Электронный каталог


 

База данных: ЭБС Лань

Страница 1, Результатов: 2

Отмеченные записи: 0

22.18я73
Буховец, А. Г.
    Алгоритмы вычислительной статистики в системе R / А. Г. Буховец, П. В. Москалев. - 2-е изд., перераб. и доп. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 160 с.. - ISBN 978-5-8114-1802-2
Книга из коллекции Лань - Информатика. Допущено УМО по образованию в области прикладной информатики в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по направлению «Прикладная информатика»
. - https://e.lanbook.com/book/168872

ББК 22.18я73

Рубрики: Информатика--Математические программы--Лань

Кл.слова (ненормированные):
задачи -- листинги программ -- гриф умо рф -- учебные пособия -- кластерный анализ -- линейная алгебра -- теория вероятностей -- вычислительная статистика -- программирование r -- регрессионный анализ -- метод главных компонент -- методы оценивания -- проверка гипотез
Аннотация: В учебном пособии в краткой форме излагается теоретический материал и приводятся примеры решения практических задач по разделам: линейная алгебра, теория вероятностей, методы оценивания и проверки гипотез, метод главных компонент, регрессионный и кластерный анализ с применением свободной системы статистической обработки данных и программирования R. В приложениях к настоящему пособию содержатся сведения по установке и использованию системы R, а также листинги программ, которые могут быть использованы в учебном процессе. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Прикладная информатика», программа которых предусматривает изучение современных средств и методов вычислительной статистики.

Доп.точки доступа:
Москалев, П. В.

Буховец, А. Г. Алгоритмы вычислительной статистики в системе R [Электронный ресурс] , 2022. - 160 с.

1.

Буховец, А. Г. Алгоритмы вычислительной статистики в системе R [Электронный ресурс] , 2022. - 160 с.

Открыть исходную запись


22.18я73
Буховец, А. Г.
    Алгоритмы вычислительной статистики в системе R / А. Г. Буховец, П. В. Москалев. - 2-е изд., перераб. и доп. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 160 с.. - ISBN 978-5-8114-1802-2
Книга из коллекции Лань - Информатика. Допущено УМО по образованию в области прикладной информатики в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по направлению «Прикладная информатика»
. - https://e.lanbook.com/book/168872

ББК 22.18я73

Рубрики: Информатика--Математические программы--Лань

Кл.слова (ненормированные):
задачи -- листинги программ -- гриф умо рф -- учебные пособия -- кластерный анализ -- линейная алгебра -- теория вероятностей -- вычислительная статистика -- программирование r -- регрессионный анализ -- метод главных компонент -- методы оценивания -- проверка гипотез
Аннотация: В учебном пособии в краткой форме излагается теоретический материал и приводятся примеры решения практических задач по разделам: линейная алгебра, теория вероятностей, методы оценивания и проверки гипотез, метод главных компонент, регрессионный и кластерный анализ с применением свободной системы статистической обработки данных и программирования R. В приложениях к настоящему пособию содержатся сведения по установке и использованию системы R, а также листинги программ, которые могут быть использованы в учебном процессе. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Прикладная информатика», программа которых предусматривает изучение современных средств и методов вычислительной статистики.

Доп.точки доступа:
Москалев, П. В.

50
Чураков, Е. П.
    Введение в многомерные статистические методы : учебное пособие для вузов / Е. П. Чураков. - 3-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2023. - 148 с.. - ISBN 978-5-507-47141-6
Книга из коллекции Лань - Информатика
. - https://e.lanbook.com/book/254732

УДК
ББК 65

Рубрики: Информатика--Математические программы--Лань

Кл.слова (ненормированные):
многомерные случайные величины -- компонентный анализ -- факторный анализ -- кластерный анализ -- многомерное шкалирование
Аннотация: Пособие предназначено для студентов направлений "Бизнес-информатика", "Экономика" (профиль "Математические методы в экономике") и "Прикладная математика и информатика", но может быть полезно и для многих других направлений, учебными планами которых предусмотрено изучение многомерных методов.

Чураков, Е. П. Введение в многомерные статистические методы [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов, 2023. - 148 с.

2.

Чураков, Е. П. Введение в многомерные статистические методы [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов, 2023. - 148 с.

Открыть исходную запись


50
Чураков, Е. П.
    Введение в многомерные статистические методы : учебное пособие для вузов / Е. П. Чураков. - 3-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2023. - 148 с.. - ISBN 978-5-507-47141-6
Книга из коллекции Лань - Информатика
. - https://e.lanbook.com/book/254732

УДК
ББК 65

Рубрики: Информатика--Математические программы--Лань

Кл.слова (ненормированные):
многомерные случайные величины -- компонентный анализ -- факторный анализ -- кластерный анализ -- многомерное шкалирование
Аннотация: Пособие предназначено для студентов направлений "Бизнес-информатика", "Экономика" (профиль "Математические методы в экономике") и "Прикладная математика и информатика", но может быть полезно и для многих других направлений, учебными планами которых предусмотрено изучение многомерных методов.

Страница 1, Результатов: 2

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц