Перейти к содержимому
База данных: ЭБС Лань
Страница 1, Результатов: 1
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Волков, В. Ю.
Адаптивные и инвариантные алгоритмы обнаружения объектов на изображениях и их моделирование в Matlab / В. Ю. Волков. - 2-е изд., доп. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 192 с. . - ISBN 978-5-8114-1656-1
Книга из коллекции Лань - Информатика
. - https://e.lanbook.com/book/168882
ББК 519.711.3(075.8)
Рубрики: Информатика--Математические программы--Лань
Кл.слова (ненормированные):
модельные распределения шума -- алгоритмы различения сигналов -- теория приема сигналов -- matlab -- учебные пособия -- алгоритмы обнаружения сигналов -- обработка сигналов -- решение гауссовских задач -- адаптивные алгоритмы -- гауссовское распределение -- инженерно-технические науки -- математическое моделирование -- моделирование в matlab -- моделирование сигналов -- обнаружение объектов на изображениях -- обнаружение сигналов -- обнаружители -- прием сигналов -- сигналы -- среда matlab -- теория связи
Аннотация: Основной задачей данного учебного пособия является систематическое изложение и пояснение новых достаточно сложных понятий и идей теории приема и обработки при отсутствии полного статистического описания сигналов и помех, т. е. в условиях априорной неопределенности. Описаны алгоритмы обнаружения и различения сигналов при действии шумов с гауссовскими и некоторыми негауссовскими распределениями. Рассмотрены простые и практические важные модельные распределения шума, дан синтез и анализ характеристик обнаружителей с адаптивным порогом при неизвестных параметрах распределения шума. Приведены программы моделирования случайных полей и программы обнаружения объектов на изображениях на фоне шумов в среде Matlab. Пособие предназначено для студентов технических направлений подготовки и специальностей, дипломников, магистров, аспирантов и специалистов в области радиотехники и телекоммуникаций при изучении вопросов обработки сигналов и изображений, при выполнении курсовых и дипломных работ, а также в научно-исследовательской работе.
Волков, В. Ю.
Адаптивные и инвариантные алгоритмы обнаружения объектов на изображениях и их моделирование в Matlab / В. Ю. Волков. - 2-е изд., доп. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 192 с. . - ISBN 978-5-8114-1656-1
Книга из коллекции Лань - Информатика
. - https://e.lanbook.com/book/168882
| УДК |
Рубрики: Информатика--Математические программы--Лань
Кл.слова (ненормированные):
модельные распределения шума -- алгоритмы различения сигналов -- теория приема сигналов -- matlab -- учебные пособия -- алгоритмы обнаружения сигналов -- обработка сигналов -- решение гауссовских задач -- адаптивные алгоритмы -- гауссовское распределение -- инженерно-технические науки -- математическое моделирование -- моделирование в matlab -- моделирование сигналов -- обнаружение объектов на изображениях -- обнаружение сигналов -- обнаружители -- прием сигналов -- сигналы -- среда matlab -- теория связи
Аннотация: Основной задачей данного учебного пособия является систематическое изложение и пояснение новых достаточно сложных понятий и идей теории приема и обработки при отсутствии полного статистического описания сигналов и помех, т. е. в условиях априорной неопределенности. Описаны алгоритмы обнаружения и различения сигналов при действии шумов с гауссовскими и некоторыми негауссовскими распределениями. Рассмотрены простые и практические важные модельные распределения шума, дан синтез и анализ характеристик обнаружителей с адаптивным порогом при неизвестных параметрах распределения шума. Приведены программы моделирования случайных полей и программы обнаружения объектов на изображениях на фоне шумов в среде Matlab. Пособие предназначено для студентов технических направлений подготовки и специальностей, дипломников, магистров, аспирантов и специалистов в области радиотехники и телекоммуникаций при изучении вопросов обработки сигналов и изображений, при выполнении курсовых и дипломных работ, а также в научно-исследовательской работе.
Страница 1, Результатов: 1