Перейти к содержимому
База данных: ЭБС Юрайт
Страница 1, Результатов: 2
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Казеев, Камиль Шагидуллович.
Почвоведение [Электронный ресурс] : учебник для вузов / К. Ш. Казеев [и др.] ; ответственные редакторы К. Ш. Казеев, С. И. Колесников. - 5-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 427 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-06058-4
URL: https://urait.ru/bcode/535686 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 40.3я73
Кл.слова (ненормированные):
Физическая география. Геология. Почвоведение -- Естественные науки -- Земледелие с основами почвоведения и агрохимии -- Науки о Земле (геология, география, почвоведение) -- Почвоведение -- Почвоведение с основами геологии -- География почв с основами почвоведения -- История и методология почвоведения -- Математические модели в почвоведении -- Основы почвоведения -- Современные проблемы почвоведения -- Общее почвоведение -- Основы прикладного почвоведения -- Информационные технологии в почвоведении -- Почвоведение и экология почв -- Экологическое почвоведение -- Почвоведение с основами агрохимии -- Бонитировка почв -- Науки о Земле -- Математические методы исследований в почвоведении -- Статистические методы в почвоведении -- Информационные технологии в агрохимии и почвоведении -- История и методология агрохимии и почвоведения -- Региональные системы воспроизводства почвенного плодородия -- Почвоведение с основами геологии почв -- Цифровые технологии в почвоведении и агрохимии -- Почвоведение с основами растениеводства -- Основы опытного дела в почвоведении -- Основы проектной деятельности в почвоведении -- Теория и методика преподавания почвоведения, охраны и рационального использования почв -- Технология и организация научной и производственной деятельности в почвоведении -- Экологические проблемы почвоведения -- Экология почв с основами почвоведения -- Статистические методы исследования в почвоведении -- Современное почвоведение -- Почвоведение: главные компоненты и свойства почв -- Почвоведение: морфология почв и учение о факторах почвообразования -- Почвоведение: основные типы почв -- Проблемы генетического почвоведения -- Современные направления научных исследований в почвоведении -- Судебно-почвоведческая экспертиза -- Проблемы современного почвоведения и сельскохозяйственного производства -- Математические методы в почвоведении -- Специальный семинар по почвоведению -- Теоретические проблемы генетического почвоведения -- Почвоведение с основами ландшафтоведения -- Основы почвоведения и агрохимии -- Почвы урболандшафтов -- Лесное почвоведение -- Инновационные технологии в почвоведении, агрохимии и экологии -- История почвоведения -- Почвы тропиков и субтропиков -- Современные методы анализа данных в почвоведении, агрохимии и экологии -- Статистический анализ экспериментальных данных в почвоведении с использованием пакетов прикладных программ -- Физико-химические методы анализа в области почвоведения -- Почвоведение и геология -- Науки о земле: физическая география, основы геологии, почвоведение -- Агрохимия с основами почвоведения -- Актуальные проблемы в почвоведении -- Инженерное почвоведение -- Математические методы и моделирование в почвоведении -- Современные методы и организация научных исследований в почвоведении -- Современные методы исследований в почвоведении -- Философия, история и методология почвоведения -- Практика по получению первичных профессиональных умений и навыков, в том числе первичных умений и навыков научно-исследовательской деятельности (почвоведческая) -- Основы почвоведения и ландшафтоведения -- Почвоведение и ландшафтоведение -- Почвоведение, геология и гидрология -- История и методология почвоведения и экологии -- Теория почвоведения -- Науки о Земле (география, геология, почвоведение) -- Биологические основы сельского хозяйства и почвоведения -- Науки о Земле и ее свойствах -- Инновационные технологии в почвоведении -- Научные школы почвоведения -- Проблемы почвоведения -- Городское почвоведение -- Информационно-статистические методы в почвоведении -- Прикладное почвоведение
Аннотация: В учебнике отражены следующие аспекты: экологические и биологические свойства почв, их рациональное использование и охрана, плодородие. Книга знакомит с факторами почвообразования, строением почв, их генезисом, географией и разнообразием, закономерностями распределения почвенного покрова. Учебник написан с целью сформировать у студентов глубокие и устойчивые знания о почвах, особенностях почвенного покрова, рациональном использовании почв, выработать умение ориентироваться в современной научной информации для последующего использования в научной и учебной деятельности.
Доп.точки доступа:
Колесников, Сергей Ильич
Горбов, Сергей Николаевич
Денисова, Татьяна Викторовна
Тищенко, Светлана Александровна
Казеев, Камиль Шагидуллович.
Почвоведение [Электронный ресурс] : учебник для вузов / К. Ш. Казеев [и др.] ; ответственные редакторы К. Ш. Казеев, С. И. Колесников. - 5-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 427 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-06058-4
URL: https://urait.ru/bcode/535686 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Физическая география. Геология. Почвоведение -- Естественные науки -- Земледелие с основами почвоведения и агрохимии -- Науки о Земле (геология, география, почвоведение) -- Почвоведение -- Почвоведение с основами геологии -- География почв с основами почвоведения -- История и методология почвоведения -- Математические модели в почвоведении -- Основы почвоведения -- Современные проблемы почвоведения -- Общее почвоведение -- Основы прикладного почвоведения -- Информационные технологии в почвоведении -- Почвоведение и экология почв -- Экологическое почвоведение -- Почвоведение с основами агрохимии -- Бонитировка почв -- Науки о Земле -- Математические методы исследований в почвоведении -- Статистические методы в почвоведении -- Информационные технологии в агрохимии и почвоведении -- История и методология агрохимии и почвоведения -- Региональные системы воспроизводства почвенного плодородия -- Почвоведение с основами геологии почв -- Цифровые технологии в почвоведении и агрохимии -- Почвоведение с основами растениеводства -- Основы опытного дела в почвоведении -- Основы проектной деятельности в почвоведении -- Теория и методика преподавания почвоведения, охраны и рационального использования почв -- Технология и организация научной и производственной деятельности в почвоведении -- Экологические проблемы почвоведения -- Экология почв с основами почвоведения -- Статистические методы исследования в почвоведении -- Современное почвоведение -- Почвоведение: главные компоненты и свойства почв -- Почвоведение: морфология почв и учение о факторах почвообразования -- Почвоведение: основные типы почв -- Проблемы генетического почвоведения -- Современные направления научных исследований в почвоведении -- Судебно-почвоведческая экспертиза -- Проблемы современного почвоведения и сельскохозяйственного производства -- Математические методы в почвоведении -- Специальный семинар по почвоведению -- Теоретические проблемы генетического почвоведения -- Почвоведение с основами ландшафтоведения -- Основы почвоведения и агрохимии -- Почвы урболандшафтов -- Лесное почвоведение -- Инновационные технологии в почвоведении, агрохимии и экологии -- История почвоведения -- Почвы тропиков и субтропиков -- Современные методы анализа данных в почвоведении, агрохимии и экологии -- Статистический анализ экспериментальных данных в почвоведении с использованием пакетов прикладных программ -- Физико-химические методы анализа в области почвоведения -- Почвоведение и геология -- Науки о земле: физическая география, основы геологии, почвоведение -- Агрохимия с основами почвоведения -- Актуальные проблемы в почвоведении -- Инженерное почвоведение -- Математические методы и моделирование в почвоведении -- Современные методы и организация научных исследований в почвоведении -- Современные методы исследований в почвоведении -- Философия, история и методология почвоведения -- Практика по получению первичных профессиональных умений и навыков, в том числе первичных умений и навыков научно-исследовательской деятельности (почвоведческая) -- Основы почвоведения и ландшафтоведения -- Почвоведение и ландшафтоведение -- Почвоведение, геология и гидрология -- История и методология почвоведения и экологии -- Теория почвоведения -- Науки о Земле (география, геология, почвоведение) -- Биологические основы сельского хозяйства и почвоведения -- Науки о Земле и ее свойствах -- Инновационные технологии в почвоведении -- Научные школы почвоведения -- Проблемы почвоведения -- Городское почвоведение -- Информационно-статистические методы в почвоведении -- Прикладное почвоведение
Аннотация: В учебнике отражены следующие аспекты: экологические и биологические свойства почв, их рациональное использование и охрана, плодородие. Книга знакомит с факторами почвообразования, строением почв, их генезисом, географией и разнообразием, закономерностями распределения почвенного покрова. Учебник написан с целью сформировать у студентов глубокие и устойчивые знания о почвах, особенностях почвенного покрова, рациональном использовании почв, выработать умение ориентироваться в современной научной информации для последующего использования в научной и учебной деятельности.
Доп.точки доступа:
Колесников, Сергей Ильич
Горбов, Сергей Николаевич
Денисова, Татьяна Викторовна
Тищенко, Светлана Александровна
2.
Подробнее
Миркин, Борис Григорьевич.
Введение в анализ данных [Электронный ресурс] : учебник и практикум / Б. Г. Миркин. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 174 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-9916-5009-0
URL: https://urait.ru/bcode/536117 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.161
Кл.слова (ненормированные):
Информатика -- Технические науки и информационные технологии -- Анализ данных -- Методы анализа данных и естественно-языковых текстов -- Анализ процессов: обработка и анализ данных в действии -- Количественные методы анализа данных -- Анализ данных с многоуровневой структурой -- Многомерные методы анализа данных -- Основные методы анализа данных -- Многомерный анализ данных -- Статистическая обработка и анализ данных -- Анализ данных в финансах и экономике -- Введение в анализ данных и исследование операций -- Введение в анализ данных исследование операций -- Методы анализа и обработки данных -- Системы анализа данных -- Технологии анализа и обработки данных -- Машинное обучение и анализ данных -- Введение в большие данные -- Анализ данных и машинное обучение -- Большие данные -- Интеллектуальные методы анализа данных -- Методы обработки и анализа данных -- Программные средства анализа данных -- Современные технологии анализа данных -- Анализ данных на ПК -- Методы анализа данных -- Методика прикладных исследований и анализ данных в разрешении конфликтов -- Избранные вопросы анализа данных -- Статистические методы анализа данных -- Работа с большими данными -- Системы больших данных -- Методы и алгоритмы анализа данных -- Анализ данных и инструментальные методы статистики -- Анализ и интерпретация данных -- Теория измерений и анализ данных -- Методы анализа больших данных -- Анализ данных в информационных -- Технологии больших данных -- Математические основы анализа данных -- Методы и средства анализа данных -- Методы и технологии анализа данных -- Проекты по анализу данных -- Статистические методы обработки и анализа данных -- Стохастические модели и анализ данных -- Современные методы анализа структуры и свойств материалов -- Современные инструменты анализа данных в профессиональной деятельности -- Системы анализа больших данных -- Методы обработки и анализа данных в системах -- Информационное обеспечение систем анализа данных -- Анализ качественных данных -- Компьютерный анализ данных и моделирование в экономике -- Введение в анализ данных -- Анализ данных. Дополнительные главы -- Технологии анализа данных -- Компьютерный анализ данных -- Интеллектуальные технологии анализа данных -- Математические методы анализа данных -- Методы и технологии сбора и анализа данных -- Интернет-сервисы и интерфейсы анализа данных -- Интеллектуальные технологии анализа данных и принятия решений в организационно-технических системах -- Факторный и компонентный анализ -- Формализованный анализ данных -- Введение в анализ данных и машинное -- Анализ данных высокой размерности -- Методы анализа данных в маркетинге -- Специальные технологии обработки и анализа данных -- Обработка и анализ данных -- Статистические методы анализа данных на электронно-вычислительных машинах -- Статистические методы анализа данных на электронно-вычислительных машинах1 -- Методы анализа данных в психологии -- Основные методы анализа -- Технологии анализа данных и принятия решений -- Разработка приложений для обработки и анализа данных -- Анализ данных в гуманитарных исследованиях -- Искусственный интеллект и анализ данных -- Технологии анализа больших данных -- Технология анализа данных -- Компьютерные системы обработки и анализа данных -- Методы контроля и анализа материалов -- Современные технологии анализа данных и методов искусственного интеллекта -- Анализ данных в биологических дисциплинах -- Современные проблемы анализа данных -- Анализ данных в прогнозно-аналитической деятельности -- Основы анализа данных -- Современные методы анализа -- Алгоритмы анализа данных -- Базовые методы анализа данных и работа со статистическими пакетами -- Интернет-сервисы анализа данных -- Прикладные задачи анализа данных на транспорте -- Средства обработки и анализа данных -- Маркетинговый анализ данных -- Компьютерные вычисления и анализ данных -- Математические методы и модели анализа данных и процессов -- Теоретические основы современных методов анализа -- Спецсеминар по проблемам анализа данных -- Количественные обследования и анализ данных в маркетинге -- Проблема исключения вычислительных аномалий -- Введение в анализ данных и машинное обучение -- Введение в современный анализ -- Геометрические методы анализа данных -- Методы анализа данных и распознавания -- Базы, банки и анализ данных -- Корреляционный, регрессионный и трендовый анализ данных -- Введение в искусственный интеллект и анализ больших данных -- Модели и методы анализа больших данных -- Модели представления и анализа данных -- Анализ и визуализация социологических данных -- Компьютерные методы анализа данных и прогнозирования -- Основные задачи и методы анализа данных -- Основы исследования операций и анализа данных -- Технологии обработки и анализа данных -- Цифровые методы анализа данных -- Методы анализа данных в научных исследованиях -- Анализ данных в управлении предприятием -- Системы измерения и анализа данных в онлайн пространстве -- Специальные разделы больших данных -- Оперативный анализ данных -- Анализ данные и моделирование процессов развития городских территорий -- Анализ данных в биологии и медицине -- Анализ данных и моделирование городских процессов -- Вероятностные методы анализа данных -- Методы и модели многомерного анализа данных -- Прикладные пакеты для анализа данных -- Современные инструменты анализа данных -- Специализированные технологии больших данных -- Вторичный анализ данных -- Инструментальные средства анализа данных -- Сбор и анализ данных -- Современные методы анализа данных -- Теория измерения и анализ данных -- Инструментальные системы анализа данных -- Методы сбора и анализа данных -- Программное обеспечение анализа данных -- Языки обработки и анализа данных -- Автоматизированные системы хранения и анализа данных в биологии -- Когнитивный анализ данных -- Компьютерные методы анализа данных -- Методы систематизации и анализа данных -- Оптимизация и анализ данных -- Оптимизация и анализ данных в биологии -- Большие данные (Big Data): инструменты и технологии
Аннотация: В данном курсе рассмотрены вопросы анализа и интерпретации связей между двумя количественными признаками, двумя качественными, а также качественным и количественным признаками. Из многомерных методов рассмотрены наивный Бэйесовский классификатор и метод K-средних для кластерного анализа. Изложение ориентировано на людей, предпочитающих не формулы, а вычисления, и содержит большое количество примеров применения рассматриваемых понятий к анализу реальных данных.
Миркин, Борис Григорьевич.
Введение в анализ данных [Электронный ресурс] : учебник и практикум / Б. Г. Миркин. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 174 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-9916-5009-0
URL: https://urait.ru/bcode/536117 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Информатика -- Технические науки и информационные технологии -- Анализ данных -- Методы анализа данных и естественно-языковых текстов -- Анализ процессов: обработка и анализ данных в действии -- Количественные методы анализа данных -- Анализ данных с многоуровневой структурой -- Многомерные методы анализа данных -- Основные методы анализа данных -- Многомерный анализ данных -- Статистическая обработка и анализ данных -- Анализ данных в финансах и экономике -- Введение в анализ данных и исследование операций -- Введение в анализ данных исследование операций -- Методы анализа и обработки данных -- Системы анализа данных -- Технологии анализа и обработки данных -- Машинное обучение и анализ данных -- Введение в большие данные -- Анализ данных и машинное обучение -- Большие данные -- Интеллектуальные методы анализа данных -- Методы обработки и анализа данных -- Программные средства анализа данных -- Современные технологии анализа данных -- Анализ данных на ПК -- Методы анализа данных -- Методика прикладных исследований и анализ данных в разрешении конфликтов -- Избранные вопросы анализа данных -- Статистические методы анализа данных -- Работа с большими данными -- Системы больших данных -- Методы и алгоритмы анализа данных -- Анализ данных и инструментальные методы статистики -- Анализ и интерпретация данных -- Теория измерений и анализ данных -- Методы анализа больших данных -- Анализ данных в информационных -- Технологии больших данных -- Математические основы анализа данных -- Методы и средства анализа данных -- Методы и технологии анализа данных -- Проекты по анализу данных -- Статистические методы обработки и анализа данных -- Стохастические модели и анализ данных -- Современные методы анализа структуры и свойств материалов -- Современные инструменты анализа данных в профессиональной деятельности -- Системы анализа больших данных -- Методы обработки и анализа данных в системах -- Информационное обеспечение систем анализа данных -- Анализ качественных данных -- Компьютерный анализ данных и моделирование в экономике -- Введение в анализ данных -- Анализ данных. Дополнительные главы -- Технологии анализа данных -- Компьютерный анализ данных -- Интеллектуальные технологии анализа данных -- Математические методы анализа данных -- Методы и технологии сбора и анализа данных -- Интернет-сервисы и интерфейсы анализа данных -- Интеллектуальные технологии анализа данных и принятия решений в организационно-технических системах -- Факторный и компонентный анализ -- Формализованный анализ данных -- Введение в анализ данных и машинное -- Анализ данных высокой размерности -- Методы анализа данных в маркетинге -- Специальные технологии обработки и анализа данных -- Обработка и анализ данных -- Статистические методы анализа данных на электронно-вычислительных машинах -- Статистические методы анализа данных на электронно-вычислительных машинах1 -- Методы анализа данных в психологии -- Основные методы анализа -- Технологии анализа данных и принятия решений -- Разработка приложений для обработки и анализа данных -- Анализ данных в гуманитарных исследованиях -- Искусственный интеллект и анализ данных -- Технологии анализа больших данных -- Технология анализа данных -- Компьютерные системы обработки и анализа данных -- Методы контроля и анализа материалов -- Современные технологии анализа данных и методов искусственного интеллекта -- Анализ данных в биологических дисциплинах -- Современные проблемы анализа данных -- Анализ данных в прогнозно-аналитической деятельности -- Основы анализа данных -- Современные методы анализа -- Алгоритмы анализа данных -- Базовые методы анализа данных и работа со статистическими пакетами -- Интернет-сервисы анализа данных -- Прикладные задачи анализа данных на транспорте -- Средства обработки и анализа данных -- Маркетинговый анализ данных -- Компьютерные вычисления и анализ данных -- Математические методы и модели анализа данных и процессов -- Теоретические основы современных методов анализа -- Спецсеминар по проблемам анализа данных -- Количественные обследования и анализ данных в маркетинге -- Проблема исключения вычислительных аномалий -- Введение в анализ данных и машинное обучение -- Введение в современный анализ -- Геометрические методы анализа данных -- Методы анализа данных и распознавания -- Базы, банки и анализ данных -- Корреляционный, регрессионный и трендовый анализ данных -- Введение в искусственный интеллект и анализ больших данных -- Модели и методы анализа больших данных -- Модели представления и анализа данных -- Анализ и визуализация социологических данных -- Компьютерные методы анализа данных и прогнозирования -- Основные задачи и методы анализа данных -- Основы исследования операций и анализа данных -- Технологии обработки и анализа данных -- Цифровые методы анализа данных -- Методы анализа данных в научных исследованиях -- Анализ данных в управлении предприятием -- Системы измерения и анализа данных в онлайн пространстве -- Специальные разделы больших данных -- Оперативный анализ данных -- Анализ данные и моделирование процессов развития городских территорий -- Анализ данных в биологии и медицине -- Анализ данных и моделирование городских процессов -- Вероятностные методы анализа данных -- Методы и модели многомерного анализа данных -- Прикладные пакеты для анализа данных -- Современные инструменты анализа данных -- Специализированные технологии больших данных -- Вторичный анализ данных -- Инструментальные средства анализа данных -- Сбор и анализ данных -- Современные методы анализа данных -- Теория измерения и анализ данных -- Инструментальные системы анализа данных -- Методы сбора и анализа данных -- Программное обеспечение анализа данных -- Языки обработки и анализа данных -- Автоматизированные системы хранения и анализа данных в биологии -- Когнитивный анализ данных -- Компьютерные методы анализа данных -- Методы систематизации и анализа данных -- Оптимизация и анализ данных -- Оптимизация и анализ данных в биологии -- Большие данные (Big Data): инструменты и технологии
Аннотация: В данном курсе рассмотрены вопросы анализа и интерпретации связей между двумя количественными признаками, двумя качественными, а также качественным и количественным признаками. Из многомерных методов рассмотрены наивный Бэйесовский классификатор и метод K-средних для кластерного анализа. Изложение ориентировано на людей, предпочитающих не формулы, а вычисления, и содержит большое количество примеров применения рассматриваемых понятий к анализу реальных данных.
Страница 1, Результатов: 2