Электронный каталог

004.89(075.8)
Станкевич, Лев Александрович.
    Интеллектуальные системы и технологии [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / Л. А. Станкевич. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 495 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-16238-7
URL: https://urait.ru/bcode/536688 (дата обращения: 12.03.2024).

УДК	004.89(075.8)

ББК 32.81я73

Кл.слова (ненормированные):
Информатика -- Технические науки и информационные технологии -- Информатика -- Интеллектуальные информационные технологии -- Информатика и информационные технологии -- Информатика и основы компьютерных технологий -- Интеллектуальные информационные системы -- Информатика, в т.ч. современные информационные технологии -- Интеллектуальные системы -- Интеллектуальные системы и технологии -- Информатика и информационные технологии в профессиональной деятельности -- Основы информатики -- Функциональное программирование и интеллектуальные системы -- Компьютерные технологии и информатика -- Нейроинформатика -- Информатика и современные информационные технологии -- Введение в информатику -- Информатика (компьютерная грамотность) -- Программирование: Lisp -- Интеллектуальные транспортные системы -- Информатика и цифровые технологии -- Информатика, современные информационные технологии -- Интеллектуальная робототехника -- Основы интеллектуальных транспортных систем -- Информатика и компьютерные технологии -- Адаптивные информационные и коммуникационные технологии -- Взаимодействие транспортных систем Европы и Азии -- Интеллектуальные системы обработки информации и машинное обучение -- Корректирующий курс по информатике -- Технологии интеллектуальной деятельности -- Защита результатов интеллектуальной деятельности -- Нейроинформатика и нейротехнологии -- Нейроинформатика и нейроуправление -- Самообучение и прогноз в системах управления интеллектуальных мобильных роботов -- Основы интеллектуальных информационных систем -- Нечеткая логика и интеллектуальные системы -- Адаптационные информационные технологии -- Общий курс интеллектуальных транспортных систем -- Математическое моделирование задач цифровой экономики -- Нейроматематика и нейроинформатика -- Информатика и ИКТ -- Информатика и современные компьютерные технологии -- Искусственный интеллект, самообучающиеся и самоорганизующиеся системы -- Экспертные системы и интеллектуальный интерфейс -- Управление результатами интеллектуальной деятельности -- Информатика и ИТ -- Защита объектов интеллектуальной деятельности в РФ -- Интеллектуальные системы и машинное обучение -- Интеллектуальные мультиагентные системы с когнитивным моделированием -- Информационные интеллектуальные системы -- Компьютерные технологии в производственной и транспортной логистике -- Интеллектуальные информационные системы в логистике -- Информатика и основы информационных технологий -- Системы управления группами интеллектуальных роботов -- Компьютерный инструментарий интеллектуальной деятельности -- Интеллектуальные системы и технологии в профессиональной деятельности -- Современные интеллектуальные информационные технологии -- Интеллектуальный информационных поиск -- Нейросетевое моделирование экономических процессов -- Теория нечетких множеств и нейроинформатика -- Архитектура и стандарты проектирования интеллектуальных транспортных систем -- Архитектура интеллектуальных транспортных систем -- Инструментальные подсистемы ИТС -- Информатика и информационные профессиональные технологии -- Информационные технологии моделирования интеллектуальных систем -- Комплексные подсистемы ИТС -- Моделирование интеллектуальных транспортных систем -- Основы интеллектуальной деятельности -- Оценка эффективности интеллектуальных транспортных систем -- Оценка эффективности проектов интеллектуальных транспортных систем -- Подсистемы интеллектуальных транспортных систем -- Проект искусственного интеллекта в управлении транспортными системами -- Разработка проектов ИТС -- Системы принятия решений в ИТС -- Структура подсистем и элементов подсистем ИТС -- Теория транспортных потоков в приложении к интеллектуальным транспортным системам -- Интеллектуальные транспортные системы в транспортной логистике -- Интеллектуальные транспортные системы: проектное обучение -- Информатика и информационные технологии в профессиональной деятельности (лабораторный практикум) -- Интеллектуальные мультиагентные системы -- Объекты интеллектуальной деятельности -- Машинное обучение и интеллектуальные системы -- Интеллектуальные компьютерные системы -- Интеллектуальные и экспертные системы в строительстве и на транспорте -- Интеллектуальные системы цифровой экономики -- Информационные технологии в транспортных системах -- Цифровые технологии в транспортных системах -- Интеллектуальные вычислительные системы -- Интеллектуальный информационный поиск -- Информационное обеспечение интеллектуальной деятельности -- Нейронные сети и самообучение -- Основы нейроинформатики и машинного обучения -- Самообучение автономных интеллектуальных подвижных объектов -- Защита интеллектуальной деятельности -- Методы информационного поиска -- Организация и управление результатами интеллектуальной деятельности -- Разработка параллельных и распределенных приложений для интеллектуальных информационных систем -- Адаптивные информационно-коммуникационные технологии в профессиональной деятельности -- Цифровое общество, введение в искусственный интеллект и разговорные боты -- Технологические основы интеллектуальных транспортных систем -- Адаптивные информационные и коммуникативные технологии -- Информационные технологии (информатика) -- Информатика и ИКТ в ПД -- Интеллектуальные транспортные системы в сфере автомобильного транспорта и дорожного хозяйства -- Нейроматематика, нейроинформатика и искусственный интеллект -- Интеллектуальные информационные системы на транспорте -- Информационные технологии и интеллектуальная обработка данных
Аннотация: В курсе рассмотрены понятия искусственного интеллекта и методы представления, использования и приобретения знаний, а также принципы построения и функционирования логических, объектных, ассоциативных, обучаемых и когнитивных интеллектуальных систем. Описаны интеллектуальные технологии, позволяющие практически создавать экспертные системы на правилах, системы на нечеткой логике и искусственных нейронных сетях, гибридные системы, основанные на объединении разных моделей знаний, распределенные системы на взаимодействующих интеллектуальных агентах. Рассмотрены основные задачи и примеры их решения в интеллектуальных системах. Приведен практикум, включающий лабораторные работы, направленные на закре-пление навыков, а также методические указания по курсовой работе и пример ее выполнения. Также к курсу прилагаются файлы для выполнения лабораторных работ — они размещены на образовательной платформе Юрайт (urait.ru). Курс соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки «Системный анализ и управление» и «Мехатроника и робототехника», а также специальностям «Информационные системы и технологии», «Роботы и робототехнические системы».

543
Кафаров, Виктор Вячеславович.
    Системный анализ процессов химической технологии: метод нечетких множеств [Электронный ресурс] : монография / В. В. Кафаров, И. Н. Дорохов, Е. П. Марков ; под общей редакцией Н. М. Жаворонкова. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 360 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-06996-9
URL: https://urait.ru/bcode/540994 (дата обращения: 12.03.2024).

УДК

543

ББК 24.4

Кл.слова (ненормированные):
Химия. Химические технологии -- Естественные науки -- Системный анализ процессов химической технологии -- Элементы теории нечетких множеств -- Теория нечетких множеств -- Введение в теорию нечетких множеств и систем -- Теория нечетких множеств и систем -- Теория нечетких множеств и ее приложения
Аннотация: Серия «Университеты России» позволит высшим учебным заведениям нашей страны использовать в образовательном процессе издания (в том числе учебники и учебные пособия по различным дисциплинам), подготовленные преподавателями лучших университетов России и впервые опубликованные в издательствах университетов. Все представленные в этой серии работы прошли экспертную оценку учебно-методического отдела издательства и публикуются в оригинальной редакции. В монографии в доступной и наглядной форме изложены основы применения методологии нечетких множеств в химическом производстве. Книга состоит из трех частей. В первой части рассматриваются вопросы формализации и переработки качественной информации, представлены методы формализации нечетко определенных характеристик и взаимосвязей между параметрами физико-химических систем. Вторая часть посвящена особенностям математического моделирования процесса варки листового стекла, управлению процессом получения полиэтилена методом высокого давления, также даны примеры решения задач по указанным темам. В третьей части описаны методы принятия решений для оптимального функционирования химико-технологических систем в нечетко определенных ситуациях, приводятся принципы разработки алгоритмов решения задач исследования химико-технологических систем.

Доп.точки доступа:
Дорохов, Игорь Николаевич
Марков, Евгений Павлович
Жаворонков, Николай Михайлович

519.766.2(075.8)
Назаров, Дмитрий Михайлович.
    Интеллектуальные системы: основы теории нечетких множеств [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Д. М. Назаров, Л. К. Конышева. - 3-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 186 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-07496-3
URL: https://urait.ru/bcode/539066 (дата обращения: 12.03.2024).

УДК	519.766.2(075.8)

ББК 22.126я73

Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Интеллектуальные информационные системы -- Интеллектуальные системы -- Интеллектуальные системы и технологии -- Нечеткая логика и нейронные сети -- Технологии нечеткого моделирования в бизнесе -- Стохастическое и нечеткое моделирование -- Нечетко-вероятностный анализ в финансах, эконометрике и оптимизации -- Элементы теории нечетких множеств -- Теория нечетких множеств -- Интеллектуальные информационные системы и технологии -- Нечеткая математика и логика -- Управление сложными системами на основе нечеткой логики -- Теория нечеткой логики -- Теория нечеткой логики и множеств -- Методы нечеткой логики и базы знаний -- Нечеткая математика -- Прикладные нечеткие системы в экономике -- Нечетко-логические модели и алгоритмы -- Нечеткие множества и нечеткая логика -- Нечеткие множества -- Прикладные нечеткие системы в корпоративном управлении -- Нечеткие множества в управлении и принятии решений -- Интеллектуальные информационные системы технического назначения -- Нечеткая логика и ее приложения -- Основы теории нечетких множеств и нечеткой логики -- Основы интеллектуальных информационных систем -- Нечеткое моделирование систем и процессов -- Нечеткая логика -- Нечеткие модели и алгоритмы принятия решений -- Интеллектуальные информационные системы и технологии их разработки -- Основы нечеткого моделирования -- Интеллектуальные информационные системы в экономике и управлении -- Введение в теорию нечетких множеств и систем -- Нечеткие системы и эволюционные алгоритмы -- Теория нечетких множеств и систем -- Нечеткие технологии в экономике, бизнесе и ИКТ -- Алгоритмы нечеткой логики -- Нечеткие системы управления -- Проектирование интеллектуальных информационных систем -- Нечеткие модели принятия решений -- Компьютерные методы моделирования нечеткой информации -- Методы нечеткой логики и нейронных сетей в робототехнике -- Нейро-нечеткие алгоритмы управления робототехническими системами -- Информационные интеллектуальные системы -- Нечеткая математика и принятие решений -- Теория нечетких множеств и интервальная математика -- Методы нечеткой логики и их приложения -- Методы нечеткой логики в задачах нефтегазовой отрасли -- Методы нечеткой логики -- Методы и средства проектирования интеллектуальных информационных систем -- Программные средства и технологии разработки интеллектуальных информационных систем -- Обработка нечеткой информации в системах принятия решений -- Проблемы управления в условиях нечеткой исходной информации -- Методы нечеткой логики исследования ИС -- Нечеткое информационное моделирование -- Нечеткое моделирование -- Основы теории нечетких множеств -- Теория нечетких множеств в экономике -- Теория нечетких систем -- Интеллектуальные информационные системы в менеджменте -- Нечеткие множества и нейронные сети -- Нечеткая математика в моделировании систем -- Нечеткие модели и системы управления -- Информационно-вероятностный анализ сложных систем -- Прикладные методы нечеткого моделирования -- Методы анализа нечеткой информации -- Нечеткие множества в моделях управления -- Нейронные сети и нечеткая логика в задачах управления -- Нечеткая логика и искусственные нейронные сети -- Нечеткие системы и технологии -- Нечеткое моделирование и управление -- Системы нечеткой логики и нечеткого вывода -- Нечеткие и гибридные системы -- Нечеткие системы и алгоритмы -- Технологии разработки интеллектуальных информационных систем -- Интеллектуальные информационные системы в машиностроении -- Методы нечеткой логики и нейронные сети -- Интеллектуальные информационные системы в экономике -- Интеллектуальные информационные системы в гуманитарной сфере -- Нечеткое моделирование задач управления и диагностирования -- Нечеткие модели и сети -- Моделирование нейросетевых и нечетких систем управления
Аннотация: В учебном пособии изложены основные постулаты теории нечетких множеств, а также описаны технологии их использования при формализации различных экономических и управленческих процессов. Рассмотрены нечеткие множества и числа, операции над ними, бинарные соответствия и отношения, понятия лингвистической переменной применительно к задачам менеджмента, финансов и маркетинга. Даны подробные решения задач, представлена их реализация в электронных таблицах, предложены варианты для самостоятельного решения. Для лучшего усвоения теоретических вопросов материал сопровождается контрольными вопросами, заданиями для самостоятельной работы и лабораторными работами.

Доп.точки доступа:
Конышева, Людмила Константиновна