Электронный каталог

004.89(075.8)
Станкевич, Лев Александрович.
    Интеллектуальные системы и технологии [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / Л. А. Станкевич. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 495 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-16238-7
URL: https://urait.ru/bcode/536688 (дата обращения: 12.03.2024).

УДК	004.89(075.8)

ББК 32.81я73

Кл.слова (ненормированные):
Информатика -- Технические науки и информационные технологии -- Информатика -- Интеллектуальные информационные технологии -- Информатика и информационные технологии -- Информатика и основы компьютерных технологий -- Интеллектуальные информационные системы -- Информатика, в т.ч. современные информационные технологии -- Интеллектуальные системы -- Интеллектуальные системы и технологии -- Информатика и информационные технологии в профессиональной деятельности -- Основы информатики -- Функциональное программирование и интеллектуальные системы -- Компьютерные технологии и информатика -- Нейроинформатика -- Информатика и современные информационные технологии -- Введение в информатику -- Информатика (компьютерная грамотность) -- Программирование: Lisp -- Интеллектуальные транспортные системы -- Информатика и цифровые технологии -- Информатика, современные информационные технологии -- Интеллектуальная робототехника -- Основы интеллектуальных транспортных систем -- Информатика и компьютерные технологии -- Адаптивные информационные и коммуникационные технологии -- Взаимодействие транспортных систем Европы и Азии -- Интеллектуальные системы обработки информации и машинное обучение -- Корректирующий курс по информатике -- Технологии интеллектуальной деятельности -- Защита результатов интеллектуальной деятельности -- Нейроинформатика и нейротехнологии -- Нейроинформатика и нейроуправление -- Самообучение и прогноз в системах управления интеллектуальных мобильных роботов -- Основы интеллектуальных информационных систем -- Нечеткая логика и интеллектуальные системы -- Адаптационные информационные технологии -- Общий курс интеллектуальных транспортных систем -- Математическое моделирование задач цифровой экономики -- Нейроматематика и нейроинформатика -- Информатика и ИКТ -- Информатика и современные компьютерные технологии -- Искусственный интеллект, самообучающиеся и самоорганизующиеся системы -- Экспертные системы и интеллектуальный интерфейс -- Управление результатами интеллектуальной деятельности -- Информатика и ИТ -- Защита объектов интеллектуальной деятельности в РФ -- Интеллектуальные системы и машинное обучение -- Интеллектуальные мультиагентные системы с когнитивным моделированием -- Информационные интеллектуальные системы -- Компьютерные технологии в производственной и транспортной логистике -- Интеллектуальные информационные системы в логистике -- Информатика и основы информационных технологий -- Системы управления группами интеллектуальных роботов -- Компьютерный инструментарий интеллектуальной деятельности -- Интеллектуальные системы и технологии в профессиональной деятельности -- Современные интеллектуальные информационные технологии -- Интеллектуальный информационных поиск -- Нейросетевое моделирование экономических процессов -- Теория нечетких множеств и нейроинформатика -- Архитектура и стандарты проектирования интеллектуальных транспортных систем -- Архитектура интеллектуальных транспортных систем -- Инструментальные подсистемы ИТС -- Информатика и информационные профессиональные технологии -- Информационные технологии моделирования интеллектуальных систем -- Комплексные подсистемы ИТС -- Моделирование интеллектуальных транспортных систем -- Основы интеллектуальной деятельности -- Оценка эффективности интеллектуальных транспортных систем -- Оценка эффективности проектов интеллектуальных транспортных систем -- Подсистемы интеллектуальных транспортных систем -- Проект искусственного интеллекта в управлении транспортными системами -- Разработка проектов ИТС -- Системы принятия решений в ИТС -- Структура подсистем и элементов подсистем ИТС -- Теория транспортных потоков в приложении к интеллектуальным транспортным системам -- Интеллектуальные транспортные системы в транспортной логистике -- Интеллектуальные транспортные системы: проектное обучение -- Информатика и информационные технологии в профессиональной деятельности (лабораторный практикум) -- Интеллектуальные мультиагентные системы -- Объекты интеллектуальной деятельности -- Машинное обучение и интеллектуальные системы -- Интеллектуальные компьютерные системы -- Интеллектуальные и экспертные системы в строительстве и на транспорте -- Интеллектуальные системы цифровой экономики -- Информационные технологии в транспортных системах -- Цифровые технологии в транспортных системах -- Интеллектуальные вычислительные системы -- Интеллектуальный информационный поиск -- Информационное обеспечение интеллектуальной деятельности -- Нейронные сети и самообучение -- Основы нейроинформатики и машинного обучения -- Самообучение автономных интеллектуальных подвижных объектов -- Защита интеллектуальной деятельности -- Методы информационного поиска -- Организация и управление результатами интеллектуальной деятельности -- Разработка параллельных и распределенных приложений для интеллектуальных информационных систем -- Адаптивные информационно-коммуникационные технологии в профессиональной деятельности -- Цифровое общество, введение в искусственный интеллект и разговорные боты -- Технологические основы интеллектуальных транспортных систем -- Адаптивные информационные и коммуникативные технологии -- Информационные технологии (информатика) -- Информатика и ИКТ в ПД -- Интеллектуальные транспортные системы в сфере автомобильного транспорта и дорожного хозяйства -- Нейроматематика, нейроинформатика и искусственный интеллект -- Интеллектуальные информационные системы на транспорте -- Информационные технологии и интеллектуальная обработка данных
Аннотация: В курсе рассмотрены понятия искусственного интеллекта и методы представления, использования и приобретения знаний, а также принципы построения и функционирования логических, объектных, ассоциативных, обучаемых и когнитивных интеллектуальных систем. Описаны интеллектуальные технологии, позволяющие практически создавать экспертные системы на правилах, системы на нечеткой логике и искусственных нейронных сетях, гибридные системы, основанные на объединении разных моделей знаний, распределенные системы на взаимодействующих интеллектуальных агентах. Рассмотрены основные задачи и примеры их решения в интеллектуальных системах. Приведен практикум, включающий лабораторные работы, направленные на закре-пление навыков, а также методические указания по курсовой работе и пример ее выполнения. Также к курсу прилагаются файлы для выполнения лабораторных работ — они размещены на образовательной платформе Юрайт (urait.ru). Курс соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки «Системный анализ и управление» и «Мехатроника и робототехника», а также специальностям «Информационные системы и технологии», «Роботы и робототехнические системы».

519.7(075.8)
Платонов, Алексей Владимирович.
    Машинное обучение [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / А. В. Платонов. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 85 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-15561-7
URL: https://urait.ru/bcode/544780 (дата обращения: 12.03.2024).

УДК	519.7(075.8)

ББК 22.18я73

Кл.слова (ненормированные):
Информатика -- Технические науки и информационные технологии -- Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение -- Нейронные сети в машинном обучении -- Машинное обучение -- Машинное обучение и майнинг данных -- Машинное обучение и приложения -- Машинное обучение на больших данных -- Методы машинного обучения -- Основы машинного обучения и майнинга данных -- Введение в машинное обучение -- Дополнительные главы машинного обучения -- Машинное обучение (продвинутый уровень) -- Машинное обучение в цифровой экономике -- Прикладное машинное обучение и интеллектуальный анализ данных -- Основы математической статистики в машинном обучении -- Искусственный интеллект и машинное обучение -- Технологии машинного обучения -- Машинное обучение и нейронные сети -- Машинное обучение без учителя -- Методы машинного обучения с учителем -- Задачи и модели машинного обучения -- Методы и технологии машинного обучения -- Технологии машинного обучения и Big Data программного обеспечения -- Интеллектуальные системы обработки информации и машинное обучение -- Алгоритмы машинного обучения -- Глубокое машинное обучение, часть -- Облачные вычисления для решения задач в машинном обучении -- Решение прикладных задач с применением методов машинного обучения -- Машинное обучение в задачах обработки аэрокосмической информации -- Разработка приложений для систем машинного обучения -- Имитационные модели в задачах машинного обучения -- Анализ больших данных и машинное обучение -- Глубокое машинное обучение -- Основы машинного обучения -- Компьютерное моделирование в машинном обучении -- Машинное обучение в финансах -- Машинное обучение в физике -- Методы кластеризации при мониторинге автоматизированных систем -- Методы машинного обучения в информационной безопасности -- Интеллектуальные системы и машинное обучение -- Основы анализа больших данных и машинное обучение -- Распознавание образов и машинное обучение -- Машинное обучение и обработка больших объемов данных -- Методы машинного обучения и визуализации данных -- Обработка медико-биологических данных методами машинного обучения: проектное обучение -- Применение методов машинного обучения в задачах распознавания образов -- Прикладные задачи машинного обучения и обработка больших данных -- Теория машинного обучения -- Нейронные сети и машинное обучение -- Машинное обучение и искусственный интеллект -- Анализ временных рядов методами машинного обучения -- Байесовские методы Системный анализ и информатика -- Машинное обучение Системный анализ и информатика -- Продвинутые методы машинного обучения -- Методы машинного обучения и интеллектуального анализа данных -- Математические основы машинного обучения -- Машинное обучение в задачах механики -- Машинное обучение для решения прикладных задач -- Технологии и инструментарий машинного обучения -- Интеллектуальные алгоритмы и машинное обучение -- Искусственный интеллект и машинное обучение в цифровой экономике -- Машинное обучение в инженерии знаний -- Машинное обучение и большие данные -- Машинное обучение и прикладная математика в -- Машинное обучение. Дополнительные главы -- Обучение машин: дополнительные главы -- Статистическая теория машинного обучения -- Машинное обучение и интеллектуальные системы -- Математические методы машинного обучения -- Машинное обучение в системах искусственного интеллекта -- Прикладные методы машинного обучения и анализа больших данных -- Современная прикладная статистика с элементами машинного обучения -- Алгоритмы и методы машинного обучения -- Модели и методы машинного обучения -- Машинное обучение и системы искусственного интеллекта в логистике -- Машинное обучение и управление большими данными -- Машинное обучение и управление большими данными в наукоемком производстве -- Машинное обучение в задачах прикладной экономики -- Машинное обучение и большие массивы данных -- Машинное обучение в интеллектуальных технических системах -- Нейронные сети и методы машинного обучения -- Дополнительные разделы машинного обучения -- Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение в химии и материаловедении -- Когнитивные технологии и машинное обучение в планировании и сопровождении спасательных и специальных операций -- Машинное обучение в физических задачах -- Методы машинного обучения для обработки промышленных данных -- Принципы машинного обучения -- Специализированные технологии машинного обучения -- Технологии машинного обучения в задачах развития городских территорий -- Технологии машинного обучения и анализа больших данных -- Статистические методы машинного обучения -- Математика машинного обучения -- Прикладные аспекты машинного обучения -- Введение в машинное обучение и анализ данных -- Машинное обучение (нейронные сети) -- Введение в искусственный интеллект и машинное обучение -- Основы искусственного интеллекта и машинного обучения -- Машинное обучение для решения задач кибернетики -- Методы оптимизации в машинном обучении -- Теория машинного обучения и распознавания образов -- Технологии и методы машинного обучения
Аннотация: Учебное пособие содержит введение в методы автоматического извлечения или порождения знаний с помощью машинного обучения. Это сравнительно молодое, но перспективное направление в области искусственного интеллекта, поскольку оно позволяет работать с «сырыми» данными. Рассматриваются основные принципы машинного обучения, которые можно применять как в технических, так и в информационных системах. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, аспирантов, преподавателей, слушателей курсов повышения квалификации, а также разработчиков программного обеспечения.