Кластерное расширение генетического алгоритма для решения многоэкстремальных задач оптимизации/Казаков, П. В.

 

QR-код документа

Оценок: 0


Казаков, П. В. (канд. техн. наук, доцент; Брянский государственный технический университет).
    Кластерное расширение генетического алгоритма для решения многоэкстремальных задач оптимизации / П. В. Казаков // Информационные технологии. - N 8 (2009), С. 33-38. - Библиогр.: с. 38 (7 назв. )

УДК
004.8
ББК 32.813

Рубрики: Радиоэлектроника

   Искусственный интеллект. Экспертные системы

Кл.слова (ненормированные):
генетические алгоритмы -- многоэкстремальная оптимизация -- кластеризация популяции -- разнообразие популяции -- кластеры решений задач
Аннотация: Рассматривается новый подход к расширению функциональности стандартного генетического алгоритма на основе использования кластеров решений. Данный подход позволяет эффективно решать многоэкстремальные задачи оптимизации в многомерных поисковых пространствах.

Авторизуйтесь для получения дополнительных услуг

Похожие издания по классификации

Экспертная система для определения стиля математического мышления/Мусифулина, С. Р.
Промышленные роботы и манипуляторы/Тарабарин, В. Б.
Программа с элементами искусственного интеллекта для оценки реакционной способности радикальных реакций/Туманов, В. Е.
Обеспечение стабильности работы демпфирующих устройств рабочих органов промышленных роботов/Кучеров, В. Г.
Промышленные роботы и манипуляторы/Тарабарин, В. Б.