнесе -- Стохастическое и нечеткое моделирование -- Нечетко-вероятностный анализ в финансах, эконометрике и оптимизации -- Элементы теории нечетких множеств -- Теория нечетких множеств -- Интеллектуальные информационные системы и технологии -- Нечеткая математика и логика -- Управление сложными системами на основе нечеткой логики -- Теория нечеткой логики -- Теория нечеткой логики и множеств -- Методы нечеткой логики и базы знаний -- Нечеткая математика -- Прикладные нечеткие системы в экономике -- Нечетко-логические модели и алгоритмы -- Нечеткие множества и нечеткая логика -- Нечеткие множества -- Прикладные нечеткие системы в корпоративном управлении -- Нечеткие множества в управлении и принятии решений -- Интеллектуальные информационные системы технического назначения -- Нечеткая логика и ее приложения -- Основы теории нечетких множеств и нечеткой логики -- Основы интеллектуальных информационных систем -- Нечеткое моделирование систем и процессов -- Нечеткая логика -- Нечеткие модели и алгоритмы принятия решений -- Интеллектуальные информационные системы и технологии их разработки -- Основы нечеткого моделирования -- Интеллектуальные информационные системы в экономике и управлении -- Введение в теорию нечетких множеств и систем -- Нечеткие системы и эволюционные алгоритмы -- Теория нечетких множеств и систем -- Нечеткие технологии в экономике, бизнесе и ИКТ -- Алгоритмы нечеткой логики -- Нечеткие системы управления -- Проектирование интеллектуальных информационных систем -- Нечеткие модели принятия решений -- Компьютерные методы моделирования нечеткой информации -- Методы нечеткой логики и нейронных сетей в робототехнике -- Нейро-нечеткие алгоритмы управления робототехническими системами -- Информационные интеллектуальные системы -- Нечеткая математика и принятие решений -- Теория нечетких множеств и интервальная математика -- Методы нечеткой логики и их приложения -- Методы нечеткой логики в задачах нефтегазовой отрасли -- Методы нечеткой логики -- Методы и средства проектирования интеллектуальных информационных систем -- Программные средства и технологии разработки интеллектуальных информационных систем -- Обработка нечеткой информации в системах принятия решений -- Проблемы управления в условиях нечеткой исходной информации -- Методы нечеткой логики исследования ИС -- Нечеткое информационное моделирование -- Нечеткое моделирование -- Основы теории нечетких множеств -- Теория нечетких множеств в экономике -- Теория нечетких систем -- Интеллектуальные информационные системы в менеджменте -- Нечеткие множества и нейронные сети -- Нечеткая математика в моделировании систем -- Нечеткие модели и системы управления -- Информационно-вероятностный анализ сложных систем -- Прикладные методы нечеткого моделирования -- Методы анализа нечеткой информации -- Нечеткие множества в моделях управления -- Нейронные сети и нечеткая логика в задачах управления -- Нечеткая логика и искусственные нейронные сети -- Нечеткие системы и технологии -- Нечеткое моделирование и управление -- Системы нечеткой логики и нечеткого вывода -- Нечеткие и гибридные системы -- Нечеткие системы и алгоритмы -- Технологии разработки интеллектуальных информационных систем -- Интеллектуальные информационные системы в машиностроении -- Методы нечеткой логики и нейронные сети -- Интеллектуальные информационные системы в экономике -- Интеллектуальные информационные системы в гуманитарной сфере -- Нечеткое моделирование задач управления и диагностирования -- Нечеткие модели и сети -- Моделирование нейросетевых и нечетких систем управления
Аннотация: В учебном пособии изложены основные постулаты теории нечетких множеств, а также описаны технологии их использования при формализации различных экономических и управленческих процессов. Рассмотрены нечеткие множества и числа, операции над ними, бинарные соответствия и отношения, понятия лингвистической переменной применительно к задачам менеджмента, финансов и маркетинга. Даны подробные решения задач, представлена их реализация в электронных таблицах, предложены варианты для самостоятельного решения. Для лучшего усвоения теоретических вопросов материал сопровождается контрольными вопросами, заданиями для самостоятельной работы и лабораторными работами.
Доп.точки доступа:
Конышева, Людмила Константиновна
Назаров, Дмитрий Михайлович.
Интеллектуальные системы: основы теории нечетких множеств [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Д. М. Назаров, Л. К. Конышева. - 3-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 186 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-07496-3
URL: https://urait.ru/bcode/539066 (дата обращения: 12.03.2024).
УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Интеллектуальные информационные системы -- Интеллектуальные системы -- Интеллектуальные системы и технологии -- Нечеткая логика и нейронные сети -- Технологии нечеткого моделирования в бизнесе -- Стохастическое и нечеткое моделирование -- Нечетко-вероятностный анализ в финансах, эконометрике и оптимизации -- Элементы теории нечетких множеств -- Теория нечетких множеств -- Интеллектуальные информационные системы и технологии -- Нечеткая математика и логика -- Управление сложными системами на основе нечеткой логики -- Теория нечеткой логики -- Теория нечеткой логики и множеств -- Методы нечеткой логики и базы знаний -- Нечеткая математика -- Прикладные нечеткие системы в экономике -- Нечетко-логические модели и алгоритмы -- Нечеткие множества и нечеткая логика -- Нечеткие множества -- Прикладные нечеткие системы в корпоративном управлении -- Нечеткие множества в управлении и принятии решений -- Интеллектуальные информационные системы технического назначения -- Нечеткая логика и ее приложения -- Основы теории нечетких множеств и нечеткой логики -- Основы интеллектуальных информационных систем -- Нечеткое моделирование систем и процессов -- Нечеткая логика -- Нечеткие модели и алгоритмы принятия решений -- Интеллектуальные информационные системы и технологии их разработки -- Основы нечеткого моделирования -- Интеллектуальные информационные системы в экономике и управлении -- Введение в теорию нечетких множеств и систем -- Нечеткие системы и эволюционные алгоритмы -- Теория нечетких множеств и систем -- Нечеткие технологии в экономике, бизнесе и ИКТ -- Алгоритмы нечеткой логики -- Нечеткие системы управления -- Проектирование интеллектуальных информационных систем -- Нечеткие модели принятия решений -- Компьютерные методы моделирования нечеткой информации -- Методы нечеткой логики и нейронных сетей в робототехнике -- Нейро-нечеткие алгоритмы управления робототехническими системами -- Информационные интеллектуальные системы -- Нечеткая математика и принятие решений -- Теория нечетких множеств и интервальная математика -- Методы нечеткой логики и их приложения -- Методы нечеткой логики в задачах нефтегазовой отрасли -- Методы нечеткой логики -- Методы и средства проектирования интеллектуальных информационных систем -- Программные средства и технологии разработки интеллектуальных информационных систем -- Обработка нечеткой информации в системах принятия решений -- Проблемы управления в условиях нечеткой исходной информации -- Методы нечеткой логики исследования ИС -- Нечеткое информационное моделирование -- Нечеткое моделирование -- Основы теории нечетких множеств -- Теория нечетких множеств в экономике -- Теория нечетких систем -- Интеллектуальные информационные системы в менеджменте -- Нечеткие множества и нейронные сети -- Нечеткая математика в моделировании систем -- Нечеткие модели и системы управления -- Информационно-вероятностный анализ сложных систем -- Прикладные методы нечеткого моделирования -- Методы анализа нечеткой информации -- Нечеткие множества в моделях управления -- Нейронные сети и нечеткая логика в задачах управления -- Нечеткая логика и искусственные нейронные сети -- Нечеткие системы и технологии -- Нечеткое моделирование и управление -- Системы нечеткой логики и нечеткого вывода -- Нечеткие и гибридные системы -- Нечеткие системы и алгоритмы -- Технологии разработки интеллектуальных информационных систем -- Интеллектуальные информационные системы в машиностроении -- Методы нечеткой логики и нейронные сети -- Интеллектуальные информационные системы в экономике -- Интеллектуальные информационные системы в гуманитарной сфере -- Нечеткое моделирование задач управления и диагностирования -- Нечеткие модели и сети -- Моделирование нейросетевых и нечетких систем управления
Аннотация: В учебном пособии изложены основные постулаты теории нечетких множеств, а также описаны технологии их использования при формализации различных экономических и управленческих процессов. Рассмотрены нечеткие множества и числа, операции над ними, бинарные соответствия и отношения, понятия лингвистической переменной применительно к задачам менеджмента, финансов и маркетинга. Даны подробные решения задач, представлена их реализация в электронных таблицах, предложены варианты для самостоятельного решения. Для лучшего усвоения теоретических вопросов материал сопровождается контрольными вопросами, заданиями для самостоятельной работы и лабораторными работами.
Доп.точки доступа:
Конышева, Людмила Константиновна
Страница 1, Результатов: 2