Электронный каталог


 

База данных: ЭБС Znanium

Страница 1, Результатов: 1

Отмеченные записи: 0

519.23(075.8)
Криволапов, С. Я.
    Введение в анализ данных. Поиск структуры данных с применением языка Python [Текст] : Учебное пособие / С.Я. Криволапов. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2024. - 177 с. - (Высшее образование (Финансовый университет)) . - ISBN 978-5-16-019001-3. - ISBN 978-5-16-111801-6
    Содержание:

УДК
ББК 22.161я73

Рубрики: Информатика. Вычислительная техника

Аннотация: В учебном пособии рассматриваются средства языка Python для выявления и последующего использования внутреннего устройства данных с использованием методов марковских процессов статистического кластерного и регрессионного анализа данных. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов аспирантов научных сотрудников и преподавателей.

Криволапов, С.Я. Введение в анализ данных. Поиск структуры данных с применением языка Python [Текст] : Учебное пособие / С.Я. Криволапов, 2024. - 177 с. с. (Введено оглавление)

1.

Криволапов, С.Я. Введение в анализ данных. Поиск структуры данных с применением языка Python [Текст] : Учебное пособие / С.Я. Криволапов, 2024. - 177 с. с. (Введено оглавление)

Открыть исходную запись


519.23(075.8)
Криволапов, С. Я.
    Введение в анализ данных. Поиск структуры данных с применением языка Python [Текст] : Учебное пособие / С.Я. Криволапов. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2024. - 177 с. - (Высшее образование (Финансовый университет)) . - ISBN 978-5-16-019001-3. - ISBN 978-5-16-111801-6
    Содержание:

УДК
ББК 22.161я73

Рубрики: Информатика. Вычислительная техника

Аннотация: В учебном пособии рассматриваются средства языка Python для выявления и последующего использования внутреннего устройства данных с использованием методов марковских процессов статистического кластерного и регрессионного анализа данных. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов аспирантов научных сотрудников и преподавателей.

Страница 1, Результатов: 1

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц