Перейти к содержимому
База данных: ЭБС Юрайт
Страница 3, Результатов: 34
Отмеченные записи: 0
21.
Подробнее
Ивашев-Мусатов, Олег Сергеевич.
Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / О. С. Ивашев-Мусатов. - 3-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 224 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-01359-7
URL: https://urait.ru/bcode/536550 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.17я73
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Математическая статистика -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы математической статистики -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Введение в математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: В книге изложены основные понятия и теоремы теории вероятностей, случайные величины и их основные характеристики и элементы математической статистики. Рассматриваются основные предельные теоремы и показана их роль для практики. Последнее связано с математической статистикой и обработкой результатов наблюдений. Все главы содержат наборы упражнений с ответами. Книга рассчитана на студентов высших учебных заведений с программой по математике до 200 часов.
Ивашев-Мусатов, Олег Сергеевич.
Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / О. С. Ивашев-Мусатов. - 3-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 224 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-01359-7
URL: https://urait.ru/bcode/536550 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Математическая статистика -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы математической статистики -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Введение в математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: В книге изложены основные понятия и теоремы теории вероятностей, случайные величины и их основные характеристики и элементы математической статистики. Рассматриваются основные предельные теоремы и показана их роль для практики. Последнее связано с математической статистикой и обработкой результатов наблюдений. Все главы содержат наборы упражнений с ответами. Книга рассчитана на студентов высших учебных заведений с программой по математике до 200 часов.
22.
Подробнее
Энатская, Наталия Юрьевна.
Математическая статистика и случайные процессы [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Н. Ю. Энатская. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 201 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-9916-9808-5
URL: https://urait.ru/bcode/537082 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.171я73
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Математическая статистика -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Теория массового обслуживания -- Математика и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Основы теории массового обслуживания -- Теория вероятностей, математическая статистика, случайные процессы -- Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов -- Случайные процессы -- Методы математической статистики в психолого-педагогических исследованиях -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика и математическая статистика -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Основы высшей математики и статистики -- Методы математической статистики в обработке данных диагностического обследования -- Теория вероятности и математической статистики -- Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы -- Основы математической статистики -- Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы, теория массового обслуживания -- Методы математической статистики в психолого-педагогическом исследовании -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Введение в математическую статистику -- Математическая статистика и случайные процессы -- Методы математической статистики в научных исследованиях -- Методы математической статистики -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Математическая статистика в профессиональной деятельности педагога -- Случайные процессы и математическая статистика -- Теория вероятностей и математическая -- Методы математической статистики в психолого-педагогических науках -- Прикладные задачи математической статистики -- Математическая статистика в педагогических исследованиях -- Методы математической статистики в обработке данных диагностического исследования -- Теория погрешности и математической статистики -- Методы математической статистики и моделирования химико-технологических процессов -- Теория случайных процессов и математическая статистика -- Теория вероятностей и теория случайных процессов -- Математическая статистика и теория вероятности -- Методы математической статистики в педагогических исследованиях -- Теория вероятности и случайных процессов -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- основы системного анализа и математической статистики -- Современные проблемы математической статистики -- Специальные разделы математической статистики -- Дополнительные главы математической статистики -- Теория вероятностей и математическая статистика с элементами случайных процессов -- Теория вероятностей и случайные процессы в радиотехнике -- Приложения математической статистики -- Теория вероятностей, математическая статистика, теория случайных процессов -- Математические основы теории оценивания -- Математическая статистика и теория случайных процессов -- Пакеты прикладных программ для вероятностного анализа -- Прикладные аспекты математической статистики -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: В данном учебном пособии обсуждаются основные понятия и вопросы математической статистики, реально укладывающиеся в ограниченный учебным временем одноименный курс с выделением основных задач статистики: непараметрическая, параметрическая и проверка статистических гипотез. Цель пособия — дать представление об основных понятиях, структуре курса математической статистики и методах решения ее основных задач. Для иллюстрации материала приведено много решенных примеров и задач для самостоятельного решения. По характеру и объему изложения пособие предназначено для использования в учебном процессе бакалавриата.
Энатская, Наталия Юрьевна.
Математическая статистика и случайные процессы [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Н. Ю. Энатская. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 201 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-9916-9808-5
URL: https://urait.ru/bcode/537082 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Математическая статистика -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Теория массового обслуживания -- Математика и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Основы теории массового обслуживания -- Теория вероятностей, математическая статистика, случайные процессы -- Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов -- Случайные процессы -- Методы математической статистики в психолого-педагогических исследованиях -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика и математическая статистика -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Основы высшей математики и статистики -- Методы математической статистики в обработке данных диагностического обследования -- Теория вероятности и математической статистики -- Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы -- Основы математической статистики -- Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы, теория массового обслуживания -- Методы математической статистики в психолого-педагогическом исследовании -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Введение в математическую статистику -- Математическая статистика и случайные процессы -- Методы математической статистики в научных исследованиях -- Методы математической статистики -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Математическая статистика в профессиональной деятельности педагога -- Случайные процессы и математическая статистика -- Теория вероятностей и математическая -- Методы математической статистики в психолого-педагогических науках -- Прикладные задачи математической статистики -- Математическая статистика в педагогических исследованиях -- Методы математической статистики в обработке данных диагностического исследования -- Теория погрешности и математической статистики -- Методы математической статистики и моделирования химико-технологических процессов -- Теория случайных процессов и математическая статистика -- Теория вероятностей и теория случайных процессов -- Математическая статистика и теория вероятности -- Методы математической статистики в педагогических исследованиях -- Теория вероятности и случайных процессов -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- основы системного анализа и математической статистики -- Современные проблемы математической статистики -- Специальные разделы математической статистики -- Дополнительные главы математической статистики -- Теория вероятностей и математическая статистика с элементами случайных процессов -- Теория вероятностей и случайные процессы в радиотехнике -- Приложения математической статистики -- Теория вероятностей, математическая статистика, теория случайных процессов -- Математические основы теории оценивания -- Математическая статистика и теория случайных процессов -- Пакеты прикладных программ для вероятностного анализа -- Прикладные аспекты математической статистики -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: В данном учебном пособии обсуждаются основные понятия и вопросы математической статистики, реально укладывающиеся в ограниченный учебным временем одноименный курс с выделением основных задач статистики: непараметрическая, параметрическая и проверка статистических гипотез. Цель пособия — дать представление об основных понятиях, структуре курса математической статистики и методах решения ее основных задач. Для иллюстрации материала приведено много решенных примеров и задач для самостоятельного решения. По характеру и объему изложения пособие предназначено для использования в учебном процессе бакалавриата.
23.
Подробнее
Трофимов, Александр Геннадьевич.
Математическая статистика [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / А. Г. Трофимов. - 2-е изд. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 257 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-08874-8
URL: https://urait.ru/bcode/541319 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.172я73
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Математическая статистика -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы математической статистики -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Введение в математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: В книге изложены базовые понятия описательной статистики, теории статистического оценивания, проверки статистических гипотез, основы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анали- зов данных. Теоретический материал сопровождается многочисленными примерами, которые иллюстрируют основные приемы решения задач по математической статистике и проведения стати- стических исследований. По каждой теме курса предложены вопросы и задачи для самоконтроля.
Трофимов, Александр Геннадьевич.
Математическая статистика [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / А. Г. Трофимов. - 2-е изд. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 257 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-08874-8
URL: https://urait.ru/bcode/541319 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Математическая статистика -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы математической статистики -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Введение в математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: В книге изложены базовые понятия описательной статистики, теории статистического оценивания, проверки статистических гипотез, основы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анали- зов данных. Теоретический материал сопровождается многочисленными примерами, которые иллюстрируют основные приемы решения задач по математической статистике и проведения стати- стических исследований. По каждой теме курса предложены вопросы и задачи для самоконтроля.
24.
Подробнее
Энатская, Наталия Юрьевна.
Математическая статистика и случайные процессы [Электронный ресурс] : учебное пособие для спо / Н. Ю. Энатская. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 201 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-04472-0
URL: https://urait.ru/bcode/537084 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.171я723
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Математика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Математическая статистика -- Теория вероятностей и статистика -- Математика (элементы высшей математики, теория вероятностей, математическая статистика) -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Введение в математику -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы математической статистики -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая статистика в инженерно-техническом образовании -- Введение в математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Корректирующий курс по математике -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Основы математики -- Математика (базовая) -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: В данном учебном пособии обсуждаются основные понятия и вопросы математической статистики, реально укладывающиеся в ограниченный учебным временем одноименный курс с выделением основных задач статистики: непараметрическая, параметрическая и проверка статистических гипотез. Цель пособия — дать представление об основных понятиях, структуре курса математической статистики и методах решения ее основных задач. Для иллюстрации материала приведено много решенных примеров и задач для самостоятельного решения.
Энатская, Наталия Юрьевна.
Математическая статистика и случайные процессы [Электронный ресурс] : учебное пособие для спо / Н. Ю. Энатская. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 201 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-04472-0
URL: https://urait.ru/bcode/537084 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Математика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Математическая статистика -- Теория вероятностей и статистика -- Математика (элементы высшей математики, теория вероятностей, математическая статистика) -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Введение в математику -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы математической статистики -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая статистика в инженерно-техническом образовании -- Введение в математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Корректирующий курс по математике -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Основы математики -- Математика (базовая) -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: В данном учебном пособии обсуждаются основные понятия и вопросы математической статистики, реально укладывающиеся в ограниченный учебным временем одноименный курс с выделением основных задач статистики: непараметрическая, параметрическая и проверка статистических гипотез. Цель пособия — дать представление об основных понятиях, структуре курса математической статистики и методах решения ее основных задач. Для иллюстрации материала приведено много решенных примеров и задач для самостоятельного решения.
25.
Подробнее
Сидняев, Николай Иванович.
Теория планирования эксперимента и анализ статистических данных [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / Н. И. Сидняев. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 495 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-05070-7
URL: https://urait.ru/bcode/535457 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 32.81я73
Кл.слова (ненормированные):
Естествознание -- Естественные науки -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Математическая статистика -- Планирование и организация эксперимента -- Теория вероятностей -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Математические методы обработки экспериментальных данных -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Планирование эксперимента -- Теория эксперимента в исследованиях систем -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Введение в теорию вероятностей -- Организация и планирование эксперимента -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы математической статистики -- Основы теории вероятности -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Теория вероятности -- Введение в математическую статистику -- Основы планирования эксперимента -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Организация эксперимента -- Планирование экспериментов и обработка результатов -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Материаловедение. ТКМ -- Оценка погрешностей результатов исследований. Планирование эксперимента -- Планирование и обработка результатов экспериментов -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: Особое внимание в учебном пособии уделено моделям наблюдений, анализу многофакторных экспериментов и многомерных функций отклика, теории проверки гипотез об установлении адекватности моделей. Представлены полные и дробные факторные планы, а также композиционные ортогональные и ротатабельные планы эксперимента для квадратичных моделей. Сжато излагаются основные понятия математической статистики, теории проверки гипотез, а также методы дисперсионного, регрессионного и ковариационного анализов. Приведенные методы иллюстрируются подробно разобранными примерами. Представлен методический комплекс, позволяющий обучающимся проверить знания по курсу.
Сидняев, Николай Иванович.
Теория планирования эксперимента и анализ статистических данных [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / Н. И. Сидняев. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 495 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-05070-7
URL: https://urait.ru/bcode/535457 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Естествознание -- Естественные науки -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Математическая статистика -- Планирование и организация эксперимента -- Теория вероятностей -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Математические методы обработки экспериментальных данных -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Планирование эксперимента -- Теория эксперимента в исследованиях систем -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Введение в теорию вероятностей -- Организация и планирование эксперимента -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы математической статистики -- Основы теории вероятности -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Теория вероятности -- Введение в математическую статистику -- Основы планирования эксперимента -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Организация эксперимента -- Планирование экспериментов и обработка результатов -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Материаловедение. ТКМ -- Оценка погрешностей результатов исследований. Планирование эксперимента -- Планирование и обработка результатов экспериментов -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: Особое внимание в учебном пособии уделено моделям наблюдений, анализу многофакторных экспериментов и многомерных функций отклика, теории проверки гипотез об установлении адекватности моделей. Представлены полные и дробные факторные планы, а также композиционные ортогональные и ротатабельные планы эксперимента для квадратичных моделей. Сжато излагаются основные понятия математической статистики, теории проверки гипотез, а также методы дисперсионного, регрессионного и ковариационного анализов. Приведенные методы иллюстрируются подробно разобранными примерами. Представлен методический комплекс, позволяющий обучающимся проверить знания по курсу.
26.
Подробнее
Прохоров, Юрий Васильевич.
Лекции по теории вероятностей и математической статистике [Электронный ресурс] : учебник и практикум для спо / Ю. В. Прохоров, Л. С. Пономаренко. - 3-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 219 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-12260-2
URL: https://urait.ru/bcode/542392 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.12я723
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Математическая статистика -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы математической статистики -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Введение в математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: Учебник основан на материале годового курса лекций по теории вероятностей и математической статистике, который начинается со случая конечных вероятностных пространств, что дает возможность доказывать содержательные теоремы сравнительно простыми средствами. Далее излагаются общие основы теории вероятностей, рассматриваются предельные теоремы, сходимости последовательностей и рядов из случайных величин. Последние главы посвящены задачам математической статистики. Особое внимание уделяется оценкам вероятностей в виде приближенных формул или в виде неравенств. Учебник содержит много примеров, иллюстрирующих основные понятия теории вероятностей и математической статистики. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным требованиям. Для студентов, обучающихся по специальностям «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии».
Доп.точки доступа:
Пономаренко, Любовь Степановна
Прохоров, Юрий Васильевич.
Лекции по теории вероятностей и математической статистике [Электронный ресурс] : учебник и практикум для спо / Ю. В. Прохоров, Л. С. Пономаренко. - 3-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 219 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-12260-2
URL: https://urait.ru/bcode/542392 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Математическая статистика -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы математической статистики -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Введение в математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: Учебник основан на материале годового курса лекций по теории вероятностей и математической статистике, который начинается со случая конечных вероятностных пространств, что дает возможность доказывать содержательные теоремы сравнительно простыми средствами. Далее излагаются общие основы теории вероятностей, рассматриваются предельные теоремы, сходимости последовательностей и рядов из случайных величин. Последние главы посвящены задачам математической статистики. Особое внимание уделяется оценкам вероятностей в виде приближенных формул или в виде неравенств. Учебник содержит много примеров, иллюстрирующих основные понятия теории вероятностей и математической статистики. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным требованиям. Для студентов, обучающихся по специальностям «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии».
Доп.точки доступа:
Пономаренко, Любовь Степановна
27.
Подробнее
Берикашвили, Валерий Шалвович.
Статистическая обработка данных, планирование эксперимента и случайные процессы [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / В. Ш. Берикашвили, С. П. Оськин. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 164 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-09216-5
URL: https://urait.ru/bcode/539831 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 60.6я73
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Математическая статистика -- Планирование эксперимента -- Случайные процессы -- Основы математической статистики -- Статистический анализ, методы и средства исследований -- Введение в математическую статистику -- Основы планирования эксперимента -- Статистическая обработка данных, стохастический анализ и планирование эксперимента -- Планирование экспериментов и обработка результатов -- Статистическая обработка данных -- Стохастическое моделирование и статистическая обработка данных -- Планирование и обработка результатов экспериментов
Аннотация: В пособии даны современные методы первичной статистической обработки, корреляционного и регрессионного анализа, планирования экспериментов. Приведены теоретические основы дисперсионного, корреляционного и факторного анализа. Рассмотрен обобщенный подход факторного анализа статистических данных методом главных компонент. Показаны преимущества описания влияния факторов на результативный признак на основе ортонормированных главных компонент. Даны примеры их использования для классификации объектов в пространстве признаков и определения влияния производственных факторов на исследуемый результативный признак. Также в пособии приведены современные методы описания детерминированных и случайных процессов и преобразующих устройств. Рассмотрены методы оптимальных параметров устройств и выбора оптимальных решений в условиях статистической неопределенности.
Доп.точки доступа:
Оськин, Святослав Павлович
Берикашвили, Валерий Шалвович.
Статистическая обработка данных, планирование эксперимента и случайные процессы [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / В. Ш. Берикашвили, С. П. Оськин. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 164 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-09216-5
URL: https://urait.ru/bcode/539831 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Математическая статистика -- Планирование эксперимента -- Случайные процессы -- Основы математической статистики -- Статистический анализ, методы и средства исследований -- Введение в математическую статистику -- Основы планирования эксперимента -- Статистическая обработка данных, стохастический анализ и планирование эксперимента -- Планирование экспериментов и обработка результатов -- Статистическая обработка данных -- Стохастическое моделирование и статистическая обработка данных -- Планирование и обработка результатов экспериментов
Аннотация: В пособии даны современные методы первичной статистической обработки, корреляционного и регрессионного анализа, планирования экспериментов. Приведены теоретические основы дисперсионного, корреляционного и факторного анализа. Рассмотрен обобщенный подход факторного анализа статистических данных методом главных компонент. Показаны преимущества описания влияния факторов на результативный признак на основе ортонормированных главных компонент. Даны примеры их использования для классификации объектов в пространстве признаков и определения влияния производственных факторов на исследуемый результативный признак. Также в пособии приведены современные методы описания детерминированных и случайных процессов и преобразующих устройств. Рассмотрены методы оптимальных параметров устройств и выбора оптимальных решений в условиях статистической неопределенности.
Доп.точки доступа:
Оськин, Святослав Павлович
28.
Подробнее
Малугин, Виталий Александрович.
Математическая статистика [Электронный ресурс] : учебное пособие для спо / В. А. Малугин. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 218 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-09872-3
URL: https://urait.ru/bcode/540132 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.171я723
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Математическая статистика -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы математической статистики -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Введение в математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: В книге освещены основные идеи математической статистики, необходимые для полноценного освоения эконометрики и смежных экономико-математических дисциплин. Изложение сопровождается вопросами для повторения, решенными задачами на экономическую тематику и значительным числом содержательных экономико-статистических задач для самостоятельного решения. Уровень изложения материала предъявляет повышенные требования к пререквизитам, а именно: хорошему знанию элементарной математики, математического анализа, особенно интегрального исчисления, некоторых разделов линейной алгебры.
Малугин, Виталий Александрович.
Математическая статистика [Электронный ресурс] : учебное пособие для спо / В. А. Малугин. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 218 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-09872-3
URL: https://urait.ru/bcode/540132 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Математическая статистика -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы математической статистики -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Введение в математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: В книге освещены основные идеи математической статистики, необходимые для полноценного освоения эконометрики и смежных экономико-математических дисциплин. Изложение сопровождается вопросами для повторения, решенными задачами на экономическую тематику и значительным числом содержательных экономико-статистических задач для самостоятельного решения. Уровень изложения материала предъявляет повышенные требования к пререквизитам, а именно: хорошему знанию элементарной математики, математического анализа, особенно интегрального исчисления, некоторых разделов линейной алгебры.
29.
Подробнее
Толстова, Юлиана Николаевна.
Математическая статистика для социологов. Задачник [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / ответственный редактор Ю. Н. Толстова. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 199 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-03259-8
URL: https://urait.ru/bcode/537317 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.172я73
Кл.слова (ненормированные):
Социология и демография -- Общественные науки -- Математическая статистика -- Методы прикладной статистики -- Основы математической статистики -- Введение в математическую статистику
Аннотация: Задачник является приложением к учебнику Ю. Н. Толстовой «Математическая статистика для социологов», он опирается на те же методологические принципы и затрагивает те же разделы дисциплины: функции распределения, проверка статистических гипотез, корреляционное отношение, дисперсионный анализ и т.д. Задачник состоит из десяти глав, в каждой из которых представлены краткое описание теории и задачи, для первой из которых приведено подробное решение. Отдельно приведены задачи, для решения которых необходимо использовать несколько осваиваемых методов. Основной материал дополнен ответами и решениями, даны статистические таблицы.
Доп.точки доступа:
Лесоводская, Алина Алексеевна
Рыжова, Анастасия Валентиновна
Юдин, Григорий Борисович
Толстова, Юлиана Николаевна.
Математическая статистика для социологов. Задачник [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / ответственный редактор Ю. Н. Толстова. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 199 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-03259-8
URL: https://urait.ru/bcode/537317 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Социология и демография -- Общественные науки -- Математическая статистика -- Методы прикладной статистики -- Основы математической статистики -- Введение в математическую статистику
Аннотация: Задачник является приложением к учебнику Ю. Н. Толстовой «Математическая статистика для социологов», он опирается на те же методологические принципы и затрагивает те же разделы дисциплины: функции распределения, проверка статистических гипотез, корреляционное отношение, дисперсионный анализ и т.д. Задачник состоит из десяти глав, в каждой из которых представлены краткое описание теории и задачи, для первой из которых приведено подробное решение. Отдельно приведены задачи, для решения которых необходимо использовать несколько осваиваемых методов. Основной материал дополнен ответами и решениями, даны статистические таблицы.
Доп.точки доступа:
Лесоводская, Алина Алексеевна
Рыжова, Анастасия Валентиновна
Юдин, Григорий Борисович
30.
Подробнее
Толстова, Юлиана Николаевна.
Математическая статистика для социологов [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / Ю. Н. Толстова. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 258 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-03244-4
URL: https://urait.ru/bcode/536136 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.172я73
Кл.слова (ненормированные):
Социология и демография -- Общественные науки -- Математическая статистика -- Методы прикладной статистики -- Основы математической статистики -- Введение в математическую статистику
Аннотация: В учебнике рассматриваются основные методы анализа данных, представляющиеся перспективными для решения социологических задач. Описываются условия применимости каждого алгоритма, с привязкой к специфичным ситуациям, возникающим в социологических исследованиях, представлен способ реализации методов на компьютере. В книге приводятся дидактические материалы: задачи, тесты, вопросы для самоконтроля. Материал учебника опирается на разработанный авторами подход к выбору методов анализа данных и пониманию методологии их использования в социологическом исследовании.
Толстова, Юлиана Николаевна.
Математическая статистика для социологов [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / Ю. Н. Толстова. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 258 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-03244-4
URL: https://urait.ru/bcode/536136 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Социология и демография -- Общественные науки -- Математическая статистика -- Методы прикладной статистики -- Основы математической статистики -- Введение в математическую статистику
Аннотация: В учебнике рассматриваются основные методы анализа данных, представляющиеся перспективными для решения социологических задач. Описываются условия применимости каждого алгоритма, с привязкой к специфичным ситуациям, возникающим в социологических исследованиях, представлен способ реализации методов на компьютере. В книге приводятся дидактические материалы: задачи, тесты, вопросы для самоконтроля. Материал учебника опирается на разработанный авторами подход к выбору методов анализа данных и пониманию методологии их использования в социологическом исследовании.
Страница 3, Результатов: 34