Перейти к содержимому 
База данных: ЭБС Юрайт
Страница 2, Результатов: 31
Отмеченные записи: 0
11.
Подробнее
Мхитарян, Владимир Сергеевич.
Статистика [Электронный ресурс] : учебник для вузов / В. С. Мхитарян [и др.] ; под редакцией В. С. Мхитаряна. - 3-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 503 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-18687-1
URL: https://urait.ru/bcode/545381 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 65.051я73
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Общая теория статистики -- Статистика: теория статистики и экономическая статистика -- Статистика труда -- Основы статистики -- Статистика: теория статистики, социально-экономическая статистика -- Статистические методы изучения домашних хозяйств -- Статистика: теория статистики -- Статистика (общая теория) -- Статистика и анализ данных -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: Курс содержит как описательные (дескриптивные) методы исчисления статистических показателей, так и аналитические методы организации и обработки результатов выборочных наблюдений. Рассмотрены актуальные на сегодняшний день вопросы занятости и безработицы, государственных финансов, результатов экономической деятельности и их эффективности и многие другие. Основные теоретические положения в курсе широко иллюстрированы экономическими примерами и задачами, связанными с практикой обработки статистических данных. Приведены примеры из зарубежного опыта статистического анализа. После каждой темы есть контрольные вопросы для проверки знаний.
Доп.точки доступа:
Агапова, Татьяна Николаевна
Ильенкова, Светлана Дмитриевна
Суринов, Александр Евгеньевич
Луппов, Артур Борисович
Миронкина, Юлия Николаевна
Мхитарян, Владимир Сергеевич.
Статистика [Электронный ресурс] : учебник для вузов / В. С. Мхитарян [и др.] ; под редакцией В. С. Мхитаряна. - 3-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 503 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-18687-1
URL: https://urait.ru/bcode/545381 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Общая теория статистики -- Статистика: теория статистики и экономическая статистика -- Статистика труда -- Основы статистики -- Статистика: теория статистики, социально-экономическая статистика -- Статистические методы изучения домашних хозяйств -- Статистика: теория статистики -- Статистика (общая теория) -- Статистика и анализ данных -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: Курс содержит как описательные (дескриптивные) методы исчисления статистических показателей, так и аналитические методы организации и обработки результатов выборочных наблюдений. Рассмотрены актуальные на сегодняшний день вопросы занятости и безработицы, государственных финансов, результатов экономической деятельности и их эффективности и многие другие. Основные теоретические положения в курсе широко иллюстрированы экономическими примерами и задачами, связанными с практикой обработки статистических данных. Приведены примеры из зарубежного опыта статистического анализа. После каждой темы есть контрольные вопросы для проверки знаний.
Доп.точки доступа:
Агапова, Татьяна Николаевна
Ильенкова, Светлана Дмитриевна
Суринов, Александр Евгеньевич
Луппов, Артур Борисович
Миронкина, Юлия Николаевна
12.
Подробнее
Яковлев, Владимир Борисович.
Статистика. Расчеты в Microsoft Excel [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / В. Б. Яковлев. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2023. - 353 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-01672-7
URL: https://urait.ru/bcode/514005 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 60.6я73
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Информационные технологии в экономике -- Теория статистики -- Общая теория статистики -- Современные информационные технологии в экономической науке и практике -- Статистика финансов -- Статистика: теория статистики и экономическая статистика -- Основы статистики -- Компьютерные технологии в экономике -- Статистика: теория статистики, социально-экономическая статистика -- Финансовые и экономические расчеты -- Финансово-экономические расчеты -- Статистический анализ биологических данных в Excel -- Бизнес расчеты в Excel и VBA -- Методы бизнес-расчетов в среде Excel -- Углубленное изучение MS Excel -- Эффективная работа в Excel -- Финансово-экономические расчеты в коммерческой деятельности -- Технико-экономические расчеты в Excel -- Excel для бизнеса -- Программное обеспечение профессиональной деятельности -- Статистика: теория статистики -- Финансово-экономические расчеты с MS Excel -- Финансовое моделирование в Excel -- Финансовые расчеты и моделирование в Excel -- Применение Excel в экономических расчетах -- Применение Excel в экономике -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: В учебном пособии даны методы статистической обработки данных с применением Microsoft Excel. Рассмотрены выборочный метод, дисперсионный, корреляционный и индексный анализы, приведен материал о расчетах средних величин и показателей вариации, рядах динамики, описательной статистики, раскрыто содержание статистических показателей. Подробно описаны действия в программе Microsoft Excel, приведены примеры и скриншоты с расчетными формулами.
Яковлев, Владимир Борисович.
Статистика. Расчеты в Microsoft Excel [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / В. Б. Яковлев. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2023. - 353 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-01672-7
URL: https://urait.ru/bcode/514005 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Информационные технологии в экономике -- Теория статистики -- Общая теория статистики -- Современные информационные технологии в экономической науке и практике -- Статистика финансов -- Статистика: теория статистики и экономическая статистика -- Основы статистики -- Компьютерные технологии в экономике -- Статистика: теория статистики, социально-экономическая статистика -- Финансовые и экономические расчеты -- Финансово-экономические расчеты -- Статистический анализ биологических данных в Excel -- Бизнес расчеты в Excel и VBA -- Методы бизнес-расчетов в среде Excel -- Углубленное изучение MS Excel -- Эффективная работа в Excel -- Финансово-экономические расчеты в коммерческой деятельности -- Технико-экономические расчеты в Excel -- Excel для бизнеса -- Программное обеспечение профессиональной деятельности -- Статистика: теория статистики -- Финансово-экономические расчеты с MS Excel -- Финансовое моделирование в Excel -- Финансовые расчеты и моделирование в Excel -- Применение Excel в экономических расчетах -- Применение Excel в экономике -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: В учебном пособии даны методы статистической обработки данных с применением Microsoft Excel. Рассмотрены выборочный метод, дисперсионный, корреляционный и индексный анализы, приведен материал о расчетах средних величин и показателей вариации, рядах динамики, описательной статистики, раскрыто содержание статистических показателей. Подробно описаны действия в программе Microsoft Excel, приведены примеры и скриншоты с расчетными формулами.
13.
Подробнее
Толстова, Юлиана Николаевна.
Математическая статистика для социальных работников [Электронный ресурс] : учебник и практикум для спо / Ю. Н. Толстова. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 258 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-05038-7
URL: https://urait.ru/bcode/539447 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.172я723
Кл.слова (ненормированные):
Социология и демография -- Общественные науки -- Статистика -- Теория статистики -- Математическая статистика -- Общая теория статистики -- Основы статистики -- Основы математической статистики -- Введение в математическую статистику -- Статистика: теория статистики -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: В учебнике рассматриваются основные методы анализа данных, представляющиеся перспективными для решения социологических задач. Описываются условия применимости каждого алгоритма, с привязкой к специфичным ситуациям, возникающим в социологических исследованиях, представлен способ реализации методов на компьютере. В книге приводятся дидактические материалы: задачи, тесты, вопросы для самоконтроля. Материал учебника опирается на разработанный авторами подход к выбору методов анализа данных и пониманию методологии их использования в социологическом исследовании.
Толстова, Юлиана Николаевна.
Математическая статистика для социальных работников [Электронный ресурс] : учебник и практикум для спо / Ю. Н. Толстова. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 258 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-05038-7
URL: https://urait.ru/bcode/539447 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Социология и демография -- Общественные науки -- Статистика -- Теория статистики -- Математическая статистика -- Общая теория статистики -- Основы статистики -- Основы математической статистики -- Введение в математическую статистику -- Статистика: теория статистики -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: В учебнике рассматриваются основные методы анализа данных, представляющиеся перспективными для решения социологических задач. Описываются условия применимости каждого алгоритма, с привязкой к специфичным ситуациям, возникающим в социологических исследованиях, представлен способ реализации методов на компьютере. В книге приводятся дидактические материалы: задачи, тесты, вопросы для самоконтроля. Материал учебника опирается на разработанный авторами подход к выбору методов анализа данных и пониманию методологии их использования в социологическом исследовании.
14.
Подробнее
Кремер, Наум Шевелевич.
Эконометрика [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко ; под редакцией Н. Ш. Кремера. - 4-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 308 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-08710-9
URL: https://urait.ru/bcode/535528 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 65в6я73
Кл.слова (ненормированные):
Эконометрика. Финансовая математика -- Математика и статистика -- Анализ временных рядов и прогнозирование -- Эконометрика -- Основы эконометрики и бизнес-прогнозирования -- Анализ временных рядов -- Финансовая эконометрика -- Основы эконометрики -- Эконометрика временных рядов -- Введение в эконометрику -- Прогнозирование временных рядов -- Прикладная статистика и основы эконометрики -- Эконометрика финансовых рынков -- Прикладная эконометрика -- Макроэкономическая статистика и эконометрика -- Эконометрика пространственных данных -- Анализ и прогнозирование временных рядов -- Интерполяция и аппроксимация временных рядов -- Эконометрика и моделирование в менеджменте -- Анализ временных рядов со сложным поведением -- Пространственная эконометрика -- Анализ временных рядов в R -- Статистический анализ временных рядов -- Основы статистики и эконометрики -- Статистика. Эконометрика -- Эконометрика и анализ больших данных в маркетинге -- Эконометрика и анализ больших данных в современном бизнесе -- Эконометрика и анализ экономических данных -- Эконометрика и технологии больших данных -- Эконометрика и математическая экономика -- Эконометрики и математической экономики -- Современные проблемы экономической науки (эконометрика) -- Модели и методы эконометрики -- Экономическая статистика и эконометрика. Дополнительные главы -- Эконометрика в инновационной сфере -- Эконометрика в управлении инновациями -- Метод наименьших квадратов -- Транспортная эконометрика -- Эконометрика и ее применение в научных исследованиях -- Прикладная статистика, в т.ч. Эконометрика -- Методы и модели анализа временных рядов -- Прикладная эконометрика для финансового посредничества -- Статистика и эконометрика
Аннотация: В учебнике изложены основы эконометрики. Рассмотрены методы построения эконометрических моделей объектов, явлений и процессов. Описаны классическая (парная и множественная) и обобщенная модели линейной регрессии, классический и обобщенный метод наименьших квадратов, анализ временных рядов и систем одновременных уравнений, модели с панельными данными и модели финансового рынка. Изложены различные аспекты многомерной регрессии. Материал учебника сопровождается примерами и задачами. В приложении даны необходимые для решения задач математико-статистические таблицы. В конце учебника приведен развернутый предметный указатель основных понятий курса.
Доп.точки доступа:
Путко, Борис Александрович
Кремер, Наум Шевелевич.
Эконометрика [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко ; под редакцией Н. Ш. Кремера. - 4-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 308 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-08710-9
URL: https://urait.ru/bcode/535528 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Эконометрика. Финансовая математика -- Математика и статистика -- Анализ временных рядов и прогнозирование -- Эконометрика -- Основы эконометрики и бизнес-прогнозирования -- Анализ временных рядов -- Финансовая эконометрика -- Основы эконометрики -- Эконометрика временных рядов -- Введение в эконометрику -- Прогнозирование временных рядов -- Прикладная статистика и основы эконометрики -- Эконометрика финансовых рынков -- Прикладная эконометрика -- Макроэкономическая статистика и эконометрика -- Эконометрика пространственных данных -- Анализ и прогнозирование временных рядов -- Интерполяция и аппроксимация временных рядов -- Эконометрика и моделирование в менеджменте -- Анализ временных рядов со сложным поведением -- Пространственная эконометрика -- Анализ временных рядов в R -- Статистический анализ временных рядов -- Основы статистики и эконометрики -- Статистика. Эконометрика -- Эконометрика и анализ больших данных в маркетинге -- Эконометрика и анализ больших данных в современном бизнесе -- Эконометрика и анализ экономических данных -- Эконометрика и технологии больших данных -- Эконометрика и математическая экономика -- Эконометрики и математической экономики -- Современные проблемы экономической науки (эконометрика) -- Модели и методы эконометрики -- Экономическая статистика и эконометрика. Дополнительные главы -- Эконометрика в инновационной сфере -- Эконометрика в управлении инновациями -- Метод наименьших квадратов -- Транспортная эконометрика -- Эконометрика и ее применение в научных исследованиях -- Прикладная статистика, в т.ч. Эконометрика -- Методы и модели анализа временных рядов -- Прикладная эконометрика для финансового посредничества -- Статистика и эконометрика
Аннотация: В учебнике изложены основы эконометрики. Рассмотрены методы построения эконометрических моделей объектов, явлений и процессов. Описаны классическая (парная и множественная) и обобщенная модели линейной регрессии, классический и обобщенный метод наименьших квадратов, анализ временных рядов и систем одновременных уравнений, модели с панельными данными и модели финансового рынка. Изложены различные аспекты многомерной регрессии. Материал учебника сопровождается примерами и задачами. В приложении даны необходимые для решения задач математико-статистические таблицы. В конце учебника приведен развернутый предметный указатель основных понятий курса.
Доп.точки доступа:
Путко, Борис Александрович
15.
Подробнее
Елисеева, Ирина Ильинична.
Статистика [Электронный ресурс] : учебник для вузов / И. И. Елисеева [и др.] ; ответственный редактор И. И. Елисеева. - 6-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 619 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-15117-6
URL: https://urait.ru/bcode/541950 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 65.051я73
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Статистика рынка -- Теория статистики -- Общая теория статистики -- Статистика цен -- Региональная статистика -- Основы статистики -- Статистика рынка товаров и услуг -- Юридическая статистика -- Статистика рынка товаров, услуг и цен -- Отраслевая статистика -- Организация статистической деятельности в регионе -- Статистика: теория статистики -- Статистические методы сбора и обработки данных -- Статистические методы анализа в отрасли -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: В курсе рассмотрены методы сбора данных, методы вариационного и корреляционного анализов, индексный метод, анализ динамики и прогнозирования, кластерный анализ и др. Представлена система показателей статистики населения. Также описана система показателей национального богатства, инвестиций, уровня жизни населения и пр. Особое внимание уделено статистике финансовых институтов (показателей банковской деятельности и страхования). Подробно изложены такие темы статистики финансового рынка, как статистика денежного обращения, цен и инфляции. Отдельная глава посвящена системе национальных счетов по экономике в целом и на региональном уровне, включая показатели, характеризующие макроэкономические процессы. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим направлениям и профилям.
Доп.точки доступа:
Батырова, Дарья Кирилловна
Боченина, Марина Владимировна
Декина, Мария Павловна
Долотовская, Ольга Владимировна
Капралова, Алла Викторовна
Капралова, Елена Борисовна
Курышева, Светлана Владимировна
Михайлов, Борис Алексеевич
Нерадовская, Юлия Владимировна
Парик, Илона Юловна
Потахова, Людмила Михайловна
Силаева, Светлана Анатольевна
Флуд, Наталья Александровна
Елисеева, Ирина Ильинична.
Статистика [Электронный ресурс] : учебник для вузов / И. И. Елисеева [и др.] ; ответственный редактор И. И. Елисеева. - 6-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 619 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-15117-6
URL: https://urait.ru/bcode/541950 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Статистика рынка -- Теория статистики -- Общая теория статистики -- Статистика цен -- Региональная статистика -- Основы статистики -- Статистика рынка товаров и услуг -- Юридическая статистика -- Статистика рынка товаров, услуг и цен -- Отраслевая статистика -- Организация статистической деятельности в регионе -- Статистика: теория статистики -- Статистические методы сбора и обработки данных -- Статистические методы анализа в отрасли -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: В курсе рассмотрены методы сбора данных, методы вариационного и корреляционного анализов, индексный метод, анализ динамики и прогнозирования, кластерный анализ и др. Представлена система показателей статистики населения. Также описана система показателей национального богатства, инвестиций, уровня жизни населения и пр. Особое внимание уделено статистике финансовых институтов (показателей банковской деятельности и страхования). Подробно изложены такие темы статистики финансового рынка, как статистика денежного обращения, цен и инфляции. Отдельная глава посвящена системе национальных счетов по экономике в целом и на региональном уровне, включая показатели, характеризующие макроэкономические процессы. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим направлениям и профилям.
Доп.точки доступа:
Батырова, Дарья Кирилловна
Боченина, Марина Владимировна
Декина, Мария Павловна
Долотовская, Ольга Владимировна
Капралова, Алла Викторовна
Капралова, Елена Борисовна
Курышева, Светлана Владимировна
Михайлов, Борис Алексеевич
Нерадовская, Юлия Владимировна
Парик, Илона Юловна
Потахова, Людмила Михайловна
Силаева, Светлана Анатольевна
Флуд, Наталья Александровна
16.
Подробнее
Ковалев, Валерий Викторович.
Теория статистики с элементами эконометрики [Электронный ресурс] : учебник для вузов / В. В. Ковалев [и др.] ; ответственный редактор В. В. Ковалев. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 672 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-18388-7
URL: https://urait.ru/bcode/534912 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 60.6я73
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Анализ временных рядов и прогнозирование -- Теория статистики -- Общая теория статистики -- Анализ временных рядов -- Анализ временных рядов и панельных данных -- Статистика: теория статистики и экономическая статистика -- Экономический анализ современных рынков -- Основы статистики -- Эконометрика временных рядов -- Дисперсионный анализ -- Дисперсионный анализ и его приложения -- Статистика: теория статистики, социально-экономическая статистика -- Корреляционный и регрессионный анализ -- Теория статистики с элементами теории вероятностей -- Теория статистики и бизнес-статистика -- Теория статистики и социально-экономическая статистика -- Анализ временных рядов и модели бинарного выбора -- Теория статистики в анализе данных -- Эконометрические методы обоснования решений -- Анализ и прогнозирование временных рядов -- Статистический анализ временных рядов -- Статистические и эконометрические методы анализа рынка -- Методы анализа временных рядов -- Статистика: теория статистики -- Эконометрические методы анализа финансово-экономических процессов -- Методы корреляционного и регрессионного анализа -- Корреляционный, регрессионный и трендовый анализ данных -- Теория статистики и прогнозирования -- Эконометрические модели бизнес-процессов -- Прикладные эконометрические модели -- Эконометрические методы исследования и прогнозирования -- Современные эконометрические методы -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: Учебник следует традициям отечественной школы преподавания экономической статистики. Авторами раскрываются методы классического экономико-статистического анализа. Отличие данного учебника от традиционных учебно-методических работ по статистике заключается в том, что в нем представлена отдельная глава, посвященная эконометрическим моделям. Таким образом, книга содержит базовые разделы, обеспечивающие знакомство слушателей (студентов) с техникой типовой статистической обработки данных, и, кроме того, дает возможность получить самое общее представление о методах эконометрики, применение которых может быть потенциально обусловлено спецификой анализируемых ситуаций. Каждая глава содержит выводы, вопросы и задания для обсуждения, а также задания для самостоятельной работы.
Доп.точки доступа:
Дюкина, Татьяна Олеговна
Зуга, Екатерина Игоревна
Колычева, Валерия Андреевна
Попова, Ирина Николаевна
Смирнова, Нелли Антоновна
Третьяков, Сергей Леонидович
Шаныгин, Сергей Иванович
Подкорытова, Ольга Анатольевна
Ковалев, Валерий Викторович.
Теория статистики с элементами эконометрики [Электронный ресурс] : учебник для вузов / В. В. Ковалев [и др.] ; ответственный редактор В. В. Ковалев. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 672 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-18388-7
URL: https://urait.ru/bcode/534912 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Анализ временных рядов и прогнозирование -- Теория статистики -- Общая теория статистики -- Анализ временных рядов -- Анализ временных рядов и панельных данных -- Статистика: теория статистики и экономическая статистика -- Экономический анализ современных рынков -- Основы статистики -- Эконометрика временных рядов -- Дисперсионный анализ -- Дисперсионный анализ и его приложения -- Статистика: теория статистики, социально-экономическая статистика -- Корреляционный и регрессионный анализ -- Теория статистики с элементами теории вероятностей -- Теория статистики и бизнес-статистика -- Теория статистики и социально-экономическая статистика -- Анализ временных рядов и модели бинарного выбора -- Теория статистики в анализе данных -- Эконометрические методы обоснования решений -- Анализ и прогнозирование временных рядов -- Статистический анализ временных рядов -- Статистические и эконометрические методы анализа рынка -- Методы анализа временных рядов -- Статистика: теория статистики -- Эконометрические методы анализа финансово-экономических процессов -- Методы корреляционного и регрессионного анализа -- Корреляционный, регрессионный и трендовый анализ данных -- Теория статистики и прогнозирования -- Эконометрические модели бизнес-процессов -- Прикладные эконометрические модели -- Эконометрические методы исследования и прогнозирования -- Современные эконометрические методы -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: Учебник следует традициям отечественной школы преподавания экономической статистики. Авторами раскрываются методы классического экономико-статистического анализа. Отличие данного учебника от традиционных учебно-методических работ по статистике заключается в том, что в нем представлена отдельная глава, посвященная эконометрическим моделям. Таким образом, книга содержит базовые разделы, обеспечивающие знакомство слушателей (студентов) с техникой типовой статистической обработки данных, и, кроме того, дает возможность получить самое общее представление о методах эконометрики, применение которых может быть потенциально обусловлено спецификой анализируемых ситуаций. Каждая глава содержит выводы, вопросы и задания для обсуждения, а также задания для самостоятельной работы.
Доп.точки доступа:
Дюкина, Татьяна Олеговна
Зуга, Екатерина Игоревна
Колычева, Валерия Андреевна
Попова, Ирина Николаевна
Смирнова, Нелли Антоновна
Третьяков, Сергей Леонидович
Шаныгин, Сергей Иванович
Подкорытова, Ольга Анатольевна
17.
Подробнее
Долгова, Владислава Николаевна.
Статистика [Электронный ресурс] : учебник и практикум для спо / В. Н. Долгова, Т. Ю. Медведева. - 3-е изд. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 278 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-16207-3
URL: https://urait.ru/bcode/536914 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 65.051я723
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Общая теория статистики -- Основы статистики -- Статистика: теория статистики -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики -- Математические и статистические методы в страховании
Аннотация: В учебнике изложены основы общей и экономической статистики. Рассмотрены методы исследования производственно-предпринимательской деятельности предприятий, современные методы обработки, обобщения и анализа информации для изучения тенденций и закономерностей социально-экономических явлений и процессов. По всем темам приводятся общие теоретические сведения, классификации и группировки, примеры решения типовых задач. В конце каждой главы даны вопросы для самопроверки. В структуру учебника включен практикум, содержащий тестовые задания, задачи для самостоятельной работы и практические задания по каждой главе рассмотренного в учебнике теоретического материала.
Доп.точки доступа:
Медведева, Татьяна Юрьевна \ред.\
Долгова, Владислава Николаевна.
Статистика [Электронный ресурс] : учебник и практикум для спо / В. Н. Долгова, Т. Ю. Медведева. - 3-е изд. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 278 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-16207-3
URL: https://urait.ru/bcode/536914 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Общая теория статистики -- Основы статистики -- Статистика: теория статистики -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики -- Математические и статистические методы в страховании
Аннотация: В учебнике изложены основы общей и экономической статистики. Рассмотрены методы исследования производственно-предпринимательской деятельности предприятий, современные методы обработки, обобщения и анализа информации для изучения тенденций и закономерностей социально-экономических явлений и процессов. По всем темам приводятся общие теоретические сведения, классификации и группировки, примеры решения типовых задач. В конце каждой главы даны вопросы для самопроверки. В структуру учебника включен практикум, содержащий тестовые задания, задачи для самостоятельной работы и практические задания по каждой главе рассмотренного в учебнике теоретического материала.
Доп.точки доступа:
Медведева, Татьяна Юрьевна \ред.\
18.
Подробнее
Зинченко, Алексей Павлович.
Статистика сельского хозяйства: статистическое наблюдение [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / А. П. Зинченко, Ю. Н. Романцева. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 162 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-12017-2
URL: https://urait.ru/bcode/542724 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 60.6я73
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Экономика АПК -- Теория технических средств агропромышленного комплекса -- Основы статистики -- Экономика в АПК -- Экономика отраслей агропромышленного комплекса -- Статистика АПК -- Сельскохозяйственная статистика -- Статистика сельского хозяйства -- Экономики функционирования и развития агропромышленного комплекса -- Стратегия развития производственно-технической базы предприятий агропромышленного комплекса -- Экономика инфраструктуры АПК -- Экономическая оценка инвестиционных проектов в АПК -- Статистические методы изучения домашних хозяйств -- Экономическая оценка технологий в АПК -- Стратегии инновационного развития предприятия АПК -- Экономика интегрированных структур в АПК -- Экономика малого бизнеса в АПК -- Экономическая оценка инвестиций в АПК -- Экономическая эффективность проектной деятельности предприятия АПК -- Статистические методы обработки экспериментальных данных в исследованиях по общему земледелию и растениеводству -- Экономика предпринимательства в АПК -- Экономическое обоснование проектных решений в агробизнесе -- Статистические методы оценки рисков -- Статистика в АПК -- Экономика в агропромышленном комплексе -- Экономический контроль в агропромышленном комплексе
Аннотация: В учебном пособии описываются теоретико-методологические основы и практика проведения статистического наблюдения в сельском хозяйстве, а также и пути дальнейшего ее совершенствования с учетом состояния агробизнеса, международных стандартов и развития цифровой экономики России. Описаны основные источники информации для проведения статистического анализа деятельности хозяйствующих субъектов в аграрной сфере: статистическая отчетность, административные данные, сплошная сельскохозяйственная перепись микропереписи, выборочные статистические обследования. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Пособие предназначено для бакалавров и магистров экономических специальностей, а также будет полезно аспирантам, преподавателям сельскохозяйственных вузов, представителям агробизнеса.
Доп.точки доступа:
Романцева, Юлия Николаевна
Зинченко, Алексей Павлович.
Статистика сельского хозяйства: статистическое наблюдение [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / А. П. Зинченко, Ю. Н. Романцева. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 162 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-12017-2
URL: https://urait.ru/bcode/542724 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Экономика АПК -- Теория технических средств агропромышленного комплекса -- Основы статистики -- Экономика в АПК -- Экономика отраслей агропромышленного комплекса -- Статистика АПК -- Сельскохозяйственная статистика -- Статистика сельского хозяйства -- Экономики функционирования и развития агропромышленного комплекса -- Стратегия развития производственно-технической базы предприятий агропромышленного комплекса -- Экономика инфраструктуры АПК -- Экономическая оценка инвестиционных проектов в АПК -- Статистические методы изучения домашних хозяйств -- Экономическая оценка технологий в АПК -- Стратегии инновационного развития предприятия АПК -- Экономика интегрированных структур в АПК -- Экономика малого бизнеса в АПК -- Экономическая оценка инвестиций в АПК -- Экономическая эффективность проектной деятельности предприятия АПК -- Статистические методы обработки экспериментальных данных в исследованиях по общему земледелию и растениеводству -- Экономика предпринимательства в АПК -- Экономическое обоснование проектных решений в агробизнесе -- Статистические методы оценки рисков -- Статистика в АПК -- Экономика в агропромышленном комплексе -- Экономический контроль в агропромышленном комплексе
Аннотация: В учебном пособии описываются теоретико-методологические основы и практика проведения статистического наблюдения в сельском хозяйстве, а также и пути дальнейшего ее совершенствования с учетом состояния агробизнеса, международных стандартов и развития цифровой экономики России. Описаны основные источники информации для проведения статистического анализа деятельности хозяйствующих субъектов в аграрной сфере: статистическая отчетность, административные данные, сплошная сельскохозяйственная перепись микропереписи, выборочные статистические обследования. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Пособие предназначено для бакалавров и магистров экономических специальностей, а также будет полезно аспирантам, преподавателям сельскохозяйственных вузов, представителям агробизнеса.
Доп.точки доступа:
Романцева, Юлия Николаевна
19.
Подробнее
Черткова, Елена Александровна.
Статистика. Автоматизация обработки информации [Электронный ресурс] : учебное пособие для спо / Е. А. Черткова. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 195 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-9916-9342-4
URL: https://urait.ru/bcode/538199 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 65.9(2)-5я723
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Общая теория статистики -- Основы статистики -- Технологии автоматизированной обработки информации -- Статистика: теория статистики -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: В учебном пособии изложен анализ социологических данных с использованием пакета SPSS (Statistical Package for Social Science), предназначенного для автоматизированной обработки статистических информации. Описаны методы формирования исходной информации для компьютерной обработки данных. Рассматриваются основные процедуры статистического анализа данных, а именно: частотный анализ, вычисление статистических характеристик, двумерный анализ, непараметрические тесты обработки данных, регрессионный анализ. Издание содержит практические примеры с разбором применения программных систем, которые помогут учащимся лучше усвоить теоретический материал.
Черткова, Елена Александровна.
Статистика. Автоматизация обработки информации [Электронный ресурс] : учебное пособие для спо / Е. А. Черткова. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 195 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-9916-9342-4
URL: https://urait.ru/bcode/538199 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Общая теория статистики -- Основы статистики -- Технологии автоматизированной обработки информации -- Статистика: теория статистики -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: В учебном пособии изложен анализ социологических данных с использованием пакета SPSS (Statistical Package for Social Science), предназначенного для автоматизированной обработки статистических информации. Описаны методы формирования исходной информации для компьютерной обработки данных. Рассматриваются основные процедуры статистического анализа данных, а именно: частотный анализ, вычисление статистических характеристик, двумерный анализ, непараметрические тесты обработки данных, регрессионный анализ. Издание содержит практические примеры с разбором применения программных систем, которые помогут учащимся лучше усвоить теоретический материал.
20.
Подробнее
Толстова, Юлиана Николаевна.
Математическая статистика для социальных работников. Задачник [Электронный ресурс] : учебное пособие для спо / ответственный редактор Ю. Н. Толстова. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 199 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-05039-4
URL: https://urait.ru/bcode/539436 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.172я723
Кл.слова (ненормированные):
Социология и демография -- Общественные науки -- Статистика -- Теория статистики -- Математическая статистика -- Общая теория статистики -- Основы статистики -- Основы математической статистики -- Введение в математическую статистику -- Статистика: теория статистики -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: Задачник является приложением к учебнику Ю. Н. Толстовой «Математическая статистика для социологов», он опирается на те же методологические принципы и затрагивает те же разделы дисциплины: функции распределения, проверка статистических гипотез, корреляционное отношение, дисперсионный анализ и т.д. Задачник состоит из десяти глав, в каждой из которых представлены краткое описание теории и задачи, для первой из которых приведено подробное решение. Отдельно приведены задачи, для решения которых необходимо использовать несколько осваиваемых методов. Основной материал дополнен ответами и решениями, даны статистические таблицы.
Доп.точки доступа:
Лесоводская, Алина Алексеевна
Рыжова, Анастасия Валентиновна
Юдин, Григорий Борисович
Толстова, Юлиана Николаевна.
Математическая статистика для социальных работников. Задачник [Электронный ресурс] : учебное пособие для спо / ответственный редактор Ю. Н. Толстова. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 199 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-05039-4
URL: https://urait.ru/bcode/539436 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Социология и демография -- Общественные науки -- Статистика -- Теория статистики -- Математическая статистика -- Общая теория статистики -- Основы статистики -- Основы математической статистики -- Введение в математическую статистику -- Статистика: теория статистики -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: Задачник является приложением к учебнику Ю. Н. Толстовой «Математическая статистика для социологов», он опирается на те же методологические принципы и затрагивает те же разделы дисциплины: функции распределения, проверка статистических гипотез, корреляционное отношение, дисперсионный анализ и т.д. Задачник состоит из десяти глав, в каждой из которых представлены краткое описание теории и задачи, для первой из которых приведено подробное решение. Отдельно приведены задачи, для решения которых необходимо использовать несколько осваиваемых методов. Основной материал дополнен ответами и решениями, даны статистические таблицы.
Доп.точки доступа:
Лесоводская, Алина Алексеевна
Рыжова, Анастасия Валентиновна
Юдин, Григорий Борисович
Страница 2, Результатов: 31