Перейти к содержимому
База данных: Электронный каталог ДВФУ
Страница 1, Результатов: 1
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Христинич, Р. М.
Планирование электропотребления абонентов жилых массивов на основе нейрогенезисных технологий / Р. М. Христинич, Е. В. Христинич, А. Р. Христинич // Известия вузов. Электромеханика. - N 5 (2008), С. 52-58. - Библиогр.: с. 58 (4 назв. )
ББК 31.19
Рубрики: Энергетика
Энергетическое хозяйство и энергоснабжение
Кл.слова (ненормированные):
математические модели -- модели математические -- нейрогенезисные технологии -- планирование электропотребления -- технологии нейрогенезисные -- технологии энергосберегающие -- электропотребление -- электроэнергия -- энергосберегающие технологии
Аннотация: Представлены условия, при которых происходит систематизация учета электропотребления и математическая модель для планирования электропотребления абонентов жилых массивов. Показано, что статистическое распределение в совокупности с нейрогенезисными технологиями обработки данных образуют метод, который позволяет для 70-80% абонентов жилых массивов поддерживать точность прогноза в диапазоне до 15-20%.
Доп.точки доступа:
Христинич, Е. В.
Христинич, А. Р.
Христинич, Р. М.
Планирование электропотребления абонентов жилых массивов на основе нейрогенезисных технологий / Р. М. Христинич, Е. В. Христинич, А. Р. Христинич // Известия вузов. Электромеханика. - N 5 (2008), С. 52-58. - Библиогр.: с. 58 (4 назв. )
| УДК |
Рубрики: Энергетика
Энергетическое хозяйство и энергоснабжение
Кл.слова (ненормированные):
математические модели -- модели математические -- нейрогенезисные технологии -- планирование электропотребления -- технологии нейрогенезисные -- технологии энергосберегающие -- электропотребление -- электроэнергия -- энергосберегающие технологии
Аннотация: Представлены условия, при которых происходит систематизация учета электропотребления и математическая модель для планирования электропотребления абонентов жилых массивов. Показано, что статистическое распределение в совокупности с нейрогенезисными технологиями обработки данных образуют метод, который позволяет для 70-80% абонентов жилых массивов поддерживать точность прогноза в диапазоне до 15-20%.
Доп.точки доступа:
Христинич, Е. В.
Христинич, А. Р.
Страница 1, Результатов: 1