Перейти к содержимому 
База данных: ЭБС Лань
Страница 1, Результатов: 3
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Парамонов, И. Ю.
Методы и модели исследования сложных систем и обработки больших данных : монография / И. Ю. Парамонов, В. А. Смагин, Н. Е. Косых, А. Д. Хомоненко. - Санкт-Петербург : Лань, 2020. - 236 с.. - ISBN 978-5-8114-4006-1
Книга из коллекции Лань - Информатика
ББК 32.81
Рубрики: Информатика--Алгоритмизация--Лань
Кл.слова (ненормированные):
сложные системы -- сетевые структуры -- hadoop -- обработка больших данных -- нейронная сеть -- neural network toolboox
Аннотация: Создание, накопление, обработка и использование информации в мире составляют мощную информационную среду. Она занимает ведущее значение в различных областях человеческой деятельности. Монография представляет начальный шаг выделения частных свойств указанного сложного процесса, их численного изучения с помощью предложенных методов и моделей инженерного характера. На наш взгляд, именно такие методы и модели составляют основу обработки больших данных в сфере решения научно-исследовательских задач. Рассматриваются и усовершенствуются классические методы и модели исследования сложных систем, основные законы (Меткалфа, Амдала, Густавсона — Барсиса, Гроша) взаимодействия сетевых структур, модели и методы оценивания их эффективности и качества, а также модели и методы исследования сложных систем с нечеткими параметрами. Рассматриваются современные инструментальные средства и технологии интеллектуальной обработки больших данных. Представлены оригинальные результаты, касающиеся решения задач: информационного взаимодействия, контроля состояния, оценивания надежности и предсказания событий для сложных систем; оценивания эффективности, качества и производительности сетевых структур, а также оценивания и обеспечения их надежности; расчета функций принадлежности с нечётким аргументом и коэффициентом, решения нечётких нелинейных уравнений, поиска условного экстремума при нечётком ограни-чении, решения дифференциальных уравнений с нечёткими коэффициентами. Дан вариант обработки больших данных на основе совместного использования инструментальной системы Hadoop под управлением Windows и сверточной нейронной сети при решении задачи распознавания рукописных цифр. Обучение нейронной сети проводится на основе набора данных MNIST образцов написания рукописных цифр. Построение сверточной нейронной сети производится с помощью системы Neural Network Toolboox. Рекомендуется преподавателям и научным сотрудникам, а также магистрантам и аспирантам и при исследовании сложных систем и технологий обработки больших данных.
Доп.точки доступа:
Смагин, В. А.
Косых, Н. Е.
Хомоненко, А. Д.
Парамонов, И. Ю.
Методы и модели исследования сложных систем и обработки больших данных : монография / И. Ю. Парамонов, В. А. Смагин, Н. Е. Косых, А. Д. Хомоненко. - Санкт-Петербург : Лань, 2020. - 236 с.. - ISBN 978-5-8114-4006-1
Книга из коллекции Лань - Информатика
| УДК |
Рубрики: Информатика--Алгоритмизация--Лань
Кл.слова (ненормированные):
сложные системы -- сетевые структуры -- hadoop -- обработка больших данных -- нейронная сеть -- neural network toolboox
Аннотация: Создание, накопление, обработка и использование информации в мире составляют мощную информационную среду. Она занимает ведущее значение в различных областях человеческой деятельности. Монография представляет начальный шаг выделения частных свойств указанного сложного процесса, их численного изучения с помощью предложенных методов и моделей инженерного характера. На наш взгляд, именно такие методы и модели составляют основу обработки больших данных в сфере решения научно-исследовательских задач. Рассматриваются и усовершенствуются классические методы и модели исследования сложных систем, основные законы (Меткалфа, Амдала, Густавсона — Барсиса, Гроша) взаимодействия сетевых структур, модели и методы оценивания их эффективности и качества, а также модели и методы исследования сложных систем с нечеткими параметрами. Рассматриваются современные инструментальные средства и технологии интеллектуальной обработки больших данных. Представлены оригинальные результаты, касающиеся решения задач: информационного взаимодействия, контроля состояния, оценивания надежности и предсказания событий для сложных систем; оценивания эффективности, качества и производительности сетевых структур, а также оценивания и обеспечения их надежности; расчета функций принадлежности с нечётким аргументом и коэффициентом, решения нечётких нелинейных уравнений, поиска условного экстремума при нечётком ограни-чении, решения дифференциальных уравнений с нечёткими коэффициентами. Дан вариант обработки больших данных на основе совместного использования инструментальной системы Hadoop под управлением Windows и сверточной нейронной сети при решении задачи распознавания рукописных цифр. Обучение нейронной сети проводится на основе набора данных MNIST образцов написания рукописных цифр. Построение сверточной нейронной сети производится с помощью системы Neural Network Toolboox. Рекомендуется преподавателям и научным сотрудникам, а также магистрантам и аспирантам и при исследовании сложных систем и технологий обработки больших данных.
Доп.точки доступа:
Смагин, В. А.
Косых, Н. Е.
Хомоненко, А. Д.
2.
Подробнее
Цветков, В. Я.
Основы теории сложных систем : учебное пособие / В. Я. Цветков. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 152 с.. - ISBN 978-5-8114-3509-8
Книга из коллекции Лань - Информатика
. - https://e.lanbook.com/book/115520
ББК 38.817
Рубрики: Информатика--Администрирование--Лань
Кл.слова (ненормированные):
сложные системы -- общая теория систем -- отс -- макросистема -- обратная связь -- взаимные транзакции -- когнитивность
Аннотация: Учебное пособие написано по материалам лекционных курсов, читаемых в Московском технологическом университете (МИРЭА). Оно описывает современное состояние системного анализа и теории сложных систем. Раскрыты когнитивные аспекты оценки сложности. Дано описание проблемы сложности. Описаны системы коллективного поведения. Дана последовательная формализация сложных систем. Учебное пособие предназначено для студентов и специалистов в области информационных наук.
Цветков, В. Я.
Основы теории сложных систем : учебное пособие / В. Я. Цветков. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 152 с.. - ISBN 978-5-8114-3509-8
Книга из коллекции Лань - Информатика
. - https://e.lanbook.com/book/115520
Рубрики: Информатика--Администрирование--Лань
Кл.слова (ненормированные):
сложные системы -- общая теория систем -- отс -- макросистема -- обратная связь -- взаимные транзакции -- когнитивность
Аннотация: Учебное пособие написано по материалам лекционных курсов, читаемых в Московском технологическом университете (МИРЭА). Оно описывает современное состояние системного анализа и теории сложных систем. Раскрыты когнитивные аспекты оценки сложности. Дано описание проблемы сложности. Описаны системы коллективного поведения. Дана последовательная формализация сложных систем. Учебное пособие предназначено для студентов и специалистов в области информационных наук.
3.
Подробнее
Новиков, И. И.
Термодинамика / И. И. Новиков. - 2-е изд., испр. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 592 с.. - ISBN 978-5-8114-0987-7
Книга из коллекции Лань - Физика
. - https://e.lanbook.com/book/167768
ББК 31.31я73
Рубрики: Физика--Термодинамика и статистическая физика--Лань
Кл.слова (ненормированные):
преобразование энергии -- сложные системы -- критические явления -- техническая термодинамика -- термодинамические процессы -- термодинамические свойства -- твердые тела -- термодинамика -- начала термодинамики -- термодинамическое равновесие -- газоподобные системы -- газы -- газообразные тела -- жидкие тела -- анализ процессов преобразования -- второе начало термодинамики -- газ фотонный -- гиббса энергия -- ле шателье - брауна принцип -- начало термодинамики -- первое начало термодинамики -- преобразователь электроэнергетический -- процессы преобразования энергии -- рабочие процессы -- теплоемкость -- теплота -- термодинамика газов -- термодинамика газоподобных систем -- термодинамика сложных систем -- термодинамические равновесия -- термодинамические свойства тел -- термодинамический анализ -- термотрансформатор -- третье начало термодинамики -- учебные пособия -- энергия -- энтальпия -- энтропия
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены три начала термодинамики, термодинамическое равновесие, основные термодинамические процессы, термодинамические свойства твердых, жидких и газообразных тел, термодинамика газов и газоподобных систем, термодинамика сложных систем, термодинамический анализ рабочих процессов преобразования энергии. В новом издании книги добавлена глава, посвященная критическим явлениям. Учебное пособие предназначено для студентов физических и технических специальностей.
Новиков, И. И.
Термодинамика / И. И. Новиков. - 2-е изд., испр. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 592 с.. - ISBN 978-5-8114-0987-7
Книга из коллекции Лань - Физика
. - https://e.lanbook.com/book/167768
| УДК |
Рубрики: Физика--Термодинамика и статистическая физика--Лань
Кл.слова (ненормированные):
преобразование энергии -- сложные системы -- критические явления -- техническая термодинамика -- термодинамические процессы -- термодинамические свойства -- твердые тела -- термодинамика -- начала термодинамики -- термодинамическое равновесие -- газоподобные системы -- газы -- газообразные тела -- жидкие тела -- анализ процессов преобразования -- второе начало термодинамики -- газ фотонный -- гиббса энергия -- ле шателье - брауна принцип -- начало термодинамики -- первое начало термодинамики -- преобразователь электроэнергетический -- процессы преобразования энергии -- рабочие процессы -- теплоемкость -- теплота -- термодинамика газов -- термодинамика газоподобных систем -- термодинамика сложных систем -- термодинамические равновесия -- термодинамические свойства тел -- термодинамический анализ -- термотрансформатор -- третье начало термодинамики -- учебные пособия -- энергия -- энтальпия -- энтропия
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены три начала термодинамики, термодинамическое равновесие, основные термодинамические процессы, термодинамические свойства твердых, жидких и газообразных тел, термодинамика газов и газоподобных систем, термодинамика сложных систем, термодинамический анализ рабочих процессов преобразования энергии. В новом издании книги добавлена глава, посвященная критическим явлениям. Учебное пособие предназначено для студентов физических и технических специальностей.
Страница 1, Результатов: 3