Перейти к содержимому 
База данных: Электронный каталог ДВФУ
Страница 1, Результатов: 4
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Стогней, В. Г.
Синтез нейроконтроллера для инерционного звена второго порядка / В. Г. Стогней, А. В. Кретинин // Известия вузов. Электромеханика. - N 1 (2005), С. 23-24. - Библиогр.: с. 24 (2 назв. )
ББК 22.18
Рубрики: Математика--Математическая кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
моделирование -- базы данных -- нейронные сети -- искусственные нейронные сети -- нейроконтроллеры -- искусственные сети -- персептроны -- вычислительные структуры -- нейросетевая база данных
Аннотация: Результаты решения множества задач моделирования законов управления для заданных эталонных временных характеристик переходных процессов инерционного звена второго порядка использованы для формирования обучающего множества, по которому построена нейросетевая база данных нейроконтроллера для генерации управляющего воздействия с целью получения требуемых временных характеристик переходного процесса и АЧХ объекта управления.
Доп.точки доступа:
Кретинин, А. В.
Стогней, В. Г.
Синтез нейроконтроллера для инерционного звена второго порядка / В. Г. Стогней, А. В. Кретинин // Известия вузов. Электромеханика. - N 1 (2005), С. 23-24. - Библиогр.: с. 24 (2 назв. )
| УДК |
Рубрики: Математика--Математическая кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
моделирование -- базы данных -- нейронные сети -- искусственные нейронные сети -- нейроконтроллеры -- искусственные сети -- персептроны -- вычислительные структуры -- нейросетевая база данных
Аннотация: Результаты решения множества задач моделирования законов управления для заданных эталонных временных характеристик переходных процессов инерционного звена второго порядка использованы для формирования обучающего множества, по которому построена нейросетевая база данных нейроконтроллера для генерации управляющего воздействия с целью получения требуемых временных характеристик переходного процесса и АЧХ объекта управления.
Доп.точки доступа:
Кретинин, А. В.
2.
Подробнее
Христинич, Е. В.
Расчет режимов работы электрогенераторов на основе искусственных нейронных сетей / Е. В. Христинич, Р. М. Христинич // Известия вузов. Электромеханика. - N 1 (2005), С. 35-39. - Библиогр.: с. 39 (8 назв. )
ББК 31.26
Рубрики: Энергетика--Электрические машины
Кл.слова (ненормированные):
электроснабжение -- энергетические системы -- гидрогенераторы -- нейронные сети -- искусственные нейронные сети -- ЭЭС -- электрические генераторы -- генераторы электрические -- электрогенераторы -- искусственные сети -- архитектура нейронной сети -- надежность энергетических систем
Аннотация: Рассматривается расчет параметров электрогенераторов гидроэлектростанций для номинальных и максимальных режимов генерирования с использованием искусственных нейронных сетей. Показано, что особое влияние на точность расчетов оказывает систематизация исходных данных, архитектура нейронной сети, активационная функция и способ нормирования величин.
Доп.точки доступа:
Христинич, Р. М.
Христинич, Е. В.
Расчет режимов работы электрогенераторов на основе искусственных нейронных сетей / Е. В. Христинич, Р. М. Христинич // Известия вузов. Электромеханика. - N 1 (2005), С. 35-39. - Библиогр.: с. 39 (8 назв. )
| УДК |
Рубрики: Энергетика--Электрические машины
Кл.слова (ненормированные):
электроснабжение -- энергетические системы -- гидрогенераторы -- нейронные сети -- искусственные нейронные сети -- ЭЭС -- электрические генераторы -- генераторы электрические -- электрогенераторы -- искусственные сети -- архитектура нейронной сети -- надежность энергетических систем
Аннотация: Рассматривается расчет параметров электрогенераторов гидроэлектростанций для номинальных и максимальных режимов генерирования с использованием искусственных нейронных сетей. Показано, что особое влияние на точность расчетов оказывает систематизация исходных данных, архитектура нейронной сети, активационная функция и способ нормирования величин.
Доп.точки доступа:
Христинич, Р. М.
3.
Подробнее
Зарубин, М. Ю.
Нейроподобные сети и системы управления в горно-обогатительном производстве [Текст] / М. Ю. Зарубин. // 7 nnas. Горный журнал : ежемесячный научно-технический и производственный журнал. - Москва : АК «АЛРОСА» (ОАО), ОАО «Апатит» [и др.],. - 2008. - № 3.
Кл.слова (ненормированные):
нейроподобные сети -- искусственные сети -- системы управления -- горные предприятия -- ГОКи
Аннотация: Рассмотрены различные варианты адаптивной системы управления, построенной на основе искусственных нейроподобных сетей.
Зарубин, М. Ю.
Нейроподобные сети и системы управления в горно-обогатительном производстве [Текст] / М. Ю. Зарубин. // 7 nnas. Горный журнал : ежемесячный научно-технический и производственный журнал. - Москва : АК «АЛРОСА» (ОАО), ОАО «Апатит» [и др.],. - 2008. - № 3.
Кл.слова (ненормированные):
нейроподобные сети -- искусственные сети -- системы управления -- горные предприятия -- ГОКи
Аннотация: Рассмотрены различные варианты адаптивной системы управления, построенной на основе искусственных нейроподобных сетей.
4.
Подробнее
Ramakumar, K. R.
Прогноз ключевых параметров при помощи искусственных нейронных сетей / K. R. Ramakumar; перевел А. Локтионов // Нефтегазовые технологии. - N 3 (2009), С. 101-103. - Библиогр.: с. 103 (1 назв. )
ББК 35 + 32.973-018.2
Рубрики: Химическая технология
Общие вопросы химической технологии
Вычислительная техника
Имитационное компьютерное моделирование
Кл.слова (ненормированные):
искусственные сети -- компьютерные модели -- нейронные сети -- нелинейные процессы -- отходящие газы -- прогнозирование температур вспышки
Аннотация: Искусственные нейронные сети служат мощным инструментом моделирования нелинейных процессов.
Доп.точки доступа:
Локтионов, А. \пер.\
Ramakumar, K. R.
Прогноз ключевых параметров при помощи искусственных нейронных сетей / K. R. Ramakumar; перевел А. Локтионов // Нефтегазовые технологии. - N 3 (2009), С. 101-103. - Библиогр.: с. 103 (1 назв. )
| УДК |
Рубрики: Химическая технология
Общие вопросы химической технологии
Вычислительная техника
Имитационное компьютерное моделирование
Кл.слова (ненормированные):
искусственные сети -- компьютерные модели -- нейронные сети -- нелинейные процессы -- отходящие газы -- прогнозирование температур вспышки
Аннотация: Искусственные нейронные сети служат мощным инструментом моделирования нелинейных процессов.
Доп.точки доступа:
Локтионов, А. \пер.\
Страница 1, Результатов: 4