Электронный каталог


 

База данных: Электронный каталог ДВФУ

Страница 1, Результатов: 4

Отмеченные записи: 0

621.391 В 191
Васильев, Владимир Иванович.
    Распознающие системы : справочник / В. И. Васильев. - Киев : Наукова думка, 1969. - 292 с. : ил., табл. - Библиогр. : с. 284-292

УДК

Кл.слова (ненормированные):
распознавание образов -- методы распознавания -- метод потенциальных функций -- вероятностные системы -- перцептроны -- распознающие системы
Экземпляры всего: 1
Хранение Отдела организации и использования фонда (1)
Свободны: Хранение Отдела организации и использования фонда (1)

Васильев, Владимир Иванович. Распознающие системы [Текст] : справочник / В. И. Васильев, 1969. - 292 с. с.

1.

Васильев, Владимир Иванович. Распознающие системы [Текст] : справочник / В. И. Васильев, 1969. - 292 с. с.


621.391 В 191
Васильев, Владимир Иванович.
    Распознающие системы : справочник / В. И. Васильев. - Киев : Наукова думка, 1969. - 292 с. : ил., табл. - Библиогр. : с. 284-292

УДК

Кл.слова (ненормированные):
распознавание образов -- методы распознавания -- метод потенциальных функций -- вероятностные системы -- перцептроны -- распознающие системы
Экземпляры всего: 1
Хранение Отдела организации и использования фонда (1)
Свободны: Хранение Отдела организации и использования фонда (1)

62-50 А 361
Айзерман, Марк Аронович.
    Метод потенциальных функций в теории обучения машин / М. А. Айзерман, Э. М. Браверман, Л. И. Розоноэр. - Москва : Наука, 1970. - 384 с. : ил., табл.

УДК

Кл.слова (ненормированные):
кибернетика -- вычислительные машины -- метод потенциальных функций -- задачи распознавания образов -- стохастическая аппроксимация -- сходимость алгоритмов
Доп.точки доступа:
Браверман, Эммануил Маркович
Розоноэр, Лев Ильич

Экземпляры всего: 1
Хранение Отдела организации и использования фонда (1)
Свободны: Хранение Отдела организации и использования фонда (1)

Айзерман, Марк Аронович. Метод потенциальных функций в теории обучения машин [Текст] / М. А. Айзерман, Э. М. Браверман, Л. И. Розоноэр., 1970. - 384 с. с.

2.

Айзерман, Марк Аронович. Метод потенциальных функций в теории обучения машин [Текст] / М. А. Айзерман, Э. М. Браверман, Л. И. Розоноэр., 1970. - 384 с. с.


62-50 А 361
Айзерман, Марк Аронович.
    Метод потенциальных функций в теории обучения машин / М. А. Айзерман, Э. М. Браверман, Л. И. Розоноэр. - Москва : Наука, 1970. - 384 с. : ил., табл.

УДК

Кл.слова (ненормированные):
кибернетика -- вычислительные машины -- метод потенциальных функций -- задачи распознавания образов -- стохастическая аппроксимация -- сходимость алгоритмов
Доп.точки доступа:
Браверман, Эммануил Маркович
Розоноэр, Лев Ильич

Экземпляры всего: 1
Хранение Отдела организации и использования фонда (1)
Свободны: Хранение Отдела организации и использования фонда (1)

621.391

   Мальков, К. В

    Алгоритм идентификации и компьютерной визуализации событий / К. В. Мальков, Д. В. Туницкий. - (Обработка информации и идентификация).
   I // Мальков К. В. Известия РАН. Теория и системы управления. - N 4 (2009), С. 42-56. - Библиогр.: c. 56 (12 назв. )

УДК
ББК 32.811

Рубрики: Радиоэлектроника

   Теория информации. Общая теория связи


Кл.слова (ненормированные):
идентификация событий -- визуализация событий -- теория нечетких множеств -- метод потенциальных функций -- алгоритмы обучения -- компьютерная визуализация событий
Аннотация: Предлагается конструктивный алгоритм обработки и идентификации событий произвольной природы. Идеологически этот алгоритм базируется на сочетании двух известных подходов: теории нечетких множеств ("типичность" или "нетипичность" события определяется значением его степени принадлежности) и метода потенциальных функций (метрические свойства событий определяются с помощью тем или иным способом заданного симметричного неотрицательно определенного ядра). С теоретической точки зрения это адаптивный алгоритм обучения, позволяющий идент
Доп.точки доступа:
Туницкий, Д. В.

Свободных экз. нет

Мальков, К. В Алгоритм идентификации и компьютерной визуализации событий [Текст] . - (Обработка информации и идентификация). I

3.

Мальков, К. В Алгоритм идентификации и компьютерной визуализации событий [Текст] . - (Обработка информации и идентификация). I


621.391

   Мальков, К. В

    Алгоритм идентификации и компьютерной визуализации событий / К. В. Мальков, Д. В. Туницкий. - (Обработка информации и идентификация).
   I // Мальков К. В. Известия РАН. Теория и системы управления. - N 4 (2009), С. 42-56. - Библиогр.: c. 56 (12 назв. )

УДК
ББК 32.811

Рубрики: Радиоэлектроника

   Теория информации. Общая теория связи


Кл.слова (ненормированные):
идентификация событий -- визуализация событий -- теория нечетких множеств -- метод потенциальных функций -- алгоритмы обучения -- компьютерная визуализация событий
Аннотация: Предлагается конструктивный алгоритм обработки и идентификации событий произвольной природы. Идеологически этот алгоритм базируется на сочетании двух известных подходов: теории нечетких множеств ("типичность" или "нетипичность" события определяется значением его степени принадлежности) и метода потенциальных функций (метрические свойства событий определяются с помощью тем или иным способом заданного симметричного неотрицательно определенного ядра). С теоретической точки зрения это адаптивный алгоритм обучения, позволяющий идент
Доп.точки доступа:
Туницкий, Д. В.

Свободных экз. нет


Субботин, С. А.
    Построение диагностических нейро-нечетких моделей на основе фрактального разбиения пространства признаков / С. А. Субботин // Информатика и системы управления. - N 3 (21) (2009), С. 94-100. - Библиогр.: с. 100 (5 назв. )

УДК
ББК 32.973-018.2

Рубрики: Вычислительная техника

   Распознавание и преобразование образов


Кл.слова (ненормированные):
нейро-нечеткая сеть -- диагностика -- распознавание образов -- классификация -- метод потенциальных функций -- нечеткий терм -- нечеткий вывод -- нечеткая система
Аннотация: С целью автоматизации принятия решений в задачах диагностики разработан метод построения диагностических нейро-нечетких моделей, позволяющий в неитеративном режиме осуществлять структурно-параметрическую идентификацию нейро-нечетких сетей на основе предварительно сформированного разбиения признаков пространства.

Субботин, С. А. Построение диагностических нейро-нечетких моделей на основе фрактального разбиения пространства признаков [Текст] / С. А. Субботин // Информатика и системы управления. - N 3 (21) (2009), С. 94-100

4.

Субботин, С. А. Построение диагностических нейро-нечетких моделей на основе фрактального разбиения пространства признаков [Текст] / С. А. Субботин // Информатика и системы управления. - N 3 (21) (2009), С. 94-100



Субботин, С. А.
    Построение диагностических нейро-нечетких моделей на основе фрактального разбиения пространства признаков / С. А. Субботин // Информатика и системы управления. - N 3 (21) (2009), С. 94-100. - Библиогр.: с. 100 (5 назв. )

УДК
ББК 32.973-018.2

Рубрики: Вычислительная техника

   Распознавание и преобразование образов


Кл.слова (ненормированные):
нейро-нечеткая сеть -- диагностика -- распознавание образов -- классификация -- метод потенциальных функций -- нечеткий терм -- нечеткий вывод -- нечеткая система
Аннотация: С целью автоматизации принятия решений в задачах диагностики разработан метод построения диагностических нейро-нечетких моделей, позволяющий в неитеративном режиме осуществлять структурно-параметрическую идентификацию нейро-нечетких сетей на основе предварительно сформированного разбиения признаков пространства.

Страница 1, Результатов: 4

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц