Перейти к содержимому 
База данных: ЭБС Юрайт
Страница 3, Результатов: 31
Отмеченные записи: 0
21.
Подробнее
Дудин, Михаил Николаевич.
Теория статистики [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / М. Н. Дудин, Н. В. Лясников, М. Л. Лезина. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 148 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-10094-5
URL: https://urait.ru/bcode/539660 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 65.051я73
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Общая теория статистики -- Статистика: теория статистики и экономическая статистика -- Основы статистики -- Статистика: теория статистики -- Статистика (общая теория) -- Теория статистических решений -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: Перед вами учебник, комплексно и последовательно освещающий основные темы экономической дисциплины «Тоерия статистики». Подробное теоретическое изложение тем дополнено практическими примерами, что обеспечивает лучшее восприятие и облегчает понимание. Учебник дополнен практикумом к каждой теме и это позволяет лучше усвоить основные методы и приемы статистического анализа. Наглядность материалов учебника обеспечена наличием таблиц, рисунков, схем и диаграмм.
Доп.точки доступа:
Лясников, Николай Васильевич
Лезина, Марина Леонидовна
Дудин, Михаил Николаевич.
Теория статистики [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / М. Н. Дудин, Н. В. Лясников, М. Л. Лезина. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 148 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-10094-5
URL: https://urait.ru/bcode/539660 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Общая теория статистики -- Статистика: теория статистики и экономическая статистика -- Основы статистики -- Статистика: теория статистики -- Статистика (общая теория) -- Теория статистических решений -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: Перед вами учебник, комплексно и последовательно освещающий основные темы экономической дисциплины «Тоерия статистики». Подробное теоретическое изложение тем дополнено практическими примерами, что обеспечивает лучшее восприятие и облегчает понимание. Учебник дополнен практикумом к каждой теме и это позволяет лучше усвоить основные методы и приемы статистического анализа. Наглядность материалов учебника обеспечена наличием таблиц, рисунков, схем и диаграмм.
Доп.точки доступа:
Лясников, Николай Васильевич
Лезина, Марина Леонидовна
22.
Подробнее
Кремер, Наум Шевелевич.
Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / Н. Ш. Кремер. - 5-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 538 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-10004-4
URL: https://urait.ru/bcode/541918 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.171я73
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Математический анализ -- Методы оптимизации -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория статистики -- Алгебра -- Математическая статистика -- Теория вероятностей -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Финансовая математика -- Методы оптимальных решений -- Дополнительные главы теории вероятностей и случайные процессы -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Общая теория статистики -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей, математическая статистика, случайные процессы -- Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов -- Теория вероятностей, случайные процессы -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Теория вероятностей, начала статистики и обработки данных -- Основы статистики -- Введение в теорию вероятностей -- Алгоритмизация и программирование -- Введение в методы оптимизации -- Теория вероятностей и случайные процессы -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы финансовой математики -- Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы -- Экономические информационные системы -- Основы математической статистики -- Прикладные задачи теории вероятностей и математическая статистика -- Прикладные задачи теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы, теория массового обслуживания -- Основы теории вероятности -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Теория вероятности -- Введение в математическую статистику -- Дискретные и вероятностные модели -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Теория вероятностей и случайных процессов -- Программирование прикладных задач теории вероятностей и математической статистики -- Теория случайных процессов и вероятностей -- Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и теория случайных процессов -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятности и случайных процессов -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Теория вероятностей, случайные -- Статистика: теория статистики -- Основы теории вероятностей и статистики -- Теория вероятностей и математическая статистика с элементами случайных процессов -- Теория вероятностей и случайные процессы в радиотехнике -- Теория вероятностей, математическая статистика, теория случайных процессов -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: Излагаемые основы теории вероятностей и математической статистики сопровождаются примерами использования вероятностных и математико-статистических методов в задачах массового обслуживания и моделях финансового рынка.
Кремер, Наум Шевелевич.
Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / Н. Ш. Кремер. - 5-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 538 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-10004-4
URL: https://urait.ru/bcode/541918 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Математический анализ -- Методы оптимизации -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория статистики -- Алгебра -- Математическая статистика -- Теория вероятностей -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Финансовая математика -- Методы оптимальных решений -- Дополнительные главы теории вероятностей и случайные процессы -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Общая теория статистики -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей, математическая статистика, случайные процессы -- Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов -- Теория вероятностей, случайные процессы -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Теория вероятностей, начала статистики и обработки данных -- Основы статистики -- Введение в теорию вероятностей -- Алгоритмизация и программирование -- Введение в методы оптимизации -- Теория вероятностей и случайные процессы -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы финансовой математики -- Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы -- Экономические информационные системы -- Основы математической статистики -- Прикладные задачи теории вероятностей и математическая статистика -- Прикладные задачи теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы, теория массового обслуживания -- Основы теории вероятности -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Теория вероятности -- Введение в математическую статистику -- Дискретные и вероятностные модели -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Теория вероятностей и случайных процессов -- Программирование прикладных задач теории вероятностей и математической статистики -- Теория случайных процессов и вероятностей -- Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и теория случайных процессов -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятности и случайных процессов -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Теория вероятностей, случайные -- Статистика: теория статистики -- Основы теории вероятностей и статистики -- Теория вероятностей и математическая статистика с элементами случайных процессов -- Теория вероятностей и случайные процессы в радиотехнике -- Теория вероятностей, математическая статистика, теория случайных процессов -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: Излагаемые основы теории вероятностей и математической статистики сопровождаются примерами использования вероятностных и математико-статистических методов в задачах массового обслуживания и моделях финансового рынка.
23.
Подробнее
Кремер, Наум Шевелевич.
Математический анализ [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко, И. М. Тришин ; ответственный редактор Н. Ш. Кремер. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 593 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-16158-8
URL: https://urait.ru/bcode/544892 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.161я73
Кл.слова (ненормированные):
Математический анализ -- Математика и статистика -- Математический анализ -- Методы оптимизации -- Алгебра -- Аналитическая геометрия и линейная алгебра -- Методы оптимальных решений -- математический анализ I (функции одной переменной) -- математический анализ II (функции многих переменных, теория комплексных чисел) -- Основы математического анализа -- Линейная алгебра и аналитическая геометрия -- Линейная алгебра и математический анализ -- Математика (Математический анализ, алгебра, геометрия) -- Математика. Математический анализ -- Алгебра и анализ -- Введение в методы оптимизации -- Математический анализ и дифференциальные уравнения -- Экономические информационные системы -- Введение в алгебру и анализ -- Введение в алгебру и математический анализ -- Математический анализ планов эксперимента -- Основы численных методов. Математический анализ и обыкновенные дифференциальные уравнения -- Математические основы обеспечения информационной безопасности Математика (математический анализ, алгебра и геометрия) -- Математический анализ и линейная алгебра -- Элементы высшей математики в средней школе: математический анализ и теория вероятностей -- Математика: математический анализ, дифференциальные уравнения, вероятность, статистика -- Введение в математический анализ -- Высшая алгебра и математический анализ -- Математический анализ. Дифференциальные уравнения -- Математический анализ. Дифференциальные уравнения. Основы вариационного исчисления -- Математический анализ задач естествознания -- Алгебра и математический анализ -- Математический анализ процессов в системах и агрегатах автомобилей -- Математический анализ и математическое моделирование в землеустройстве и кадастрах -- Математический анализ и моделирование -- Математическое моделирование и математический анализ -- Математический анализ и моделирование процессов управления качеством -- Математический анализ. Аналитическая геометрия и линейная алгебра -- Математический анализ. Основные вопросы элементарной математики -- Математический анализ и теория вероятности -- Основы статистики и математический анализ -- Высшая математика (математический анализ) -- Математический анализ в экономике -- Алгебра, геометрия и введение в математический анализ
Аннотация: Эта книга — не только учебник, но и полноценное руководство к решению задач. В издании дается геометрический и экономический смысл математических понятий, приводятся математические формулировки ряда экономических законов, рассматриваются приложения математики в экономике. Издание состоит из пяти разделов, в которых рассмотрены введение в анализ, дифференциальное исчисление, функции нескольких переменных, интегральное исчисление и дифференциальные уравнения, ряды. Каждая глава учебника содержит «Теоретический курс» и «Практикум». Приведенные традиционные контрольные задания и тесты могут быть эффективно использованы для аудиторных и домашних контрольных работ, типовых расчетов, собеседований, на зачетах и экзаменах, при тестировании студентов, а также для самоконтроля. Для студентов бакалавриата и специалитета, а также магистрантов и аспирантов, обучающихся по направлениям экономики и менеджмента.
Доп.точки доступа:
Путко, Борис Александрович
Тришин, Иван Михайлович
Кремер, Наум Шевелевич.
Математический анализ [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко, И. М. Тришин ; ответственный редактор Н. Ш. Кремер. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 593 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-16158-8
URL: https://urait.ru/bcode/544892 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Математический анализ -- Математика и статистика -- Математический анализ -- Методы оптимизации -- Алгебра -- Аналитическая геометрия и линейная алгебра -- Методы оптимальных решений -- математический анализ I (функции одной переменной) -- математический анализ II (функции многих переменных, теория комплексных чисел) -- Основы математического анализа -- Линейная алгебра и аналитическая геометрия -- Линейная алгебра и математический анализ -- Математика (Математический анализ, алгебра, геометрия) -- Математика. Математический анализ -- Алгебра и анализ -- Введение в методы оптимизации -- Математический анализ и дифференциальные уравнения -- Экономические информационные системы -- Введение в алгебру и анализ -- Введение в алгебру и математический анализ -- Математический анализ планов эксперимента -- Основы численных методов. Математический анализ и обыкновенные дифференциальные уравнения -- Математические основы обеспечения информационной безопасности Математика (математический анализ, алгебра и геометрия) -- Математический анализ и линейная алгебра -- Элементы высшей математики в средней школе: математический анализ и теория вероятностей -- Математика: математический анализ, дифференциальные уравнения, вероятность, статистика -- Введение в математический анализ -- Высшая алгебра и математический анализ -- Математический анализ. Дифференциальные уравнения -- Математический анализ. Дифференциальные уравнения. Основы вариационного исчисления -- Математический анализ задач естествознания -- Алгебра и математический анализ -- Математический анализ процессов в системах и агрегатах автомобилей -- Математический анализ и математическое моделирование в землеустройстве и кадастрах -- Математический анализ и моделирование -- Математическое моделирование и математический анализ -- Математический анализ и моделирование процессов управления качеством -- Математический анализ. Аналитическая геометрия и линейная алгебра -- Математический анализ. Основные вопросы элементарной математики -- Математический анализ и теория вероятности -- Основы статистики и математический анализ -- Высшая математика (математический анализ) -- Математический анализ в экономике -- Алгебра, геометрия и введение в математический анализ
Аннотация: Эта книга — не только учебник, но и полноценное руководство к решению задач. В издании дается геометрический и экономический смысл математических понятий, приводятся математические формулировки ряда экономических законов, рассматриваются приложения математики в экономике. Издание состоит из пяти разделов, в которых рассмотрены введение в анализ, дифференциальное исчисление, функции нескольких переменных, интегральное исчисление и дифференциальные уравнения, ряды. Каждая глава учебника содержит «Теоретический курс» и «Практикум». Приведенные традиционные контрольные задания и тесты могут быть эффективно использованы для аудиторных и домашних контрольных работ, типовых расчетов, собеседований, на зачетах и экзаменах, при тестировании студентов, а также для самоконтроля. Для студентов бакалавриата и специалитета, а также магистрантов и аспирантов, обучающихся по направлениям экономики и менеджмента.
Доп.точки доступа:
Путко, Борис Александрович
Тришин, Иван Михайлович
24.
Подробнее
Горленко, Олег Александрович.
Статистические методы в управлении качеством [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / О. А. Горленко, Н. М. Борбаць ; под редакцией О. А. Горленко. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 306 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-12070-7
URL: https://urait.ru/bcode/538119 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 65.290я73
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Управление качеством -- Статистические методы в управлении качеством -- Статистические методы контроля и управления качеством -- Менеджмент качества -- Общая теория статистики -- Основы управления качеством -- Основы статистики -- Статистические методы управления качеством -- Статистические методы контроля качества технических систем -- Статистические методы контроля качества -- Применение статистических методов управления качеством в организации -- Основы менеджмента качества -- Статистика: теория статистики -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: В курсе изложен теоретический материал, необходимый для понимания методических основ решения задач статистического управления качеством. В курсе рассмотрены методы описательной статистики, инструменты контроля качества, вопросы оценки формы распределения данных, построение статистических моделей методами регрессионного анализа.
Доп.точки доступа:
Борбаць, Николай Михайлович
Горленко, Олег Александрович.
Статистические методы в управлении качеством [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / О. А. Горленко, Н. М. Борбаць ; под редакцией О. А. Горленко. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 306 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-12070-7
URL: https://urait.ru/bcode/538119 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Управление качеством -- Статистические методы в управлении качеством -- Статистические методы контроля и управления качеством -- Менеджмент качества -- Общая теория статистики -- Основы управления качеством -- Основы статистики -- Статистические методы управления качеством -- Статистические методы контроля качества технических систем -- Статистические методы контроля качества -- Применение статистических методов управления качеством в организации -- Основы менеджмента качества -- Статистика: теория статистики -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: В курсе изложен теоретический материал, необходимый для понимания методических основ решения задач статистического управления качеством. В курсе рассмотрены методы описательной статистики, инструменты контроля качества, вопросы оценки формы распределения данных, построение статистических моделей методами регрессионного анализа.
Доп.точки доступа:
Борбаць, Николай Михайлович
25.
Подробнее
Елисеева, Ирина Ильинична.
Статистика [Электронный ресурс] : учебник и практикум для спо / под редакцией И. И. Елисеевой. - 4-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 388 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-17662-9
URL: https://urait.ru/bcode/536819 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 65.051я723
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Общая теория статистики -- Основы статистики -- Технологии автоматизированной обработки информации -- Статистика: теория статистики -- Основы статистического анализа -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики -- Математические и статистические методы в страховании
Аннотация: Рассматриваются основные статистические методы, применяемые для сбора, обобщения, представления и анализа массовых данных, относящихся к социальным или экономическим явлениям и процессам. Излагаются основные методы статистического исследования с использованием пакета Microsoft Office Excel. Учтены современные требования развития российской экономики и информационного обеспечения решения социальных проблем. При рассмотрении всех вопросов приводятся многочисленные примеры, что повышает усвоение изучаемого материала. Содержание курса соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным требованиям. Для студентов образовательных учреждений среднего профессионального образования экономических специальностей.
Доп.точки доступа:
Боченина, Марина Владимировна
Бурова, Наталия Викторовна
Михайлов, Борис Алексеевич
Елисеева, Ирина Ильинична.
Статистика [Электронный ресурс] : учебник и практикум для спо / под редакцией И. И. Елисеевой. - 4-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 388 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-17662-9
URL: https://urait.ru/bcode/536819 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Общая теория статистики -- Основы статистики -- Технологии автоматизированной обработки информации -- Статистика: теория статистики -- Основы статистического анализа -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики -- Математические и статистические методы в страховании
Аннотация: Рассматриваются основные статистические методы, применяемые для сбора, обобщения, представления и анализа массовых данных, относящихся к социальным или экономическим явлениям и процессам. Излагаются основные методы статистического исследования с использованием пакета Microsoft Office Excel. Учтены современные требования развития российской экономики и информационного обеспечения решения социальных проблем. При рассмотрении всех вопросов приводятся многочисленные примеры, что повышает усвоение изучаемого материала. Содержание курса соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным требованиям. Для студентов образовательных учреждений среднего профессионального образования экономических специальностей.
Доп.точки доступа:
Боченина, Марина Владимировна
Бурова, Наталия Викторовна
Михайлов, Борис Алексеевич
26.
Подробнее
Шимко, Петр Дмитриевич.
Теория статистики [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / П. Д. Шимко. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 254 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-9916-9066-9
URL: https://urait.ru/bcode/536904 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 60.6я73
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Методология социальной и экономической статистики -- Общая теория статистики -- Экономика и статистика образования -- Социально-экономическая статистика: системы показателей и источники данных -- Теория экономических механизмов -- Основы статистики -- Методы статистики в социально-экономических исследованиях -- Статистика Экономики и управления -- Статистические методы прогнозирования -- Статистический анализ социально-экономических данных -- Статистическая динамика -- Статистические методы в экономике -- Статистический анализ экономико-правовой информации -- Статистические индикаторы в экономическом анализе -- Общая и социально-экономическая статистика -- социально-Экономическое районирование и кластеризация -- Статистические методы анализа экономики -- Статистические модели в экономике -- Статистические методы в управлении социально-экономическими процессами -- Статистическое прогнозирование -- Экономическое обоснование проектов -- Основные индикаторы социально-экономической статистики и конкурентоспособности регионов -- Статистическое прогнозирование в экономике -- Индикаторы бизнес-статистики в экономике -- Теория выбора -- Непараметрические методы статистики -- Введение в статистическую динамику -- Статистика: теория статистики -- Статистические методы прогнозирования в экономике -- Статистика (общая теория) -- Методы и системы анализа и прогнозирования на основе статистической информации -- Международная экономическая статистика -- Теории экономической динамики -- Экономико-статистические методы -- Система ключевых показателей деятельности -- Статистический анализ и прогнозирование -- Специальные разделы экономической статистики -- Новые экономические группировки -- Теория статистических решений -- Статистический анализ и прогнозирование деятельности организации -- Методы проведения экономико-статистических исследований -- Статистические методы анализа динамических рядов -- Математико-статистический инструментарий в экономических исследованиях -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики -- Статистические методы анализа и прогнозирования
Аннотация: Теория статистики является в настоящее время наиболее востребованным и широко используемым инструментом научного обоснования оптимальных управленческих решений на всех этапах экономического анализа механизма функционирования передовых и конкурентоспособных бизнес-структур. Настоящий учебник-практикум, представляя собой оригинальный учебно-методический комплекс, позволит студентам заинтересованно и глубоко освоить основы современного аппарата экономико-статистического анализа, а также получить необходимые практические навыки его уверенного использования в своей профессиональной деятельности.
Шимко, Петр Дмитриевич.
Теория статистики [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / П. Д. Шимко. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 254 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-9916-9066-9
URL: https://urait.ru/bcode/536904 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Методология социальной и экономической статистики -- Общая теория статистики -- Экономика и статистика образования -- Социально-экономическая статистика: системы показателей и источники данных -- Теория экономических механизмов -- Основы статистики -- Методы статистики в социально-экономических исследованиях -- Статистика Экономики и управления -- Статистические методы прогнозирования -- Статистический анализ социально-экономических данных -- Статистическая динамика -- Статистические методы в экономике -- Статистический анализ экономико-правовой информации -- Статистические индикаторы в экономическом анализе -- Общая и социально-экономическая статистика -- социально-Экономическое районирование и кластеризация -- Статистические методы анализа экономики -- Статистические модели в экономике -- Статистические методы в управлении социально-экономическими процессами -- Статистическое прогнозирование -- Экономическое обоснование проектов -- Основные индикаторы социально-экономической статистики и конкурентоспособности регионов -- Статистическое прогнозирование в экономике -- Индикаторы бизнес-статистики в экономике -- Теория выбора -- Непараметрические методы статистики -- Введение в статистическую динамику -- Статистика: теория статистики -- Статистические методы прогнозирования в экономике -- Статистика (общая теория) -- Методы и системы анализа и прогнозирования на основе статистической информации -- Международная экономическая статистика -- Теории экономической динамики -- Экономико-статистические методы -- Система ключевых показателей деятельности -- Статистический анализ и прогнозирование -- Специальные разделы экономической статистики -- Новые экономические группировки -- Теория статистических решений -- Статистический анализ и прогнозирование деятельности организации -- Методы проведения экономико-статистических исследований -- Статистические методы анализа динамических рядов -- Математико-статистический инструментарий в экономических исследованиях -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики -- Статистические методы анализа и прогнозирования
Аннотация: Теория статистики является в настоящее время наиболее востребованным и широко используемым инструментом научного обоснования оптимальных управленческих решений на всех этапах экономического анализа механизма функционирования передовых и конкурентоспособных бизнес-структур. Настоящий учебник-практикум, представляя собой оригинальный учебно-методический комплекс, позволит студентам заинтересованно и глубоко освоить основы современного аппарата экономико-статистического анализа, а также получить необходимые практические навыки его уверенного использования в своей профессиональной деятельности.
27.
Подробнее
Елисеева, Ирина Ильинична.
Статистика. Практикум [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / И. И. Елисеева [и др.] ; под редакцией И. И. Елисеевой. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 476 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-17879-1
URL: https://urait.ru/bcode/535733 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 65.051я73
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Общая теория статистики -- Статистика: теория статистики и экономическая статистика -- Основы статистики -- Статистика: теория статистики, социально-экономическая статистика -- Статистика: теория статистики -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: В практикуме представлены примеры решения типовых задач, контрольные задания и тесты, вопросы для самоподготовки по трем разделам дисциплины «Статистика»: теории статистики, социально-экономической статистике и статистике финансов. Ориентирован на использование программного продукта Excel. Практикум отвечает требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования третьего поколения. Предназначен для подготовки бакалавров по направлениям «Экономика» и «Менеджмент».
Доп.точки доступа:
Боченина, Марина Владимировна
Бурова, Наталия Викторовна
Декина, Мария Павловна
Капралова, Алла Викторовна
Капралова, Елена Борисовна
Курышева, Светлана Владимировна
Михайлов, Борис Алексеевич
Науменко, Надежда Владимировна
Нерадовская, Юлия Владимировна
Силаева, Светлана Анатольевна
Флуд, Наталья Александровна
Елисеева, Ирина Ильинична.
Статистика. Практикум [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / И. И. Елисеева [и др.] ; под редакцией И. И. Елисеевой. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 476 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-17879-1
URL: https://urait.ru/bcode/535733 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Общая теория статистики -- Статистика: теория статистики и экономическая статистика -- Основы статистики -- Статистика: теория статистики, социально-экономическая статистика -- Статистика: теория статистики -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: В практикуме представлены примеры решения типовых задач, контрольные задания и тесты, вопросы для самоподготовки по трем разделам дисциплины «Статистика»: теории статистики, социально-экономической статистике и статистике финансов. Ориентирован на использование программного продукта Excel. Практикум отвечает требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования третьего поколения. Предназначен для подготовки бакалавров по направлениям «Экономика» и «Менеджмент».
Доп.точки доступа:
Боченина, Марина Владимировна
Бурова, Наталия Викторовна
Декина, Мария Павловна
Капралова, Алла Викторовна
Капралова, Елена Борисовна
Курышева, Светлана Владимировна
Михайлов, Борис Алексеевич
Науменко, Надежда Владимировна
Нерадовская, Юлия Владимировна
Силаева, Светлана Анатольевна
Флуд, Наталья Александровна
28.
Подробнее
Дудин, Михаил Николаевич.
Социально-экономическая статистика [Электронный ресурс] : учебник и практикум для спо / М. Н. Дудин, Н. В. Лясников, М. Л. Лезина. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 233 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-12087-5
URL: https://urait.ru/bcode/542999 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 65.051я723
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Общая теория статистики -- Экономическая статистика -- Основы статистики -- Демография и социальная статистика -- Статистика: теория статистики -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: Настоящее издание представляет собой учебник и практикум. В издании подробно и последовательно раскрыты важнейшие вопросы макроэкономической статистики и статистики предприятия. Учебник ориентирован на студентов, обучающихся по экономическим специальностям. В учебнике представлен практикум, который включает контрольные вопросы, тесты и практические задачи. Ключевое назначение практикума — обеспечить студентам целенаправленную самостоятельную работу по усвоению основных тем, изложенных в учебнике. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным требованиям. Учебник и включенный в него практикум будут полезны преподавателям при организации учебного процесса, а также практикующим специалистам экономического профиля.
Доп.точки доступа:
Лясников, Николай Васильевич
Лезина, Марина Леонидовна
Дудин, Михаил Николаевич.
Социально-экономическая статистика [Электронный ресурс] : учебник и практикум для спо / М. Н. Дудин, Н. В. Лясников, М. Л. Лезина. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 233 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-12087-5
URL: https://urait.ru/bcode/542999 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Общая теория статистики -- Экономическая статистика -- Основы статистики -- Демография и социальная статистика -- Статистика: теория статистики -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: Настоящее издание представляет собой учебник и практикум. В издании подробно и последовательно раскрыты важнейшие вопросы макроэкономической статистики и статистики предприятия. Учебник ориентирован на студентов, обучающихся по экономическим специальностям. В учебнике представлен практикум, который включает контрольные вопросы, тесты и практические задачи. Ключевое назначение практикума — обеспечить студентам целенаправленную самостоятельную работу по усвоению основных тем, изложенных в учебнике. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным требованиям. Учебник и включенный в него практикум будут полезны преподавателям при организации учебного процесса, а также практикующим специалистам экономического профиля.
Доп.точки доступа:
Лясников, Николай Васильевич
Лезина, Марина Леонидовна
29.
Подробнее
Ковалев, Валерий Викторович.
Теория статистики [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / В. В. Ковалев [и др.] ; под редакцией В. В. Ковалева. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2023. - 454 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-16539-5
URL: https://urait.ru/bcode/531263 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 60.6я73
Кл.слова (ненормированные):
Экономика: общие работы -- Экономические науки -- Статистика -- Теория статистики -- Общая теория статистики -- Основы статистики -- Статистика: теория статистики -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: Учебное пособие подготовлено преподавателями профильной кафедры статистики, учета и аудита экономического факультета Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ). Проделана огромная работа по унификации и структурированию вошедших в книгу материалов. Издание посвящено описанию базовых методов количественного статистического анализа. Учебное пособие содержит по каждой теме описание ее ключевых моментов, вопросы для обсуждения, примеры с решениями, задачи для самостоятельного решения, тесты. Такая структура делает акцент на повышение уровня самостоятельности в овладении предметом.
Доп.точки доступа:
Зуга, Екатерина Игоревна
Дюкина, Татьяна Олеговна
Колычева, Валерия Андреевна
Попова, Ирина Николаевна
Смирнова, Нелли Антоновна
Третьяков, Сергей Леонидович
Шаныгин, Сергей Иванович
Ковалев, Валерий Викторович.
Теория статистики [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / В. В. Ковалев [и др.] ; под редакцией В. В. Ковалева. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2023. - 454 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-16539-5
URL: https://urait.ru/bcode/531263 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Экономика: общие работы -- Экономические науки -- Статистика -- Теория статистики -- Общая теория статистики -- Основы статистики -- Статистика: теория статистики -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: Учебное пособие подготовлено преподавателями профильной кафедры статистики, учета и аудита экономического факультета Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ). Проделана огромная работа по унификации и структурированию вошедших в книгу материалов. Издание посвящено описанию базовых методов количественного статистического анализа. Учебное пособие содержит по каждой теме описание ее ключевых моментов, вопросы для обсуждения, примеры с решениями, задачи для самостоятельного решения, тесты. Такая структура делает акцент на повышение уровня самостоятельности в овладении предметом.
Доп.точки доступа:
Зуга, Екатерина Игоревна
Дюкина, Татьяна Олеговна
Колычева, Валерия Андреевна
Попова, Ирина Николаевна
Смирнова, Нелли Антоновна
Третьяков, Сергей Леонидович
Шаныгин, Сергей Иванович
30.
Подробнее
Ефимова, Марина Романовна.
Статистика. Практикум [Электронный ресурс] : учебное пособие для спо / М. Р. Ефимова, Е. В. Петрова, О. И. Ганченко, М. А. Михайлов ; под редакцией М. Р. Ефимовой. - 4-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 355 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-9916-9141-3
URL: https://urait.ru/bcode/538550 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 65.051я723
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Общая теория статистики -- Основы статистики -- Статистика: теория статистики -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: Практикум состоит из трех разделов, соответствующих темам курса общей теории статистики. Каждый раздел построен так, что сначала излагается теория по изучаемому материалу, приводятся краткие теоретические указания о методах расчета и анализа показателей. Затем рассматриваются типовые примеры с решениями и приводятся задачи для самостоятельной работы (большинство задач имеют ответы), которые позволяют студентам наиболее полно и глубоко изучить материал. При составлении задач были использованы данные статистических сборников и отчеты конкретных предприятий. В приложении представлены математико-статистические таблицы.
Доп.точки доступа:
Петрова, Екатерина Валериановна
Ганченко, Ольга Ивановна
Михайлов, Михаил Аркадьевич
Ефимова, Марина Романовна.
Статистика. Практикум [Электронный ресурс] : учебное пособие для спо / М. Р. Ефимова, Е. В. Петрова, О. И. Ганченко, М. А. Михайлов ; под редакцией М. Р. Ефимовой. - 4-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 355 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-9916-9141-3
URL: https://urait.ru/bcode/538550 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Статистика -- Математика и статистика -- Статистика -- Теория статистики -- Общая теория статистики -- Основы статистики -- Статистика: теория статистики -- Статистика: общая теория статистики -- Статистика, общая теория статистики
Аннотация: Практикум состоит из трех разделов, соответствующих темам курса общей теории статистики. Каждый раздел построен так, что сначала излагается теория по изучаемому материалу, приводятся краткие теоретические указания о методах расчета и анализа показателей. Затем рассматриваются типовые примеры с решениями и приводятся задачи для самостоятельной работы (большинство задач имеют ответы), которые позволяют студентам наиболее полно и глубоко изучить материал. При составлении задач были использованы данные статистических сборников и отчеты конкретных предприятий. В приложении представлены математико-статистические таблицы.
Доп.точки доступа:
Петрова, Екатерина Валериановна
Ганченко, Ольга Ивановна
Михайлов, Михаил Аркадьевич
Страница 3, Результатов: 31