Перейти к содержимому
База данных: ЭБС Юрайт
Страница 1, Результатов: 34
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Прохоров, Юрий Васильевич.
Лекции по теории вероятностей и математической статистике [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / Ю. В. Прохоров, Л. С. Пономаренко. - 3-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 219 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-10807-1
URL: https://urait.ru/bcode/535991 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.12я73
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Математическая статистика -- Теория вероятностей -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Введение в теорию вероятностей -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы математической статистики -- Основы теории вероятности -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Теория вероятности -- Введение в математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: Учебник основан на материале годового курса лекций по теории вероятностей и математической статистике, который много лет читался студентам второго курса факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ. Изложение учебного материала начинается со случая конечных вероятностных пространств, что дает возможность доказывать содержательные теоремы сравнительно простыми средствами. Далее излагаются общие основы теории вероятностей, рассматриваются предельные теоремы, сходимости последовательностей и рядов из случайных величин. Последние главы посвящены задачам математической статистики. Особое внимание уделяется оценкам вероятностей в виде приближенных формул или в виде неравенств. Учебник содержит много примеров, иллюстрирующих основные понятия теории вероятностей и математической статистики. Для студентов, обучающихся по специальностям «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии».
Доп.точки доступа:
Пономаренко, Любовь Степановна
Прохоров, Юрий Васильевич.
Лекции по теории вероятностей и математической статистике [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / Ю. В. Прохоров, Л. С. Пономаренко. - 3-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 219 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-10807-1
URL: https://urait.ru/bcode/535991 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Математическая статистика -- Теория вероятностей -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Введение в теорию вероятностей -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы математической статистики -- Основы теории вероятности -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Теория вероятности -- Введение в математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: Учебник основан на материале годового курса лекций по теории вероятностей и математической статистике, который много лет читался студентам второго курса факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ. Изложение учебного материала начинается со случая конечных вероятностных пространств, что дает возможность доказывать содержательные теоремы сравнительно простыми средствами. Далее излагаются общие основы теории вероятностей, рассматриваются предельные теоремы, сходимости последовательностей и рядов из случайных величин. Последние главы посвящены задачам математической статистики. Особое внимание уделяется оценкам вероятностей в виде приближенных формул или в виде неравенств. Учебник содержит много примеров, иллюстрирующих основные понятия теории вероятностей и математической статистики. Для студентов, обучающихся по специальностям «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии».
Доп.точки доступа:
Пономаренко, Любовь Степановна
2.
Подробнее
Попов, Александр Михайлович.
Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : учебник для спо / А. М. Попов, В. Н. Сотников ; под редакцией А. М. Попова. - 3-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 425 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-18265-1
URL: https://urait.ru/bcode/534640 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.1я723
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Математика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Математическая статистика -- Теория вероятностей -- Теория вероятностей и статистика -- Математика (элементы высшей математики, теория вероятностей, математическая статистика) -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Введение в теорию вероятностей -- Введение в математику -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы математической статистики -- Основы теории вероятности -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Теория вероятности -- Теория вероятностей и математическая статистика в инженерно-техническом образовании -- Введение в математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Корректирующий курс по математике -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Основы математики -- Математика (базовая) -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: Данный курс является частью обучающего комплекса, в который также входят издания «Высшая математика для экономистов» и «Экономико-математические методы и модели». Курс состоит из трех разделов: «Теория вероятностей», «Математическая статистика» и «Дискретная математика». В издании встречается большое количество примеров; в конце каждой темы приводятся вопросы и задачи. Завершают курс список литературы для углубленного изучения отдельных тем, а также справочный материал. Для студентов образовательных учреждений среднего профессионального образования, обучающихся по экономическим направлениям и спецальностям.
Доп.точки доступа:
Сотников, Валерий Николаевич
Попов, Александр Михайлович.
Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : учебник для спо / А. М. Попов, В. Н. Сотников ; под редакцией А. М. Попова. - 3-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 425 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-18265-1
URL: https://urait.ru/bcode/534640 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Математика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Математическая статистика -- Теория вероятностей -- Теория вероятностей и статистика -- Математика (элементы высшей математики, теория вероятностей, математическая статистика) -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Введение в теорию вероятностей -- Введение в математику -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы математической статистики -- Основы теории вероятности -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Теория вероятности -- Теория вероятностей и математическая статистика в инженерно-техническом образовании -- Введение в математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Корректирующий курс по математике -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Основы математики -- Математика (базовая) -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: Данный курс является частью обучающего комплекса, в который также входят издания «Высшая математика для экономистов» и «Экономико-математические методы и модели». Курс состоит из трех разделов: «Теория вероятностей», «Математическая статистика» и «Дискретная математика». В издании встречается большое количество примеров; в конце каждой темы приводятся вопросы и задачи. Завершают курс список литературы для углубленного изучения отдельных тем, а также справочный материал. Для студентов образовательных учреждений среднего профессионального образования, обучающихся по экономическим направлениям и спецальностям.
Доп.точки доступа:
Сотников, Валерий Николаевич
3.
Подробнее
Медик, Валерий Алексеевич.
Математическая статистика в медицине в 2 т. Том 1 [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / В. А. Медик, М. С. Токмачев. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 471 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-07583-0
URL: https://urait.ru/bcode/537501 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 5я73
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Математическая статистика -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы математической статистики -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Введение в математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Методы медицинской статистики -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: Изложены основы теории вероятностей и математической статистики, широко используемые в медицине и здравоохранении. Наряду с классическими разделами подробно представлены такие актуальные разделы, как непараметрические критерии, временные ряды, анализ выживаемости и др. Основной акцент сделан на аналитические методы исследования. Теоретический материал проиллюстрирован многочисленными примерами анализа данных из области медицины и здравоохранения. Большое внимание уделено выводам и интерпретации результатов расчета, сообразно задачам доказательной медицины. Материал изложен в соответствии с требованиями современного дидактического аппарата, предъявляемыми к учебным изданиям, что способствует лучшему восприятию учебного материала, его эффективному усвоению и творческому применению на практике.
Доп.точки доступа:
Токмачев, Михаил Степанович
Медик, Валерий Алексеевич.
Математическая статистика в медицине в 2 т. Том 1 [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / В. А. Медик, М. С. Токмачев. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 471 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-07583-0
URL: https://urait.ru/bcode/537501 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Математическая статистика -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы математической статистики -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Введение в математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Методы медицинской статистики -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: Изложены основы теории вероятностей и математической статистики, широко используемые в медицине и здравоохранении. Наряду с классическими разделами подробно представлены такие актуальные разделы, как непараметрические критерии, временные ряды, анализ выживаемости и др. Основной акцент сделан на аналитические методы исследования. Теоретический материал проиллюстрирован многочисленными примерами анализа данных из области медицины и здравоохранения. Большое внимание уделено выводам и интерпретации результатов расчета, сообразно задачам доказательной медицины. Материал изложен в соответствии с требованиями современного дидактического аппарата, предъявляемыми к учебным изданиям, что способствует лучшему восприятию учебного материала, его эффективному усвоению и творческому применению на практике.
Доп.точки доступа:
Токмачев, Михаил Степанович
4.
Подробнее
Далингер, Виктор Алексеевич.
Теория вероятностей и математическая статистика с применением Mathcad [Электронный ресурс] : учебник и практикум для спо / В. А. Далингер, С. Д. Симонженков, Б. С. Галюкшов. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 145 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-10081-5
URL: https://urait.ru/bcode/538195 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.171я723
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Математическая статистика -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы математической статистики -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Введение в математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: Учебник знакомит с возможностями применения популярной среды компьютерной математики Mathcad в решении ряда задач теории вероятностей и математической статистики и в интерпретации основных понятий и принципов этих наук. Многие задачи в этой книге покажут читателю, каким образом с помощью теории вероятностей и математической статистики можно оптимизировать свое поведение, уменьшить свои усилия в решении тех или иных проблем.
Доп.точки доступа:
Симонженков, Сергей Дмитриевич
Галюкшов, Борис Семенович
Далингер, Виктор Алексеевич.
Теория вероятностей и математическая статистика с применением Mathcad [Электронный ресурс] : учебник и практикум для спо / В. А. Далингер, С. Д. Симонженков, Б. С. Галюкшов. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 145 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-10081-5
URL: https://urait.ru/bcode/538195 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Математическая статистика -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы математической статистики -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Введение в математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: Учебник знакомит с возможностями применения популярной среды компьютерной математики Mathcad в решении ряда задач теории вероятностей и математической статистики и в интерпретации основных понятий и принципов этих наук. Многие задачи в этой книге покажут читателю, каким образом с помощью теории вероятностей и математической статистики можно оптимизировать свое поведение, уменьшить свои усилия в решении тех или иных проблем.
Доп.точки доступа:
Симонженков, Сергей Дмитриевич
Галюкшов, Борис Семенович
5.
Подробнее
Толстова, Юлиана Николаевна.
Математическая статистика для социальных работников [Электронный ресурс] : учебник и практикум для спо / Ю. Н. Толстова. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 258 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-05038-7
URL: https://urait.ru/bcode/539447 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.172я723
Кл.слова (ненормированные):
Социология и демография -- Общественные науки -- Статистика -- Теория статистики -- Математическая статистика -- Общая теория статистики -- Основы статистики -- Основы математической статистики -- Введение в математическую статистику -- Статистика: теория статистики -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: В учебнике рассматриваются основные методы анализа данных, представляющиеся перспективными для решения социологических задач. Описываются условия применимости каждого алгоритма, с привязкой к специфичным ситуациям, возникающим в социологических исследованиях, представлен способ реализации методов на компьютере. В книге приводятся дидактические материалы: задачи, тесты, вопросы для самоконтроля. Материал учебника опирается на разработанный авторами подход к выбору методов анализа данных и пониманию методологии их использования в социологическом исследовании.
Толстова, Юлиана Николаевна.
Математическая статистика для социальных работников [Электронный ресурс] : учебник и практикум для спо / Ю. Н. Толстова. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 258 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-05038-7
URL: https://urait.ru/bcode/539447 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Социология и демография -- Общественные науки -- Статистика -- Теория статистики -- Математическая статистика -- Общая теория статистики -- Основы статистики -- Основы математической статистики -- Введение в математическую статистику -- Статистика: теория статистики -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: В учебнике рассматриваются основные методы анализа данных, представляющиеся перспективными для решения социологических задач. Описываются условия применимости каждого алгоритма, с привязкой к специфичным ситуациям, возникающим в социологических исследованиях, представлен способ реализации методов на компьютере. В книге приводятся дидактические материалы: задачи, тесты, вопросы для самоконтроля. Материал учебника опирается на разработанный авторами подход к выбору методов анализа данных и пониманию методологии их использования в социологическом исследовании.
6.
Подробнее
Платонов, Алексей Владимирович.
Машинное обучение [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / А. В. Платонов. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 85 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-15561-7
URL: https://urait.ru/bcode/544780 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.18я73
Кл.слова (ненормированные):
Информатика -- Технические науки и информационные технологии -- Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение -- Нейронные сети в машинном обучении -- Машинное обучение -- Машинное обучение и майнинг данных -- Машинное обучение и приложения -- Машинное обучение на больших данных -- Методы машинного обучения -- Основы машинного обучения и майнинга данных -- Введение в машинное обучение -- Дополнительные главы машинного обучения -- Машинное обучение (продвинутый уровень) -- Машинное обучение в цифровой экономике -- Прикладное машинное обучение и интеллектуальный анализ данных -- Основы математической статистики в машинном обучении -- Искусственный интеллект и машинное обучение -- Технологии машинного обучения -- Машинное обучение и нейронные сети -- Машинное обучение без учителя -- Методы машинного обучения с учителем -- Задачи и модели машинного обучения -- Методы и технологии машинного обучения -- Технологии машинного обучения и Big Data программного обеспечения -- Интеллектуальные системы обработки информации и машинное обучение -- Алгоритмы машинного обучения -- Глубокое машинное обучение, часть -- Облачные вычисления для решения задач в машинном обучении -- Решение прикладных задач с применением методов машинного обучения -- Машинное обучение в задачах обработки аэрокосмической информации -- Разработка приложений для систем машинного обучения -- Имитационные модели в задачах машинного обучения -- Анализ больших данных и машинное обучение -- Глубокое машинное обучение -- Основы машинного обучения -- Компьютерное моделирование в машинном обучении -- Машинное обучение в финансах -- Машинное обучение в физике -- Методы кластеризации при мониторинге автоматизированных систем -- Методы машинного обучения в информационной безопасности -- Интеллектуальные системы и машинное обучение -- Основы анализа больших данных и машинное обучение -- Распознавание образов и машинное обучение -- Машинное обучение и обработка больших объемов данных -- Методы машинного обучения и визуализации данных -- Обработка медико-биологических данных методами машинного обучения: проектное обучение -- Применение методов машинного обучения в задачах распознавания образов -- Прикладные задачи машинного обучения и обработка больших данных -- Теория машинного обучения -- Нейронные сети и машинное обучение -- Машинное обучение и искусственный интеллект -- Анализ временных рядов методами машинного обучения -- Байесовские методы Системный анализ и информатика -- Машинное обучение Системный анализ и информатика -- Продвинутые методы машинного обучения -- Методы машинного обучения и интеллектуального анализа данных -- Математические основы машинного обучения -- Машинное обучение в задачах механики -- Машинное обучение для решения прикладных задач -- Технологии и инструментарий машинного обучения -- Интеллектуальные алгоритмы и машинное обучение -- Искусственный интеллект и машинное обучение в цифровой экономике -- Машинное обучение в инженерии знаний -- Машинное обучение и большие данные -- Машинное обучение и прикладная математика в -- Машинное обучение. Дополнительные главы -- Обучение машин: дополнительные главы -- Статистическая теория машинного обучения -- Машинное обучение и интеллектуальные системы -- Математические методы машинного обучения -- Машинное обучение в системах искусственного интеллекта -- Прикладные методы машинного обучения и анализа больших данных -- Современная прикладная статистика с элементами машинного обучения -- Алгоритмы и методы машинного обучения -- Модели и методы машинного обучения -- Машинное обучение и системы искусственного интеллекта в логистике -- Машинное обучение и управление большими данными -- Машинное обучение и управление большими данными в наукоемком производстве -- Машинное обучение в задачах прикладной экономики -- Машинное обучение и большие массивы данных -- Машинное обучение в интеллектуальных технических системах -- Нейронные сети и методы машинного обучения -- Дополнительные разделы машинного обучения -- Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение в химии и материаловедении -- Когнитивные технологии и машинное обучение в планировании и сопровождении спасательных и специальных операций -- Машинное обучение в физических задачах -- Методы машинного обучения для обработки промышленных данных -- Принципы машинного обучения -- Специализированные технологии машинного обучения -- Технологии машинного обучения в задачах развития городских территорий -- Технологии машинного обучения и анализа больших данных -- Статистические методы машинного обучения -- Математика машинного обучения -- Прикладные аспекты машинного обучения -- Введение в машинное обучение и анализ данных -- Машинное обучение (нейронные сети) -- Введение в искусственный интеллект и машинное обучение -- Основы искусственного интеллекта и машинного обучения -- Машинное обучение для решения задач кибернетики -- Методы оптимизации в машинном обучении -- Теория машинного обучения и распознавания образов -- Технологии и методы машинного обучения
Аннотация: Учебное пособие содержит введение в методы автоматического извлечения или порождения знаний с помощью машинного обучения. Это сравнительно молодое, но перспективное направление в области искусственного интеллекта, поскольку оно позволяет работать с «сырыми» данными. Рассматриваются основные принципы машинного обучения, которые можно применять как в технических, так и в информационных системах. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, аспирантов, преподавателей, слушателей курсов повышения квалификации, а также разработчиков программного обеспечения.
Платонов, Алексей Владимирович.
Машинное обучение [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / А. В. Платонов. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 85 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-15561-7
URL: https://urait.ru/bcode/544780 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Информатика -- Технические науки и информационные технологии -- Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение -- Нейронные сети в машинном обучении -- Машинное обучение -- Машинное обучение и майнинг данных -- Машинное обучение и приложения -- Машинное обучение на больших данных -- Методы машинного обучения -- Основы машинного обучения и майнинга данных -- Введение в машинное обучение -- Дополнительные главы машинного обучения -- Машинное обучение (продвинутый уровень) -- Машинное обучение в цифровой экономике -- Прикладное машинное обучение и интеллектуальный анализ данных -- Основы математической статистики в машинном обучении -- Искусственный интеллект и машинное обучение -- Технологии машинного обучения -- Машинное обучение и нейронные сети -- Машинное обучение без учителя -- Методы машинного обучения с учителем -- Задачи и модели машинного обучения -- Методы и технологии машинного обучения -- Технологии машинного обучения и Big Data программного обеспечения -- Интеллектуальные системы обработки информации и машинное обучение -- Алгоритмы машинного обучения -- Глубокое машинное обучение, часть -- Облачные вычисления для решения задач в машинном обучении -- Решение прикладных задач с применением методов машинного обучения -- Машинное обучение в задачах обработки аэрокосмической информации -- Разработка приложений для систем машинного обучения -- Имитационные модели в задачах машинного обучения -- Анализ больших данных и машинное обучение -- Глубокое машинное обучение -- Основы машинного обучения -- Компьютерное моделирование в машинном обучении -- Машинное обучение в финансах -- Машинное обучение в физике -- Методы кластеризации при мониторинге автоматизированных систем -- Методы машинного обучения в информационной безопасности -- Интеллектуальные системы и машинное обучение -- Основы анализа больших данных и машинное обучение -- Распознавание образов и машинное обучение -- Машинное обучение и обработка больших объемов данных -- Методы машинного обучения и визуализации данных -- Обработка медико-биологических данных методами машинного обучения: проектное обучение -- Применение методов машинного обучения в задачах распознавания образов -- Прикладные задачи машинного обучения и обработка больших данных -- Теория машинного обучения -- Нейронные сети и машинное обучение -- Машинное обучение и искусственный интеллект -- Анализ временных рядов методами машинного обучения -- Байесовские методы Системный анализ и информатика -- Машинное обучение Системный анализ и информатика -- Продвинутые методы машинного обучения -- Методы машинного обучения и интеллектуального анализа данных -- Математические основы машинного обучения -- Машинное обучение в задачах механики -- Машинное обучение для решения прикладных задач -- Технологии и инструментарий машинного обучения -- Интеллектуальные алгоритмы и машинное обучение -- Искусственный интеллект и машинное обучение в цифровой экономике -- Машинное обучение в инженерии знаний -- Машинное обучение и большие данные -- Машинное обучение и прикладная математика в -- Машинное обучение. Дополнительные главы -- Обучение машин: дополнительные главы -- Статистическая теория машинного обучения -- Машинное обучение и интеллектуальные системы -- Математические методы машинного обучения -- Машинное обучение в системах искусственного интеллекта -- Прикладные методы машинного обучения и анализа больших данных -- Современная прикладная статистика с элементами машинного обучения -- Алгоритмы и методы машинного обучения -- Модели и методы машинного обучения -- Машинное обучение и системы искусственного интеллекта в логистике -- Машинное обучение и управление большими данными -- Машинное обучение и управление большими данными в наукоемком производстве -- Машинное обучение в задачах прикладной экономики -- Машинное обучение и большие массивы данных -- Машинное обучение в интеллектуальных технических системах -- Нейронные сети и методы машинного обучения -- Дополнительные разделы машинного обучения -- Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение в химии и материаловедении -- Когнитивные технологии и машинное обучение в планировании и сопровождении спасательных и специальных операций -- Машинное обучение в физических задачах -- Методы машинного обучения для обработки промышленных данных -- Принципы машинного обучения -- Специализированные технологии машинного обучения -- Технологии машинного обучения в задачах развития городских территорий -- Технологии машинного обучения и анализа больших данных -- Статистические методы машинного обучения -- Математика машинного обучения -- Прикладные аспекты машинного обучения -- Введение в машинное обучение и анализ данных -- Машинное обучение (нейронные сети) -- Введение в искусственный интеллект и машинное обучение -- Основы искусственного интеллекта и машинного обучения -- Машинное обучение для решения задач кибернетики -- Методы оптимизации в машинном обучении -- Теория машинного обучения и распознавания образов -- Технологии и методы машинного обучения
Аннотация: Учебное пособие содержит введение в методы автоматического извлечения или порождения знаний с помощью машинного обучения. Это сравнительно молодое, но перспективное направление в области искусственного интеллекта, поскольку оно позволяет работать с «сырыми» данными. Рассматриваются основные принципы машинного обучения, которые можно применять как в технических, так и в информационных системах. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, аспирантов, преподавателей, слушателей курсов повышения квалификации, а также разработчиков программного обеспечения.
7.
Подробнее
Далингер, Виктор Алексеевич.
Теория вероятностей и математическая статистика с применением Mathcad [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / В. А. Далингер, С. Д. Симонженков, Б. С. Галюкшов. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 145 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-10080-8
URL: https://urait.ru/bcode/537761 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.171я73
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Математическая статистика -- Теория вероятностей -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей, математическая статистика, случайные процессы -- Теория вероятностей и математическая статистика в исследованиях организационно-технических систем -- Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов -- Теория вероятностей, случайные процессы -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика и математическая статистика -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Введение в теорию вероятностей -- Теория вероятностей и случайные процессы -- Теория вероятности и математической статистики -- Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы -- Основы математической статистики -- Основы теории вероятности -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Теория вероятности -- Введение в математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Теория вероятностей и случайных процессов -- Теория случайных процессов и вероятностей -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: Учебник знакомит с возможностями применения популярной среды компьютерной математики Mathcad в решении ряда задач теории вероятностей и математической статистики и в интерпретации основных понятий и принципов этих наук. Многие задачи в этой книге покажут читателю, каким образом с помощью теории вероятностей и математической статистики можно оптимизировать свое поведение, уменьшить свои усилия в решении тех или иных проблем.
Доп.точки доступа:
Симонженков, Сергей Дмитриевич
Галюкшов, Борис Семенович
Далингер, Виктор Алексеевич.
Теория вероятностей и математическая статистика с применением Mathcad [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / В. А. Далингер, С. Д. Симонженков, Б. С. Галюкшов. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 145 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-10080-8
URL: https://urait.ru/bcode/537761 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Математическая статистика -- Теория вероятностей -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей, математическая статистика, случайные процессы -- Теория вероятностей и математическая статистика в исследованиях организационно-технических систем -- Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов -- Теория вероятностей, случайные процессы -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика и математическая статистика -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Введение в теорию вероятностей -- Теория вероятностей и случайные процессы -- Теория вероятности и математической статистики -- Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы -- Основы математической статистики -- Основы теории вероятности -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Теория вероятности -- Введение в математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Теория вероятностей и случайных процессов -- Теория случайных процессов и вероятностей -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: Учебник знакомит с возможностями применения популярной среды компьютерной математики Mathcad в решении ряда задач теории вероятностей и математической статистики и в интерпретации основных понятий и принципов этих наук. Многие задачи в этой книге покажут читателю, каким образом с помощью теории вероятностей и математической статистики можно оптимизировать свое поведение, уменьшить свои усилия в решении тех или иных проблем.
Доп.точки доступа:
Симонженков, Сергей Дмитриевич
Галюкшов, Борис Семенович
8.
Подробнее
Медик, Валерий Алексеевич.
Математическая статистика в медицине в 2 т. Том 1 [Электронный ресурс] : учебное пособие для спо / В. А. Медик, М. С. Токмачев. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 471 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-07589-2
URL: https://urait.ru/bcode/540634 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 5я723
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Математическая статистика -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы математической статистики -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Введение в математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: Изложены основы теории вероятностей и математической статистики, широко используемые в медицине и здравоохранении. Наряду с классическими разделами подробно представлены такие актуальные разделы, как непараметрические критерии, временные ряды, анализ выживаемости и др. Основной акцент сделан на аналитические методы исследования. Теоретический материал проиллюстрирован многочисленными примерами анализа данных из области медицины и здравоохранения. Большое внимание уделено выводам и интерпретации результатов расчета, сообразно задачам доказательной медицины. Материал изложен в соответствии с требованиями современного дидактического аппарата, предъявляемыми к учебным изданиям, что способствует лучшему восприятию учебного материала, его эффективному усвоению и творческому применению на практике.
Доп.точки доступа:
Токмачев, Михаил Степанович
Медик, Валерий Алексеевич.
Математическая статистика в медицине в 2 т. Том 1 [Электронный ресурс] : учебное пособие для спо / В. А. Медик, М. С. Токмачев. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 471 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-07589-2
URL: https://urait.ru/bcode/540634 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Математическая статистика -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы математической статистики -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Введение в математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: Изложены основы теории вероятностей и математической статистики, широко используемые в медицине и здравоохранении. Наряду с классическими разделами подробно представлены такие актуальные разделы, как непараметрические критерии, временные ряды, анализ выживаемости и др. Основной акцент сделан на аналитические методы исследования. Теоретический материал проиллюстрирован многочисленными примерами анализа данных из области медицины и здравоохранения. Большое внимание уделено выводам и интерпретации результатов расчета, сообразно задачам доказательной медицины. Материал изложен в соответствии с требованиями современного дидактического аппарата, предъявляемыми к учебным изданиям, что способствует лучшему восприятию учебного материала, его эффективному усвоению и творческому применению на практике.
Доп.точки доступа:
Токмачев, Михаил Степанович
9.
Подробнее
Малугин, Виталий Александрович.
Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : учебник и практикум для спо / В. А. Малугин. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 470 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-06572-5
URL: https://urait.ru/bcode/540127 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.171я723
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Математика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Математическая статистика -- Теория вероятностей -- Теория вероятностей и статистика -- Математика (элементы высшей математики, теория вероятностей, математическая статистика) -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Введение в теорию вероятностей -- Введение в математику -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы математической статистики -- Основы теории вероятности -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Теория вероятности -- Теория вероятностей и математическая статистика в инженерно-техническом образовании -- Введение в математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Корректирующий курс по математике -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Основы математики -- Математика (базовая) -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика -- Математические и статистические методы в страховании
Аннотация: Данная книга предназначена для студентов, которые не выбрали математику в экономике своей основной специальностью, но готовы применять математические методы в профессиональной деятельности. В книге освещены основные идеи теории вероятностей и математической статистики, необходимые для полноценного освоения эконометрики и смежных экономико-математических дисциплин. В равной степени в учебнике обращено внимание на теорию и на методы решения задач. Изложение теории сопровождается решенными задачами на экономическую тематику и значительным числом содержательных экономико-статистических задач для самостоятельного решения, что может способствовать более легкому восприятию и глубокому усвоению учебного материала.
Малугин, Виталий Александрович.
Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : учебник и практикум для спо / В. А. Малугин. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 470 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-06572-5
URL: https://urait.ru/bcode/540127 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Математика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Математическая статистика -- Теория вероятностей -- Теория вероятностей и статистика -- Математика (элементы высшей математики, теория вероятностей, математическая статистика) -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Введение в теорию вероятностей -- Введение в математику -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы математической статистики -- Основы теории вероятности -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Теория вероятности -- Теория вероятностей и математическая статистика в инженерно-техническом образовании -- Введение в математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Корректирующий курс по математике -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Основы математики -- Математика (базовая) -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика -- Математические и статистические методы в страховании
Аннотация: Данная книга предназначена для студентов, которые не выбрали математику в экономике своей основной специальностью, но готовы применять математические методы в профессиональной деятельности. В книге освещены основные идеи теории вероятностей и математической статистики, необходимые для полноценного освоения эконометрики и смежных экономико-математических дисциплин. В равной степени в учебнике обращено внимание на теорию и на методы решения задач. Изложение теории сопровождается решенными задачами на экономическую тематику и значительным числом содержательных экономико-статистических задач для самостоятельного решения, что может способствовать более легкому восприятию и глубокому усвоению учебного материала.
10.
Подробнее
Гмурман, Владимир Ефимович.
Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : учебник для спо / В. Е. Гмурман. - 12-е изд. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 479 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-00859-3
URL: https://urait.ru/bcode/536720 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.171я723
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Математика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Математическая статистика -- Теория вероятностей -- Теория вероятностей и статистика -- Математика (элементы высшей математики, теория вероятностей, математическая статистика) -- Вероятность и статистика -- Высшая математика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Элементы высшей математики -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Введение в теорию вероятностей -- Введение в высшую математику -- Введение в математику -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы высшей математики -- Математика (высшая) -- Основы математической статистики -- Основы теории вероятности -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Теория вероятности -- Теория вероятностей и математическая статистика в инженерно-техническом образовании -- Введение в математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Корректирующий курс по математике -- Математическая статистика и теория вероятности -- Вводный курс в высшую математику -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Основы математики -- Математика (базовая) -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: Многие поколения студентов как в нашей стране, так и за рубежом хорошо знают это пособие, ставшее классическим учебным изданием. Его ценность заключается в том, что сложные вопросы теории вероятностей и математической статистики изложены в логической последовательности и доступной форме. Большое количество примеров позволяет лучше усвоить материал, а задачи, приведенные в конце каждой главы, закрепить полученные знания.
Гмурман, Владимир Ефимович.
Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : учебник для спо / В. Е. Гмурман. - 12-е изд. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 479 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-00859-3
URL: https://urait.ru/bcode/536720 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Математика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Математическая статистика -- Теория вероятностей -- Теория вероятностей и статистика -- Математика (элементы высшей математики, теория вероятностей, математическая статистика) -- Вероятность и статистика -- Высшая математика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Элементы высшей математики -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Введение в теорию вероятностей -- Введение в высшую математику -- Введение в математику -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы высшей математики -- Математика (высшая) -- Основы математической статистики -- Основы теории вероятности -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Теория вероятности -- Теория вероятностей и математическая статистика в инженерно-техническом образовании -- Введение в математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Корректирующий курс по математике -- Математическая статистика и теория вероятности -- Вводный курс в высшую математику -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Основы математики -- Математика (базовая) -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: Многие поколения студентов как в нашей стране, так и за рубежом хорошо знают это пособие, ставшее классическим учебным изданием. Его ценность заключается в том, что сложные вопросы теории вероятностей и математической статистики изложены в логической последовательности и доступной форме. Большое количество примеров позволяет лучше усвоить материал, а задачи, приведенные в конце каждой главы, закрепить полученные знания.
Страница 1, Результатов: 34