Перейти к содержимому 
База данных: ЭБС Юрайт
Страница 1, Результатов: 3
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Черткова, Елена Александровна.
Статистика. Автоматизация обработки информации [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Е. А. Черткова. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 195 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-01429-7
URL: https://urait.ru/bcode/538148 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 65.9(2)-5я73
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Программные средства обработки информации -- Статистика -- Информационные технологии в экономике -- Теория статистики -- Методы прикладной статистики -- Общая теория статистики -- Современные информационные технологии в экономической науке и практике -- Статистические методы обработки экспериментальных данных -- Статистические методы обработки данных -- Основы статистики -- Компьютерные технологии в экономике -- Статистика: теория статистики -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: В учебном пособии изложен анализ социологических данных с использованием пакета SPSS (Statistical Package for Social Science), предназначенного для автоматизированной обработки статистических информации. Описаны методы формирования исходной информации для компьютерной обработки данных. Рассматриваются основные процедуры статистического анализа данных, а именно: частотный анализ, вычисление статистических характеристик, двумерный анализ, непараметрические тесты обработки данных, регрессионный анализ. Издание содержит практические примеры с разбором применения программных систем, которые помогут учащимся лучше усвоить теоретический материал.
Черткова, Елена Александровна.
Статистика. Автоматизация обработки информации [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Е. А. Черткова. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 195 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-01429-7
URL: https://urait.ru/bcode/538148 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Программные средства обработки информации -- Статистика -- Информационные технологии в экономике -- Теория статистики -- Методы прикладной статистики -- Общая теория статистики -- Современные информационные технологии в экономической науке и практике -- Статистические методы обработки экспериментальных данных -- Статистические методы обработки данных -- Основы статистики -- Компьютерные технологии в экономике -- Статистика: теория статистики -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: В учебном пособии изложен анализ социологических данных с использованием пакета SPSS (Statistical Package for Social Science), предназначенного для автоматизированной обработки статистических информации. Описаны методы формирования исходной информации для компьютерной обработки данных. Рассматриваются основные процедуры статистического анализа данных, а именно: частотный анализ, вычисление статистических характеристик, двумерный анализ, непараметрические тесты обработки данных, регрессионный анализ. Издание содержит практические примеры с разбором применения программных систем, которые помогут учащимся лучше усвоить теоретический материал.
2.
Подробнее
Толстова, Юлиана Николаевна.
Математическая статистика для социологов. Задачник [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / ответственный редактор Ю. Н. Толстова. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 199 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-03259-8
URL: https://urait.ru/bcode/537317 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.172я73
Кл.слова (ненормированные):
Социология и демография -- Общественные науки -- Математическая статистика -- Методы прикладной статистики -- Основы математической статистики -- Введение в математическую статистику
Аннотация: Задачник является приложением к учебнику Ю. Н. Толстовой «Математическая статистика для социологов», он опирается на те же методологические принципы и затрагивает те же разделы дисциплины: функции распределения, проверка статистических гипотез, корреляционное отношение, дисперсионный анализ и т.д. Задачник состоит из десяти глав, в каждой из которых представлены краткое описание теории и задачи, для первой из которых приведено подробное решение. Отдельно приведены задачи, для решения которых необходимо использовать несколько осваиваемых методов. Основной материал дополнен ответами и решениями, даны статистические таблицы.
Доп.точки доступа:
Лесоводская, Алина Алексеевна
Рыжова, Анастасия Валентиновна
Юдин, Григорий Борисович
Толстова, Юлиана Николаевна.
Математическая статистика для социологов. Задачник [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / ответственный редактор Ю. Н. Толстова. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 199 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-03259-8
URL: https://urait.ru/bcode/537317 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Социология и демография -- Общественные науки -- Математическая статистика -- Методы прикладной статистики -- Основы математической статистики -- Введение в математическую статистику
Аннотация: Задачник является приложением к учебнику Ю. Н. Толстовой «Математическая статистика для социологов», он опирается на те же методологические принципы и затрагивает те же разделы дисциплины: функции распределения, проверка статистических гипотез, корреляционное отношение, дисперсионный анализ и т.д. Задачник состоит из десяти глав, в каждой из которых представлены краткое описание теории и задачи, для первой из которых приведено подробное решение. Отдельно приведены задачи, для решения которых необходимо использовать несколько осваиваемых методов. Основной материал дополнен ответами и решениями, даны статистические таблицы.
Доп.точки доступа:
Лесоводская, Алина Алексеевна
Рыжова, Анастасия Валентиновна
Юдин, Григорий Борисович
3.
Подробнее
Толстова, Юлиана Николаевна.
Математическая статистика для социологов [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / Ю. Н. Толстова. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 258 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-03244-4
URL: https://urait.ru/bcode/536136 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.172я73
Кл.слова (ненормированные):
Социология и демография -- Общественные науки -- Математическая статистика -- Методы прикладной статистики -- Основы математической статистики -- Введение в математическую статистику
Аннотация: В учебнике рассматриваются основные методы анализа данных, представляющиеся перспективными для решения социологических задач. Описываются условия применимости каждого алгоритма, с привязкой к специфичным ситуациям, возникающим в социологических исследованиях, представлен способ реализации методов на компьютере. В книге приводятся дидактические материалы: задачи, тесты, вопросы для самоконтроля. Материал учебника опирается на разработанный авторами подход к выбору методов анализа данных и пониманию методологии их использования в социологическом исследовании.
Толстова, Юлиана Николаевна.
Математическая статистика для социологов [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / Ю. Н. Толстова. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 258 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-03244-4
URL: https://urait.ru/bcode/536136 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Социология и демография -- Общественные науки -- Математическая статистика -- Методы прикладной статистики -- Основы математической статистики -- Введение в математическую статистику
Аннотация: В учебнике рассматриваются основные методы анализа данных, представляющиеся перспективными для решения социологических задач. Описываются условия применимости каждого алгоритма, с привязкой к специфичным ситуациям, возникающим в социологических исследованиях, представлен способ реализации методов на компьютере. В книге приводятся дидактические материалы: задачи, тесты, вопросы для самоконтроля. Материал учебника опирается на разработанный авторами подход к выбору методов анализа данных и пониманию методологии их использования в социологическом исследовании.
Страница 1, Результатов: 3