Электронный каталог


 

База данных: ЭБС Лань

Страница 1, Результатов: 6

Отмеченные записи: 0

51(07)
Назаров, А. И.
    Курс математики для нематематических специальностей и направлений бакалавриата / А. И. Назаров, И. А. Назаров. - 3-е изд., испр. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 576 с.. - ISBN 978-5-8114-1199-3
Книга из коллекции Лань - Математика. Рекомендовано НМС по математике и механике УМО по классическому университетскому образованию в качестве учебного пособия для студентов вузов.
. - https://e.lanbook.com/book/167883

УДК
ББК 22.1я73

Рубрики: Математика--Высшая математика--Лань

Кл.слова (ненормированные):
математика -- учебные издания -- для бакалавров -- алгебра матриц -- алгебраические уравнения -- анализ -- анализ погрешностей -- аналитические функции -- бакалавриат -- векторные поля -- векторы матриц -- вычислительные алгоритмы -- гладкие функции -- дарбу сумма -- дифференциальные уравнения -- дифференциальные уравнения второго порядка -- дробно-рациональные функции -- интеграл римана -- интегральные уравнения -- итерационные методы решения уравнений -- квадратные матрицы -- координат система -- коши задача -- краевые задачи -- кратные интегралы -- лапласа преобразование -- линейная алгебра -- линейное программирование -- линейное пространство -- линейные интегральные уравнения -- линейный метод наименьших квадратов -- логические операции -- локальные экстремумы -- максвелла уравнение -- математическая статистика -- математическая физика -- математический анализ -- машинные числа -- метод наименьших квадратов -- многомерные задачи -- многочлены -- наименьшие квадраты -- несобственные интегралы -- нестационарные задачи -- неявные функции -- ньютона - лейбница теорема -- обыкновенные дифференциальные уравнения -- операция логическая -- параметры распределения -- полиномы -- приближение функций -- проверка гипотез -- произведение векторов -- производная -- производная функции -- простейшие функционалы -- разностные уравнения -- рациональные дроби -- решение систем линейных уравнений -- римана интеграл -- ролля теорема -- самосопряженная матрица -- симплекс-метод -- системы линейных уравнений -- скалярное произведение векторов -- случайные переменные -- случайные события -- собственные числа -- статистические гипотезы -- стационарные задачи -- степенной ряд -- степенные ряды -- стокса теорема -- тейлора ряд -- теория векторного поля -- теория вероятностей -- теория вероятностей и математическая статистика -- уравнение матричное -- учебное пособие -- форма квадратичная -- фредгольма уравнение -- функции -- фурье ряды -- числовая последовательность -- числовые множества -- числовые ряды -- штурма - лиувилля уравнение -- элементарный анализ погрешностей -- элементы математического программирования
Аннотация: Курс ориентирован на студентов технических и естественно-научных специальностей и направлений бакалавриата, для которых математика будет не областью профессиональной деятельности, а средством для решения практических задач. Раздел «Математический анализ» содержит дифференциальное и интегральное исчисление функций одной и многих переменных. Особенность изложения материала — раннее введение степенных рядов и построение дифференциального исчисления на их основе, а также активное использование сплайнов, которые находят все большее применение в содержательных науках. Раздел «Линейная алгебра и ее приложения» охватывает как стандартные (системы линейных уравнений, матричная алгебра, элементы теории линейных пространств и линейных операторов), так и мало освещенные в учебной литературе главы линейной алгебры — метод наименьших квадратов, элементы линейного программирования и анализ погрешностей решения линейных систем. Компоновка курса рассчитана на одновременное чтение лекций по этим разделам. Раздел «Дополнительные главы» разделен на три части: «Разностные и обыкновенные дифференциальные уравнения. Задача Коши», «Математическая физика», «Теория вероятностей и математическая статистика». В приложении описаны простейшие свойства «машинных чисел».

Доп.точки доступа:
Назаров, И. А.

Назаров, А. И. Курс математики для нематематических специальностей и направлений бакалавриата [Электронный ресурс] , 2022. - 576 с.

1.

Назаров, А. И. Курс математики для нематематических специальностей и направлений бакалавриата [Электронный ресурс] , 2022. - 576 с.

Открыть исходную запись


51(07)
Назаров, А. И.
    Курс математики для нематематических специальностей и направлений бакалавриата / А. И. Назаров, И. А. Назаров. - 3-е изд., испр. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 576 с.. - ISBN 978-5-8114-1199-3
Книга из коллекции Лань - Математика. Рекомендовано НМС по математике и механике УМО по классическому университетскому образованию в качестве учебного пособия для студентов вузов.
. - https://e.lanbook.com/book/167883

УДК
ББК 22.1я73

Рубрики: Математика--Высшая математика--Лань

Кл.слова (ненормированные):
математика -- учебные издания -- для бакалавров -- алгебра матриц -- алгебраические уравнения -- анализ -- анализ погрешностей -- аналитические функции -- бакалавриат -- векторные поля -- векторы матриц -- вычислительные алгоритмы -- гладкие функции -- дарбу сумма -- дифференциальные уравнения -- дифференциальные уравнения второго порядка -- дробно-рациональные функции -- интеграл римана -- интегральные уравнения -- итерационные методы решения уравнений -- квадратные матрицы -- координат система -- коши задача -- краевые задачи -- кратные интегралы -- лапласа преобразование -- линейная алгебра -- линейное программирование -- линейное пространство -- линейные интегральные уравнения -- линейный метод наименьших квадратов -- логические операции -- локальные экстремумы -- максвелла уравнение -- математическая статистика -- математическая физика -- математический анализ -- машинные числа -- метод наименьших квадратов -- многомерные задачи -- многочлены -- наименьшие квадраты -- несобственные интегралы -- нестационарные задачи -- неявные функции -- ньютона - лейбница теорема -- обыкновенные дифференциальные уравнения -- операция логическая -- параметры распределения -- полиномы -- приближение функций -- проверка гипотез -- произведение векторов -- производная -- производная функции -- простейшие функционалы -- разностные уравнения -- рациональные дроби -- решение систем линейных уравнений -- римана интеграл -- ролля теорема -- самосопряженная матрица -- симплекс-метод -- системы линейных уравнений -- скалярное произведение векторов -- случайные переменные -- случайные события -- собственные числа -- статистические гипотезы -- стационарные задачи -- степенной ряд -- степенные ряды -- стокса теорема -- тейлора ряд -- теория векторного поля -- теория вероятностей -- теория вероятностей и математическая статистика -- уравнение матричное -- учебное пособие -- форма квадратичная -- фредгольма уравнение -- функции -- фурье ряды -- числовая последовательность -- числовые множества -- числовые ряды -- штурма - лиувилля уравнение -- элементарный анализ погрешностей -- элементы математического программирования
Аннотация: Курс ориентирован на студентов технических и естественно-научных специальностей и направлений бакалавриата, для которых математика будет не областью профессиональной деятельности, а средством для решения практических задач. Раздел «Математический анализ» содержит дифференциальное и интегральное исчисление функций одной и многих переменных. Особенность изложения материала — раннее введение степенных рядов и построение дифференциального исчисления на их основе, а также активное использование сплайнов, которые находят все большее применение в содержательных науках. Раздел «Линейная алгебра и ее приложения» охватывает как стандартные (системы линейных уравнений, матричная алгебра, элементы теории линейных пространств и линейных операторов), так и мало освещенные в учебной литературе главы линейной алгебры — метод наименьших квадратов, элементы линейного программирования и анализ погрешностей решения линейных систем. Компоновка курса рассчитана на одновременное чтение лекций по этим разделам. Раздел «Дополнительные главы» разделен на три части: «Разностные и обыкновенные дифференциальные уравнения. Задача Коши», «Математическая физика», «Теория вероятностей и математическая статистика». В приложении описаны простейшие свойства «машинных чисел».

Доп.точки доступа:
Назаров, И. А.

519.2(07)

    Курс математики для технических высших учебных заведений. - Санкт-Петербург : Лань, 2022 - .
   Ч. 4 : Теория вероятностей и математическая статистика / Е. А. Пушкарь, Н. А. Берков, А. И. Мартыненко. - 2-е изд., испр. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 304 с.. - ISBN 978-5-8114-1561-8
Книга из коллекции Лань - Математика. Допущено НМС по математике Министерства образования и науки РФ в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по инженерно-техническим специальностям
. - https://e.lanbook.com/book/168580

УДК
ББК 22.1я73

Рубрики: Математика--Высшая математика--Лань

Кл.слова (ненормированные):
алгебра событий -- двумерные случайные величины -- дискретные случайные величины -- дисперсионный анализ -- испытание бернулли -- математика -- математическая статистика -- метод наименьших квадратов -- непрерывные случайные величины -- нормальное распределение -- параметры распределения -- предельные теоремы -- регрессионный анализ -- случайные величины -- случайные процессы -- случайные события -- статистические гипотезы -- теория вероятностей -- формула бернулли
Аннотация: Учебное пособие соответствует Государственному образовательному стандарту, включает в себя лекции и практические занятия. Четвертая часть пособия содержит 17 лекций и 17 практических занятий по разделу «Теория вероятностей и математическая статистика». Пособие предназначено для студентов технических, физико-математических и экономических направлений.

Доп.точки доступа:
Берков, Н. А.
Мартыненко, А. И.

Курс математики для технических высших учебных заведений [Электронный ресурс] . Ч. 4 : Теория вероятностей и математическая статистика, 2022. - 304 с.

2.

Курс математики для технических высших учебных заведений [Электронный ресурс] . Ч. 4 : Теория вероятностей и математическая статистика, 2022. - 304 с.

Открыть исходную запись


519.2(07)

    Курс математики для технических высших учебных заведений. - Санкт-Петербург : Лань, 2022 - .
   Ч. 4 : Теория вероятностей и математическая статистика / Е. А. Пушкарь, Н. А. Берков, А. И. Мартыненко. - 2-е изд., испр. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 304 с.. - ISBN 978-5-8114-1561-8
Книга из коллекции Лань - Математика. Допущено НМС по математике Министерства образования и науки РФ в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по инженерно-техническим специальностям
. - https://e.lanbook.com/book/168580

УДК
ББК 22.1я73

Рубрики: Математика--Высшая математика--Лань

Кл.слова (ненормированные):
алгебра событий -- двумерные случайные величины -- дискретные случайные величины -- дисперсионный анализ -- испытание бернулли -- математика -- математическая статистика -- метод наименьших квадратов -- непрерывные случайные величины -- нормальное распределение -- параметры распределения -- предельные теоремы -- регрессионный анализ -- случайные величины -- случайные процессы -- случайные события -- статистические гипотезы -- теория вероятностей -- формула бернулли
Аннотация: Учебное пособие соответствует Государственному образовательному стандарту, включает в себя лекции и практические занятия. Четвертая часть пособия содержит 17 лекций и 17 практических занятий по разделу «Теория вероятностей и математическая статистика». Пособие предназначено для студентов технических, физико-математических и экономических направлений.

Доп.точки доступа:
Берков, Н. А.
Мартыненко, А. И.

519.2
Гателюк, О. В.
    Проверка статистических гипотез : учебное пособие для вузов / О. В. Гателюк, Н. В. Манюкова. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 112 с.. - ISBN 978-5-8114-9843-7
Книга из коллекции Лань - Математика

УДК
ББК 22.17я73

Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань

Кл.слова (ненормированные):
статистические гипотезы -- случайные величины -- стандартные отклонения величин -- коэффициент корреляции -- критерий бартлетта -- критерий кочрена -- критерий вилкоксона -- критерий пирсона
Аннотация: В учебном пособии изложены основы теории проверки статистических гипотез, начала теории корреляционного анализа и примеры решения типовых задач. Пособие подготовлено в соответствии с требованиями федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования по направлению подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» и специальности «Информационно-аналитические системы безопасности» (специализация «Технологии информационно-аналитического мониторинга») в соответствии с программами учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Для студентов инженерных и экономических специальностей и направлений подготовки, магистрантов и аспирантов.

Доп.точки доступа:
Манюкова, Н. В.

Гателюк, О. В. Проверка статистических гипотез [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов, 2022. - 112 с.

3.

Гателюк, О. В. Проверка статистических гипотез [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов, 2022. - 112 с.

Открыть исходную запись


519.2
Гателюк, О. В.
    Проверка статистических гипотез : учебное пособие для вузов / О. В. Гателюк, Н. В. Манюкова. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 112 с.. - ISBN 978-5-8114-9843-7
Книга из коллекции Лань - Математика

УДК
ББК 22.17я73

Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань

Кл.слова (ненормированные):
статистические гипотезы -- случайные величины -- стандартные отклонения величин -- коэффициент корреляции -- критерий бартлетта -- критерий кочрена -- критерий вилкоксона -- критерий пирсона
Аннотация: В учебном пособии изложены основы теории проверки статистических гипотез, начала теории корреляционного анализа и примеры решения типовых задач. Пособие подготовлено в соответствии с требованиями федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования по направлению подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» и специальности «Информационно-аналитические системы безопасности» (специализация «Технологии информационно-аналитического мониторинга») в соответствии с программами учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Для студентов инженерных и экономических специальностей и направлений подготовки, магистрантов и аспирантов.

Доп.точки доступа:
Манюкова, Н. В.

22.172я73
Буре, В. М.
    Методы прикладной статистики в R и Excel : учебное пособие для вузов / В. М. Буре, Е. М. Парилина, А. А. Седаков. - 4-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2023. - 152 с.. - ISBN 978-5-507-46766-2
Книга из коллекции Лань - Математика. Рекомендовано УМК ПМ-ПУ СПбГУ в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по направлениям «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии», а также другим математическим и естественнонаучным направлениям и специальностям в области техники и технологий
. - https://e.lanbook.com/book/206042

ББК 22.172я73

Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань

Кл.слова (ненормированные):
r -- excel -- регрессионный анализ -- статистика -- статистические гипотезы -- прикладная статистика
Аннотация: В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы, как статистическое оценивание параметров (методы построения точечных оценок параметров и доверительных интервалов), проверка статистических гипотез, линейный и нелинейный регрессионный анализ, включая бинарную, ридж- и квантильную регрессии. Особое внимание уделяется реализации статистических методов в програамах R и Excel. Все разделы содержат примеры применения методов с использованием вышеупомянутых программ. В книгу включены наиболее часто встречающиеся статистические таблицы. Книга может быть рекомендована в качестве учебного пособия студентам университетов, обучающихся по направлениям "Прикладная математика и информатика", "Фундаментальная информатика и информационные технологии", "Прикладные математика и физика", а также научным работникам и специалистам, использующим методы математической статистики и классификации

Доп.точки доступа:
Парилина, Е. М.
Седаков, А. А.

Буре, В. М. Методы прикладной статистики в R и Excel [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов, 2023. - 152 с.

4.

Буре, В. М. Методы прикладной статистики в R и Excel [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов, 2023. - 152 с.

Открыть исходную запись


22.172я73
Буре, В. М.
    Методы прикладной статистики в R и Excel : учебное пособие для вузов / В. М. Буре, Е. М. Парилина, А. А. Седаков. - 4-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2023. - 152 с.. - ISBN 978-5-507-46766-2
Книга из коллекции Лань - Математика. Рекомендовано УМК ПМ-ПУ СПбГУ в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по направлениям «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии», а также другим математическим и естественнонаучным направлениям и специальностям в области техники и технологий
. - https://e.lanbook.com/book/206042

ББК 22.172я73

Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань

Кл.слова (ненормированные):
r -- excel -- регрессионный анализ -- статистика -- статистические гипотезы -- прикладная статистика
Аннотация: В учебном пособии излагаются как основные разделы классического курса математической статистики, так и дополнительные разделы, не входящие в основной курс, но имеющие широкое применение на практике. В книгу включены такие разделы, как статистическое оценивание параметров (методы построения точечных оценок параметров и доверительных интервалов), проверка статистических гипотез, линейный и нелинейный регрессионный анализ, включая бинарную, ридж- и квантильную регрессии. Особое внимание уделяется реализации статистических методов в програамах R и Excel. Все разделы содержат примеры применения методов с использованием вышеупомянутых программ. В книгу включены наиболее часто встречающиеся статистические таблицы. Книга может быть рекомендована в качестве учебного пособия студентам университетов, обучающихся по направлениям "Прикладная математика и информатика", "Фундаментальная информатика и информационные технологии", "Прикладные математика и физика", а также научным работникам и специалистам, использующим методы математической статистики и классификации

Доп.точки доступа:
Парилина, Е. М.
Седаков, А. А.

311.3
Ганичева, А. В.
    Прикладная статистика : учебное пособие для вузов / А. В. Ганичева. - 4-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2023. - 172 с.. - ISBN 978-5-507-47980-1
Книга из коллекции Лань - Математика
. - https://e.lanbook.com/book/238469

УДК
ББК 60.6я73

Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань

Кл.слова (ненормированные):
формы представления экспериментальных данных -- статистические показатели -- выборочное обследование -- социально-экономические явления -- статистические гипотезы -- соизмеримые элементы -- несоизмеримые элементы
Аннотация: Пособие представляет собой объединенный курс статистики и математической статистики, в котором полно и доступно, с достаточным количеством прикладных примеров показаны основные формы представления экспериментальных данных, рассмотрены статистические показатели, основные вопросы выборочного обследования, статистического изучения взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений, проверки статистических гипотез, характеристики изменения явлений, состоящих из соизмеримых или несоизмеримых элементов.В конце каждой главы помещены вопросы и задания для закрепления материала и приобретения практических навыков.В конце учебного пособия имеется приложение вычислительных таблиц.Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям: «Прикладная информатика», «Прикладная математика и информатика», «Информатика и вычислительная техника», «Бизнес-информатика», «Документоведение и архивоведение». Может быть использовано специалистами, аспирантами, научными сотрудниками, занимающимися обработкой статистического материала с целью выработки оптимальных стратегий принятия решений.

Ганичева, А. В. Прикладная статистика [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов, 2023. - 172 с.

5.

Ганичева, А. В. Прикладная статистика [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов, 2023. - 172 с.

Открыть исходную запись


311.3
Ганичева, А. В.
    Прикладная статистика : учебное пособие для вузов / А. В. Ганичева. - 4-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2023. - 172 с.. - ISBN 978-5-507-47980-1
Книга из коллекции Лань - Математика
. - https://e.lanbook.com/book/238469

УДК
ББК 60.6я73

Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань

Кл.слова (ненормированные):
формы представления экспериментальных данных -- статистические показатели -- выборочное обследование -- социально-экономические явления -- статистические гипотезы -- соизмеримые элементы -- несоизмеримые элементы
Аннотация: Пособие представляет собой объединенный курс статистики и математической статистики, в котором полно и доступно, с достаточным количеством прикладных примеров показаны основные формы представления экспериментальных данных, рассмотрены статистические показатели, основные вопросы выборочного обследования, статистического изучения взаимосвязи и динамики социально-экономических явлений, проверки статистических гипотез, характеристики изменения явлений, состоящих из соизмеримых или несоизмеримых элементов.В конце каждой главы помещены вопросы и задания для закрепления материала и приобретения практических навыков.В конце учебного пособия имеется приложение вычислительных таблиц.Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям: «Прикладная информатика», «Прикладная математика и информатика», «Информатика и вычислительная техника», «Бизнес-информатика», «Документоведение и архивоведение». Может быть использовано специалистами, аспирантами, научными сотрудниками, занимающимися обработкой статистического материала с целью выработки оптимальных стратегий принятия решений.

519.2
Горпинченко, К. Н.
    Статистика : учебное пособие для вузов / К. Н. Горпинченко, Е. В. Кремянская, А. М. Ляховецкий, И. А. Кацко [и др.]. - Санкт-Петербург : Лань, 2023. - 156 с.. - ISBN 978-5-507-46528-6
Книга из коллекции Лань - Математика

УДК
ББК 22.17я73

Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань

Кл.слова (ненормированные):
средние величины -- вариация -- вариационные ряды -- выборочный метод -- статистические гипотезы -- дисперсионный анализ
Аннотация: Учебное пособие призвано оказать помощь обучающимся в овладении приемами и методами статистической обработки экспериментальных и опытных данных. Содержит теоретические сведения по восьми темам, позволяющие сформировать и закрепить умения и навыки выполнения расчетных процедур, а также примеры решения задач, значительная часть которых составлена на основе фактического материала Краснодарстата, сельскохозяйственных организаций и департамента ветеринарии Краснодарского края. Отражает опыт преподавания авторами одноименной и смежных дисциплин в Кубанском государственном аграрном университете. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Предназначено для обучающихся по специальности «Ветеринария», направлениям подготовки «Зооинженерия» и «Ветеринарно-санитарная экспертиза», а также преподавателей, аспирантов и научных работников, занимающихся исследованиями в области ветеринарии и зоотехнии.

Доп.точки доступа:
Кремянская, Е. В.
Ляховецкий, А. М.
Кацко, И. А.
Захарова, Ю. Н.
Жминько, А. Е.
Гоник, Г. Г.
Перцухов, В. И.

Горпинченко, К. Н. Статистика [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов, 2023. - 156 с.

6.

Горпинченко, К. Н. Статистика [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов, 2023. - 156 с.

Открыть исходную запись


519.2
Горпинченко, К. Н.
    Статистика : учебное пособие для вузов / К. Н. Горпинченко, Е. В. Кремянская, А. М. Ляховецкий, И. А. Кацко [и др.]. - Санкт-Петербург : Лань, 2023. - 156 с.. - ISBN 978-5-507-46528-6
Книга из коллекции Лань - Математика

УДК
ББК 22.17я73

Рубрики: Математика--Теория вероятностей и математическая статистика--Лань

Кл.слова (ненормированные):
средние величины -- вариация -- вариационные ряды -- выборочный метод -- статистические гипотезы -- дисперсионный анализ
Аннотация: Учебное пособие призвано оказать помощь обучающимся в овладении приемами и методами статистической обработки экспериментальных и опытных данных. Содержит теоретические сведения по восьми темам, позволяющие сформировать и закрепить умения и навыки выполнения расчетных процедур, а также примеры решения задач, значительная часть которых составлена на основе фактического материала Краснодарстата, сельскохозяйственных организаций и департамента ветеринарии Краснодарского края. Отражает опыт преподавания авторами одноименной и смежных дисциплин в Кубанском государственном аграрном университете. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Предназначено для обучающихся по специальности «Ветеринария», направлениям подготовки «Зооинженерия» и «Ветеринарно-санитарная экспертиза», а также преподавателей, аспирантов и научных работников, занимающихся исследованиями в области ветеринарии и зоотехнии.

Доп.точки доступа:
Кремянская, Е. В.
Ляховецкий, А. М.
Кацко, И. А.
Захарова, Ю. Н.
Жминько, А. Е.
Гоник, Г. Г.
Перцухов, В. И.

Страница 1, Результатов: 6

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц