Перейти к содержимому
QR-код документа
519.2(075.32)
Палий, Ирина Абрамовна.
Теория вероятностей. Задачник [Электронный ресурс] : учебное пособие для спо / И. А. Палий. - 3-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 236 с. - (Профессиональное образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей
. - ISBN 978-5-534-04643-4
URL: https://urait.ru/bcode/539626 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК | 519.2(075.32) |
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Математика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей -- Теория вероятностей и статистика -- Математика (элементы высшей математики, теория вероятностей, математическая статистика) -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Введение в теорию вероятностей -- Введение в математику -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы теории вероятности -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Теория вероятности -- Теория вероятностей и математическая статистика в инженерно-техническом образовании -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Корректирующий курс по математике -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Основы математики -- Математика (базовая) -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: Учебное пособие содержит задачи, охватывающие основные разделы базового курса теории вероятностей: комбинаторика, классические и геометрические вероятности, закон распределения и функция распределения дискретной случайной величины, плотность вероятности и функция распределения непрерывной случайной величины, числовые характеристики непрерывных случайных величин, неравенство Чебышева, предельные теоремы и другие. Большое число задач различной сложности предоставляет преподавателю свободу выбора при подготовке к практическим занятиям, составлении индивидуальных заданий и экзаменационных билетов. Все задачи снабжены ответами, а для наиболее сложных задач приведены указания и решения.
Похожие издания по классификации