Электронный каталог


 

База данных: ЭБС Лань

Страница 1, Результатов: 1

Отмеченные записи: 0

519.7(075.8)
Колбин, В. В.
    Специальные методы оптимизации / В. В. Колбин. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 384 с. . - ISBN 978-5-8114-1536-6
Книга из коллекции Лань - Математика
. - https://e.lanbook.com/book/168614

УДК
ББК В183.4 я7

Рубрики: Математика--Прикладная математика--Лань

Кл.слова (ненормированные):
агрегирование -- агрегирование (математика) -- бендерса метод -- данцига - маданского задача -- двухэтапная задача данцига-маданского -- декомпозиция (математика) -- декомпозиция данцига-вулфа -- декомпозиция на основе методов оптимизации -- декомпозиция на основе разделения переменных -- дискретное математическое программироваание -- дискретное математическое программирование -- дискретное программирование -- задачи оптимизации на пвр -- катаока модель -- квазиградиентные методы -- кибернетика математическая -- корнаи - липтака метод -- математика -- математическое программирование -- метод карнаи-липтаки -- метод решения элмаграби -- метод квазиградиентный -- методы оптимизации -- методы оптимизации (основы) -- модель катаока -- оптимизация -- оптимизация (математика) -- оптимизация бесконечномерных задач -- оптимизация бинарная -- отношение бинарное -- параметрическая декомпозиция -- пвр -- полные векторные решетки -- прикладная математика -- программирование в условиях неполной информации -- программирование выпуклое -- программирование линейное -- программирование нелинейное -- риттера метод -- розена метод -- структура блочно-лестничная -- учебное пособие для вузов -- учебные пособия -- элмаграби метод
Аннотация: Практические задачи прикладной математики обладают рядом особенностей, среди которых — большая размерность (бесконечномерность), дискретность искомых переменных, стохастичность условий и другие особенности. В работе представлены наиболее эффективные методы оптимизации соответствующих задач и алгоритмы их решения. Работа предназначена для обучения бакалавров, специалистов, магистров и аспирантов. Инженеры и исследователи в областях экономической кибернетики, прикладной математики, автоматизации управления и информатики могут использовать предложенные методы оптимизации в практической деятельности.

Колбин, В. В. Специальные методы оптимизации [Электронный ресурс] , 2022. - 384 с.

1.

Колбин, В. В. Специальные методы оптимизации [Электронный ресурс] , 2022. - 384 с.

Открыть исходную запись


519.7(075.8)
Колбин, В. В.
    Специальные методы оптимизации / В. В. Колбин. - Санкт-Петербург : Лань, 2022. - 384 с. . - ISBN 978-5-8114-1536-6
Книга из коллекции Лань - Математика
. - https://e.lanbook.com/book/168614

УДК
ББК В183.4 я7

Рубрики: Математика--Прикладная математика--Лань

Кл.слова (ненормированные):
агрегирование -- агрегирование (математика) -- бендерса метод -- данцига - маданского задача -- двухэтапная задача данцига-маданского -- декомпозиция (математика) -- декомпозиция данцига-вулфа -- декомпозиция на основе методов оптимизации -- декомпозиция на основе разделения переменных -- дискретное математическое программироваание -- дискретное математическое программирование -- дискретное программирование -- задачи оптимизации на пвр -- катаока модель -- квазиградиентные методы -- кибернетика математическая -- корнаи - липтака метод -- математика -- математическое программирование -- метод карнаи-липтаки -- метод решения элмаграби -- метод квазиградиентный -- методы оптимизации -- методы оптимизации (основы) -- модель катаока -- оптимизация -- оптимизация (математика) -- оптимизация бесконечномерных задач -- оптимизация бинарная -- отношение бинарное -- параметрическая декомпозиция -- пвр -- полные векторные решетки -- прикладная математика -- программирование в условиях неполной информации -- программирование выпуклое -- программирование линейное -- программирование нелинейное -- риттера метод -- розена метод -- структура блочно-лестничная -- учебное пособие для вузов -- учебные пособия -- элмаграби метод
Аннотация: Практические задачи прикладной математики обладают рядом особенностей, среди которых — большая размерность (бесконечномерность), дискретность искомых переменных, стохастичность условий и другие особенности. В работе представлены наиболее эффективные методы оптимизации соответствующих задач и алгоритмы их решения. Работа предназначена для обучения бакалавров, специалистов, магистров и аспирантов. Инженеры и исследователи в областях экономической кибернетики, прикладной математики, автоматизации управления и информатики могут использовать предложенные методы оптимизации в практической деятельности.

Страница 1, Результатов: 1

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц