Электронный каталог

004.2(075.8)
Малявко, Александр Антонович.
    Параллельное программирование на основе технологий openmp, cuda, opencl, mpi [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / А. А. Малявко. - 3-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 135 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей . - ISBN 978-5-534-14116-0
URL: https://urait.ru/bcode/538878 (дата обращения: 12.03.2024).

УДК	004.2(075.8)

ББК 32.973я73

Кл.слова (ненормированные):
Программирование -- Технические науки и информационные технологии -- Параллельное программирование -- Параллельное и распределенное программирование -- Высокопроизводительные вычисления -- Введение в взаимодействующие процессы и параллельное программирование -- Введение в параллельные алгоритмы -- Взаимодействующие процессы и параллельное программирование -- Параллельное и последовательное программирование -- Параллельные вычисления -- Системы параллельных вычислений -- Технологии программирования CUDA -- Технология CUDA -- Параллельные методы и алгоритмы -- Основы высокопроизводительных вычислений -- Технология разработки параллельных программ -- Программирование параллельных процессов -- Параллельные алгоритмы -- Параллельные методы решения задач -- Технологии параллельного программирования -- Методы параллельной обработки данных -- Параллельное программирование и основы суперкомпьютерных технологий -- Алгоритмы и технологии параллельного программирования -- Алгоритмы и технологии параллельных и распределенных вычислений -- Параллельные вычисления и алгоритмы -- Высокопроизводительные вычисления и суперкомпьютеры -- Алгоритмы параллельных вычислений -- Инструментальные средства параллельного программирования -- Программное обеспечение параллельных вычислений -- Параллельные алгоритмы обработки данных -- Параллельные алгоритмы для многоядерных систем -- Высокопроизводительные вычисления и большие данные -- Технологии параллельных вычислений -- Технология OpenMP -- Введение в параллельные алгоритмы и вычисления -- Технологии CUDA -- Технологии MPI -- Технологии OpenMP -- Введение в параллельное программирование -- Параллельные вычисления в физике -- Высокопроизводительные вычисления и облачные сервисы -- Многопроцессорные вычислительные системы и параллельные вычисления -- Параллельные алгоритмы для решения задач защиты информации -- Высокопроизводительные вычисления и технологии параллельного программирования -- Конструкции распределенного и параллельного программирования -- Параллельное программирование в задачах визуализации данных -- Распределенные системы и параллельное программирование -- Алгоритмы параллельного программирования -- Высокопроизводительные вычисления в информационной сфере -- Параллельное программирование и параллельные системы -- Параллельные системы и их программирование -- Параллельная обработка данных -- Высокопроизводительные вычисления и облачные технологии -- Методы параллельного программирования -- Пакеты прикладных программ и параллельных вычислений -- Основы параллельных вычислений -- Параллельные системы программирования -- Автоматизация проектирования параллельных вычислений -- Методы параллельных вычислений -- Высокопроизводительные вычисления для многопроцессорных систем: базовые методы и алгоритмы линейной алгебры и математической физики -- Высокопроизводительные вычисления для многопроцессорных систем -- Программирование ускорителей параллельных вычислений -- Высокопроизводительные вычисления на графических ускорителях -- Основы параллельного программирования -- Параллельное программирование статистических задач -- Программирование параллельных программных приложений -- Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах -- Средства параллельного программирования -- Параллельное программирование с использованием технологии CUDA -- Основы работы с технологией CUDA -- Основы параллельной обработки данных -- Основы суперкомпьютерных технологий и параллельное программирование -- Параллельные алгоритмы и программы решения вычислительно-трудоемких задач -- Высокопроизводительные вычисления в суперкомпьютерных системах -- Основы параллельных вычислений для систем с общей памятью -- Программирование параллельных вычислений -- Параллельное программирование для многопроцессорных вычислительных систем -- Многопроцессорное программирование и параллельные алгоритмы -- Системы параллельного программирования -- Современные способы параллельных вычислений -- Параллельные вычисления и параллельное программирование -- Теория параллельного программирования -- Высокопроизводительные вычисления в математическом моделировании -- Концепция параллельного программирования -- Языки, технологии и методы программирования -- Асинхронное и параллельное программирование -- Параллельное программирование в задачах защиты информации -- Системы параллельной обработки данных -- Параллельные и высокопроизводительные вычисления -- Введение в параллельные вычисления -- Параллельные алгоритмы анализа и синтеза данных -- Параллельные алгоритмы синтеза и анализа данных -- Системное и параллельное программирование -- Системы параллельного программирования в гуманитарной сфере -- Введение в методы параллельных вычислений -- Принципы разработки параллельных программ -- Разработка и реализация параллельных алгоритмов -- Архитектура и программирование гетерогенных вычислительных систем -- Разработка параллельных алгоритмов -- Технологии разработки параллельных программ -- Теория и практика параллельных вычислений -- Технологии CUDA Упругие волны в слоистых средах -- Технология параллельных вычислений -- Теория параллельных вычислений -- Высокопроизводительные вычисления на графических процессорах -- Многопоточное и параллельное программирование -- Технологии удаленного доступа в распределенных инфокоммуникационных системах
Аннотация: Курс содержит введение в технологии параллельного программирования для вычислительных систем различных классов. В него включены краткие сведения об архитектурах параллельных систем, рассмотрены понятия и виды параллелизма, описаны технологии параллельного программирования OpenMP для систем с общей памятью, CUDA и OpenCL для графических процесссоров и гетерогенных компьютеров, а также интерфейс передачи сообщений MPI для систем с распределенной памятью. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим направлениям. Может использоваться студентами, магистрантами и аспирантами других специальностей при изучении родственных дисциплин, а также преподавателями смежных дисциплин.