Перейти к содержимому
QR-код документа
519.6(075.8)
Воронов, Михаил Владимирович.
Вычислительная математика [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / М. В. Воронов. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 80 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей
. - ISBN 978-5-534-18512-6
URL: https://urait.ru/bcode/535210 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК | 519.6(075.8) |
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Вычислительная математика -- Основы вычислительной математики -- Математическое моделирование и вычислительная математика -- Вычислительная математика и методы оптимизации -- Вычислительная математика и численные методы -- Вычислительная Математика в технической физике -- Численные методы и вычислительная математика -- Вычислительная математика и численные методы в компьютерной визуализации -- Вычислительная математика в программных средах -- Дискретная и вычислительная математика -- Вычислительная математика и компьютерные технологии -- Вычислительная математика в задачах управления
Аннотация: Данный курс посвящен изложению основ вычислительной математики как одной из составных частей прикладной математики. Излагаются вопросы оценки погрешности вычислений, решения задач аппроксимации и методы приближенного решения основных математических задач. На каждом этапе проведения исследований приходится принимать во внимание точность получаемой информации, поэтому задачи определения погрешности явно или неявно сопровождают все вычислительные операции. Вопросы же аппроксимации зависимостей во многих областях науки, техники, технологий и производства являются ключевыми. Особенность данного курса в том, что при изложении материала соблюдалось направление от проблем и задач, встречающихся при обработке результатов эксперимента, к математическим методам. Для студентов укрупненных групп направлений подготовки «Компьютерные и информационные науки», «Информатика и вычислительная техника», «Технологии материалов», «Технологии легкой промышленности», «Экономика и управление», «Социология и социальная работа» и др., а также для всех интересующихся вопросами прикладной математики.
Похожие издания по классификации