Перейти к содержимому 
База данных: ЭБС Юрайт
Страница 1, Результатов: 2
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Кудрявцев, Валерий Борисович.
Распознавание образов [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / В. Б. Кудрявцев, Э. Э. Гасанов, А. С. Подколзин. - 2-е изд. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 107 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-15338-5
URL: https://urait.ru/bcode/544689 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 16.663я73
Кл.слова (ненормированные):
Дискретная математика -- Математика и статистика -- Распознавание образов -- Обработка мультимедийной информации и распознавание образов -- Распознавание образов и анализ изображений -- Теоретические основы распознавания и цифровой обработки данных и сигналов -- Теория распознавания образов -- Основы теории распознавания образов -- Системы распознавания образов -- Теория и алгоритмы распознавания образов -- Методы распознавания образов -- Теория идентификации и распознавания образов -- Основы распознавания образов -- Технологии распознавания образов -- Распознавание образов и изображений -- Теоретические основы распознавания образов -- Анализ, распознавание и интерпретация звуковых сигналов -- Математические модели распознавания образов -- Системы распознавания и обработки данных -- Теория распознавания графических объектов и речи -- Распознавания простых групп по их спектру -- Системы технического зрения, распознавание образов -- Обработка изображений и распознавание образов -- Алгоритмы распознавания образов -- Методы защиты информации и распознавания образов -- Методы обработки изображений и распознавание образов -- Технологии распознавания визуальных образов -- Интеллектуальные технологии распознавания образов и обработки изображений -- Разработка систем распознавания образов для автономных сервисных роботов -- Технология распознавания объектов -- Распознавание образов и машинное обучение -- Математические основы распознавания образов и машинного обучения -- Методы распознавания -- Применение методов машинного обучения в задачах распознавания образов -- Ситуационное распознавание и принятие решений -- Математические методы распознавания образов -- Системы поиска и распознавания ценовой информации -- Методы и средства анализа текста, распознавания образов, синтеза решающих правил -- Методы идентификации и распознавания -- Обучение машин и распознавание образов -- Теория обработки изображений и распознавания образов -- Программные методы обработки изображений и распознавания образов -- Распознавание образов и индуктивное моделирование -- Теория интеллектуальных систем управления -- Математические основы распознавания образов -- Технологии распознавания образов и анализа изображений -- Обнаружение и распознавание сигналов -- Теория интеллектуальных систем обработки информации -- Распознавание образов и обработка изображений -- Алгоритмы распознавания -- Математические методы анализа данных и распознавания образов -- методы и Алгоритмы распознавания и обработки данных -- Методы и алгоритмы распознаваниям обработки данных -- Теория машинного обучения и распознавания образов
Аннотация: Предлагаемый курс основан на материале специальных курсов «Распознавание образов», «Интеллектуальные системы», читаемых на кафедре математической теории интеллектуальных систем механико-математического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования Для студентов, аспирантов и специалистов в области математической кибернетики, дискретной математики и информатики.
Доп.точки доступа:
Гасанов, Эльяр Эльдарович
Подколзин, Александр Сергеевич
Кудрявцев, Валерий Борисович.
Распознавание образов [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / В. Б. Кудрявцев, Э. Э. Гасанов, А. С. Подколзин. - 2-е изд. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 107 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-15338-5
URL: https://urait.ru/bcode/544689 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Дискретная математика -- Математика и статистика -- Распознавание образов -- Обработка мультимедийной информации и распознавание образов -- Распознавание образов и анализ изображений -- Теоретические основы распознавания и цифровой обработки данных и сигналов -- Теория распознавания образов -- Основы теории распознавания образов -- Системы распознавания образов -- Теория и алгоритмы распознавания образов -- Методы распознавания образов -- Теория идентификации и распознавания образов -- Основы распознавания образов -- Технологии распознавания образов -- Распознавание образов и изображений -- Теоретические основы распознавания образов -- Анализ, распознавание и интерпретация звуковых сигналов -- Математические модели распознавания образов -- Системы распознавания и обработки данных -- Теория распознавания графических объектов и речи -- Распознавания простых групп по их спектру -- Системы технического зрения, распознавание образов -- Обработка изображений и распознавание образов -- Алгоритмы распознавания образов -- Методы защиты информации и распознавания образов -- Методы обработки изображений и распознавание образов -- Технологии распознавания визуальных образов -- Интеллектуальные технологии распознавания образов и обработки изображений -- Разработка систем распознавания образов для автономных сервисных роботов -- Технология распознавания объектов -- Распознавание образов и машинное обучение -- Математические основы распознавания образов и машинного обучения -- Методы распознавания -- Применение методов машинного обучения в задачах распознавания образов -- Ситуационное распознавание и принятие решений -- Математические методы распознавания образов -- Системы поиска и распознавания ценовой информации -- Методы и средства анализа текста, распознавания образов, синтеза решающих правил -- Методы идентификации и распознавания -- Обучение машин и распознавание образов -- Теория обработки изображений и распознавания образов -- Программные методы обработки изображений и распознавания образов -- Распознавание образов и индуктивное моделирование -- Теория интеллектуальных систем управления -- Математические основы распознавания образов -- Технологии распознавания образов и анализа изображений -- Обнаружение и распознавание сигналов -- Теория интеллектуальных систем обработки информации -- Распознавание образов и обработка изображений -- Алгоритмы распознавания -- Математические методы анализа данных и распознавания образов -- методы и Алгоритмы распознавания и обработки данных -- Методы и алгоритмы распознаваниям обработки данных -- Теория машинного обучения и распознавания образов
Аннотация: Предлагаемый курс основан на материале специальных курсов «Распознавание образов», «Интеллектуальные системы», читаемых на кафедре математической теории интеллектуальных систем механико-математического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования Для студентов, аспирантов и специалистов в области математической кибернетики, дискретной математики и информатики.
Доп.точки доступа:
Гасанов, Эльяр Эльдарович
Подколзин, Александр Сергеевич
2.
Подробнее
Миркин, Борис Григорьевич.
Введение в анализ данных [Электронный ресурс] : учебник и практикум / Б. Г. Миркин. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 174 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-9916-5009-0
URL: https://urait.ru/bcode/536117 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.161
Кл.слова (ненормированные):
Информатика -- Технические науки и информационные технологии -- Анализ данных -- Методы анализа данных и естественно-языковых текстов -- Анализ процессов: обработка и анализ данных в действии -- Количественные методы анализа данных -- Анализ данных с многоуровневой структурой -- Многомерные методы анализа данных -- Основные методы анализа данных -- Многомерный анализ данных -- Статистическая обработка и анализ данных -- Анализ данных в финансах и экономике -- Введение в анализ данных и исследование операций -- Введение в анализ данных исследование операций -- Методы анализа и обработки данных -- Системы анализа данных -- Технологии анализа и обработки данных -- Машинное обучение и анализ данных -- Введение в большие данные -- Анализ данных и машинное обучение -- Большие данные -- Интеллектуальные методы анализа данных -- Методы обработки и анализа данных -- Программные средства анализа данных -- Современные технологии анализа данных -- Анализ данных на ПК -- Методы анализа данных -- Методика прикладных исследований и анализ данных в разрешении конфликтов -- Избранные вопросы анализа данных -- Статистические методы анализа данных -- Работа с большими данными -- Системы больших данных -- Методы и алгоритмы анализа данных -- Анализ данных и инструментальные методы статистики -- Анализ и интерпретация данных -- Теория измерений и анализ данных -- Методы анализа больших данных -- Анализ данных в информационных -- Технологии больших данных -- Математические основы анализа данных -- Методы и средства анализа данных -- Методы и технологии анализа данных -- Проекты по анализу данных -- Статистические методы обработки и анализа данных -- Стохастические модели и анализ данных -- Современные методы анализа структуры и свойств материалов -- Современные инструменты анализа данных в профессиональной деятельности -- Системы анализа больших данных -- Методы обработки и анализа данных в системах -- Информационное обеспечение систем анализа данных -- Анализ качественных данных -- Компьютерный анализ данных и моделирование в экономике -- Введение в анализ данных -- Анализ данных. Дополнительные главы -- Технологии анализа данных -- Компьютерный анализ данных -- Интеллектуальные технологии анализа данных -- Математические методы анализа данных -- Методы и технологии сбора и анализа данных -- Интернет-сервисы и интерфейсы анализа данных -- Интеллектуальные технологии анализа данных и принятия решений в организационно-технических системах -- Факторный и компонентный анализ -- Формализованный анализ данных -- Введение в анализ данных и машинное -- Анализ данных высокой размерности -- Методы анализа данных в маркетинге -- Специальные технологии обработки и анализа данных -- Обработка и анализ данных -- Статистические методы анализа данных на электронно-вычислительных машинах -- Статистические методы анализа данных на электронно-вычислительных машинах1 -- Методы анализа данных в психологии -- Основные методы анализа -- Технологии анализа данных и принятия решений -- Разработка приложений для обработки и анализа данных -- Анализ данных в гуманитарных исследованиях -- Искусственный интеллект и анализ данных -- Технологии анализа больших данных -- Технология анализа данных -- Компьютерные системы обработки и анализа данных -- Методы контроля и анализа материалов -- Современные технологии анализа данных и методов искусственного интеллекта -- Анализ данных в биологических дисциплинах -- Современные проблемы анализа данных -- Анализ данных в прогнозно-аналитической деятельности -- Основы анализа данных -- Современные методы анализа -- Алгоритмы анализа данных -- Базовые методы анализа данных и работа со статистическими пакетами -- Интернет-сервисы анализа данных -- Прикладные задачи анализа данных на транспорте -- Средства обработки и анализа данных -- Маркетинговый анализ данных -- Компьютерные вычисления и анализ данных -- Математические методы и модели анализа данных и процессов -- Теоретические основы современных методов анализа -- Спецсеминар по проблемам анализа данных -- Количественные обследования и анализ данных в маркетинге -- Проблема исключения вычислительных аномалий -- Введение в анализ данных и машинное обучение -- Введение в современный анализ -- Геометрические методы анализа данных -- Методы анализа данных и распознавания -- Базы, банки и анализ данных -- Корреляционный, регрессионный и трендовый анализ данных -- Введение в искусственный интеллект и анализ больших данных -- Модели и методы анализа больших данных -- Модели представления и анализа данных -- Анализ и визуализация социологических данных -- Компьютерные методы анализа данных и прогнозирования -- Основные задачи и методы анализа данных -- Основы исследования операций и анализа данных -- Технологии обработки и анализа данных -- Цифровые методы анализа данных -- Методы анализа данных в научных исследованиях -- Анализ данных в управлении предприятием -- Системы измерения и анализа данных в онлайн пространстве -- Специальные разделы больших данных -- Оперативный анализ данных -- Анализ данные и моделирование процессов развития городских территорий -- Анализ данных в биологии и медицине -- Анализ данных и моделирование городских процессов -- Вероятностные методы анализа данных -- Методы и модели многомерного анализа данных -- Прикладные пакеты для анализа данных -- Современные инструменты анализа данных -- Специализированные технологии больших данных -- Вторичный анализ данных -- Инструментальные средства анализа данных -- Сбор и анализ данных -- Современные методы анализа данных -- Теория измерения и анализ данных -- Инструментальные системы анализа данных -- Методы сбора и анализа данных -- Программное обеспечение анализа данных -- Языки обработки и анализа данных -- Автоматизированные системы хранения и анализа данных в биологии -- Когнитивный анализ данных -- Компьютерные методы анализа данных -- Методы систематизации и анализа данных -- Оптимизация и анализ данных -- Оптимизация и анализ данных в биологии -- Большие данные (Big Data): инструменты и технологии
Аннотация: В данном курсе рассмотрены вопросы анализа и интерпретации связей между двумя количественными признаками, двумя качественными, а также качественным и количественным признаками. Из многомерных методов рассмотрены наивный Бэйесовский классификатор и метод K-средних для кластерного анализа. Изложение ориентировано на людей, предпочитающих не формулы, а вычисления, и содержит большое количество примеров применения рассматриваемых понятий к анализу реальных данных.
Миркин, Борис Григорьевич.
Введение в анализ данных [Электронный ресурс] : учебник и практикум / Б. Г. Миркин. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 174 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-9916-5009-0
URL: https://urait.ru/bcode/536117 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Информатика -- Технические науки и информационные технологии -- Анализ данных -- Методы анализа данных и естественно-языковых текстов -- Анализ процессов: обработка и анализ данных в действии -- Количественные методы анализа данных -- Анализ данных с многоуровневой структурой -- Многомерные методы анализа данных -- Основные методы анализа данных -- Многомерный анализ данных -- Статистическая обработка и анализ данных -- Анализ данных в финансах и экономике -- Введение в анализ данных и исследование операций -- Введение в анализ данных исследование операций -- Методы анализа и обработки данных -- Системы анализа данных -- Технологии анализа и обработки данных -- Машинное обучение и анализ данных -- Введение в большие данные -- Анализ данных и машинное обучение -- Большие данные -- Интеллектуальные методы анализа данных -- Методы обработки и анализа данных -- Программные средства анализа данных -- Современные технологии анализа данных -- Анализ данных на ПК -- Методы анализа данных -- Методика прикладных исследований и анализ данных в разрешении конфликтов -- Избранные вопросы анализа данных -- Статистические методы анализа данных -- Работа с большими данными -- Системы больших данных -- Методы и алгоритмы анализа данных -- Анализ данных и инструментальные методы статистики -- Анализ и интерпретация данных -- Теория измерений и анализ данных -- Методы анализа больших данных -- Анализ данных в информационных -- Технологии больших данных -- Математические основы анализа данных -- Методы и средства анализа данных -- Методы и технологии анализа данных -- Проекты по анализу данных -- Статистические методы обработки и анализа данных -- Стохастические модели и анализ данных -- Современные методы анализа структуры и свойств материалов -- Современные инструменты анализа данных в профессиональной деятельности -- Системы анализа больших данных -- Методы обработки и анализа данных в системах -- Информационное обеспечение систем анализа данных -- Анализ качественных данных -- Компьютерный анализ данных и моделирование в экономике -- Введение в анализ данных -- Анализ данных. Дополнительные главы -- Технологии анализа данных -- Компьютерный анализ данных -- Интеллектуальные технологии анализа данных -- Математические методы анализа данных -- Методы и технологии сбора и анализа данных -- Интернет-сервисы и интерфейсы анализа данных -- Интеллектуальные технологии анализа данных и принятия решений в организационно-технических системах -- Факторный и компонентный анализ -- Формализованный анализ данных -- Введение в анализ данных и машинное -- Анализ данных высокой размерности -- Методы анализа данных в маркетинге -- Специальные технологии обработки и анализа данных -- Обработка и анализ данных -- Статистические методы анализа данных на электронно-вычислительных машинах -- Статистические методы анализа данных на электронно-вычислительных машинах1 -- Методы анализа данных в психологии -- Основные методы анализа -- Технологии анализа данных и принятия решений -- Разработка приложений для обработки и анализа данных -- Анализ данных в гуманитарных исследованиях -- Искусственный интеллект и анализ данных -- Технологии анализа больших данных -- Технология анализа данных -- Компьютерные системы обработки и анализа данных -- Методы контроля и анализа материалов -- Современные технологии анализа данных и методов искусственного интеллекта -- Анализ данных в биологических дисциплинах -- Современные проблемы анализа данных -- Анализ данных в прогнозно-аналитической деятельности -- Основы анализа данных -- Современные методы анализа -- Алгоритмы анализа данных -- Базовые методы анализа данных и работа со статистическими пакетами -- Интернет-сервисы анализа данных -- Прикладные задачи анализа данных на транспорте -- Средства обработки и анализа данных -- Маркетинговый анализ данных -- Компьютерные вычисления и анализ данных -- Математические методы и модели анализа данных и процессов -- Теоретические основы современных методов анализа -- Спецсеминар по проблемам анализа данных -- Количественные обследования и анализ данных в маркетинге -- Проблема исключения вычислительных аномалий -- Введение в анализ данных и машинное обучение -- Введение в современный анализ -- Геометрические методы анализа данных -- Методы анализа данных и распознавания -- Базы, банки и анализ данных -- Корреляционный, регрессионный и трендовый анализ данных -- Введение в искусственный интеллект и анализ больших данных -- Модели и методы анализа больших данных -- Модели представления и анализа данных -- Анализ и визуализация социологических данных -- Компьютерные методы анализа данных и прогнозирования -- Основные задачи и методы анализа данных -- Основы исследования операций и анализа данных -- Технологии обработки и анализа данных -- Цифровые методы анализа данных -- Методы анализа данных в научных исследованиях -- Анализ данных в управлении предприятием -- Системы измерения и анализа данных в онлайн пространстве -- Специальные разделы больших данных -- Оперативный анализ данных -- Анализ данные и моделирование процессов развития городских территорий -- Анализ данных в биологии и медицине -- Анализ данных и моделирование городских процессов -- Вероятностные методы анализа данных -- Методы и модели многомерного анализа данных -- Прикладные пакеты для анализа данных -- Современные инструменты анализа данных -- Специализированные технологии больших данных -- Вторичный анализ данных -- Инструментальные средства анализа данных -- Сбор и анализ данных -- Современные методы анализа данных -- Теория измерения и анализ данных -- Инструментальные системы анализа данных -- Методы сбора и анализа данных -- Программное обеспечение анализа данных -- Языки обработки и анализа данных -- Автоматизированные системы хранения и анализа данных в биологии -- Когнитивный анализ данных -- Компьютерные методы анализа данных -- Методы систематизации и анализа данных -- Оптимизация и анализ данных -- Оптимизация и анализ данных в биологии -- Большие данные (Big Data): инструменты и технологии
Аннотация: В данном курсе рассмотрены вопросы анализа и интерпретации связей между двумя количественными признаками, двумя качественными, а также качественным и количественным признаками. Из многомерных методов рассмотрены наивный Бэйесовский классификатор и метод K-средних для кластерного анализа. Изложение ориентировано на людей, предпочитающих не формулы, а вычисления, и содержит большое количество примеров применения рассматриваемых понятий к анализу реальных данных.
Страница 1, Результатов: 2