Перейти к содержимому 
База данных: ЭБС Юрайт
Страница 1, Результатов: 2
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Кудрявцев, Валерий Борисович.
Распознавание образов [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / В. Б. Кудрявцев, Э. Э. Гасанов, А. С. Подколзин. - 2-е изд. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 107 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-15338-5
URL: https://urait.ru/bcode/544689 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 16.663я73
Кл.слова (ненормированные):
Дискретная математика -- Математика и статистика -- Распознавание образов -- Обработка мультимедийной информации и распознавание образов -- Распознавание образов и анализ изображений -- Теоретические основы распознавания и цифровой обработки данных и сигналов -- Теория распознавания образов -- Основы теории распознавания образов -- Системы распознавания образов -- Теория и алгоритмы распознавания образов -- Методы распознавания образов -- Теория идентификации и распознавания образов -- Основы распознавания образов -- Технологии распознавания образов -- Распознавание образов и изображений -- Теоретические основы распознавания образов -- Анализ, распознавание и интерпретация звуковых сигналов -- Математические модели распознавания образов -- Системы распознавания и обработки данных -- Теория распознавания графических объектов и речи -- Распознавания простых групп по их спектру -- Системы технического зрения, распознавание образов -- Обработка изображений и распознавание образов -- Алгоритмы распознавания образов -- Методы защиты информации и распознавания образов -- Методы обработки изображений и распознавание образов -- Технологии распознавания визуальных образов -- Интеллектуальные технологии распознавания образов и обработки изображений -- Разработка систем распознавания образов для автономных сервисных роботов -- Технология распознавания объектов -- Распознавание образов и машинное обучение -- Математические основы распознавания образов и машинного обучения -- Методы распознавания -- Применение методов машинного обучения в задачах распознавания образов -- Ситуационное распознавание и принятие решений -- Математические методы распознавания образов -- Системы поиска и распознавания ценовой информации -- Методы и средства анализа текста, распознавания образов, синтеза решающих правил -- Методы идентификации и распознавания -- Обучение машин и распознавание образов -- Теория обработки изображений и распознавания образов -- Программные методы обработки изображений и распознавания образов -- Распознавание образов и индуктивное моделирование -- Теория интеллектуальных систем управления -- Математические основы распознавания образов -- Технологии распознавания образов и анализа изображений -- Обнаружение и распознавание сигналов -- Теория интеллектуальных систем обработки информации -- Распознавание образов и обработка изображений -- Алгоритмы распознавания -- Математические методы анализа данных и распознавания образов -- методы и Алгоритмы распознавания и обработки данных -- Методы и алгоритмы распознаваниям обработки данных -- Теория машинного обучения и распознавания образов
Аннотация: Предлагаемый курс основан на материале специальных курсов «Распознавание образов», «Интеллектуальные системы», читаемых на кафедре математической теории интеллектуальных систем механико-математического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования Для студентов, аспирантов и специалистов в области математической кибернетики, дискретной математики и информатики.
Доп.точки доступа:
Гасанов, Эльяр Эльдарович
Подколзин, Александр Сергеевич
Кудрявцев, Валерий Борисович.
Распознавание образов [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / В. Б. Кудрявцев, Э. Э. Гасанов, А. С. Подколзин. - 2-е изд. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 107 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-15338-5
URL: https://urait.ru/bcode/544689 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Дискретная математика -- Математика и статистика -- Распознавание образов -- Обработка мультимедийной информации и распознавание образов -- Распознавание образов и анализ изображений -- Теоретические основы распознавания и цифровой обработки данных и сигналов -- Теория распознавания образов -- Основы теории распознавания образов -- Системы распознавания образов -- Теория и алгоритмы распознавания образов -- Методы распознавания образов -- Теория идентификации и распознавания образов -- Основы распознавания образов -- Технологии распознавания образов -- Распознавание образов и изображений -- Теоретические основы распознавания образов -- Анализ, распознавание и интерпретация звуковых сигналов -- Математические модели распознавания образов -- Системы распознавания и обработки данных -- Теория распознавания графических объектов и речи -- Распознавания простых групп по их спектру -- Системы технического зрения, распознавание образов -- Обработка изображений и распознавание образов -- Алгоритмы распознавания образов -- Методы защиты информации и распознавания образов -- Методы обработки изображений и распознавание образов -- Технологии распознавания визуальных образов -- Интеллектуальные технологии распознавания образов и обработки изображений -- Разработка систем распознавания образов для автономных сервисных роботов -- Технология распознавания объектов -- Распознавание образов и машинное обучение -- Математические основы распознавания образов и машинного обучения -- Методы распознавания -- Применение методов машинного обучения в задачах распознавания образов -- Ситуационное распознавание и принятие решений -- Математические методы распознавания образов -- Системы поиска и распознавания ценовой информации -- Методы и средства анализа текста, распознавания образов, синтеза решающих правил -- Методы идентификации и распознавания -- Обучение машин и распознавание образов -- Теория обработки изображений и распознавания образов -- Программные методы обработки изображений и распознавания образов -- Распознавание образов и индуктивное моделирование -- Теория интеллектуальных систем управления -- Математические основы распознавания образов -- Технологии распознавания образов и анализа изображений -- Обнаружение и распознавание сигналов -- Теория интеллектуальных систем обработки информации -- Распознавание образов и обработка изображений -- Алгоритмы распознавания -- Математические методы анализа данных и распознавания образов -- методы и Алгоритмы распознавания и обработки данных -- Методы и алгоритмы распознаваниям обработки данных -- Теория машинного обучения и распознавания образов
Аннотация: Предлагаемый курс основан на материале специальных курсов «Распознавание образов», «Интеллектуальные системы», читаемых на кафедре математической теории интеллектуальных систем механико-математического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования Для студентов, аспирантов и специалистов в области математической кибернетики, дискретной математики и информатики.
Доп.точки доступа:
Гасанов, Эльяр Эльдарович
Подколзин, Александр Сергеевич
2.
Подробнее
Платонов, Алексей Владимирович.
Машинное обучение [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / А. В. Платонов. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 85 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-15561-7
URL: https://urait.ru/bcode/544780 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.18я73
Кл.слова (ненормированные):
Информатика -- Технические науки и информационные технологии -- Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение -- Нейронные сети в машинном обучении -- Машинное обучение -- Машинное обучение и майнинг данных -- Машинное обучение и приложения -- Машинное обучение на больших данных -- Методы машинного обучения -- Основы машинного обучения и майнинга данных -- Введение в машинное обучение -- Дополнительные главы машинного обучения -- Машинное обучение (продвинутый уровень) -- Машинное обучение в цифровой экономике -- Прикладное машинное обучение и интеллектуальный анализ данных -- Основы математической статистики в машинном обучении -- Искусственный интеллект и машинное обучение -- Технологии машинного обучения -- Машинное обучение и нейронные сети -- Машинное обучение без учителя -- Методы машинного обучения с учителем -- Задачи и модели машинного обучения -- Методы и технологии машинного обучения -- Технологии машинного обучения и Big Data программного обеспечения -- Интеллектуальные системы обработки информации и машинное обучение -- Алгоритмы машинного обучения -- Глубокое машинное обучение, часть -- Облачные вычисления для решения задач в машинном обучении -- Решение прикладных задач с применением методов машинного обучения -- Машинное обучение в задачах обработки аэрокосмической информации -- Разработка приложений для систем машинного обучения -- Имитационные модели в задачах машинного обучения -- Анализ больших данных и машинное обучение -- Глубокое машинное обучение -- Основы машинного обучения -- Компьютерное моделирование в машинном обучении -- Машинное обучение в финансах -- Машинное обучение в физике -- Методы кластеризации при мониторинге автоматизированных систем -- Методы машинного обучения в информационной безопасности -- Интеллектуальные системы и машинное обучение -- Основы анализа больших данных и машинное обучение -- Распознавание образов и машинное обучение -- Машинное обучение и обработка больших объемов данных -- Методы машинного обучения и визуализации данных -- Обработка медико-биологических данных методами машинного обучения: проектное обучение -- Применение методов машинного обучения в задачах распознавания образов -- Прикладные задачи машинного обучения и обработка больших данных -- Теория машинного обучения -- Нейронные сети и машинное обучение -- Машинное обучение и искусственный интеллект -- Анализ временных рядов методами машинного обучения -- Байесовские методы Системный анализ и информатика -- Машинное обучение Системный анализ и информатика -- Продвинутые методы машинного обучения -- Методы машинного обучения и интеллектуального анализа данных -- Математические основы машинного обучения -- Машинное обучение в задачах механики -- Машинное обучение для решения прикладных задач -- Технологии и инструментарий машинного обучения -- Интеллектуальные алгоритмы и машинное обучение -- Искусственный интеллект и машинное обучение в цифровой экономике -- Машинное обучение в инженерии знаний -- Машинное обучение и большие данные -- Машинное обучение и прикладная математика в -- Машинное обучение. Дополнительные главы -- Обучение машин: дополнительные главы -- Статистическая теория машинного обучения -- Машинное обучение и интеллектуальные системы -- Математические методы машинного обучения -- Машинное обучение в системах искусственного интеллекта -- Прикладные методы машинного обучения и анализа больших данных -- Современная прикладная статистика с элементами машинного обучения -- Алгоритмы и методы машинного обучения -- Модели и методы машинного обучения -- Машинное обучение и системы искусственного интеллекта в логистике -- Машинное обучение и управление большими данными -- Машинное обучение и управление большими данными в наукоемком производстве -- Машинное обучение в задачах прикладной экономики -- Машинное обучение и большие массивы данных -- Машинное обучение в интеллектуальных технических системах -- Нейронные сети и методы машинного обучения -- Дополнительные разделы машинного обучения -- Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение в химии и материаловедении -- Когнитивные технологии и машинное обучение в планировании и сопровождении спасательных и специальных операций -- Машинное обучение в физических задачах -- Методы машинного обучения для обработки промышленных данных -- Принципы машинного обучения -- Специализированные технологии машинного обучения -- Технологии машинного обучения в задачах развития городских территорий -- Технологии машинного обучения и анализа больших данных -- Статистические методы машинного обучения -- Математика машинного обучения -- Прикладные аспекты машинного обучения -- Введение в машинное обучение и анализ данных -- Машинное обучение (нейронные сети) -- Введение в искусственный интеллект и машинное обучение -- Основы искусственного интеллекта и машинного обучения -- Машинное обучение для решения задач кибернетики -- Методы оптимизации в машинном обучении -- Теория машинного обучения и распознавания образов -- Технологии и методы машинного обучения
Аннотация: Учебное пособие содержит введение в методы автоматического извлечения или порождения знаний с помощью машинного обучения. Это сравнительно молодое, но перспективное направление в области искусственного интеллекта, поскольку оно позволяет работать с «сырыми» данными. Рассматриваются основные принципы машинного обучения, которые можно применять как в технических, так и в информационных системах. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, аспирантов, преподавателей, слушателей курсов повышения квалификации, а также разработчиков программного обеспечения.
Платонов, Алексей Владимирович.
Машинное обучение [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / А. В. Платонов. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 85 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-15561-7
URL: https://urait.ru/bcode/544780 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Информатика -- Технические науки и информационные технологии -- Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение -- Нейронные сети в машинном обучении -- Машинное обучение -- Машинное обучение и майнинг данных -- Машинное обучение и приложения -- Машинное обучение на больших данных -- Методы машинного обучения -- Основы машинного обучения и майнинга данных -- Введение в машинное обучение -- Дополнительные главы машинного обучения -- Машинное обучение (продвинутый уровень) -- Машинное обучение в цифровой экономике -- Прикладное машинное обучение и интеллектуальный анализ данных -- Основы математической статистики в машинном обучении -- Искусственный интеллект и машинное обучение -- Технологии машинного обучения -- Машинное обучение и нейронные сети -- Машинное обучение без учителя -- Методы машинного обучения с учителем -- Задачи и модели машинного обучения -- Методы и технологии машинного обучения -- Технологии машинного обучения и Big Data программного обеспечения -- Интеллектуальные системы обработки информации и машинное обучение -- Алгоритмы машинного обучения -- Глубокое машинное обучение, часть -- Облачные вычисления для решения задач в машинном обучении -- Решение прикладных задач с применением методов машинного обучения -- Машинное обучение в задачах обработки аэрокосмической информации -- Разработка приложений для систем машинного обучения -- Имитационные модели в задачах машинного обучения -- Анализ больших данных и машинное обучение -- Глубокое машинное обучение -- Основы машинного обучения -- Компьютерное моделирование в машинном обучении -- Машинное обучение в финансах -- Машинное обучение в физике -- Методы кластеризации при мониторинге автоматизированных систем -- Методы машинного обучения в информационной безопасности -- Интеллектуальные системы и машинное обучение -- Основы анализа больших данных и машинное обучение -- Распознавание образов и машинное обучение -- Машинное обучение и обработка больших объемов данных -- Методы машинного обучения и визуализации данных -- Обработка медико-биологических данных методами машинного обучения: проектное обучение -- Применение методов машинного обучения в задачах распознавания образов -- Прикладные задачи машинного обучения и обработка больших данных -- Теория машинного обучения -- Нейронные сети и машинное обучение -- Машинное обучение и искусственный интеллект -- Анализ временных рядов методами машинного обучения -- Байесовские методы Системный анализ и информатика -- Машинное обучение Системный анализ и информатика -- Продвинутые методы машинного обучения -- Методы машинного обучения и интеллектуального анализа данных -- Математические основы машинного обучения -- Машинное обучение в задачах механики -- Машинное обучение для решения прикладных задач -- Технологии и инструментарий машинного обучения -- Интеллектуальные алгоритмы и машинное обучение -- Искусственный интеллект и машинное обучение в цифровой экономике -- Машинное обучение в инженерии знаний -- Машинное обучение и большие данные -- Машинное обучение и прикладная математика в -- Машинное обучение. Дополнительные главы -- Обучение машин: дополнительные главы -- Статистическая теория машинного обучения -- Машинное обучение и интеллектуальные системы -- Математические методы машинного обучения -- Машинное обучение в системах искусственного интеллекта -- Прикладные методы машинного обучения и анализа больших данных -- Современная прикладная статистика с элементами машинного обучения -- Алгоритмы и методы машинного обучения -- Модели и методы машинного обучения -- Машинное обучение и системы искусственного интеллекта в логистике -- Машинное обучение и управление большими данными -- Машинное обучение и управление большими данными в наукоемком производстве -- Машинное обучение в задачах прикладной экономики -- Машинное обучение и большие массивы данных -- Машинное обучение в интеллектуальных технических системах -- Нейронные сети и методы машинного обучения -- Дополнительные разделы машинного обучения -- Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение в химии и материаловедении -- Когнитивные технологии и машинное обучение в планировании и сопровождении спасательных и специальных операций -- Машинное обучение в физических задачах -- Методы машинного обучения для обработки промышленных данных -- Принципы машинного обучения -- Специализированные технологии машинного обучения -- Технологии машинного обучения в задачах развития городских территорий -- Технологии машинного обучения и анализа больших данных -- Статистические методы машинного обучения -- Математика машинного обучения -- Прикладные аспекты машинного обучения -- Введение в машинное обучение и анализ данных -- Машинное обучение (нейронные сети) -- Введение в искусственный интеллект и машинное обучение -- Основы искусственного интеллекта и машинного обучения -- Машинное обучение для решения задач кибернетики -- Методы оптимизации в машинном обучении -- Теория машинного обучения и распознавания образов -- Технологии и методы машинного обучения
Аннотация: Учебное пособие содержит введение в методы автоматического извлечения или порождения знаний с помощью машинного обучения. Это сравнительно молодое, но перспективное направление в области искусственного интеллекта, поскольку оно позволяет работать с «сырыми» данными. Рассматриваются основные принципы машинного обучения, которые можно применять как в технических, так и в информационных системах. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, аспирантов, преподавателей, слушателей курсов повышения квалификации, а также разработчиков программного обеспечения.
Страница 1, Результатов: 2