Электронный каталог


 

База данных: Электронный каталог ДВФУ

Страница 1, Результатов: 1

Отмеченные записи: 0


Медведев, А. И.
    Алгоритм обучения однослойного персептрона для задач контроля и диагностики состояния радиоэлектронной аппаратуры / А. И. Медведев // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - N 9 (2008), С. 50-52. - Библиогр.: с. 52 (3 назв. )

УДК
ББК 32.844

Рубрики: Радиоэлектроника

   Радиоаппаратура


Кл.слова (ненормированные):
радиоэлектронная аппаратура -- алгоритмы обучения -- диагностика изображений символов -- линейные неравенства -- нейронные сети -- однослойные персептроны
Аннотация: Разработка алгоритма обучения НС модели однослойного персептрона для задач диагностики изображений символов кириллицы и латиницы, цифр с помощью систем линейных неравенств.

Медведев, А. И. Алгоритм обучения однослойного персептрона для задач контроля и диагностики состояния радиоэлектронной аппаратуры [Текст] / А. И. Медведев // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - N 9 (2008), С. 50-52

1.

Медведев, А. И. Алгоритм обучения однослойного персептрона для задач контроля и диагностики состояния радиоэлектронной аппаратуры [Текст] / А. И. Медведев // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - N 9 (2008), С. 50-52



Медведев, А. И.
    Алгоритм обучения однослойного персептрона для задач контроля и диагностики состояния радиоэлектронной аппаратуры / А. И. Медведев // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - N 9 (2008), С. 50-52. - Библиогр.: с. 52 (3 назв. )

УДК
ББК 32.844

Рубрики: Радиоэлектроника

   Радиоаппаратура


Кл.слова (ненормированные):
радиоэлектронная аппаратура -- алгоритмы обучения -- диагностика изображений символов -- линейные неравенства -- нейронные сети -- однослойные персептроны
Аннотация: Разработка алгоритма обучения НС модели однослойного персептрона для задач диагностики изображений символов кириллицы и латиницы, цифр с помощью систем линейных неравенств.

Страница 1, Результатов: 1

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц