Электронный каталог


 

База данных: Электронный каталог ДВФУ

Страница 9, Результатов: 88

Отмеченные записи: 0


Субботин, С. А.
    Построение диагностических нейро-нечетких моделей на основе фрактального разбиения пространства признаков / С. А. Субботин // Информатика и системы управления. - N 3 (21) (2009), С. 94-100. - Библиогр.: с. 100 (5 назв. )

УДК
ББК 32.973-018.2

Рубрики: Вычислительная техника

   Распознавание и преобразование образов


Кл.слова (ненормированные):
нейро-нечеткая сеть -- диагностика -- распознавание образов -- классификация -- метод потенциальных функций -- нечеткий терм -- нечеткий вывод -- нечеткая система
Аннотация: С целью автоматизации принятия решений в задачах диагностики разработан метод построения диагностических нейро-нечетких моделей, позволяющий в неитеративном режиме осуществлять структурно-параметрическую идентификацию нейро-нечетких сетей на основе предварительно сформированного разбиения признаков пространства.

Субботин, С. А. Построение диагностических нейро-нечетких моделей на основе фрактального разбиения пространства признаков [Текст] / С. А. Субботин // Информатика и системы управления. - N 3 (21) (2009), С. 94-100

81.

Субботин, С. А. Построение диагностических нейро-нечетких моделей на основе фрактального разбиения пространства признаков [Текст] / С. А. Субботин // Информатика и системы управления. - N 3 (21) (2009), С. 94-100



Субботин, С. А.
    Построение диагностических нейро-нечетких моделей на основе фрактального разбиения пространства признаков / С. А. Субботин // Информатика и системы управления. - N 3 (21) (2009), С. 94-100. - Библиогр.: с. 100 (5 назв. )

УДК
ББК 32.973-018.2

Рубрики: Вычислительная техника

   Распознавание и преобразование образов


Кл.слова (ненормированные):
нейро-нечеткая сеть -- диагностика -- распознавание образов -- классификация -- метод потенциальных функций -- нечеткий терм -- нечеткий вывод -- нечеткая система
Аннотация: С целью автоматизации принятия решений в задачах диагностики разработан метод построения диагностических нейро-нечетких моделей, позволяющий в неитеративном режиме осуществлять структурно-параметрическую идентификацию нейро-нечетких сетей на основе предварительно сформированного разбиения признаков пространства.


Погодин, С. В.
    Выделение и анализ скелетов объектов на цветных снимках / С. В. Погодин // Программные продукты и системы. - N 2 (2009), С. 42-45. - Библиогр.: с. 45 (7 назв. )

УДК
ББК 32.973-018.2

Рубрики: Вычислительная техника

   Компьютерная графика


Кл.слова (ненормированные):
распознавание образов -- взвешенные графы -- скелетизация -- выделение объектов -- волновые алгоритмы
Аннотация: Описаны методы автоматического представления скелетов объектов в виде взвешенного графа.

Погодин, С. В. Выделение и анализ скелетов объектов на цветных снимках [Текст] / С. В. Погодин // Программные продукты и системы. - N 2 (2009), С. 42-45

82.

Погодин, С. В. Выделение и анализ скелетов объектов на цветных снимках [Текст] / С. В. Погодин // Программные продукты и системы. - N 2 (2009), С. 42-45



Погодин, С. В.
    Выделение и анализ скелетов объектов на цветных снимках / С. В. Погодин // Программные продукты и системы. - N 2 (2009), С. 42-45. - Библиогр.: с. 45 (7 назв. )

УДК
ББК 32.973-018.2

Рубрики: Вычислительная техника

   Компьютерная графика


Кл.слова (ненормированные):
распознавание образов -- взвешенные графы -- скелетизация -- выделение объектов -- волновые алгоритмы
Аннотация: Описаны методы автоматического представления скелетов объектов в виде взвешенного графа.


Нестерук, Ф. Г.
    Нейросетевой подход к решению задачи анализа временных последовательностей / Нестерук Ф. Г., Нестерук Г. Ф., Нестерук Л. Г. // Цифровая обработка сигналов. - N 1 (2009), С. 2-5. - Библиогр.: с. 5

УДК
ББК 32.84

Рубрики: Радиоэлектроника

   Общая радиотехника


Кл.слова (ненормированные):
радиосвязь -- распознавание образов -- нейронный сети -- интеллектуальные средства -- нейросетевой разделитель сигналов -- импульсные сигналы
Аннотация: Существует класс проблем, связанных с распознаванием образов, оперативным анализом временных последовательностей, которые характеризуются наличием неполных и зашумленных данных. Подобные проблемы свойственны таким сферам, как обеспечение безопасности стратегически важных систем. Для их решения привлекают интеллектуальные средства экспертных систем, нечеткой логики, нейронных сетей (НС), которым свойственны эволюционные качества самоорганизации, адаптации, возможности наследования накопленного опыта. В работе рассматривается под
Доп.точки доступа:
Нестерук, Г. Ф.
Нестерук, Л. Г.

Нестерук, Ф. Г. Нейросетевой подход к решению задачи анализа временных последовательностей [Текст] / Нестерук Ф. Г., Нестерук Г. Ф., Нестерук Л. Г. // Цифровая обработка сигналов. - N 1 (2009), С. 2-5

83.

Нестерук, Ф. Г. Нейросетевой подход к решению задачи анализа временных последовательностей [Текст] / Нестерук Ф. Г., Нестерук Г. Ф., Нестерук Л. Г. // Цифровая обработка сигналов. - N 1 (2009), С. 2-5



Нестерук, Ф. Г.
    Нейросетевой подход к решению задачи анализа временных последовательностей / Нестерук Ф. Г., Нестерук Г. Ф., Нестерук Л. Г. // Цифровая обработка сигналов. - N 1 (2009), С. 2-5. - Библиогр.: с. 5

УДК
ББК 32.84

Рубрики: Радиоэлектроника

   Общая радиотехника


Кл.слова (ненормированные):
радиосвязь -- распознавание образов -- нейронный сети -- интеллектуальные средства -- нейросетевой разделитель сигналов -- импульсные сигналы
Аннотация: Существует класс проблем, связанных с распознаванием образов, оперативным анализом временных последовательностей, которые характеризуются наличием неполных и зашумленных данных. Подобные проблемы свойственны таким сферам, как обеспечение безопасности стратегически важных систем. Для их решения привлекают интеллектуальные средства экспертных систем, нечеткой логики, нейронных сетей (НС), которым свойственны эволюционные качества самоорганизации, адаптации, возможности наследования накопленного опыта. В работе рассматривается под
Доп.точки доступа:
Нестерук, Г. Ф.
Нестерук, Л. Г.


Нестерук, Г. Ф.
    Нейросетевая селекция последовательности наложившихся сигналов / Нестерук Г. Ф., Нестерук Ф. Г., Нестерук Л. Г. // Цифровая обработка сигналов. - N 1 (2009), С. 6-10. - Библиогр.: с. 10

УДК
ББК 32.84

Рубрики: Радиоэлектроника

   Общая радиотехника


Кл.слова (ненормированные):
радиосвязь -- распознавание образов -- задачи распознавания образов -- нейросетевые интеллектуальные средства -- наложение сигналов -- нейросетевой классификатор
Аннотация: Задачи распознавания образов, оперативного анализа временных последовательностей зашумленных прореженных сигналов актуальны в таких сферах деятельности, как обеспечение безопасности стратегически важных систем. Для решения указанных задач используют интеллектуальные средства, которые характеризуются такими качествами, как самоорганизация, адаптация, наследование и передача накопленного опыта эксплуатации. Предлагается подход на базе нейросетевых интеллектуальных средств для решения задачи классификации объектов по зашумленн
Доп.точки доступа:
Нестерук, Ф. Г.
Нестерук, Л. Г.

Нестерук, Г. Ф. Нейросетевая селекция последовательности наложившихся сигналов [Текст] / Нестерук Г. Ф., Нестерук Ф. Г., Нестерук Л. Г. // Цифровая обработка сигналов. - N 1 (2009), С. 6-10

84.

Нестерук, Г. Ф. Нейросетевая селекция последовательности наложившихся сигналов [Текст] / Нестерук Г. Ф., Нестерук Ф. Г., Нестерук Л. Г. // Цифровая обработка сигналов. - N 1 (2009), С. 6-10



Нестерук, Г. Ф.
    Нейросетевая селекция последовательности наложившихся сигналов / Нестерук Г. Ф., Нестерук Ф. Г., Нестерук Л. Г. // Цифровая обработка сигналов. - N 1 (2009), С. 6-10. - Библиогр.: с. 10

УДК
ББК 32.84

Рубрики: Радиоэлектроника

   Общая радиотехника


Кл.слова (ненормированные):
радиосвязь -- распознавание образов -- задачи распознавания образов -- нейросетевые интеллектуальные средства -- наложение сигналов -- нейросетевой классификатор
Аннотация: Задачи распознавания образов, оперативного анализа временных последовательностей зашумленных прореженных сигналов актуальны в таких сферах деятельности, как обеспечение безопасности стратегически важных систем. Для решения указанных задач используют интеллектуальные средства, которые характеризуются такими качествами, как самоорганизация, адаптация, наследование и передача накопленного опыта эксплуатации. Предлагается подход на базе нейросетевых интеллектуальных средств для решения задачи классификации объектов по зашумленн
Доп.точки доступа:
Нестерук, Ф. Г.
Нестерук, Л. Г.

Шифр: vtls000661913 (Журнал)
Российская академия наук.
Известия Российской академии наук. Теория и системы управления [Электронный ресурс] / Российская академия наук, Отделение энергетики, машиностроения, механики и процессов управления ; гл. ред. Е. А. Федосов. - Москва : Наука. - Журнал основан в январе 1963. - Наименование английской версии журнала : Journal of Computer and Systems Sciences International. - Выходит раз в два месяца. - ISSN 0002-3388

Рубрики:
системы автоматического управления

Кл.слова (ненормированные): общая теория управления -- обработка информации -- стохастические системы -- оптимальное управление -- адаптивное управление -- дискретные системы -- методы оптимизации -- искусственный интеллект -- распознавание образов -- исследование операций -- навигационные системы -- управление движищимися объектами -- робототехника -- микропроцессоры
Зарегистрированы поступления:
2011  2010  2009  2008  2007  2005  2004  2002  2003  2001  2000  1996 

Известия Российской академии наук. Теория и системы управления / Российская академия наук, Отделение энергетики, машиностроения, механики и процессов управления ; гл. ред. Е. А. Федосов. - Журнал

85.

Известия Российской академии наук. Теория и системы управления / Российская академия наук, Отделение энергетики, машиностроения, механики и процессов управления ; гл. ред. Е. А. Федосов. - Журнал

Открыть исходную запись

Нет зарегестрированных номеров


Шифр: vtls000661913 (Журнал)
Российская академия наук.
Известия Российской академии наук. Теория и системы управления [Электронный ресурс] / Российская академия наук, Отделение энергетики, машиностроения, механики и процессов управления ; гл. ред. Е. А. Федосов. - Москва : Наука. - Журнал основан в январе 1963. - Наименование английской версии журнала : Journal of Computer and Systems Sciences International. - Выходит раз в два месяца. - ISSN 0002-3388

Рубрики:
системы автоматического управления

Кл.слова (ненормированные): общая теория управления -- обработка информации -- стохастические системы -- оптимальное управление -- адаптивное управление -- дискретные системы -- методы оптимизации -- искусственный интеллект -- распознавание образов -- исследование операций -- навигационные системы -- управление движищимися объектами -- робототехника -- микропроцессоры
Зарегистрированы поступления:
2011  2010  2009  2008  2007  2005  2004  2002  2003  2001  2000  1996 

55 Ш 514
Шестаков, Юрий Георгиевич.
    Математические методы в геологии : учебное пособие / Ю. Г. Шестаков. - Красноярск : Изд-во Красноярского университета, 1988. - 206 с. : ил., табл. - Библиогр. : с. 188. - Прил. : с. 187-189.

УДК

Кл.слова (ненормированные):
геолого-математические модели -- случайные величины -- числовые характеристики -- теория вероятностей -- статистическая обработка данных -- оценка параметров -- статистические гипотезы -- дисперсионный анализ -- однофакторный анализ -- двухфакторный анализ -- корреляционный анализ -- регрессионный анализ -- пространственно-статистический анализ -- распознавание образов -- горно-геометрические модели
Экземпляры всего: 3
Абонемент 402 (3)
Свободны: Абонемент 402 (3)

Шестаков, Юрий Георгиевич. Математические методы в геологии [Текст] : учебное пособие / Ю. Г. Шестаков., 1988. - 206 с. с.

86.

Шестаков, Юрий Георгиевич. Математические методы в геологии [Текст] : учебное пособие / Ю. Г. Шестаков., 1988. - 206 с. с.


55 Ш 514
Шестаков, Юрий Георгиевич.
    Математические методы в геологии : учебное пособие / Ю. Г. Шестаков. - Красноярск : Изд-во Красноярского университета, 1988. - 206 с. : ил., табл. - Библиогр. : с. 188. - Прил. : с. 187-189.

УДК

Кл.слова (ненормированные):
геолого-математические модели -- случайные величины -- числовые характеристики -- теория вероятностей -- статистическая обработка данных -- оценка параметров -- статистические гипотезы -- дисперсионный анализ -- однофакторный анализ -- двухфакторный анализ -- корреляционный анализ -- регрессионный анализ -- пространственно-статистический анализ -- распознавание образов -- горно-геометрические модели
Экземпляры всего: 3
Абонемент 402 (3)
Свободны: Абонемент 402 (3)

004.8(075.8)
D 84

Duda, Richard O.
    Pattern classification and scene analysis / Richard O. Duda, Peter E. Hart. - New York ; London ; Sydney : John Wiley & Sons, Inc., 1973. - XVII, 482 p. : il. - Index: p. 467-482. - ISBN 0471223611
Перевод заглавия: Распознавание образов и анализ сцен

УДК

Рубрики: искусственный интеллект--учебные издания

Кл.слова (ненормированные):
artificial intelligence -- pattern classification -- scene analysis -- pattern recognition -- statistical decisions -- linear functions -- метод распознавания символов -- распознавание образов -- интегральные роботы -- искусственный интеллект -- линейные функции
Доп.точки доступа:
Hart, Peter E.

Экземпляры всего: 1
Департамент электроники, телекоммуникации и приборостроения (1)
Свободны: Департамент электроники, телекоммуникации и приборостроения (1)

Duda, Richard O. Pattern classification and scene analysis [Текст] / Richard O. Duda, Peter E. Hart, 1973. - XVII, 482 с.

87.

Duda, Richard O. Pattern classification and scene analysis [Текст] / Richard O. Duda, Peter E. Hart, 1973. - XVII, 482 с.


004.8(075.8)
D 84

Duda, Richard O.
    Pattern classification and scene analysis / Richard O. Duda, Peter E. Hart. - New York ; London ; Sydney : John Wiley & Sons, Inc., 1973. - XVII, 482 p. : il. - Index: p. 467-482. - ISBN 0471223611
Перевод заглавия: Распознавание образов и анализ сцен

УДК

Рубрики: искусственный интеллект--учебные издания

Кл.слова (ненормированные):
artificial intelligence -- pattern classification -- scene analysis -- pattern recognition -- statistical decisions -- linear functions -- метод распознавания символов -- распознавание образов -- интегральные роботы -- искусственный интеллект -- линейные функции
Доп.точки доступа:
Hart, Peter E.

Экземпляры всего: 1
Департамент электроники, телекоммуникации и приборостроения (1)
Свободны: Департамент электроники, телекоммуникации и приборостроения (1)

004.8(075.8)
T 79

Tou, Julius T.
    Pattern recognition principles / Julius T. Tou, Rafael C. Gonzalez. - Reading, Massachusetts : Addison-Wesley Publishing Company, 1974. - XXII, 377 p. : il. - (Applied mathematics and computation). - Index: p. 372-377. - Bibliogr.: p. 363-371. - ISBN 0201075865
Перевод заглавия: Распознавание образов и анализ сцен

УДК

Рубрики: искусственный интеллект--учебные издания

Кл.слова (ненормированные):
artificial intelligence -- pattern classification -- scene analysis -- pattern recognition -- statistical decisions -- linear functions -- метод распознавания символов -- распознавание образов -- интегральные роботы -- искусственный интеллект -- линейные функции
Доп.точки доступа:
Gonzalez, Rafael C.

Экземпляры всего: 1
Департамент электроники, телекоммуникации и приборостроения (1)
Свободны: Департамент электроники, телекоммуникации и приборостроения (1)

Tou, Julius T. Pattern recognition principles [Текст] / Julius T. Tou, Rafael C. Gonzalez, 1974. - XXII, 377 с.

88.

Tou, Julius T. Pattern recognition principles [Текст] / Julius T. Tou, Rafael C. Gonzalez, 1974. - XXII, 377 с.


004.8(075.8)
T 79

Tou, Julius T.
    Pattern recognition principles / Julius T. Tou, Rafael C. Gonzalez. - Reading, Massachusetts : Addison-Wesley Publishing Company, 1974. - XXII, 377 p. : il. - (Applied mathematics and computation). - Index: p. 372-377. - Bibliogr.: p. 363-371. - ISBN 0201075865
Перевод заглавия: Распознавание образов и анализ сцен

УДК

Рубрики: искусственный интеллект--учебные издания

Кл.слова (ненормированные):
artificial intelligence -- pattern classification -- scene analysis -- pattern recognition -- statistical decisions -- linear functions -- метод распознавания символов -- распознавание образов -- интегральные роботы -- искусственный интеллект -- линейные функции
Доп.точки доступа:
Gonzalez, Rafael C.

Экземпляры всего: 1
Департамент электроники, телекоммуникации и приборостроения (1)
Свободны: Департамент электроники, телекоммуникации и приборостроения (1)

Страница 9, Результатов: 88

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц